18 research outputs found

    Adaptive downregulation of Cl- /HCO3 - exchange activity in rat hepatocytes under experimental obstructive cholestasis

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    In obstructive cholestasis, there is an integral adaptive response aimed to diminish the bile flow and minimize the injury of bile ducts caused by increased intraluminal pressure and harmful levels of bile salts and bilirrubin. Canalicular bicarbonate secretion, driven by the anion exchanger 2 (AE2), is an influential determinant of the canalicular bile salt-independent bile flow. In this work, we ascertained whether AE2 expression and/or activity is reduced in hepatocytes from rats with common bile duct ligation (BDL), as part of the adaptive response to cholestasis. After 4 days of BDL, we found that neither AE2 mRNA expression (measured by quantitative real-time PCR) nor total levels of AE2 protein (assessed by western blot) were modified in freshly isolated hepatocytes. However, BDL led to a decrease in the expression of AE2 protein in plasma membrane fraction as compared with SHAM control. Additionally, AE2 activity (J(OH)-, mmol/L/min), measured in primary cultured hepatocytes from BDL and SHAM rats, was decreased in the BDL group versus the control group (1.9 +/- 0.3 vs. 3.1 +/- 0.2, p<0.005). cAMP-stimulated AE2 activity, however, was not different between SHAM and BDL groups (3.7 +/- 0.3 vs. 3.5 +/- 0.3), suggesting that cAMP stimulated insertion into the canalicular membrane of AE2-containing intracellular vesicles, that had remained abnormally internalized after BDL. In conclusion, our results point to the existence of a novel adaptive mechanism in cholestasis aimed to reduce biliary pressure, in which AE2 internalization in hepatocytes might result in decreased canalicular HCO3- output and decreased bile flow.This work was supported by grants from Spanish Carlos III Health Institute (ISCIII) [J. M. Banales (FIS PI15/01132, PI18/01075 and Miguel Servet Program CON14/00129) cofinanced by "Fondo Europeo de Desarrollo Regional" (FEDER); "Instituto de Salud Carlos III" [CIBERehd: J. M. Banales], Spain; BIOEF (Basque Foundation for Innovation and Health Research: EiTB Maratoia BIO15/CA/016/BD to J. M. Banales), Department of Health of the Basque Country (J. M. Banales: 2017111010) and Euskadi RIS3 (J. M. Banales: 2016222001, 2017222014, 2018222029). "Fundacion Cientifica de la Asociacion Espanola Contra el Cancer" (AECC Scientific Foundation, to J. M. Banales). F. A. Crocenzi was recipient of a Young Investigator Scholarship from Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas (CONICET), Argentina. The funders had no role in study design, data collection and analysis, decision to publish, or preparation of the manuscript

    Outcomes from elective colorectal cancer surgery during the SARS-CoV-2 pandemic

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    This study aimed to describe the change in surgical practice and the impact of SARS-CoV-2 on mortality after surgical resection of colorectal cancer during the initial phases of the SARS-CoV-2 pandemic

    Colorectal Cancer Stage at Diagnosis Before vs During the COVID-19 Pandemic in Italy

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    IMPORTANCE Delays in screening programs and the reluctance of patients to seek medical attention because of the outbreak of SARS-CoV-2 could be associated with the risk of more advanced colorectal cancers at diagnosis. OBJECTIVE To evaluate whether the SARS-CoV-2 pandemic was associated with more advanced oncologic stage and change in clinical presentation for patients with colorectal cancer. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS This retrospective, multicenter cohort study included all 17 938 adult patients who underwent surgery for colorectal cancer from March 1, 2020, to December 31, 2021 (pandemic period), and from January 1, 2018, to February 29, 2020 (prepandemic period), in 81 participating centers in Italy, including tertiary centers and community hospitals. Follow-up was 30 days from surgery. EXPOSURES Any type of surgical procedure for colorectal cancer, including explorative surgery, palliative procedures, and atypical or segmental resections. MAIN OUTCOMES AND MEASURES The primary outcome was advanced stage of colorectal cancer at diagnosis. Secondary outcomes were distant metastasis, T4 stage, aggressive biology (defined as cancer with at least 1 of the following characteristics: signet ring cells, mucinous tumor, budding, lymphovascular invasion, perineural invasion, and lymphangitis), stenotic lesion, emergency surgery, and palliative surgery. The independent association between the pandemic period and the outcomes was assessed using multivariate random-effects logistic regression, with hospital as the cluster variable. RESULTS A total of 17 938 patients (10 007 men [55.8%]; mean [SD] age, 70.6 [12.2] years) underwent surgery for colorectal cancer: 7796 (43.5%) during the pandemic period and 10 142 (56.5%) during the prepandemic period. Logistic regression indicated that the pandemic period was significantly associated with an increased rate of advanced-stage colorectal cancer (odds ratio [OR], 1.07; 95%CI, 1.01-1.13; P = .03), aggressive biology (OR, 1.32; 95%CI, 1.15-1.53; P &lt; .001), and stenotic lesions (OR, 1.15; 95%CI, 1.01-1.31; P = .03). CONCLUSIONS AND RELEVANCE This cohort study suggests a significant association between the SARS-CoV-2 pandemic and the risk of a more advanced oncologic stage at diagnosis among patients undergoing surgery for colorectal cancer and might indicate a potential reduction of survival for these patients

