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    Diseño de sistema inteligente para el control de calidad de piezas biomédicas

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    Investigación TecnológicaEl proceso de control de calidad para las piezas que en conjunto conforman prótesis y ortesis, es de vital importancia debido a que garantiza la utilidad y funcionamiento de estas para las personas. Este artículo presenta el diseño de un sistema inteligente que analiza las variables de calidad que tiene una pieza de tamaño mini, inyectada por plástico para encontrar defectos de producción, dimensiones o deficiencia de material. También se puede identificar cada parte del proceso que conforma la metodología usada para la elaboración del diseño de sistema, desde la elección del conjunto protésico a trabajar, que dependió de algunas variables especiales, como el proceso de impresión de las piezas biomédicas en la impresora 3D para su análisis posterior, la forma en que se realizó el Data Set de imágenes, gracias a un escenario fotográfico convencional que ayudó garantizar aspectos mínimos de calidad en la imagen como las sombras y el ruido y el sistema inteligente.INTRODUCCIÓN 1. GENERALIDADES 2. MARCO REFERENCIAL 3. METODOLOGÍA 4. INSTALACIÓN Y EQUIPO REQUERIDO 5. DISCUSIONES Y RESULTADOS 6. ESTRATEGIAS DE COMUNICACIÓN Y DIVULGACIÓN 7. CONCLUSIONES 8. TRABAJOS FUTUROS BIBLIOGRAFÍA ANEXOSPregradoIngeniero de Sistema

    Centro deportivo hibrido armónico de artes marciales en Bogotá

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    La condición de vida humana establece el desarrollo de la interacción de partes individuales en la colectividad, construyendo la sociedad, bajo esta visión, la ciudad moderna y la arquitectura que la conforma son una forma de expresión del las identidades de los sujetos y su relación con el entorno. Las sociedades actuales y las culturas que las conforman han establecido el consumo como un elemento primordial, volcando al ser humano a convertirse no en un sujeto de lo social sino en una pieza de la producción económica.Arquitecto (a)Pregrad

    Modelo de reflexión-evaluación-acción : un modelo de evaluación general

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    El documento describe la experiencia y los resultados del trabajo desarrollado en el Curso de formación pedagógica básica de docentes SENA que corresponde al diseño de un modelo de evaluación permanente de la gestión llamado Sistema de Reflexión-Evaluación-Acción (SREA) para contribuir al control de procesos y acciones de forma sistemática, establecer fortalezas y debilidades del sistema de gestión y gestionar acciones de mejoraThe document describes the experience and results of the work developed in the SENA Teacher Training Course that corresponds to the design of a permanent management evaluation model called the Reflection-Assessment-Action System (SREA) to contribute to the control of processes and actions systematically, establish strengths and weaknesses of the management system and manage improvement actionsIntroducción -- Perfil histórico del Centro de Gestión Comercial y Mercadeo -- Sistema de reflexión - evaluación- acción (SREA): objetivo general -- objetivos específicos -- Análisis situacional actual -- Marco conceptual -- Diseño del modelo general de evaluación -- Prueba del modelo en el curso de formación pedagógica básica de docentes SENA -- Conclusiones y recomendacionesna17 página

    Modelo de arquitectura de datos para los Centros de Investigación oceanográfica de Colombia

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    Trabajo de InvestigaciónActualmente toda la información marítima es recolectada por los centros Oceanográficos del Caribe y del Pacifico con el fin de poder organizarla, procesarla y divulgarla en su portal para el conocimiento a la comunidad científica y al público en general. En su portal podemos encontrar metadatos sobre oleaje, viento, temperatura entre otros que están relacionados con información mareográfica y meteorológica, pero al momento de querer consultar este tipo de información no hay una arquitectura definida para el uso de los datos en una aplicación.1. INTRODUCCION 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 3. OBJETIVOS 4. JUSTIFICACIÓN 5. MARCO DE REFERENCIA 6. METODOLOGÍA 7. FUENTES DE INFORMACIÓN Y CONJUNTOS DE DATOS 8. MODELO DE ARQUITECTURA 9. PRUEBA DE CONCEPTO 10. CONCLUSIONES 11. BIBLIOGRAFÍAPregradoIngeniero de Sistema

    International migration and determinants of workers’ remittances: the case of Colombia

