Análise Comparativa das Cidades Inteligentes Brasileiras

The general objective of this paper was to identify the configurations of selected Brazilian cities that led them to be considered smart and, more specifically, to analyze the role of public governance in the development of smart cities in Brazil. Through comparative qualitative analysis (QCA), five categories of policies were applied in Brazilian smart cities: social policies, educational policies, science and technology policies, urban planning policies and health policies. The results show that investments in science and technology achieved good participation in developing Brazilian smart cities, and educational policies proved to be significant compared to the other policies analyzed. Furthermore, jointly applying public policies for the development of smart was found to be effective, detaching their role in the development and helping in reducing economic inequalities in the country.El objetivo general de este artículo fue identificar las configuraciones de las ciudades brasileras seleccionadas que las llevaron a ser consideradas inteligentes y, más específicamente, analizar el papel de la gobernanza pública en el desarrollo de las ciudades inteligentes en Brasil. A través del análisis cualitativo comparativo (QCA), se aplicaron cinco categorías de políticas en las ciudades inteligentes brasileñas: políticas sociales, políticas educativas, políticas de ciencia y tecnología, políticas de planificación urbana y políticas de salud. Los resultados muestran que las inversiones en ciencia y tecnología tuvieron una buena participación en el desarrollo de las ciudades inteligentes brasileras, y que las políticas educativas resultaron ser significativas en comparación con las demás políticas analizadas. Además, la aplicación conjunta de políticas públicas para el desarrollo de tecnologías inteligentes demostró ser eficaz, destacando su papel en el desarrollo y ayudando a reducir las desigualdades económicas en el país.O objetivo geral deste artigo foi identificar as configurações de cidades brasileiras selecionadas que as levaram a serem consideradas inteligentes e, mais especificamente, analisar o papel da governança pública no desenvolvimento de cidades inteligentes no Brasil. Por meio de análise qualitativa comparativa (QCA), cinco categorias de políticas foram aplicadas nas cidades inteligentes brasileiras: políticas sociais, políticas educacionais, políticas de ciência e tecnologia, políticas de planejamento urbano e políticas de saúde. Os resultados mostram que os investimentos em ciência e tecnologia alcançaram boa participação no desenvolvimento das cidades inteligentes brasileiras, e as políticas educacionais mostraram-se significativas em comparação com as demais políticas analisadas. Além disso, a aplicação conjunta de políticas públicas para o desenvolvimento de tecnologias inteligentes mostrou-se eficaz, destacando o seu papel no desenvolvimento e ajudando na redução das desigualdades económicas no país

Uma análise da mobilidade de trabalhadores qualificados da indústria de transformação brasileira

Este artigo procura analisar, de forma exploratória, os migrantes qualificados que saem de algum município do Estado de São Paulo, entre os anos de 1999 a 2002, quanto às suas características pessoais, como: gênero, idade e escolaridade; as características municipais, como: tamanho da cidade, bem como a intensidade tecnológica setorial. Para tal, é construído um banco de dados a partir da RAIS-Migra do Ministério do Trabalho e Emprego (MTE) que possui a vantagem de acompanhar longitudinalmente os trabalhadores do mercado formal de trabalho. Dentre os principais resultados, verifica-se que a mobilidade ocorre, em sua maioria, para trabalhadores do sexo masculino, mais jovens e com maior escolaridade, além de haver relevante migração para cidades de médio e pequeno porte e de migração intragrupo de acordo com a intensidade tecnológica

UMA VISÃO MULTIDIMENSIONAL DO DESENVOLVIMENTO EM MINAS GERAIS

Os debates acerca do desenvolvimento evoluíram ao longo do tempo, tornando-se cada vez mais complexo mensurar esta dinâmica. Outras variáveis entraram para a discussão e novas dimensões ganharam espaço, questionando-se a participação exclusiva dos aspectos monetários para explicar esse fenômeno. Apesar de prevalecer essa visão unidimensional, o presente trabalho propôs uma análise de um indicador multidimensional (IFDM) em relação às variáveis relacionadas, principalmente, à administração pública, através do Modelo de Defasagem Espacial (SAR). Além disso, optou-se por um tratamento espacial das variáveis e por uma análise de cluster, com base na variável principal (IFDM). Os coeficientes relacionados às variáveis da dimensão saúde e educação se mostraram significativos, apesar de baixos, já para a dimensão trabalho os sinais observados não foram adequados. O resultado da análise de cluster (IFDM) confirmou a existência de desequilíbrios regionais em Minas Gerais, sendo útil este resultado para formuladores de políticas públicas regionais