    XLVIII Coloquio Argentino de EstadĂ­stica. VI Jornada de EducaciĂłn EstadĂ­stica Martha Aliaga Modalidad virtual

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    Esta publicaciĂłn es una compilaciĂłn de las actividades realizadas en el marco del XLVIII Coloquio Argentino de EstadĂ­stica y la VI Jornada de EducaciĂłn EstadĂ­stica Martha Aliaga organizada por la Sociedad Argentina de EstadĂ­stica y la Facultad de Ciencias EconĂłmicas. Se presenta un resumen para cada uno de los talleres, cursos realizados, ponencias y poster presentados. Para los dos Ășltimos se dispone de un hipervĂ­nculo que direcciona a la presentaciĂłn del trabajo. Ellos obedecen a distintas temĂĄticas de la estadĂ­stica con una sesiĂłn especial destinada a la aplicaciĂłn de modelos y anĂĄlisis de datos sobre COVID-19.Fil: Saino, MartĂ­n. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Stimolo, MarĂ­a InĂ©s. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Ortiz, Pablo. Universidad Nacional de cĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Aguirre, Alberto Frank LĂĄzaro. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de EstatĂ­stica. Instituto de CiĂȘncias Exatas; Brasil.Fil: Alves Nogueira, Denismar. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de EstatĂ­stica. Instituto de CiĂȘncias Exatas; Brasil.Fil: Beijo, Luiz Alberto. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de EstatĂ­stica. Instituto de CiĂȘncias Exatas; Brasil.Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en BioestadĂ­stica, BioinformĂĄtica y AgromĂĄtica; Argentina.Fil: Alabar, Fabio. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en BioestadĂ­stica, BioinformĂĄtica y AgromĂĄtica; Argentina.Fil: Ruiz, SebastiĂĄn LeĂłn. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en BioestadĂ­stica, BioinformĂĄtica y AgromĂĄtica; Argentina.Fil: Hurtado, Rafael. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina.Fil: AlegrĂ­a JimĂ©nez, Alfredo. Universidad TĂ©cnica Federico Santa MarĂ­a. Departamento de MatemĂĄtica; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Departamento de IngenierĂ­a en Minas; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Advanced Mining Technology Center; Chile.Fil: Álvarez-Vaz, RamĂłn. Universidad de la RepĂșblica. Instituto de EstadĂ­stica. Departamento de MĂ©todos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Massa, Fernando. Universidad de la RepĂșblica. Instituto de EstadĂ­stica. Departamento de MĂ©todos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la RepĂșblica. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y de AdministraciĂłn. Instituto de EstadĂ­stica; Uruguay.Fil: Lezcano, Mikaela. Universidad de la RepĂșblica. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y de AdministraciĂłn. Instituto de EstadĂ­stica; Uruguay.Fil: Urruticoechea, Alar. Universidad CatĂłlica del Uruguay. Facultad de Ciencias de la Salud. Departamento de NeurocogniciĂłn; Uruguay.Fil: del Callejo Canal, Diana. Universidad Veracruzana. Instituto de InvestigaciĂłn de Estudios Superiores, EconĂłmicos y Sociales; MĂ©xico.Fil: Canal MartĂ­nez, Margarita. Universidad Veracruzana. Instituto de InvestigaciĂłn de Estudios Superiores, EconĂłmicos y Sociales; MĂ©xico.Fil: Ruggia, Ornela. CONICET; Argentina. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de desarrollo rural; Argentina.Fil: Tolosa, Leticia Eva. Universidad Nacional de CĂłrdoba; Argentina. Universidad CatĂłlica de CĂłrdoba; Argentina.Fil: Rojo, MarĂ­a Paula. Universidad Nacional de CĂłrdoba; Argentina.Fil: Nicolas, MarĂ­a Claudia. Universidad Nacional de CĂłrdoba; Argentina. Universidad CatĂłlica de CĂłrdoba; Argentina.Fil: Barbaroy, TomĂĄs. Universidad Nacional de CĂłrdoba; Argentina.Fil: Villarreal, Fernanda. CONICET, Universidad Nacional del Sur. Instituto de MatemĂĄtica de BahĂ­a Blanca (INMABB); Argentina.Fil: Pisani, MarĂ­a Virginia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de MatemĂĄtica; Argentina.Fil: Quintana, Alicia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de MatemĂĄtica; Argentina.Fil: Elorza, MarĂ­a Eugenia. CONICET. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones EconĂłmicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Peretti, Gianluca. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio MartĂ­n. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas. Departamento de EstadĂ­stica y MatemĂĄtica; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y EstadĂ­sticas. Instituto de Investigaciones TeĂłricas y Aplicadas en EstadĂ­stica; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Paccapelo, MarĂ­a Valeria. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Cuesta, Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y EstadĂ­sticas. Instituto de Investigaciones TeĂłricas y Aplicadas en EstadĂ­stica; Argentina.Fil: Saenz, JosĂ© Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Luna, Silvia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Paredes, Paula. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de TecnologĂ­a Agropecuaria. EstaciĂłn Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Maglione, Dora. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Rosas, Juan E. Instituto Nacional de InvestigaciĂłn Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: PĂ©rez de Vida, Fernando. Instituto Nacional de InvestigaciĂłn Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Marella, Muzio. Sociedad AnĂłnima Molinos Arroceros Nacionales (SAMAN); Uruguay.Fil: Berberian, Natalia. Universidad de la RepĂșblica. Facultad de AgronomĂ­a; Uruguay.Fil: Ponce, Daniela. Universidad Estadual Paulista. Facultad de Medicina; Brasil.Fil: Silveira, Liciana Vaz de A. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Freitas Galletti, Agda Jessica de. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias Exactas FĂ­sicas y Naturales. Centro de InvestigaciĂłn y Estudios de MatemĂĄticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Pappaterra, MarĂ­a LucĂ­a. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias Exactas FĂ­sicas y Naturales. Centro de InvestigaciĂłn y Estudios de MatemĂĄticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Ojeda, Silvia MarĂ­a. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de MatemĂĄtica, AstronomĂ­a, FĂ­sica y ComputaciĂłn; Argentina.Fil: Ascua, Melina BelĂ©n. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: RoldĂĄn, Dana Agustina. