Micromechanical Properties of Injection-Molded Starch–Wood Particle Composites

The micromechanical properties of injection molded starch–wood particle composites were investigated as a function of particle content and humidity conditions. The composite materials were characterized by scanning electron microscopy and X-ray diffraction methods. The microhardness of the composites was shown to increase notably with the concentration of the wood particles. In addition,creep behavior under the indenter and temperature dependence were evaluated in terms of the independent contribution of the starch matrix and the wood microparticles to the hardness value. The influence of drying time on the density and weight uptake of the injection-molded composites was highlighted. The results revealed the role of the mechanism of water evaporation, showing that the dependence of water uptake and temperature was greater for the starch–wood composites than for the pure starch sample. Experiments performed during the drying process at 70°C indicated that the wood in the starch composites did not prevent water loss from the samples.Peer reviewe

Enseñanza de las ciencias : revista de investigación y experiencias didácticas

Resumen basado en el de la publicaciónResumen en inglésSe investiga, mediante un análisis de ruta, la fuerza del vínculo causal directo entre el logro en un curso de Física de la escuela secundaria y el nivel de desarrollo cognitivo terminal. La inteligencia general fluida también se ha considerado en el estudio. El pequeño y no significativo valor obtenido para el coeficiente del camino entre dos primeras variables ha sido interpretado en el contexto de la teoría de Piaget.ES

Análisis empírico del nivel de exigencia cognitiva de diferentes ítems frecuentes en un currículum de Física básica

Determinar, la demanda cognitiva de contenidos científicos en relación al aprendizaje de la Física. Aportar datos que demuestren la necesidad de que exista un equilibrio entre la capacidad del sujeto en el momento en que se inicia el aprendizaje de la Física y los contenidos que se van a Enseñar. Compuesta por 223 alumnos (114 chicos y 109 chicas) de segundo de BUP del curso 1982-83 del Instituto 'Cardenal Herrera Oria' de Madrid. Status socio-económico medio y medio alto. Proceso bloques principales: clasificación de sujetos en diferentes niveles cognitivos, para establecer nexos de unión entre la exigencia cognitiva y de un objetivo y la edad. Clasificación de ítems para medir el rendimiento del test PEICE. Para adecuar contenidos a operaciones y a su exigencia cognitiva. Test de Longeot: se utilizó para la clasificación de los sujetos en categorías cognitivas. Test de PEICE: se utilizó para medir el rendimiento en Física básica. Paquete de programas SPSS y el subprograma Rosstabs; prueba de Chi cuadrado de significación. En la primera parte la clasificación de ítems y de sujetos con dificultad de clasificar los ítems sin ambigüedad. La segunda parte con apartados concretos: 1) Extrapolación de las categorías cognitivas a los niveles académicos establecidos. 2) Definición de los objetivos de instrucción de los ítems previamente clasificados según su demanda cognitiva. 3) La clasificación basada en unidades didácticas.. Es posible afirmar que la evolución cognitiva concuerda con el grado de rendimiento en Física y Química. Ésto apoya la idea de que el nivel de desarrollo cognitivo influye en el rendimiento hasta el punto de que puede ser la causa principal de la variación en el rendimiento de un curso al siguiente.MadridBiblioteca de Educación del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte; Calle San Agustín, 5 - 3 Planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; Fax +34917748026; [email protected]

Enseñanza de las ciencias : revista de investigación y experiencias didácticas

Resumen basado en el de la publicaciónResumen en inglésSe investiga la relación entre las habilidades de proceso integrado y pensamiento formal en estudiantes de secundaria. La medición de papel y lápiz de ambas variables se realizó utilizando una muestra de 189 estudiantes, con una edad promedio de 15 años. La correlación resultante mostró un Pearson de 0.68. Se llevó a cabo un análisis empírico de la demanda cognitiva de diferentes habilidades del proceso científico. Se discuten, finalmente, algunas complicaciones para educación científica.ES