Cátedra Abierta de Deporte, Memoria y Derechos Humanos "Gregorio Marcelo 'Guyo' Sember"

La Cátedra Abierta Gregorio Marcelo 'Guyo' Sember de la Universidad Nacional de Avellaneda (UNDAV) se propone trabajar sobre la temática de Derechos Humanos, memoria e inclusión en el ámbito de la Educación Física y el deporte. La misma lleva nombre del profesor de Educación Física detenido- desaparecido el 30 de mayo de 1976, víctima del terrorismo de Estado, en virtud de los valores que en su figura se destacan vinculados a la práctica del deporte como herramienta de inclusión social. El deporte y la Educación Física son prácticas masivas, son derechos de y para todos los ciudadanos reconocidos en legislaciones vigentes tanto internacionales como regionales y nacionales. En esta línea, en el 2012, la UNDAV crea esta cátedra abierta que surge a partir de una iniciativa de los Ministerios de Educación y Desarrollo Social de la Nación y Silvio Sember, hermano del mencionado profesor. Acompañan esta propuesta educativa amigos y ex compañeros de 'Guyo'. La memoria, desde la perspectiva de los Derechos Humanos, adquiere significación en tanto hecho político. Este espacio busca contribuir en la formación de los estudiantes y la comunidad en general, al desarrollar el pensamiento crítico y problematizar las relaciones entre el acceso y ejercicio de la justicia social, los derechos humanos y la inclusión. En las mesas y jornadas desarrolladas al momento se presentaron diversas acciones y perspectivas dentro de la Educación Física y los deportes así como desde otras áreas de conocimiento. Se pretende vincular la realidad local desde un ámbito académico de orden nacional que busca dar respuestas a las demandas de una sociedad mejo

La enseñanza de la Educación Física y el Deporte en las colonias de vacaciones del Municipio de Avellaneda

La presentación que a continuación se detalla, es una investigación que se propuso indagar aspectos relacionados con la enseñanza de la Educación Física y los deportes en las colonias de verano del Municipio de Avellaneda, las cuales, implementadas desde el gobierno local con fines inclusivos, reciben a sectores sociales en condiciones de vulnerabilidad. La relevancia de este trabajo se relaciona con dos ejes bien detallados, uno, con los aspectos vinculados a la educación no formal de la Educación Física, en este caso, con las colonias de vacaciones de verano, y el acceso a la misma de los niños que allí concurren y otro con la importancia de la Educación Física y los deportes en la actualidad. La problemática se abordó mediante un estudio de tipo descriptivo, donde las fuentes de información fueron entrevistas y observaciones de actividades llevadas adelante en las colonias de verano. Cabe destacar que se contó con total predisposición por parte de la gestión local del Municipio de Avellaneda para ingresar a las sedes y para el desarrollo del trabajo de campo; así como con los responsables del programa de colonias implementado en la misma jurisdicción.Eje 5: Las prácticas de la Educación Física vinculadas con la integración e inclusión social. Mesa de Trabajo A: Políticas públicas educativas.Departamento de Educación Físic

El proyecto de Educación a Distancia de la UNDAV

El trabajo presenta el Proyecto de Educación a Distancia del Programa Educación a distancia dependiente del Vicerrectorado de la Universidad Nacional de Avellaneda (UNDAV). La propuesta tiene como propósito expandir las actividades de la Universidad, con una oferta diseñada especialmente para la modalidad a distancia. A lo largo de la exposición, se comentan las acciones diseñadas con el propósito de acercar la Universidad a sectores excluidos del nivel superior de enseñanza como derecho a integrarse al Sistema Educativo en todos sus niveles, construyendo desde las bases una Universidad de todos, entre todos y para todos. Se busca desde la modalidad, potenciar las carreras presenciales con recursos y herramientas virtuales, atendiendo a las nuevas tendencias en educación que dan cuenta de la emergencia de buenas prácticas a partir de la combinación de estrategias de enseñanza y aprendizaje presenciales y virtuales. Para lograr los propósitos perseguidos, se promueve la construcción de una comunidad de aprendizaje que, valiéndose de las Nuevas Tecnologías de la Comunicación y la Información, consolide un entorno rico que tenga como propósito la mejora en las prácticas de enseñanza; a través del uso de una plataforma que pueda adecuarse a las necesidades de los proyectos pedagógicos de referencia.Eje: La Educación a distancia en la Universidad: propuestas y líneas de investigaciónDirección de Educación a Distancia, Innovación en el aula y TI

