Optimisation de la préparation de cas au bloc opératoire

L’amélioration des processus logistiques des hôpitaux par l’utilisation et l’adaptation des outils du domaine manufacturier est en pleine évolution. La performance d’un hôpital est tributaire des performances des services qui le constituent, notamment le bloc opératoire. La gestion des ressources et des processus dans le bloc opératoire est l’un des problèmes les plus importants à résoudre pour les gestionnaires de la santé. La demande accrue de soins de qualité par les patients et la diminution des financements poussent les gestionnaires à revoir leur processus. La libération du personnel clinique des tâches logistique est donc devenue l’objectif principal, d’autant plus que les ressources infirmières deviennent de plus en plus rares. La préparation de cas est une des tâches logistiques demandant le plus de temps au personnel clinique dans la journée. Le temps alloué à cette activité est donc du temps en moins consacré aux patients. Le travail présenté dans ce mémoire aborde l’optimisation du processus de la préparation de cas dans les blocs opératoires du Centre hospitalier Universitaire de Montréal (CHUM) dans le but de le rendre plus efficace. Dans cette recherche, nous avons choisi d’observer les impacts sur la délégation de l’activité à du personnel non soignant et sur l’utilisation de la reconnaissance vocale pour le prélèvement de cas. Nous avons commencé par la définition du processus actuel et la mesure des performances actuelles suivant trois indicateurs de performance : le coût, les erreurs de prélèvement et la qualité de soins. Ces observations nous ont permis d’avoir notre base de départ pour pouvoir, par la suite, évaluer les gains possibles des futures améliorations. Une analyse du processus actuel et de ses performances a permis de cibler les activités sans valeur ajoutée à éliminer. Des solutions amélioratrices ont ensuite été proposées et mises en place telle que la délégation de l’activité à du personnel non soignant. Des mesures ont été réalisées lorsque ce personnel non soignant a préparé les cas avec la reconnaissance vocale et lorsqu’il les prélevait de façon manuelle. Une analyse multicritères AHP nous a permis d’affirmer que le prélèvement de cas par du personnel non soignant est le processus le plus performant compte tenu de nos indicateurs de performance. Enfin, nous avons présenté les actions mises en place pour maintenir les résultats des améliorations réalisées afin d’éviter un retour éventuel aux habitudes antérieures. Ce travail nous a permis, d’une part, de démontrer que les méthodes et les outils d’amélioration continue issus du milieu manufacturier peuvent être appliqués dans les établissements de santé. D’autre part, il nous a permis de faire avancer la recherche et le développement de l’application de la technologie de la reconnaissance vocale dans le milieu de la santé. Les points à prendre en considération pour son implantation et les gains de cette solution par rapport à un système de préparation papier sont explicités dans cette étude

Mental maps of students - Volume 4: Knowledge and attractiveness of cities and countries

This eurobroadmap working paper, split in 5 different volumes, presents the synthesis of a large survey launched in 2009 on 9000 undergraduate students from 18 different countries. The volume 1 includes the executive summary, plus elements regarding the five different volumes (references, list of figures, etc). The second one presents the aims and the organisation of the survey. The third one deals with the scale of the feeling of belonging. The fourth one presents explanatory models about countries and cities attractiveness. The final volume presents Europe representations in both cartographic and lexical ways

A note on the error analysis of classical Gram-Schmidt

An error analysis result is given for classical Gram--Schmidt factorization of a full rank matrix $A$ into $A=QR$ where $Q$ is left orthogonal (has orthonormal columns) and $R$ is upper triangular. The work presented here shows that the computed $R$ satisfies \normal{R}=\normal{A}+E where $E$ is an appropriately small backward error, but only if the diagonals of $R$ are computed in a manner similar to Cholesky factorization of the normal equations matrix. A similar result is stated in [Giraud at al, Numer. Math. 101(1):87--100,2005]. However, for that result to hold, the diagonals of $R$ must be computed in the manner recommended in this work.Comment: 12 pages This v2. v1 (from 2006) has not the biliographical reference set (at all). This is the only modification between v1 and v2. If you want to quote this paper, please quote the version published in Numerische Mathemati

An humanoid robot for inspections and cleaning tasks in nuclear glove box

This article presents an opportunity evaluation of the use of humanoid robots in a nuclear environment. The project worked on the DaRwIn-OP platform to assess and carry out the modifications the robot needed to enable it to perform as an intervention operator in a nuclear location. The study had two main lines, based on equipping the humanoid with a radiological measurement capture system and with an arm command system using a depth camera. The tests performed showed the robot's ability to make radiological measurements with the built in detector and to collect swipe samples to assess the contamination of an object