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Rodi, Ayrton Luis. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Ventre, Giuliana. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: GonzĂĄlez, Agustina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, FĂ­sico-QuĂ­micas y Naturales. Departamento de MatemĂĄtica; Argentina.Fil: Palacio, Gabriela. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, FĂ­sico-QuĂ­micas y Naturales. Departamento de MatemĂĄtica; Argentina.Fil: Bigolin, Sabina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, FĂ­sico-QuĂ­micas y Naturales. Departamento de MatemĂĄtica; Argentina.Fil: Ferrero, Susana. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, FĂ­sico-QuĂ­micas y Naturales. Departamento de MatemĂĄtica; Argentina.Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de TecnologĂ­a Agropecuaria. Instituto de InvestigaciĂłn y Desarrollo TecnolĂłgico para la Agricultura Familiar; Argentina.Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de EstadĂ­stica; Argentina.Fil: Demaio, Alejo. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: HernĂĄndez, Paz. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Di Palma, Fabricio. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Calizaya, Pablo. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Avalis, Francisca. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas; Argentina.Fil: FernĂ­cola, Marcela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y BioquĂ­mica; Argentina.Fil: Nuñez, Myriam. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y BioquĂ­mica; Argentina.Fil: Dundray, , FabiĂĄn. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y BioquĂ­mica; Argentina.Fil: Calviño, Amalia. Universidad de Buenos Aires. Instituto de QuĂ­mica y Metabolismo del FĂĄrmaco. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas; Argentina.Fil: FarfĂĄn Machaca, Yheni. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento AcadĂ©mico de MatemĂĄticas y EstadĂ­stica; Argentina.Fil: Paucar, Guillermo. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento AcadĂ©mico de MatemĂĄticas y EstadĂ­stica; Argentina.Fil: Coaquira, Frida. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de posgrado UNSAAC; Argentina.Fil: Ferreri, NoemĂ­ M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, IngenierĂ­a y Agrimensura; Argentina.Fil: Pascaner, Melina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, IngenierĂ­a y Agrimensura; Argentina.Fil: Martinez, Facundo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, IngenierĂ­a y Agrimensura; Argentina.Fil: Bossolasco, MarĂ­a Luisa. Universidad Nacional de TucumĂĄn. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios FotosintĂ©ticos y BioquĂ­micos (CEFOBI); Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas; Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios FotosintĂ©ticos y BioquĂ­micos (CEFOBI); Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas; Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios FotosintĂ©ticos y BioquĂ­micos (CEFOBI); Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas; Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios FotosintĂ©ticos y BioquĂ­micos (CEFOBI); Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas; Argentina.Fil: Valentini, Gabriel. Instituto Nacional de TecnologĂ­a Agropecuaria. EstaciĂłn Experimental Agropecuaria INTA San Pedro; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias BioquĂ­micas y FarmacĂ©uticas; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas (CONICET); Argentina.Fil: Grendas, Leandro. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de FarmacologĂ­a; Argentina.Fil: Daray, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas (CONICET); Argentina.Fil: Daray, Federico. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de FarmacologĂ­a; Argentina.Fil: Leal, Danilo. Universidad AndrĂ©s Bello. Facultad de IngenierĂ­a; Chile.Fil: Nicolis, Orietta. Universidad AndrĂ©s Bello. Facultad de IngenierĂ­a; Chile.Fil: Bonadies, MarĂ­a Eugenia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y BioquĂ­mica; Argentina.Fil: Ponteville, Christiane. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y BioquĂ­mica; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, IngenierĂ­a y Agrimensura; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, IngenierĂ­a y Agrimensura; Argentina.Fil: Dillon, Justina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, IngenierĂ­a y Agrimensura; Argentina.Fil: Carnevali, Graciela H. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, IngenierĂ­a y Agrimensura; Argentina.Fil: Justo, Claudio Eduardo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de IngenierĂ­a. Departamento de Agrimensura. Grupo de Aplicaciones MatemĂĄticas y EstadĂ­sticas (UIDET); Argentina.Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas. Instituto de EstadĂ­stica y DemografĂ­a; Argentina.Fil: GĂłmez, Pablo SebastiĂĄn. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas; Argentina.Fil: Real, Ariel HernĂĄn. Universidad Nacional de LujĂĄn. Departamento de Ciencias BĂĄsicas; Argentina.Fil: Vargas, Silvia Lorena. Universidad Nacional de LujĂĄn. Departamento de Ciencias BĂĄsicas; Argentina.Fil: LĂłpez Calcagno, Yanil. Universidad Nacional de LujĂĄn. Departamento de Ciencias BĂĄsicas; Argentina.Fil: Batto, Mabel. Universidad Nacional de LujĂĄn. Departamento de Ciencias BĂĄsicas; Argentina.Fil: Sampaolesi, Edgardo. Universidad Nacional de LujĂĄn. Departamento de Ciencias BĂĄsicas; Argentina.Fil: Tealdi, Juan Manuel. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio MartĂ­n. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas. Departamento de EstadĂ­stica y MatemĂĄtica; Argentina.Fil: GarcĂ­a BazĂĄn, Gaspar. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: BermĂșdez Rubio, Dagoberto. Universidad Santo TomĂĄs. Facultad de EstadĂ­stica; Colombia.Fil: Ricci, Lila. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones MatemĂĄticas; Argentina.Fil: Kelmansky, Diana Mabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de CĂĄlculo; Argentina.Fil: Rapelli, Cecilia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y EstadĂ­stica. Escuela de EstadĂ­stica. Instituto de Investigaciones TeĂłricas y Aplicadas de la Escuela de EstadĂ­stica; Argentina.Fil: GarcĂ­a, MarĂ­a del Carmen. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y EstadĂ­stica. Escuela de EstadĂ­stica. Instituto de Investigaciones TeĂłricas y Aplicadas de la Escuela de EstadĂ­stica; Argentina.Fil: Bussi, Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y EstadĂ­stica. Instituto de Investigaciones TeĂłricas y Aplicadas de la Escuela de EstadĂ­stica; Argentina.Fil: MĂ©ndez, Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y EstadĂ­stica. Instituto de Investigaciones TeĂłricas y Aplicadas de la Escuela de EstadĂ­stica (IITAE); Argentina.Fil: GarcĂ­a Mata, Luis Ángel. Universidad Nacional AutĂłnoma de MĂ©xico. Facultad de Estudios Superiores AcatlĂĄn; MĂ©xico.Fil: RamĂ­rez GonzĂĄlez, Marco Antonio. Universidad Nacional AutĂłnoma de MĂ©xico. Facultad de Estudios Superiores AcatlĂĄn; MĂ©xico.Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Vicente, Gonzalo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina. Universidad PĂșblica de Navarra. Departamento de EstadĂ­stica, InformĂĄtica y MatemĂĄticas; España.Fil: Scavino, Marco. Universidad de la RepĂșblica. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y de AdministraciĂłn. Instituto de EstadĂ­stica; Uruguay.Fil: EstragĂł, Virginia. Presidencia de la RepĂșblica. ComisiĂłn Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Muñoz, MatĂ­as. Presidencia de la RepĂșblica. ComisiĂłn Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Castrillejo, AndrĂ©s. Universidad de la RepĂșblica. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y de AdministraciĂłn. Instituto de EstadĂ­stica; Uruguay.Fil: Da Rocha, Naila Camila. Universidade Estadual Paulista JĂșlio de Mesquita Filho- UNESP. Departamento de BioestadĂ­stica; BrasilFil: Macola Pacheco Barbosa, Abner. Universidade Estadual Paulista JĂșlio de Mesquita Filho- UNESP; Brasil.Fil: Corrente, JosĂ© Eduardo. Universidade Estadual Paulista JĂșlio de Mesquita Filho – UNESP. Instituto de Biociencias. Departamento de BioestadĂ­stica; Brasil.Fil: Spataro, Javier. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas. Departamento de EconomĂ­a; Argentina.Fil: Salvatierra, Luca Mauricio. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Nahas, EstefanĂ­a. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: MĂĄrquez, Viviana. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Boggio, Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y EstadĂ­stica. Instituto de Investigaciones TeĂłricas y Aplicadas de la Escuela de EstadĂ­stica; Argentina.Fil: Arnesi, Nora. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y EstadĂ­stica. Instituto de Investigaciones TeĂłricas y Aplicadas de la Escuela de EstadĂ­stica; Argentina.Fil: Harvey, Guillermina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y EstadĂ­stica. Instituto de Investigaciones TeĂłricas y Aplicadas de la Escuela de EstadĂ­stica; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y EstadĂ­stica. Instituto de Investigaciones TeĂłricas y Aplicadas de la Escuela de EstadĂ­stica; Argentina.Fil: Wojdyla, Daniel. Duke University. Duke Clinical Research Institute; Estados Unidos.Fil: Blasco, Manuel. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas. Instituto de EconomĂ­a y Finanzas; Argentina.Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas. Instituto de EstadĂ­stica y DemografĂ­a; Argentina.Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas. Instituto de EstadĂ­stica y DemografĂ­a; Argentina.Fil: Sigal, Facundo. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de EconomĂ­a; Argentina.Fil: Blacona, MarĂ­a Teresa. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y EstadĂ­stica. Escuela de EstadĂ­stica; Argentina.Fil: Rodriguez, Norberto Vicente. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: Loiacono, Karina Valeria. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: GarcĂ­a, Gregorio. Instituto Nacional de EstadĂ­stica y Censos. DirecciĂłn Nacional de MetodologĂ­a EstadĂ­stica; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de EstadĂ­stica y Censos. DirecciĂłn Nacional de MetodologĂ­a EstadĂ­stica; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de EstadĂ­stica y Censos. DirecciĂłn Nacional de MetodologĂ­a EstadĂ­stica; Argentina.Fil: Funkner, SofĂ­a. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Dieser, MarĂ­a Paula. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: MartĂ­n, MarĂ­a Cristina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: MartĂ­n, MarĂ­a Cristina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de MatemĂĄtica; Argentina.Fil: Peitton, Lucas. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias EconĂłmicas y EstadĂ­stica; Argentina. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Borgognone, MarĂ­a Gabriela. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Terreno, Dante D. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Castro GonzĂĄlez, Enrique L. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: RoldĂĄn, Janina Micaela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: GonzĂĄlez, Gisela Paula. CONICET. Instituto de Investigaciones EconĂłmicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina.Fil: De Santis, Mariana. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas; Argentina.Fil: Geri, Milva. CONICET. Instituto de Investigaciones EconĂłmicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Geri, Milva. Universidad Nacional del Sur. Departamento de EconomĂ­a; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de MatemĂĄtica; Argentina.Fil: Marfia, MartĂ­n. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de IngenierĂ­a. Departamento de Ciencias BĂĄsicas; Argentina.Fil: Kudraszow, Nadia L. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de MatemĂĄtica de La Plata; Argentina.Fil: Closas, Humberto. Universidad TecnolĂłgica Nacional; Argentina.Fil: Amarilla, Mariela. Universidad TecnolĂłgica Nacional; Argentina.Fil: Jovanovich, Carina. Universidad TecnolĂłgica Nacional; Argentina.Fil: de Castro, Idalia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Franchini, Noelia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Cruz, Rosa. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Dusicka, Alicia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Quaglino, Marta. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Kalauz, Roberto JosĂ© AndrĂ©s. Investigador Independiente; Argentina.Fil: GonzĂĄlez, Mariana VerĂłnica. Universidad Nacional de CĂłrdoba. Facultad de Ciencias EconĂłmicas. Departamento de EstadĂ­stica y MatemĂĄticas; Argentina.Fil: Lescano, Maira Celeste.

    Omecamtiv mecarbil in chronic heart failure with reduced ejection fraction, GALACTIC‐HF: baseline characteristics and comparison with contemporary clinical trials

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    Aims: The safety and efficacy of the novel selective cardiac myosin activator, omecamtiv mecarbil, in patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) is tested in the Global Approach to Lowering Adverse Cardiac outcomes Through Improving Contractility in Heart Failure (GALACTIC‐HF) trial. Here we describe the baseline characteristics of participants in GALACTIC‐HF and how these compare with other contemporary trials. Methods and Results: Adults with established HFrEF, New York Heart Association functional class (NYHA) ≄ II, EF ≀35%, elevated natriuretic peptides and either current hospitalization for HF or history of hospitalization/ emergency department visit for HF within a year were randomized to either placebo or omecamtiv mecarbil (pharmacokinetic‐guided dosing: 25, 37.5 or 50 mg bid). 8256 patients [male (79%), non‐white (22%), mean age 65 years] were enrolled with a mean EF 27%, ischemic etiology in 54%, NYHA II 53% and III/IV 47%, and median NT‐proBNP 1971 pg/mL. HF therapies at baseline were among the most effectively employed in contemporary HF trials. GALACTIC‐HF randomized patients representative of recent HF registries and trials with substantial numbers of patients also having characteristics understudied in previous trials including more from North America (n = 1386), enrolled as inpatients (n = 2084), systolic blood pressure &lt; 100 mmHg (n = 1127), estimated glomerular filtration rate &lt; 30 mL/min/1.73 m2 (n = 528), and treated with sacubitril‐valsartan at baseline (n = 1594). Conclusions: GALACTIC‐HF enrolled a well‐treated, high‐risk population from both inpatient and outpatient settings, which will provide a definitive evaluation of the efficacy and safety of this novel therapy, as well as informing its potential future implementation

