Análise de melhoramento de solos com adição de cal hidratada para utilização em base e sub-base de pavimentos / Analysis of soil improvement with addition of hydrated lime for basic use and underbase of pavement with low volume of traffic

O solo tem grande importância nas atividades de engenharia rodoviária de modo que há em diversas áreas do país uma relação de dependência extrema, uma vez que as características físicas e mecânicas dos solos utilizados em camadas de pavimentos são determinantes para seu desempenho. Muitas áreas, entretanto, apresentam perfis geológicos pouco adequados à utilização em plataformas de infraestrutura rodoviária, sendo necessário obter tais materiais de regiões mais afastadas. Uma forma de tentar solucionar esse tipo de problema, é a aplicação de medidas de melhoramento como forma de garantir a estabilização do solo. Neste contexto, este trabalho objetivou estudar, a partir de ensaios de laboratório, o efeito causado pela adição de cal hidratada em solos cujas características não atendiam aos limites mínimos para utilização em sub-base de pavimentos rodoviários na região de Caruaru/PE. Mediante os resultados obtidos de resistência contatou-se, que os incrementos no percentual de CBR foram satisfatórios. Foram feitas adições com percentual de 1%, 3% e 5% promover estabilização química, e obteve-se elevado ganho de resistência, tornando assim possível o uso dos dois solos melhorados, em camadas de sub-base de pavimentos rodoviários

Avaliação das condições de superfície de pavimento rígido na Rodovia BR-232 e correlação com o índice de acidentes rodoviários / Evaluation of rigid floor surface conditions in the BR-232 Road and correlation with the road accident index

Parte da malha rodoviária do Brasil é composta por pavimento rígido, e pode apresentar manifestações patológicas decorrentes de falhas de projetos e execução, falta de manutenções, sobrecarga dos veículos, fatores climáticos degradantes e ou geometria irregular comprometem a vida útil do pavimento. Desta forma este trabalho objetivou analisar qualitativamente e quantitativamente o pavimento de concreto rígido, em um trecho da BR 232/PE nos Km 71,5 ao Km 115, a partir do levantamento e caracterização das manifestações patológicas confrontando-as com o número de acidentes ocorridos na área entre os anos de 2012 a 2016 segundo o Sistema Integrado de Operações Rodoviárias – SIOR. Esta análise classificou o trecho conforme nível de conservação, incidência de manifestações patológicas e grau de desconforto para posterior categorização conforme o índice de Condição do Pavimento - ICP. Os resultados demonstraram que apesar de trechos apresentarem condições de conservação péssimas, numa análise geral o estado da via se encontra em condições razoáveis de trafegabilidade e segurança dos usuários, não apresentando uma relação significativa entre o número de acidentes e as manifestações patológicas do pavimento

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost