Power quality improvement in distribution system based on dynamic voltage restorer using PI tuned fuzzy logic controller

Purpose. This article proposes a new control strategy for Dynamic Voltage Restorer (DVR) in utility grid for distribution system. The proposed DVR using PI tuned fuzzy logic scheme is based on replacement of conventional DVR and voltage sag compensation in distribution system network. The novelty of the proposed work consists in presenting an enhanced PI tuned fuzzy logic algorithm to control efficiently the dynamic voltage restorer when voltage sag is suddenly occurred. Methods. The proposed algorithm which provides sophisticated and cost-effective solution for power quality problems. Our strategy is based on tuned fuzzy control of reactive powers and also closed loop for harmonic reduction in distribution system. The proposed control technique strategy is validated using MATLAB / Simulink software to analysis the working performances. Results. The results obtained clearly show that DVR using PI tuned fuzzy logic have good performances (sag compensation, harmonic reduction) compared to conventional DVR. Originality. Compensation of voltage sag/ swell in distribution for reactive power and current harmonic reduction by using DVR based PI tuned fuzzy logic controller. Practical value. The work concerns the comparative study and the application of DVR based on PI tuned fuzzy techniques to achieve a good performance control system of the distribution system. This article presents a comparative study between the conventional DVR control and PI tuned fuzzy DVR control. The strategy based on the use of a PI tuned fuzzy controller algorithm for the control of the continuous voltage sag and harmonic for the distribution network-linear as well as non-linear loads in efficient manner. The study is validated by the simulation results based on MATLAB / Simulink software.Мета. У статті пропонується нова стратегія управління пристроєм динамічного відновлення напруги (ДВН) в мережі розподільної системи. Запропонований ДВН, що використовує схему нечіткої логіки з ПІ-налаштуванням, заснований на заміні звичайного ДВН та компенсації провалів напруги в мережі розподільної системи. Новизна запропонованої роботи полягає у поданні удосконаленого алгоритму нечіткої логіки з ПІ-налаштуванням для ефективного управління динамічним відновником напруги при раптовому виникненні провалу напруги. Методи. Запропоновано алгоритм, який забезпечує складне та економічне вирішення проблем якості електроенергії. Наша стратегія заснована на нечіткому керуванні реактивною потужністю, що налаштовується, а також на замкненому контурі для зниження гармонік в розподільній системі. Запропонована методика управління перевіряється за допомогою програмного забезпечення MATLAB/Simulink для аналізу робочих характеристик. Результати. Отримані результати чітко показують, що ДВН, який використовує нечітку логіку з ПІ-налаштуванням, має хороші характеристики (компенсація провалів, зниження гармонік) порівняно із звичайним ДВН. Оригінальність. Компенсація провалів/стрибків напруги у розподільній мережі для зниження реактивної потужності та гармонік струму за допомогою нечіткої логіки з використанням ДВН на основі контролера нечіткої логіки з ПІ-налаштуванням. Практична цінність. Робота стосується порівняльного дослідження та застосування ДВН на основі нечіткої логіки з ПІ-налаштуванням для досягнення хороших параметрів системи керування розподільною системою. У статті представлено порівняльне дослідження звичайного керуванням ДВН та нечіткого керування ДВН з ПІ-налаштуванням. Стратегія, заснована на використанні алгоритму нечіткої логіки з ПІ-налаштуванням для ефективного керування безперервним провалом напруги та гармоніками для лінійних та нелінійних навантажень розподільчої мережі. Дослідження підтверджено результатами моделювання на основі програмного забезпечення MATLAB/Simulink

Improvement of voltage stability for grid connected solar photovoltaic systems using static synchronous compensator with recurrent neural network