    Comparison of two chemical models to induce hepatic preneoplasia in male Wistar rats

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    Background. One established model to induce hepatic preneoplasia (HP) (DEN 150) uses diethylnitrosamine (DEN) as initiator agent and 2-acetylaminofluorene (2-AAF) as a promoter drug. In addition, both chemicals cause liver cholestasis and fibrosis. Aim. We compared DEN 150 model with another adapted by us, DEN 200 to simplify the first one and to evaluate the effectiveness of both treatments to induce HP in rats.Material and methods. Male Wistar rats were divided in 3 groups: controls; DEN 150 (rats received 2 doses of DEN, 150 mg/kg body weight, 2 weeks apart, and then 2-AAF, 20 mg/kg body weight, 4 doses per week during 3 weeks); and DEN 200 (rats received a single dose of DEN 200 mg/kg body weight, and 2 weeks apart 2-AAF, 20 mg/kg body weight, 2 doses per week during 3 weeks). Four hepatic enzymes, prothrombin time percentage, the number of bile ductules, total collagen amount, the number of altered hepatic foci (AHF) per liver and the percentage of liver occupied by foci were analyzed.Results. There were no differences in the number of AHF per liver between treated groups. Rats from DEN 200 group showed a significant diminution in the volume of liver occupied by foci. DEN 200 group had no fibrosis and better hemostatic conditions than DEN 150 group. Both groups developed cholestasis. Conclusion. In conclusion, both protocols are good alternatives to induce HP in rats and the new protocol proposed is an effective and a simple methodology to provide subclinic states of liver cancer