Relevamiento de la normativa en materia de evaluación, acreditación y promoción para los Niveles Inicial y EGB

El siguiente documento reúne el relevamiento de la Normativa en el año 2003, en el ámbito Nacional, en materia de Evaluación, Acreditación y Promoción

Procedimiento para mejorar la precisión en el acierto de los fracasos en implantes dentales mediante técnicas de ciencia de datos

Nowadays, the prediction about dental implant failure is determined through clinical and radiological evaluation. For this reason, predictions are highly dependent on the Implantologists’ experience. In addition, it is extremely crucial to detect in time if a dental implant is going to fail, due to time, cost, trauma to the patient, postoperative problems, among others. This paper proposes a procedure using multiple feature selection methods and classification algorithms to improve the accuracy of dental implant failures in the province of Misiones, Argentina, validated by human experts. The experimentation is performed with two data sets, a set of dental implants made for the case study and an artificially generated set. The proposed approach allows to know the most relevant features and improve the accuracy in the classification of the target class (dental implant failure), to avoid biasing the decision making based on the application and results of individual methods. The proposed approach achieves an accuracy of 79% of failures, while individual classifiers achieve a maximum of 72%.Hoy en día, la predicción del fracaso de un implante dental está determinado a través de una evaluación clínica y radiológica. Por esta razón, las predicciones dependen en gran medida de la experiencia del implantólogo. Además, es extremadamente crucial detectar a tiempo si un implante dental va a fallar, por cuestiones de tiempo, costo, traumas al paciente, problemas postoperatorios, entre otros. En este trabajo se propone un procedimiento mediante la utilización de múltiples métodos de selección de características y algoritmos de clasificación, para mejorar la precisión en el acierto de los fracasos en implantes dentales de la provincia de Misiones, Argentina validado por expertos humanos. La experimentación es realizada con cuatro conjuntos de datos, un conjunto de implantes dentales confeccionado para el estudio de caso, un conjunto generado artificialmente y otros dos conjuntos obtenidos de distintos repositorios de datos. El procedimiento propuesto permitió conocer las características más relevantes y mejoró la precisión en la clasificación de la clase objetivo (fracaso del implante dental), permitiendo no sesgar la toma de decisión en base a la aplicación y resultados de método individuales. El procedimiento propuesto consigue una precisión del 79% de los fracasos, mientras que los clasificadores individuales alcanzan un máximo del 72%.Fil: Ganz, Nancy Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Materiales de Misiones. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas Químicas y Naturales. Instituto de Materiales de Misiones; ArgentinaFil: Ares, Alicia Esther. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Materiales de Misiones. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas Químicas y Naturales. Instituto de Materiales de Misiones; ArgentinaFil: Kuna, Horacio Daniel. Universidad Nacional de Misiones; Argentin