P&D, inovação e produtividade na indústria: uma abordagem para o Brasil

The following literature suggests that R&D and human capital measures are the main inputs for innovation. Furthermore, it is well established that innovation is fundamental for productivity and development. This study, from a structural model in line with the CDM model, analyzes the impact of innovative activities on the productivity of Brazilian industrial firms connecting innovation input, innovation output and firms' economic performance. This paper aims to evaluate two parallel measures of innovative input, internal R&D expenditure and workers classified as PoTec. For this purpose, mainly data from the Pesquisa de Inovação (PINTEC) will be used, which were released by the IBGE, and in regards to workers, RAIS data, provided by the MTE, in order to create panel data. From an econometric perspective, one can submit this database to Chamberlain's random effects probit model to estimate the decision to invest in research and innovation production function. For the R&D expenditure equation, one uses an estimator proposed by Wooldridge (1995) for selection bias correction, and finally, uses a fixed effects model for the estimation of the firm's production function. To provide consistent estimates, the importance of controlling unobserved effects and considering an alternative measure to R&D expenditure is noted. For Brazil, it can be observed that the intensity of PoTec workers positively affects the probability of innovation in the market and highlights the importance of innovation for increased productivity of the domestic industry. The results point to the importance of controlling unobserved effects and using alternative measures to R&D expenditure in order to provide consistent estimates. For Brazil, it can be observed that the extent PoTec workers positively affects the probability of leading to innovation in the market and it is important to highlight that innovation increases domestic industry productivity.A literatura aponta que a P&D e as medidas de capital humano seriam um dos principais insumos para a inovação. Além disso, é comprovada a importância desta sobre a produtividade e desenvolvimento. A partir de um modelo estrutural nos moldes do modelo CDM, esta tese analisa o impacto das atividades inovativas sobre a produtividade da firma industrial brasileira ao conectar o insumo da inovação, o produto da inovação e a performance econômica das empresas. Pretendeu-se ainda avaliar paralelamente duas medidas de insumo inovativo, o gasto interno com P&D e trabalhadores classificados como PoTec. Para tal, utilizar-se-á principalmente dados da Pesquisa de Inovação (PINTEC), disponibilizada pelo IBGE, e de trabalhadores da RAIS, disponibilizada pelo MTE, para construção de um painel de dados. Do ponto de vista econométrico, submete-se esta base de dados ao método probit de efeitos aleatórios de Chamberlain, para a estimação da decisão de investir em pesquisa e da função de produção da inovação, estimador proposto pelo Wooldridge (1995) para correção do viés de seleção, dentro da estimação da equação de intensidade de gasto em P&D, e, por último, o método de efeitos fixos, para a estimação da função de produção da firma. Constata-se a importância de se inserir na análise o controle de efeitos não observados e de uma medida alternativa ao gasto em P&D, para se obter estimativas consistentes. Para o caso brasileiro, observa-se que a intensidade do gasto com trabalhadores PoTec afeta positivamente a probabilidade de inovar para o mercado e destaca-se a importância da inovação para o aumento da produtividade da indústria nacional

Efeito da inovação e difusão tecnológica sobre a mobilidade intersetorial de trabalhadores