    Attenuation of the Wnt/b-catenin/TCF pathway by in vivo interferon-a2b (IFN-a2b) treatment in preneoplastic rat livers

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    Wnt/ÎČ-catenin/T cell factor (TCF) pathway is activated in several types of human cancers, promoting cell growth and proliferation. Forkhead box containing protein class O (FOXO) transcription factors compete with TCF for ÎČ-catenin binding, particularly under cellular oxidative stress conditions. Contrary to ÎČ-catenin/TCF, ÎČ-catenin/FOXO promotes the transcription of genes involved in cell cycle arrest and apoptosis. We have previously demonstrated that in vivo interferon-α2b (IFN-α2b) administration induces apoptosis in preneoplastic livers, a mechanism mediated by reactive oxygen species (ROS) and transforming growth factor-ÎČ1 (TGF-ÎČ1). This study was aimed to assess the status of the Wnt/ÎČ-catenin/TCF pathway in a very early stage of rat hepatocarcinogenesis and to further evaluate the effects of in vivo IFN-α2b treatment on it. We demonstrated that the Wnt/ÎČ-catenin/TCF pathway is activated in preneoplastic rat livers. More important, in vivo IFN-α2b treatment inhibits Wnt/ÎČ-catenin/TCF pathway and promotes programed cell death possibly providing a link with FOXO pathway.Fil: Parody, Juan Pablo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias BioquĂ­micas y FarmacĂ©uticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas. Centro CientĂ­fico TecnolĂłgico Rosario. Instituto de FisiologĂ­a Experimental (i); ArgentinaFil: Alvarez, Maria L.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias BioquĂ­micas y FarmacĂ©uticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas. Centro CientĂ­fico TecnolĂłgico Rosario. Instituto de FisiologĂ­a Experimental (i); ArgentinaFil: Quiroga, Ariel Dario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias BioquĂ­micas y FarmacĂ©uticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas. Centro CientĂ­fico TecnolĂłgico Rosario. Instituto de FisiologĂ­a Experimental (i); ArgentinaFil: Frances, Daniel Eleazar Antonio. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias BioquĂ­micas y FarmacĂ©uticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas. Centro CientĂ­fico TecnolĂłgico Rosario. Instituto de FisiologĂ­a Experimental (i); ArgentinaFil: Pisani, Gerardo B.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias BioquĂ­micas y FarmacĂ©uticas; ArgentinaFil: Carnovale, Cristina Ester. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias BioquĂ­micas y FarmacĂ©uticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas. Centro CientĂ­fico TecnolĂłgico Rosario. Instituto de FisiologĂ­a Experimental (i); ArgentinaFil: Carrillo, Maria Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias BioquĂ­micas y FarmacĂ©uticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas. Centro CientĂ­fico TecnolĂłgico Rosario. Instituto de FisiologĂ­a Experimental (i); Argentin

    FoxO3a modulation and promotion of apoptosis by interferon-alfa2b in rat preneoplastic liver

