Arquitectura Psiquiátrica. Centro Psico-social 13

Trabajo de gradoSe propone ejecutar un equipamiento dotacional de salud que por su ubicación próxima a universidades y otros lugares, donde converge población joven, es apto para el desarrollo del proyecto donde se apliquen conceptos y estrategias para relacionar la arquitectura con las intervenciones psiquiátricas; acudiendo a una composición espacial óptima, áreas y materialidad que contribuyan al proceso de tratamiento y reintegración social para personas con enfermedades mentales.Resumen 1. Introducción 2. Objetivos 3. Hipótesis/planteamiento Teorías e investigación de apoyo 4. Metodología 5. Resultados 6. Discusión 7. Conclusiones Referencias bibliográficasPregradoArquitect

Repositories in Google Scholar Metrics or what is this document type doing in a place as such?

The present paper analyzes GS Metrics, Google's newest product aiming at ranking journals according to their H-Index. Specifically, we analyze GS Metrics' decision of considering journals and repositories as equal and therefore, including them in the product. In this sense, the authors position themselves against this decision and provide several arguments of different nature warning against the shortcomings this product has. The first one is of a conceptual nature and is related to the definition of journal and repository. Secondly, they refer at the methodological issues mixing repositories and journals can bring out. Then, they deepen on many other flaws GS Metrics presents. Finally, GS Metrics and its possible use as an evaluation tool are discussed and possible solutions to its shortcomings are provided

Towards a Book Publishers Citation Reports. First approach using the Book Citation Index

Este artículo se ha publicado posteriormente con actualización del contenido en: Torres-Salinas, D.; Robinson-García, N.; Jiménez-Contreras, E. y Delgado López-Cózar, E. Towards a "Book Publishers Citation Reports". First approach using the "Book Citation Index". Revista Española de Documentación Científica 35(4): 615-620 (2012). [http://hdl.handle.net/10481/22700]The absence of books and book chapters in the Web of Science Citation Indexes (SCI, SSCI and A&HCI) has always been considered an important flaw but the Thomson Reuters 'Book Citation Index' database was finally available in October of 2010 indexing 29,618 books and 379,082 book chapters. The Book Citation Index opens a new window of opportunities for analyzing these fields from a bibliometric point of view. The main objective of this article is to analyze different impact indicators referred to the scientific publishers included in the Book Citation Index for the Social Sciences and Humanities fields during 2006-2011. This way we construct what we have called the 'Book Publishers Citation Reports'. For this, we present a total of 19 rankings according to the different disciplines in Humanities & Arts and Social Sciences & Law with six indicators for scientific publishers

How to communicate and disseminate scientific information through the Internet in order to obtain more visibility and impact

Scientific communication has experienced great changes, over the last decades. The final establishment of the Open Access initiative and the emergence of tools from the Web 2.0 are just some examples of such changes. Although, there is still great ignorance among the researchers of its existence and necessity, and of the benefits they can bring to the scientific community. On this paper, a general vision of the Open Access initiative and of Science 2.0 is presented, along with some considerations on how to make the most of these new tools in order to obtain more visibility and impact of scientific publications.La comunicación científica está experimentando en las últimas décadas grandes cambios. La consolidación del movimiento de Acceso Abierto y la aparición de herramientas derivadas de la Web 2.0 son buena muestra de ello. A pesar de su irrupción en el mundo científico, existe un desconocimiento generalizado del uso de estas herramientas, las causas que explican su aparición y necesidad, y los beneficios que se derivan de ellos. En este trabajo se da una visión general del movimiento del Acceso Abierto, la Ciencia 2.0 y se sugieren posibles formas de utilizarse para obtener una mayor visibilidad e impacto de las publicaciones científicas

Manipulating Google Scholar Citations and Google Scholar Metrics: simple, easy and tempting

La aparición de Google Scholar Citations y Google Scholar Metrics puede suponer una auténtica revolución en la mundo de la evaluación científica porque pone al alcance de todos los científicos herramientas para la medición bibliométrica. Con el fin de alertar a la comunidad científica de la facilidad que existe para manipular los datos e indicadores bibliométricos que proporcionan estos productos de Google, se ha realizado un experimento consistente en la manipulación del impacto de los miembros de un grupo de investigación y de sus trabajos tal como son reflejados en los perfiles de autores que ofrece Google Citations así como del número de citas e índice h de una muestra de revistas. Para ello se crean seis documentos producidos por un autor falso que emiten citas a todos los trabajos producidos por los tres autores y se suben a la página personal de un investigador de la Universidad de Granada. El resultado del experimento ha supuesto un incremento de 774 citas en los 129 trabajos producidos (con 6 citas acumuladas a cada trabajo) que revertido un incremento del índice h de los autores y de las revistas en los que se publicación los trabajos cientados. Se analiza el efecto perverso que este tipo de prácticas puede ocasionar en Google Citations y Google Scholar Metrics. Finalmente se ofrecen unas reflexiones finales sobre los efectos que pueden tener este tipo de prácticas y la falta de sistemas de control que ofrecen estos productos.The launch of Google Scholar Citations and Google Scholar Metrics may provoke a revolution in the research evaluation field as it places within every researcher’s reach tools that allow bibliometric measuring. In order to alert the research community over how easily one can manipulate the data and bibliometric indicators offered by Google’s products we present an experiment in which we manipulate the Google Citations’ profiles of a research group through the creation of false documents that cite their documents, and consequently, the journals in which they have published modifying their H-index. For this purpose we created six documents authored by a faked author and we uploaded them to a researcher’s personal website under the University of Granada’s domain. The result of the experiment meant an increase of 774 citations in 129 papers (six citations per paper) increasing the authors and journals' H-index. We analyse the malicious effect this type of practices can cause to Google Scholar Citations and Google Scholar Metrics. Finally, we conclude with several deliberations over the effects these malpractices may have and the lack of control tools these tools offer

