Non-parametric Estimation of Stochastic Differential Equations with Sparse Gaussian Processes

The application of Stochastic Differential Equations (SDEs) to the analysis of temporal data has attracted increasing attention, due to their ability to describe complex dynamics with physically interpretable equations. In this paper, we introduce a non-parametric method for estimating the drift and diffusion terms of SDEs from a densely observed discrete time series. The use of Gaussian processes as priors permits working directly in a function-space view and thus the inference takes place directly in this space. To cope with the computational complexity that requires the use of Gaussian processes, a sparse Gaussian process approximation is provided. This approximation permits the efficient computation of predictions for the drift and diffusion terms by using a distribution over a small subset of pseudo-samples. The proposed method has been validated using both simulated data and real data from economy and paleoclimatology. The application of the method to real data demonstrates its ability to capture the behaviour of complex systems

Calibración de ítems mediante juicio de expertos utilizando técnicas de ingeniería dirigida por modelos, workflows y sistemas de gestión de aprendizaje

236 p.La evaluación mediante test es un aspecto esencial del aprendizaje y tanto los sistemas de aprendizaje a distancia como la evaluación profesional utilizan bancos de ítems calibrados para llevar a cabo esta tarea. En este contexto, un banco de ítems no es más que una colección de preguntas cuyo objeto es evaluar sobre un determinado tema. Por su parte, calibrar un banco de ítems mediante el juicio de expertos es un proceso integral que consiste en establecer en una métrica común la dificultad de cada ítem que lo compone y que consta de dos fases sucesivas: (1) recoger una muestra de datos que contenga estimaciones subjetivas de varios individuos especialistas en ese tema, los expertos, sobre el nivel de dificultad de cada uno de los ítems y (2) establecer un único valor consensuado para la dificultad de cada ítem a partir del análisis de esa muestra. La presente tesis detalla la especificación de este proceso integral de calibración mediante el juicio de expertos, junto con el diseño, implementación y validación de un sistema inteligente de ayuda, denominado CALLIE, que automatiza dicho proceso y guía al responsable de la calibración en su toma de decisiones. Para ello, se proponen distintos modelos y artefactos software que comprenden la utilización de estándares e-learning como IMS, de plataformas LMS como Moodle para gestionar la recogida de la muestra de datos y de diversos workflows para analizar los datos recopilados y obtener la estimación final de la dificultad de cada ítem a partir de ellos

Calibración de ítems mediante juicio de expertos utilizando técnicas de ingeniería dirigida por modelos, workflows y sistemas de gestión de aprendizaje

236 p.La evaluación mediante test es un aspecto esencial del aprendizaje y tanto los sistemas de aprendizaje a distancia como la evaluación profesional utilizan bancos de ítems calibrados para llevar a cabo esta tarea. En este contexto, un banco de ítems no es más que una colección de preguntas cuyo objeto es evaluar sobre un determinado tema. Por su parte, calibrar un banco de ítems mediante el juicio de expertos es un proceso integral que consiste en establecer en una métrica común la dificultad de cada ítem que lo compone y que consta de dos fases sucesivas: (1) recoger una muestra de datos que contenga estimaciones subjetivas de varios individuos especialistas en ese tema, los expertos, sobre el nivel de dificultad de cada uno de los ítems y (2) establecer un único valor consensuado para la dificultad de cada ítem a partir del análisis de esa muestra. La presente tesis detalla la especificación de este proceso integral de calibración mediante el juicio de expertos, junto con el diseño, implementación y validación de un sistema inteligente de ayuda, denominado CALLIE, que automatiza dicho proceso y guía al responsable de la calibración en su toma de decisiones. Para ello, se proponen distintos modelos y artefactos software que comprenden la utilización de estándares e-learning como IMS, de plataformas LMS como Moodle para gestionar la recogida de la muestra de datos y de diversos workflows para analizar los datos recopilados y obtener la estimación final de la dificultad de cada ítem a partir de ellos

Azterketa informatizatu eraginkor baten bila

Tests are a common method for assessing knowledge. In their classic version, they consist of fixed questions created according to the experience of the test developer. In computer adaptive tests (CAT) each person will have different items depending on her/his previous answers. To achieve this behavior, each item has to be calibrated. That is, certain characteristics have to be estimated using specific processes. This paper shows how to create a CAT and the necessary steps for calibrating the items.; Gaur egun testak ohikoak dira, ezagutza ebaluatzeko garaian. Gehienetan, ebaluatzailearen esperientzian eta eskarmentuan oinarrituta hartzen dira azterketarako galdera edo itemak. Test Egokigarri Informatizatu (TEI) batean pertsona bakoitzak item ezberdinak ditu, aurreko erantzunen arabera. Hori lortu ahal izateko, item bakoitza kalibratu egin behar da, hau da, item bakoitzari balio batzuk eman behar zaizkio, prozesu jakin, zehatz bati jarraituz. Artikulu honetan azaltzen da zer egin behar den TEI bat osatzeko eta itemak kalibratzeko

Identification and Quantification of 29 Active Substances by HPLC–ESI-MS/MS in Lyophilized Swine Manure Samples

Veterinary drugs are frequently employed to treat and prevent diseases in food-producing animals to improve animal health and to avoid the introduction of microorganisms into the food chain. The analysis of the presence of pharmaceutical residues in animal manure could help to evaluate the legal and illegal practices during food production without harming the animals and to correctly manage manure when it is going to be applied as a fertilizer. This article describes a method for the simultaneous analysis of 29 active substances, mostly antibiotics and antiparasitic agents. Substances were extracted from lyophilized manure with a methanol:McIlvaine solution and analyzed with HPLC–ESI-MS/MS and a C18 HPLC column. The method was validated following European guidelines, the achieved trueness was between 63 and 128% (depending on the analytes), and the linearity was between 100 and 1500 µg/kg. The applicability of the method was demonstrated in 40 manure samples collected from pig farms where tetracycline was quantified in 7.5% of the samples. These results show the viability of this non-invasive method for the control of the legal and illegal administration of pharmaceuticals in food-producing animals

Acute critical hand ischemia secondary to iatrogenic intrarterial injection of dexchlorfeniramine and prednisone

AbstractIntroductionAccidental intraarterial injection is a serious condition which, if unattended, can compromise the viability of a limb within a few hours.ReportA 97-year-old woman developed acute critical left hand ischemia secondary to iatrogenic intrarterial injection of dexchlorfeniramine and prednisone. The initial angiogram showed the complete occlusion of the ulnar artery and the superficial palmar arch. She underwent successful thrombectomy of the ulnar artery and thrombolysis of the palmar arch, which achieved complete digital reperfusion.DiscussionMost previously published cases report accidental arterial injections in parenteral drug abusers. There is no consensus about the ideal treatment for these events