This thesis is based on the theoretical assumption that the technology distance among industries reduces the probability to intersectoral labor mobility. From the empirical point of view, this paper uses a labor market micro data from Brazilian Ministry of Labor - RAIS-Migra and manufacturing data from Technological Innovation Survey (PINTEC) and input-output tables, both stemming from Brazilian Statistical and Census Office (IBGE), for the years 2003 to 2008. We estimate the multinomial logit and the multinomial logit with random intercepts, via GLLAMM (generalized linear latent and mixed models), for four longitudinal data subsamples, such as skilled and unskilled workers and intensive and non-intensive technology manufacturing industries. The GLLAMM method is not based on the assumption of independence of the irrelevant alternative, and at the same time, it controls for unobservable characteristics. Using both methods, we reach robustness of the results, considering the signs of the estimated coefficients, even though there are differences in their significance and magnitude in some cases. As main results, we find that the technology diffusion increases the chances of a job change in almost all types of mobility for all subsamples. Focusing on technological innovation, there are positive and negative relationships between mobility and innovation. In the first case, it is argued that the assimilation of the knowledge externally produced increases the mobility. In the second case, the innovation makes the worker’s knowledge more specific and therefore increases the technological distance among the industries. It’s worth noticing that the technological variables are more important for skilled workers than for unskilled workers. Furthermore, when analyzing the non-intensive technology industries, a new technology can actually help to reduce the distance between the sectors, so the positive impact of innovation flow occurs when there is a change of both firm and industry.Essa dissertação se baseia na suposição teórica de que a distância tecnológica entre os setores reduz a propensão à mobilidade laboral intersetorial. Do ponto de vista empírico, o trabalho usa um painel com dados individuais da RAIS-Migra e dados setoriais da PINTEC e de insumo-produto, para os anos de 2003 a 2008. Estimaram-se modelos econométricos logit multinomial e logit multinomial com interceptos aleatórios, via GLLAMM (generalized linear latente and mixed models), para as subamostras de dados longitudinais de indivíduos qualificados e não qualificados e trabalhadores de setores intensivos e não intensivos em tecnologia. O método GLLAMM prescinde da suposição de independência das alternativas relevantes e, ao mesmo tempo, controla para as características não observáveis. A comparação dos resultados obtidos com os dois métodos mostra constância dos sinais dos coeficientes estimados, embora possam ser observadas variações em suas magnitudes e significâncias. Portanto, aponta-se para a necessidade do controle para as características individuais não observadas. Como principais resultados, destaca-se que a difusão tecnológica aumenta as chances de mudança de emprego em quase todos os tipos de mobilidade, para todas as subamostras. Em relação à inovação tecnológica, observam-se efeitos positivos e negativos na relação entre mobilidade e inovação. No primeiro caso, argumenta-se que a assimilação do conhecimento produzido externamente facilita tal mobilidade, enquanto que, no segundo caso, a inovação torna o conhecimento do trabalhador mais específico e, assim, aumenta a distância tecnológica entre os setores. Destaca-se ainda que as variáveis tecnológicas possuem maior importância para os trabalhadores qualificados do que para os não qualificados. Ademais, quando se analisa os setores não intensivos, uma nova tecnologia pode na verdade contribuir para a redução da distância entre os setores, assim, o impacto positivo da variável de inovação ocorre quando além de uma mudança de firma, há uma mudança de setor.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superio

Uma análise da mobilidade de trabalhadores qualificados da indústria de transformação brasileira

Este artigo procura analisar, de forma exploratória, os migrantes qualificados que saem de algum município do Estado de São Paulo, entre os anos de 1999 a 2002, quanto às suas características pessoais, como: gênero, idade e escolaridade; as características municipais, como: tamanho da cidade, bem como a intensidade tecnológica setorial. Para tal, é construído um banco de dados a partir da RAIS-Migra do Ministério do Trabalho e Emprego (MTE) que possui a vantagem de acompanhar longitudinalmente os trabalhadores do mercado formal de trabalho. Dentre os principais resultados, verifica-se que a mobilidade ocorre, em sua maioria, para trabalhadores do sexo masculino, mais jovens e com maior escolaridade, além de haver relevante migração para cidades de médio e pequeno porte e de migração intragrupo de acordo com a intensidade tecnológica

Effect of technological innovation and diffusion on the interindustry mobility of Brazilian workers

This paper aims to investigate the effects of investment in industrial R & D on the mobility of workers between firms and/or industrial sectors in Brazil, considering that the technological gap between the sectors can reduce the propensity for interindustrial labor mobility. Using panel data for the period 2003–2008, constructed from microdata RAIS-Migra and industry data from the Brazilian Technological Innovation Survey (PINTEC), the Annual Industrial Survey (PIA) and input–output matrices, we estimate a multinomial logit model with random intercepts (GLLAMM – Generalized Linear Latent and Mixed Models). The main results show that the technological diffusion increases the chances of changing jobs, the technological variables have greater importance for unskilled workers than for skilled, and among non-intensive technology industries, the technological innovation can have positive impact on interindustrial mobility