Purpose. This article proposes a new control strategy for static synchronous compensator in utility grid system. The proposed photovoltaic fed static synchronous compensator is utilized along with recurrent neural network based reference voltage generation is presented in grid system network. The novelty of the proposed work consists in presenting a Landsman converter enhanced photovoltaic fed static synchronous compensator with recurrent neural network algorithm, to generate voltage and maintain the voltage-gain ratio. Methods. The proposed algorithm which provides sophisticated and cost-effective solution for utilization of adaptive neuro-fuzzy inference system as maximum power point tracking assures controlled output and supports the extraction of complete power from the photovoltaic panel. Grid is interconnected with solar power, voltage phase angle mismatch, harmonic and voltage instability may occur in the distribution grid. The proposed control technique strategy is validated using MATLAB/Simulink software and hardware model to analysis the working performances. Results. The results obtained show that the power quality issue, the proposed system to overcome through elimination of harmonics, reference current generation is necessary, which is accomplished by recurrent neural network. By recurrent neural network, the reference signal is generated more accurately and accordingly the pulses are generated for controlling the inverter. Originality. Compensation of power quality issues, grid stability and harmonic reduction in distribution network by using photovoltaic fed static synchronous compensator is utilized along with recurrent neural network controller. Practical value. The work concerns the comparative study and the application of static synchronous compensator with recurrent neural network controller to achieve a good performance control system of the distribution network system. This article presents a comparative study between the conventional static synchronous compensator, static synchronous compensator with recurrent neural network and hardware implementation with different load. The strategy based on the use of a static synchronous compensator with recurrent neural network algorithm for the control of the continuous voltage stability and harmonic for the distribution network-linear as well as non-linear loads in efficient manner. The study is validated by the simulation results based on MATLAB/Simulink software and hardware model.Мета. У статті пропонується нова стратегія управління статичним синхронним компенсатором в енергосистемі. Запропонований статичний синхронний компенсатор з живленням від фотоелектричних елементів використовується разом з генератором опорної напруги на основі нейронної рекурентної мережі, представленим в мережі енергосистеми. Новизна запропонованої роботи полягає у поданні статичного синхронного компенсатора з покращеним фотоелектричним перетворювачем Ландсмана з алгоритмом рекурентної нейронної мережі для генерації напруги та підтримки коефіцієнта посилення за напругою. Методи. Запропонований алгоритм, який забезпечує ефективне та економічне рішення для використання адаптивної нейро-нечіткої системи логічного виведення як відстеження точки максимальної потужності, забезпечує контрольований вихід та підтримує вилучення повної потужності з фотогальванічної панелі. Мережа взаємопов’язана із сонячною енергією, у розподільній мережі можуть виникати невідповідність фазового кута напруги, гармоніки та нестабільність напруги. Запропонована стратегія методу управління перевіряється з використанням моделей програмного забезпечення MATLAB/Simulink та апаратного забезпечення для аналізу робочих характеристик. Результати. Отримані результати показують, що проблема якості електроенергії, яку запропонована система долає за допомогою усунення гармонік,потребує генерації еталонного струму, що здійснюється рекурентною нейронної мережею. За допомогою рекурентної нейронної мережі більш точно формується еталонний сигнал і відповідно генеруються імпульси для керування інвертором. Оригінальність. Компенсація проблем з якістю електроенергії, стабільністю мережі та зниженням гармонік у розподільній мережі за допомогою статичного синхронного компенсатора з фотоелектричним живленням використовується разом із контролером рекурентної нейронної мережі. Практична цінність. Робота стосується порівняльного дослідження та застосування статичного синхронного компенсатора з рекурентним нейромережевим контролером для досягнення хорошої продуктивності системи управління системою розподільної мережі. У цій статті представлено порівняльне дослідження традиційного статичного синхронного компенсатора, статичного синхронного компенсатора з рекурентною нейронною мережею та апаратною реалізацією з різним навантаженням. Стратегія, що ґрунтується на використанні статичного синхронного компенсатора з рекурентним алгоритмом нейронної мережі для ефективного контролю стабільності постійної напруги та гармонік для лінійних та нелінійних навантажень розподільної мережі. Дослідження підтверджується результатами моделювання з урахуванням програмно-апаратної моделі MATLAB/Simulink

A retrospective study of 'non-compliant' patients in controlled clinical trials of short course chemotherapy

In a total of 2,332 pulmonary short-course chemotherapy studies conducted during 1975-1985, there were 60 ‘noncompliant’ patients who had received less than 75% of the prescribed treatment. A retrospective study was undertaken to find out the reasons for default in these patients since the Tuberculosis Research Centre has very stringent criteria of selection of patients for their, studies, an adequate system. of motivation of the patients and well organised infrastructure for retrieval of the defaulters. Unwillingness for treatment was stated as the reason for default by 20 patients and adverse reactions to the drugs by 16 patients. Other major reasons given were pressure of work (14 patients), frequent outstation visits (13) and migration (12)

Preprocessing techniques for cursive script word recognition

This paper deals with techniques for improving the recognition rate of a cursive script word recognition system. Closed-loop preprocessing techniques have been designed and implemented to achieve this objective on a limited vocabulary but with no restrictions on handwriting style. This paper discusses the details of such a system and its performance on samples from several authors. Results obtained from this study are promising and suggest that closed-loop verification is a potentially more useful technique than previous open-loop processing approaches.Peer Reviewedhttp://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/25418/1/0000867.pd

Infectious bronchitis vaccine virus detection and part-S1 genetic variation following single or dual inoculation in broiler chicks.