Robot humanoïde d'inspection et d'assainissement en boite gants nucléaire

Ce travail présente une évaluation de l'opportu-nité d'utiliser des robots humanoïdes en milieu nucléaire. Ce projet a utilisé la plateforme du DaRwIn-OP pour lui apporter les modifications nécessaires afin d'en faire un opérateur d'intervention en milieu nucléaire. Les deux axes de travail ont consisté à équiper l'humanoïde d'un capteur de mesure radiologique et d'une commande des bras par une caméra en champ profond. Les tests réalisés montrent la capacité de réaliser des mesures radiologiques au moyen du capteur intégré et la réalisation de frottis pour évaluer la contamination d'un objet

DRC 2 : Dynamically Reconfigurable Computing Circuit based on Memory Architecture

International audienceThis paper presents a novel energy-efficient and Dynamically Reconfigurable Computing Circuit (DRC²) concept based on memory architecture for data-intensive (imaging, …) and secure (cryptography, …) applications. The proposed computing circuit is based on a 10-Transistor (10T) 3-Port SRAM bitcell array driven by a peripheral circuitry enabling all basic operations that can be traditionally performed by an ALU. As a result, logic and arithmetic operations can be entirely executed within the memory unit leading to a significant reduction in power consumption related to the data transfer between memories and computing units. Moreover, the proposed computing circuit can perform extremely-parallel operations enabling the processing of large volume of data. A test case based on image processing application and using the saturating increment function is analytically modeled to compare conventional and DRC²-based approaches. It is demonstrated that DRC²-based approach provides a reduction of clock cycle number of up to 2x. Finally, potential applications and must-be-considered changes at different design levels are discussed

Micropollutants and boron isotopes as tracers of the presence of domestic wastewater effluents in surface and groundwaters

International audienc

Antibiotic prophylaxis for the prevention of infective endocarditis for dental procedures is not associated with fatal adverse drug reactions in France

One of the major reasons to stop antibiotic prophylaxis (AP) to prevent infective endocarditis (IE) in the United Kingdom but not in the rest of the world was that it would result in more deaths from fatal adverse drug reactions (ADRs) than the number of IE deaths. The main aim of this study was to quantify and describe the ADRs with amoxicillin or clindamycin for IE AP. The second aim was to infer a crude incidence of anaphylaxis associated with amoxicillin for IE AP. The Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA) was used to group ADRs for IE AP using the broad Standardized MedDRA Queries ?Anaphylactic reaction, Amoxicillin, Clindamycin, Clostridium Difficile infection? to the French Pharmacovigilance Database System. From this first-line collection, we selected all cases occurring for IE AP and ultimately, the cases for IE AP for a dental procedure. Then, each case was analyzed. Of 11639 first-line recorded ADRs, 100 were for IE AP but no fatal anaphylaxis to amoxicillin or clindamycin and no C. difficile infection associated with clindamycin were identified. Only 17 cases of anaphylaxis to amoxicillin related to dental procedures were highlighted. The estimation of the crude incidence rate of anaphylaxis associated with amoxicillin for IE AP for invasive dental procedure was 1/57 000 (95% CI 0.2-0.6). Fatal or severe ADRs with amoxicillin or clindamycin is not a rational argument to stop IE AP before invasive dental procedures

Physically-based preconditioner for the WCIP

International audienceA physically-based preconditioner for the 1d and 2d Wave Concept Iterative Procedure is introduced in this paper. Numerical results are provided to assess the efficiency of this technique

RRAM Crossbar Arrays for Storage Class Memory Applications : Throughput and Density Considerations

As more and more high density memories are required to satisfy the Internet of Things ecosystem, academics and industrials are looking for an intermediate solution to fill the gap between DRAM and Flash NAND in the memory hierarchy. The emergence of Resistive Switching Technologies (RRAM) proposes a potential solution to this demand for fast, low cost, high density and non-volatile memory. However, nowadays transistor-less RRAM-based architectures, such as Crosspoint, suffers of several issues such as sneakpath, IRdrop and periphery overhead. In this work, we propose to explore the positioning of RRAM crosspoint memories regarding DRAM and NAND in terms of density and write throughput. We present several design guidelines then show that for the optimal RRAM crosspoint architecture (2-layers with common bitline), massively multiple bank write is the solution to optimize density and write throughput to around 20-100Gbit/cm2 and 200-500MB/s respectively for 32 to 64 parallel access