Predicting dental implant failures by integrating multiple classifiers

El campo de la ciencia de datos ha tenido muchos avances respecto a la aplicación y desarrollo de técnicas en el sector de la salud. Estos avances se ven reflejados en la predicción de enfermedades, clasificación de imágenes, identificación y reducción de riesgos, así como muchos otros. Este trabajo tiene por objetivo investigar el beneficio de la utilización de múltiples algoritmos de clasificación, para la predicción de fracasos en implantes dentales de la provincia de Misiones, Argentina y proponer un procedimiento validado por expertos humanos. El modelo abarca la combinación de los clasificadores: Random Forest, C-Support Vector, K-Nearest Neighbors, Multinomial Naive Bayes y Multi-layer Perceptron. La integración de los modelos se realiza con el weighted soft voting method. La experimentación es realizada con cuatro conjuntos de datos, un conjunto de implantes dentales confeccionado para el estudio de caso, un conjunto generado artificialmente y otros dos conjuntos obtenidos de distintos repositorios de datos. Los resultados arrojados del enfoque propuesto sobre el conjunto de datos de implantes dentales, es validado con el desempeño en la clasificación por expertos humanos. Nuestro enfoque logra un porcentaje de acierto del 93% de casos correctamente identificados, mientras que los expertos humanos consiguen un 87% de precisión.The field of data science has made many advances in the application and development of techniques in several aspects of the health sector, such as in disease prediction, image classification, risk identification and risk reduction. Based on this, the objectives of this work were to investigate the benefit of using multiple classification algorithms to predict dental implant failures in patients from Misiones province, Argentina, and to propose a procedure validated by human experts. The model used the integration of several types of classifiers.The experimentation was performed with four data sets: a data set of dental implants made for the case study, an artificially generated data set, and two other data sets obtained from different data repositories. The results of the approach proposed were validated by the performance in classification made by human experts. Our approach achieved a success rate of 93% of correctly identified cases, whereas human experts achieved 87% accuracy. Based on this, we can argue that multi-classifier systems are a good approach to predict dental implant failures.Fil: Ganz, Nancy Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Materiales de Misiones. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas Químicas y Naturales. Instituto de Materiales de Misiones; ArgentinaFil: Ares, Alicia Esther. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Materiales de Misiones. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas Químicas y Naturales. Instituto de Materiales de Misiones; ArgentinaFil: Kuna, Horacio Daniel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Cs.exactas Quimicas y Naturales. Instituto de Investigacion Desarrollo E Innovacion En Informatica.; Argentin

Continuidades en la formación de la práctica : una articulación necesaria para la formación inicial de profesores/as universitarios en Educación Física

Acercamos a estas jornadas la experiencia en docencia de la asignatura CEP en los momentos previo y durante la pandemia por COVID - 19. Durante los años 2020 y 2021, la asignatura CEP, de la carrera de profesorado universitario en Educación Física de la Unlu sostuvo la totalidad de la cursada en el aula virtual de la Universidad. Previamente, desde inicios del 2016, el aula virtual fue utilizada como modelo de “apoyo a la presencialidad". La asignatura es una materia de primer año, que se dicta en el II cuatrimestre y que cuenta con un gran número de cursantes. Incorporábamos por aquellos años, el desarrollo del programa, la bibliografía en archivos pdf accesibles para las y los estudiantes, incluyendo temas y ejes por unidad del programa. La presencia de guías de lectura, cuadros y enlaces, proponían y apostaban a el trabajo más allá del encuentro de la clase presencial. El objetivo era extender el aula presencial con una selección de temas y actividades definidas para todos y todas las estudiantes. Al momento del inicio de la pandemia, contamos con el primer cuatrimestre para el estudio y diagramación de propuestas de enseñanza sincrónicas y no sincrónicas. El aula virtual fue el escenario de trabajo, un enorme desafío para el conjunto de profesores/as y estudiantes con escasa tradición en el uso de los modelos de enseñanza no presenciales. Las prácticas que se diseñaron para este período consistieron en clases semanales asincrónicas en el AV de la plataforma E-Educativa, clases teóricas sincrónicas quincenales, clases de apoyo sincrónicas quincenales, y tutorías personales y/o grupales sujetas a solicitud de los y las estudiantes, todas ellas en salas zoom de la Universidad. Se incorporaron otros textos al trabajo del encuentro no sincrónico. Videos, imágenes, audios y actividades que proponían a los cursantes estar activos y cercanos a los materiales de estudio. Modificación del programa, reorganización de contenidos y unidades, actividades conjuntas y evaluaciones intentaron acercar CEP a estudiantes que de apoco fueron sumergiéndose en el uso y acceso a sus dispositivos para la cursada en pandemia. Esta experiencia transcurrida fortaleció la discusión de las teorías de la enseñanza en la práctica mediante una propuesta colaborativa de enseñanza; se incorporaron saberes específicos de las Tics y se colaboró con la transferencia de saberes útiles del campo para el conjunto de las y los estudiantes en carrera a profesores/as de EF. A modo de interrogantes, nos planeamos si la vuelta a la presencialidad en el año 2022, podrá mantener la modalidad híbrida ampliando el campo de estudio y de trabajo para las y los profesores y estudiantes en propuestas que amplíen y mejoren el desempeño de las y los estudiantes durante su formación inicialFil: Ganz, Nancy . Universidad Nacional de Luján.Fil: Pandelo, Cecilia . Universidad Nacional de Luján