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    Esta investigación contribuye a la identificación, caracterización y modelación de los determinantes de las remesas de trabajadores en Colombia. Incluye una descripción de la evolución y características del flujo migratorio de colombianos hacia el exterior y de los receptores de éstas transferencias en el país. El análisis de los determinantes macroeconómicos de las remesas se realiza mediante la estimación de un modelo VEC, el cual considera, además de las remesas, el stock de migrantes colombianos en el exterior y algunos agregados macroeconómicos que permiten aproximar las variables de decisión del migrante para el envío de recursos a su país de origen. Los resultados del modelo muestran que las remesas se ven favorecidas por el desempeño del PIB de los países donde residen los migrantes, así como por el aumento de la emigración de nacionales hacia el exterior. A su vez, permiten concluir que estas transferencias son contracíclicas con respecto al PIB de Colombia.This paper is a contribution to the process of identifying, characterizing and modeling the determinants of workers' remittances for the case of Colombia. It also includes a description of the evolution of the migratory flow of Colombians abroad and of the remittances recipient’s households. Remittances determinants are explained by using a VEC model that includes, in addition to the remittances inflows, the stock of Colombian migrants abroad and some macroeconomic aggregates that are thought to approximate the variables that influence the migrant's decision to send money to their families. According to the econometric results, Colombian workers remittances inflows are determined by the performance of the GDP of the countries where the migrants live, as well as by the increase in the international emigration of Colombians. In addition, these transfers show a countercyclical behavior against the Colombian GDP.Enfoque En las dos últimas décadas los recursos provenientes del exterior por concepto de remesas familiares han adquirido importancia como fuente de ingresos externos de la economía colombiana, y como complemento del ingreso de los hogares receptores de estos recursos. Los ingresos de remesas en Colombia se caracterizan por su relativa estabilidad en el tiempo y por contribuir positivamente a la evolución de los ingresos corrientes de la balanza de pagos y, de esta forma, con la atenuación del déficit en cuenta corriente. Su mayor estabilidad en relación con otros ingresos externos contribuyó a que las remesas adquirieran importancia durante el choque petrolero del periodo 2014-2016, años en los cuales las exportaciones de crudo disminuyeron de manera significativa. La permanencia de estos ingresos y su dinámico crecimiento reciente plantea interrogantes acerca de los factores que las determinan, entre ellos la evolución del fenómeno de migración internacional de colombianos, de sus condiciones de ingreso y de empleo en los países de acogida, así como de las características de los receptores de estas ayudas y de la motivación que alienta el envío de estas divisas. Contribución El documento contribuye a identificar, caracterizar y modelar los determinantes de los ingresos de remesas en Colombia en el periodo 1994-2017. Este trabajo también describe la evolución reciente y las principales características de la migración internacional de colombianos y de los receptores. FRASE DESTACADA Las remesas juegan un papel contra cíclico en el ingreso del hogar receptor, pues ellas aumentan cuando el PIB de Colombia disminuye, así como también responden positivamente al crecimiento del PIB de aquellos países donde se ubican los migrantes colombianos. Resultados Mediante un modelo de vector de corrección de errores con restricciones, el estudio obtiene evidencia sobre el impacto positivo que un aumento en el stock de la población colombiana residente en el exterior tiene sobre los ingresos de remesas de trabajadores. Los resultados también permiten concluir que las remesas juegan un papel contra cíclico en el ingreso del hogar receptor, pues ellas aumentan cuando el PIB de Colombia disminuye, así como también responden positivamente al crecimiento del PIB de aquellos países donde se ubican los migrantes colombianos. En resumen, los resultados señalan que la dinámica del PIB de Colombia y de los países donde residen los colombianos en el exterior, así como el stock de migrantes son los principales factores que determinan de las remesas de trabajadores recibidas por Colombia

    Propuestas para una reforma laboral democrática

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    Este trabajo, presenta trece propuestas complementarias sobre los temas centrales de la reforma laboral: la contracción individual y colectiva, con si variable de "subcontratación"; la transparencia con la proposición concreta de creación del registro nacional de contratos y sindicatos; los salarios y la jornada laboral, temas clave en el proyecto de país de la izquierda democrátic

    From Data to Software to Science with the Rubin Observatory LSST

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    The Vera C. Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time (LSST) dataset will dramatically alter our understanding of the Universe, from the origins of the Solar System to the nature of dark matter and dark energy. Much of this research will depend on the existence of robust, tested, and scalable algorithms, software, and services. Identifying and developing such tools ahead of time has the potential to significantly accelerate the delivery of early science from LSST. Developing these collaboratively, and making them broadly available, can enable more inclusive and equitable collaboration on LSST science. To facilitate such opportunities, a community workshop entitled "From Data to Software to Science with the Rubin Observatory LSST" was organized by the LSST Interdisciplinary Network for Collaboration and Computing (LINCC) and partners, and held at the Flatiron Institute in New York, March 28-30th 2022. The workshop included over 50 in-person attendees invited from over 300 applications. It identified seven key software areas of need: (i) scalable cross-matching and distributed joining of catalogs, (ii) robust photometric redshift determination, (iii) software for determination of selection functions, (iv) frameworks for scalable time-series analyses, (v) services for image access and reprocessing at scale, (vi) object image access (cutouts) and analysis at scale, and (vii) scalable job execution systems. This white paper summarizes the discussions of this workshop. It considers the motivating science use cases, identified cross-cutting algorithms, software, and services, their high-level technical specifications, and the principles of inclusive collaborations needed to develop them. We provide it as a useful roadmap of needs, as well as to spur action and collaboration between groups and individuals looking to develop reusable software for early LSST science.Comment: White paper from "From Data to Software to Science with the Rubin Observatory LSST" worksho

    From Data to Software to Science with the Rubin Observatory LSST

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    editorial reviewedThe Vera C. Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time (LSST) dataset will dramatically alter our understanding of the Universe, from the origins of the Solar System to the nature of dark matter and dark energy. Much of this research will depend on the existence of robust, tested, and scalable algorithms, software, and services. Identifying and developing such tools ahead of time has the potential to significantly accelerate the delivery of early science from LSST. Developing these collaboratively, and making them broadly available, can enable more inclusive and equitable collaboration on LSST science. To facilitate such opportunities, a community workshop entitled "From Data to Software to Science with the Rubin Observatory LSST" was organized by the LSST Interdisciplinary Network for Collaboration and Computing (LINCC) and partners, and held at the Flatiron Institute in New York, March 28-30th 2022. The workshop included over 50 in-person attendees invited from over 300 applications. It identified seven key software areas of need: (i) scalable cross-matching and distributed joining of catalogs, (ii) robust photometric redshift determination, (iii) software for determination of selection functions, (iv) frameworks for scalable time-series analyses, (v) services for image access and reprocessing at scale, (vi) object image access (cutouts) and analysis at scale, and (vii) scalable job execution systems. This white paper summarizes the discussions of this workshop. It considers the motivating science use cases, identified cross-cutting algorithms, software, and services, their high-level technical specifications, and the principles of inclusive collaborations needed to develop them. We provide it as a useful roadmap of needs, as well as to spur action and collaboration between groups and individuals looking to develop reusable software for early LSST science
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