Las universidades españolas en los principales rankings de universidades: 2013

El MetaRanking EC3 de universidades españolas puede consultarse en la dirección http://wdb.ugr.es/~elrobinEste informe analiza el estado en el que se encuentra el sistema universitario español según reflejan los principales rankings nacionales e internacionales con el fin de identificar las principales fortalezas y debilidades del sistema. El "MetaRanking EC3 de Universidades Españolas" recoge la posición de las universidades españolas en siete rankings de universidades internacionales y en un ranking nacional: Shanghai Ranking (Shangai), Times Higher Education University Ranking (THE), QS Ranking (QS), NTU Ranking (NTU), Leiden Ranking (Leiden), Scimago Institutions Rankings (SIR) y el Ranking Web de Universidades del Mundo (RWeb). A nivel nacional, consultamos los Rankings I-UGR (I-UGR)de universidades españolas según campos y disciplinas científicas

Manipular Google Scholar Citations y Google Scholar Metrics: simple, sencillo y tentador

La aparición de Google Scholar Citations y Google Scholar Metrics puede suponer una auténtica revolución en la mundo de la evaluación científica porque pone al alcance de todos los científicos herramientas para la medición bibliométrica. Con el fin de alertar a la comunidad científica de la facilidad que existe para manipular los datos e indicadores bibliométricos que proporcionan estos productos de Google, se ha realizado un experimento consistente en la manipulación del impacto de los miembros de un grupo de investigación y de sus trabajos tal como son reflejados en los perfiles de autores que ofrece Google Citations así como del número de citas e índice h de una muestra de revistas. Para ello se crean seis documentos producidos por un autor falso que emiten citas a todos los trabajos producidos por los tres autores y se suben a la página personal de un investigador de la Universidad de Granada. El resultado del experimento ha supuesto un incremento de 774 citas en los 129 trabajos producidos (con 6 citas acumuladas a cada trabajo) que revertido un incremento del índice h de los autores y de las revistas en los que se publicación los trabajos cientados. Se analiza el efecto perverso que este tipo de prácticas puede ocasionar en Google Citations y Google Scholar Metrics. Finalmente se ofrecen unas reflexiones finales sobre los efectos que pueden tener este tipo de prácticas y la falta de sistemas de control que ofrecen estos productos. The launch of Google Scholar Citations and Google Scholar Metrics may provoke a revolution in the research evaluation field as it places within every researcher’s reach tools that allow bibliometric measuring. In order to alert the research community over how easily one can manipulate the data and bibliometric indicators offered by Google’s products we present an experiment in which we manipulate the Google Citations’ profiles of a research group through the creation of false documents that cite their documents, and consequently, the journals in which they have published modifying their H-index. For this purpose we created six documents authored by a faked author and we uploaded them to a researcher’s personal website under the University of Granada’s domain. The result of the experiment meant an increase of 774 citations in 129 papers (six citations per paper) increasing the authors and journals' H-index. We analyse the malicious effect this type of practices can cause to Google Scholar Citations and Google Scholar Metrics. Finally, we conclude with several deliberations over the effects these malpractices may have and the lack of control tools these tools offer

WEBSEIDF: A web-based system for the estimation of IDF curves in Central Chile

The lack of reliable continuous rainfall records can exacerbate the negative impact of extreme storm events. The inability to describe the continuous characteristics of rainfall from storm events increases the likelihood that the design of hydraulic structures will be inadequate. To mitigate extreme storm impacts and improve water governance at the catchment scale, it is vital to improve the availability of data and the array of tools used to model and forecast hydrological processes. In this paper, we describe and discuss the implementation of a web-based system for the estimation of intensity–duration–frequency (IDF) curves (WEBSEIDF) in Chile. The web platform was constructed using records from 47 pluviographic gauges available in central Chile (30–40° S), with at least 15 years of reliable records. IDF curves can be generated for durations ranging from 15 min to 24 h. In addition, the extrapolation of rainfall intensity from pluviograph to pluviometric gauges (i.e., 24-h rainfall accumulation) can be carried out using the storm index (SI) method. IDF curves can also be generated for any spatial location within central Chile using the ordinary Kriging method. These procedures allow the generation of numerical and graphical displays of IDF curves, for any selected spatial location, and for any combination of probability distribution function (PDF), parameter estimation method, and type of IDF model. One of the major advantages of WEBSEIDF is the flexibility of its database, which can be easily modified and saved to generate IDF curves under user-defined scenarios, that is, changing climate conditions. The implementation and validation of WEBSEIDF serves as a decision support system, providing an important tool for improving the ability of the Chilean government to mitigate the impact of extreme hydrologic events in central Chile. The system is freely available for students, researchers, and other relevant professionals, to improve technical decisions of public and private institutions

Rankings ISI: la universidad española en la Web of Science. 2001-2010

A partir de los datos recopilados para la elaboración de los Rankings ISI de las Universidades Españolas según Campos y Disciplinas Científicas (2ª ed. 2011) se presenta el siguiente informe. Su objetivo principal es ofrecer información que no aparece en el site de Rankings ISI por ello en primer ofrecemos un perfil general de la producción de la universidad española en su conjunto en las bases de datos WoS; asimismo, en segundo lugar, se presenta un resumen de la producción y el impacto de las universidades españolas y un análisis centrado en las posiciones en los diferentes campos y disciplinas científicas que las universidades lograron durante los períodos 2001-2010 y 2006-2010