Investigations in the assessment of emergency relief systems for bulk-container for organic peroxides

Die Lagerung und der Transport von organischen Peroxiden im bulk-Maßstab ist für die chemische Industrie wegen großer wirtschaftlicher Bedeutung und logistischen Randbedingungen von großem Vorteil. Auf Grund des Stabilitätsverhaltens und Gefahrenpotentials der organischen Peroxide, die dadurch auch eine eigene Gefahrenklasse für den Transport von kommerziell erhältlichen Chemikalien darstellen, kommt der sicheren Gestaltung von Transport- und Lagerbehältern eine besondere Rolle zu. Die Auslegung der notwendigen Notentspannungseinrichtungen von Lager- und Transportbehältern für organische Peroxide wird zur Zeit nach verschiedenen Verfahren durchgeführt. Diese unterscheiden sich in den Volumina der Versuchsbehälter und daran gekoppelt, auch in den Berechnungsmethoden. In dieser Arbeit wird ein anhand eines Modellperoxids entwickeltes neues Auslegungsverfahren vorgestellt, daß mit Hilfe von dynamischen Simulationshilfen eine Verbesserung der Entla-stungsdimensionierung, im Gegensatz zu den bisher gültigen Berechnungsmethoden, darstellt. Durch Verwendung von dynamischen Simulationstools, wie der in dieser Arbeit benutzte Computercode RELIEF, können bei der Auslegung von Notentspannungseinrichtungen auch verschiedene Behältergeometrien berücksichtigt werden. In Verbindung mit dem Füllstand und der Zersetzungscharakteristik läßt sich dann das für einen Druckentlastungsvorgang wichtige 2-Phasen-Verhalten im Entlastungsquerschnitt genauer Berechnen. Dies führt letztendlich zu einer genaueren Auslegung der entsprechenden Notentspannungseinrichtung. Zur Lösung der recht komplexen und umfangreichen Aufgabe gehört daher die genaue Untersuchung der Zersetzungskinetik, die für die numerische Simulation eines Entlastungsszenarios extrem wichtig ist, zu einem Hauptaufgabengebiet in dieser Arbeit. Ein weiterer Hauptteil der Arbeit widmet sich der Entwicklung, dem Bau und der Charakterisierung einer neuen Meßapparatur, die es ermöglicht die verschiedenen Fragen, die bei der Ermittlung der wichtigen Kenngrößen der Zersetzungen von organischen Peroxiden auftreten genauer untersuchen zu können. Durch die in der vorliegenden Arbeit gewonnenen Ergebnisse kann für das Modellperoxid mit Hilfe der neu entwickelten Auslegungsmethode, die auf der Verwendung eines dynamischen Simulationstools gründet, eine Notentspannungsfläche für einen bulk-Behälter berechnet werden, die um den Faktor 2 kleiner ist, wie die mit Hilfe der bisher verwendeten empirischen Methode

Augmented Reality Contact Lenses: An Investigation of Technology Acceptance Drivers from a Potential User Perspective

Background: Augmented Reality (AR) could be the next revolutionary technology after the personal computer, the internet and the mobile era. While AR Smart Glasses are already on the market, AR Contact Lenses (ARCL) are still in the stage of research and development, but likely to replace the smartphone in the near future. Purpose: The purpose of this thesis is the identification of key factors influencing the acceptance of ARCL from a potential user perspective to gather early-stage pre-market knowledge and extend the Technology Acceptance Model (TAM) literature to this novel wearable technology. Method: An explanatory online survey was conducted to test the hypotheses in an extended TAM. Data from 250 respondents up to an age of 34 years, representing the potential target group was collected. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was used to assess the measurement model in terms of validity and reliability and the structural model in terms of hypotheses testing and strength of relationships between proposed variables. In addition, a multigroup analysis was examined to identify significant differences among groups. Conclusion: The results show that the attitude, which is strongly influenced by perceived usefulness, is the major key determinant affecting potential users’ behavioral intention to adopt ARCL in the future, followed by subjective norms. Furthermore, a strong influence of personal innovativeness on both antecedents of attitude, perceived usefulness and perceived ease of use was identified. Moreover, moderating effects of educational background, knowledge of ARCL and usage of contact lenses were discovered

AI for Herding Sheep

Shepherding with a dog presents an interesting challenge for artificial intelligence, with multiple intelligent systems assessing and interacting with each other in order to achieve a variety of goals. We present a solution to this problem, which consists of a dog AI making use of influence mapping, state machines and A* pathfinding to respond intelligently to real-life shepherding commands issued by a high-level shepherd AI steering the flock of sheep through waypoints on a variety of maps by using pathfinding and influence maps. The role of the AI shepherd can also be taken by a human player (using either a point and click or voice recognition interface) for matches against the artificial shepherd which proved to be a worthy opponent for human testers. The system was evaluated through user testing and provided a high degree of realism and engaging gameplay relying heavily on the workings of the presented AI components