OS DETERMINANTES REGIONAIS DA ATRAÇÃO DO MIGRANTE QUALIFICADO

Workers’ mobility, particularly the skilled ones, appears in the literature as one of the major forms of knowledge spillovers. Thus, using a balanced panel of 5015 municipalities over the years 2001 and 2007, this study is aimed at appraising what cities’ characteristics attract skilled migrants. The model with no spatial control provides biased estimates. This sheds lights on the importance of controlling the spatial dependence and unobserved regional characteristics in the estimation of the model. After controlling for spatial dependence, there is evidence that skilled migrants prefer cities with higher expected income, population, GDP per capita and degree of industrialization. Furthermore, they prefer both cities with less crime and traffic and cities that provide better public transportation. The main findings reveal the relevance of surrounding regional characteristics to explain skilled migration flows.A mobilidade de trabalhadores, em especial dos qualificados, se destaca na literatura como uma das principais formas de difusão de conhecimento. Sendo assim, a partir de um painel balanceado composto por 5015 municípios e abrangendo os anos de 2001 e 2007, o presente estudo visa avaliar as características das cidades que mais atraem o migrante qualificado. Constata-se que o modelo sem controle espacial fornece estimativas viesadas, enfatizando, assim, a importância do controle da dependência espacial e das características regionais não observadas na estimação do modelo. Ao controlar para dependência espacial, observa-se uma preferência dos migrantes qualificados por cidades com renda esperada, população, PIB per capita e grau de industrialização elevadas. Além disso, preferem tanto cidades com menor criminalidade e tráfego, quanto cidades que oferecem melhor transporte público. Os principais resultados revelam a relevância das características regionais dos vizinhos para explicar os fluxos migratórios de pessoas qualificadas

UMA VISÃO MULTIDIMENSIONAL DO DESENVOLVIMENTO EM MINAS GERAIS

Os debates acerca do desenvolvimento evoluíram ao longo do tempo, tornando-se cada vez mais complexo mensurar esta dinâmica. Outras variáveis entraram para a discussão e novas dimensões ganharam espaço, questionando-se a participação exclusiva dos aspectos monetários para explicar esse fenômeno. Apesar de prevalecer essa visão unidimensional, o presente trabalho propôs uma análise de um indicador multidimensional (IFDM) em relação às variáveis relacionadas, principalmente, à administração pública, através do Modelo de Defasagem Espacial (SAR). Além disso, optou-se por um tratamento espacial das variáveis e por uma análise de cluster, com base na variável principal (IFDM). Os coeficientes relacionados às variáveis da dimensão saúde e educação se mostraram significativos, apesar de baixos, já para a dimensão trabalho os sinais observados não foram adequados. O resultado da análise de cluster (IFDM) confirmou a existência de desequilíbrios regionais em Minas Gerais, sendo útil este resultado para formuladores de políticas públicas regionais

DRIVERS OF SCIENTIFIC-TECHNOLOGICAL PRODUCTION IN BRAZILIAN HIGHER EDUCATION AND RESEARCH INSTITUTIONS // CONDICIONANTES DA PRODUÇÃO CIENTÍFICO-TECNOLÓGICA DE INSTITUIÇÕES DE ENSINO SUPERIOR E PESQUISA BRASILEIRAS

Abstract: This article estimates a knowledge production function for Brazilian universities, relating their inputs of scientific activity, such as the total of academic and administrative personnel and investments in scientific research, among others, to their outputs, such as the number of publications and patents. The article applies econometric models for count data, such as the Negative Binomial, for the 2003-2011 period. The overall results show that the main determinants of Brazilian scientific and technological production are the size of the university, its nature (whether public or private), the ratio of teaching staff and graduate students, and total investments in research and research support.=============Resumo: Este artigo estima uma função de produção de conhecimento para as universidades brasileiras, relacionando insumos da atividade científica, como o total de pessoal acadêmico e administrativo e os investimentos recebidos para o fomento de pesquisa científica, entre outros, ao seu produto, que são as publicações científicas produzidas nessas instituições e as patentes depositadas por elas. Considerando o período de 2003 a 2011, o artigo usa modelos econométricos para dados de contagem, como binomial negativo. A principal contribuição deste estudo é a avaliação dos condicionantes da produção do conhecimento básico e aplicado nos institutos de ensino superior do Brasil. Os resultados mostram que os principais determinantes da produção científica e tecnológica brasileira são: o tamanho da universidade, sua natureza (se pública ou privada), a proporção de professores e estudantes de pós-graduação e investimentos totais e de apoio à pesquisa