An investigation was undertaken of the extent of genetic variation occurring within infectious bronchitis virus (IBV) vaccine strains following vaccination of day-old broiler chicks. Chicks were divided into seven groups, with two groups receiving single Massachusetts (Mass) vaccinations while the other four were inoculated with combinations of different IBV serotypes; Mass, 793B, D274 and Arkansas (Ark). The remaining group was maintained as an unvaccinated control. Following vaccination, swabs and tissues collected at intervals were pooled and RNA was extracted for detection of IBV by reverse transcription polymerase chain reaction. Positive amplicons were sequenced for the part-S1 gene and compared to the original vaccine strain sequences. Single nucleotide polymorphisms, amino acid variations and hydrophobicity changes were identified and recorded for each sampling point. A total of 106 single nucleotide polymorphisms were detected within 28 isolates. The average single nucleotide polymorphism counts of swab isolates were greater than those found in tissue samples. This translated into 64 amino acid changes; however only six resulted in a change to the hydrophobicity properties. All hydrophobic alterations occurred within swab isolates and the majority were recovered at 3 days post vaccination suggesting such changes to be detrimental to early virus survival. Nucleotide deletions were seen only in the group given the combination of Mass and Ark. Of the 16 sequenced samples in this group, 13 contained the same AAT deletion at position 1033 1035 in the Ark strains. Findings presented in this study demonstrate alteration in the S1 nucleotide sequence following co-administration of live IBV vaccines

Tuberculosis awareness among educated public in two cities in Tamil Nadu

A questionnaire on source of information regarding tuberculosis, signs and symptoms, diagnostic methods, treatment duration and personal and community hygiene relating to tuberculosis, was administered to 446 students and employees with an educational status of high school certificate and above. The main source of information were books and magazines and 86% were aware that the Tuberculosis germ was the causative agent. Symptoms of Tuberculosis such as cough (85%) and loss of weight (74%) were well known. Other symptoms suchchest pain (29%), fever (27%) were less known. Sputum examination as a diagnostic tool was known to 68% while 80% knew about radiograph being used to diagnose the disease. Cough as a method of spread was known to 91%. In this questionnaire the duration of treatment was the least known fact. 28% felt that treatment could be stopped if symptoms disappeared. 16% were aware that the method of sputum disposal was by incineration. The implications are discussed

SYNTHESIS AND MOLECULAR DOCKING STUDY OF 2-ARYL/HETEROARYL-6-CHLOROQUINOLINE-4-CARBOXYLIC ACIDS WITH PLASMODIUM LDH RECEPTOR PROTEIN

Objective: Synthesis and in silico molecular docking studies of 2-aryl/heteroaryl-quinoline-4-carboxylic acid derivatives (3a-j) with plasmodium LDH receptor protein.Methods: The 2-aryl/heteroaryl-quinoline-4-carboxylic acids (3a-j) were obtained by Pfitzinger reaction. Ligands (3a-j) interaction with plasmodium LDH receptor protein was studied through molecular docking method.Results: Good yields of 2-aryl/heteroaryl-quinoline-4-carboxylic acid derivatives (3a-j) were obtained by convenient and economical procedure. Their structures were confirmed by 1H NMR, 13C NMR, and MS spectral analysis. The binding site analysis of the synthesized compounds (3a-j) with plasmodium LDH receptor that are responsible for malaria parasite response was evaluated through molecular docking study. The results reveal that the ligand 3d shows maximum of five hydrogen bonding interactions with binding energy -9.05 kcal/mol, shown to be a promising lead molecule to inhibit Plasmodium LDH receptor.Conclusion: The docking studies of newly synthesized 2-aryl/heteroaryl-quinoline-4-carboxylic acids were found to be very useful ligands for antimalarial therapy particularly on Plasmodium LDH protein. However the installation of still many appropriate substitutions on quinoline moiety would lead to identification of novel antimalarial compounds that ascertained via molecular docking is underway in our lab

Anti-Theft Protection of Vehicle by GSM GPS with Fingerprint Verification

This paper focuses on preventing car theft using microcontrollers and GSM modules. We are generating the results with better accuracy and proficiency. It can be helpful to those people who want better and more advanced security in their vehicle