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    Background: FoxO3a, a member of the FOXO family of transcription factors, is expressed in adult liver and modulates the expression of genes involved in apoptosis. FoxO3a is post-translationally regulated, negatively by PI3K/Akt and MAPK/Erk and positively by oxidative stress/JNK pathways. In previous works, we have demonstrated that interferon-α2b (IFN-α2b) induces apoptosis of hepatic preneoplastic foci through the production of reactive oxygen species (ROS). Aims: To investigate the post-translational signal events triggered by the oxidative stress induced by IFN-α2b and the modulation of FoxO3a transcriptional activity during these events in rat preneoplastic liver. Methods Adult male Wistar rats were subjected to a two-phase model of hepatocarcinogenesis. A group of animals received IFN-α2b and another group received IFN-α2b and ascorbic acid (ASC), by intraperitoneal injection. Lipid peroxidation, immunohistochemistry, immunoblotting, co-immunoprecipitation and sqRT-PCR assays were performed to explore the role of ROS, JNK, Akt, Erk, FoxO3a, ÎČ-catenin and PUMA in the IFN-α2b-mediated apoptotic mechanism. Results: In vivo IFN-α2b treatment induced endogenous production of ROS which activated JNK. IFN-α2b blocked the activation of Akt and Erk, avoiding FoxO3a activity repression. Activated JNK was responsible for the nuclear translocation and transcriptional activity of FoxO3a which positively modulated the expression of PUMA, a proapoptotic player. In addition, nuclear FoxO3a competed for the nuclear ÎČ-catenin associated to TCF, inhibiting the canonical Wnt signalling pathway. Conclusions: The data presented here propose a model in which in vivo IFN-α2b treatment induces nuclear translocation and transcriptional activity of FoxO3a, triggering the mitochondrial apoptotic pathway in hepatic preneoplastic foci.Fil: Parody, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas. Centro CientĂ­fico TecnolĂłgico Rosario. Instituto de FisiologĂ­a Experimental (i); ArgentinaFil: Ceballos Mancini, MarĂ­a Paula. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas. Centro CientĂ­fico TecnolĂłgico Rosario. Instituto de FisiologĂ­a Experimental (i); ArgentinaFil: Quiroga, Ariel Dario. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas. Centro CientĂ­fico TecnolĂłgico Rosario. Instituto de FisiologĂ­a Experimental (i); ArgentinaFil: Frances, Daniel Eleazar Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas. Centro CientĂ­fico TecnolĂłgico Rosario. Instituto de FisiologĂ­a Experimental (i); ArgentinaFil: Carnovale, Cristina Ester. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas. Centro CientĂ­fico TecnolĂłgico Rosario. Instituto de FisiologĂ­a Experimental (i); ArgentinaFil: Pisani, Gerardo B.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias BioquĂ­micas y FarmacĂ©uticas; ArgentinaFil: Alvarez, MarĂ­a de LujĂĄn. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas. Centro CientĂ­fico TecnolĂłgico Rosario. Instituto de FisiologĂ­a Experimental (i); ArgentinaFil: Carrillo, Maria Cristina. Consejo Nacional de Investigaciones CientĂ­ficas y TĂ©cnicas. Centro CientĂ­fico TecnolĂłgico Rosario. Instituto de FisiologĂ­a Experimental (i); Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias BioquĂ­micas y FarmacĂ©uticas; Argentin

    Role of reactive oxygen species in the early stages of liver regeneration in streptozotocin-induced diabetic rats

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    Diabetes mellitus is a risk factor for prognosis after liver resection. In previous work, we found a pro-apoptotic state in the diabetic rat liver. In this work, this was also observed 1 hour post-partial hepatectomy (PH) and resulted in a deficient regenerative response 24 hours post-PH. Treatment with insulin and/or Desferoxamine (DES) (iron chelator) or Tempol (TEM) (free radicals scavenger) was effective in preventing the liver reactive oxygen species (ROS) production induced by diabetic state. High levels of ROS play a role in hepatic lipid peroxidation in diabetes before and after PH, and lead to increased pro-apoptotic events, which contribute to a reduced regenerative response. This becomes of relevance for the potential use of antioxidants/free radical scavengers plus insulin for improvement of post-surgical recovery of diabetic patients subjected to a PH.Fil: Frances, Daniel Eleazar Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto de Fisiología Experimental (i); Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; ArgentinaFil: Ronco, Maria Teresa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto de Fisiología Experimental (i); Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; ArgentinaFil: Ingaramo, Paola Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto de Fisiología Experimental (i); Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; ArgentinaFil: Monti, Juan A.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto de Fisiología Experimental (i); Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; ArgentinaFil: Pisani, Gerardo B.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; ArgentinaFil: Parody, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto de Fisiología Experimental (i); Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; ArgentinaFil: Pellegrino, Jose Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto de Fisiología Experimental (i); Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; ArgentinaFil: Carrillo, Maria Cristina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto de Fisiología Experimental (i); Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; ArgentinaFil: Martín Sanz, Paloma. Consejo Superior de Investigaciones Cientificas; España. Universidad Autónoma de Madrid; España. Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepåticas y Digestivas; EspañaFil: Carnovale, Cristina Ester. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto de Fisiología Experimental (i); Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentin
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