El proyecto de Educación a Distancia de la UNDAV

El trabajo presenta el Proyecto de Educación a Distancia del Programa Educación a distancia dependiente del Vicerrectorado de la Universidad Nacional de Avellaneda (UNDAV). La propuesta tiene como propósito expandir las actividades de la Universidad, con una oferta diseñada especialmente para la modalidad a distancia. A lo largo de la exposición, se comentan las acciones diseñadas con el propósito de acercar la Universidad a sectores excluidos del nivel superior de enseñanza como derecho a integrarse al Sistema Educativo en todos sus niveles, construyendo desde las bases una Universidad de todos, entre todos y para todos. Se busca desde la modalidad, potenciar las carreras presenciales con recursos y herramientas virtuales, atendiendo a las nuevas tendencias en educación que dan cuenta de la emergencia de buenas prácticas a partir de la combinación de estrategias de enseñanza y aprendizaje presenciales y virtuales. Para lograr los propósitos perseguidos, se promueve la construcción de una comunidad de aprendizaje que, valiéndose de las Nuevas Tecnologías de la Comunicación y la Información, consolide un entorno rico que tenga como propósito la mejora en las prácticas de enseñanza; a través del uso de una plataforma que pueda adecuarse a las necesidades de los proyectos pedagógicos de referencia.Eje: La Educación a distancia en la Universidad: propuestas y líneas de investigaciónDirección de Educación a Distancia, Innovación en el aula y TI

Dos propuestas de formación en el campo de la educación física y el deporte

En este trabajo se describen dos propuestas de formación universitaria vinculadas al campo de la Educación Física y el Deporte, desarrolladas en el período 2012-2015 en la Universidad Nacional de Avellaneda, que se proponen potenciar el desarrollo de programas y proyectos en el marco de las políticas públicas educativas y sociales que tienen lugar durante estos últimos años en nuestro país. Se trata de dos iniciativas que apuntan a, por un lado, acompañar los cambios que se vienen produciendo en el sistema educativo y, por el otro, a crear nuevas oportunidades de formación que inviten a la participación a aquellos sujetos que trabajan vinculados a prácticas educativas en ámbitos sociocomunitarios.Mesa de trabajo 5: Educación Física y CurrículumFacultad de Humanidades y Ciencias de la Educació

Sistema de clasificación para predicción de fracasos en implantes dentales validado por expertos humanos

Hoy en día, la predicción del éxito o fracaso de un implante dental está determinado a través de una evaluación clínica y radiológica. Por esta razón, las predicciones dependen en gran medida de la experiencia del implantólogo. Este trabajo tiene por objetivo investigar el beneficio de la utilización de múltiples algoritmos de clasificación, para la predicción de fracasos en implantes dentales de la provincia de Misiones, Argentina validado por expertos humanos. El modelo abarca la combinación de los clasificadores Random Forest, SVM, KNN, Naive Bayes y perceptrón multicapa. La experimentación es realizada con cuatro conjuntos de datos, un conjunto de implantes dentales confeccionado para el estudio de caso, un conjunto generado artificialmente y otros dos conjuntos obtenidos de distintos repositorios de datos. Nuestro enfoque logra sobre el conjunto de datos de implantes un porcentaje de acierto del 93% de casos correctamente identificados, mientras que los expertos humanos consiguen un 86% de precisión. En base a esto podemos alegar, que los sistemas de múltiple clasificadores son un buen enfoque para la predicción de fracasos en implantes dentales.Sociedad Argentina de Informátic