Simulación y evaluación de filtros de cancelamiento activo de ruido utilizando señales de dimensión fractal variable

La utilización de filtros digitales para cancelación de ruido es una técnica ampliamente difundida. En muchas aplicaciones, sin embargo, es necesario poder contar con experiencias previas para determinar si un esquema de filtrado es adecuado, en qué condiciones y bajo qué parámetros. Para estas situaciones se hace necesaria la simulación previa del filtro en condiciones plausibles de señal e interferencia. En este trabajo se presenta la implementación computacional de un filtro para el cancelamiento activo de ruido. Este tipo de filtros permite reducir hasta niveles aceptables la interferencia inducida en una señal determinística, logrando la recuperación de la información transmitida a partir de la señal deteriorada. La utilización de señales aleatorias como modelo de ruido produce en general resultados poco satisfactorios en las simulaciones debido a la falta de correlación. Por dicha razón aquí utilizamos señales estocásticas de dimensión fractal variable, las cuales pueden ser fácilmente correlacionadas por medio de la elección apropiada del parámetro de Hurst. Los resultados obtenidos permiten evaluar detalladamente los comportamientos del sistema estudiado ante diversas situaciones definidas por distintos valores en los parámetros.Eje: Programación de imágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Simulación y evaluación de filtros de cancelamiento activo de ruido utilizando señales de dimensión fractal variable

La utilización de filtros digitales para cancelación de ruido es una técnica ampliamente difundida. En muchas aplicaciones, sin embargo, es necesario poder contar con experiencias previas para determinar si un esquema de filtrado es adecuado, en qué condiciones y bajo qué parámetros. Para estas situaciones se hace necesaria la simulación previa del filtro en condiciones plausibles de señal e interferencia. En este trabajo se presenta la implementación computacional de un filtro para el cancelamiento activo de ruido. Este tipo de filtros permite reducir hasta niveles aceptables la interferencia inducida en una señal determinística, logrando la recuperación de la información transmitida a partir de la señal deteriorada. La utilización de señales aleatorias como modelo de ruido produce en general resultados poco satisfactorios en las simulaciones debido a la falta de correlación. Por dicha razón aquí utilizamos señales estocásticas de dimensión fractal variable, las cuales pueden ser fácilmente correlacionadas por medio de la elección apropiada del parámetro de Hurst. Los resultados obtenidos permiten evaluar detalladamente los comportamientos del sistema estudiado ante diversas situaciones definidas por distintos valores en los parámetros.Eje: Programación de imágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Disparity in elevational shifts of European trees in response to recent climate warming

Predicting climate-driven changes in plant distribution is crucial for biodiversity conservation and management under recent climate change. Climate warming is expected to induce movement of species upslope and towards higher latitudes. However, the mechanisms and physiological processes behind the altitudinal and latitudinal distribution range of a tree species are complex and depend on each tree species features and vary over ontogenetic stages. We investigated the altitudinal distribution differences between juvenile and adult individuals of seven major European tree species along elevational transects covering a wide latitudinal range from southern Spain (37°N) to northern Sweden (67°N). By comparing juvenile and adult distributions (shifts on the optimum position and the range limits) we assessed the response of species to present climate conditions in relation to previous conditions that prevailed when adults were established. Mean temperature increased by 0.86 °C on average at our sites during the last decade compared with previous 30-year period. Only one of the species studied, Abies alba, matched the expected predictions under the observed warming, with a maximum abundance of juveniles at higher altitudes than adults. Three species, Fagus sylvatica, Picea abies and Pinus sylvestris, showed an opposite pattern while for other three species, such as Quercus ilex, Acer pseudoplatanus and Q. petraea, we were no able to detect changes in distribution. These findings are in contrast with theoretical predictions and show that tree responses to climate change are complex and are obscured not only by other environmental factors but also by internal processes related to ontogeny and demography. © 2013 John Wiley & Sons Ltd.Financial support was provided by the European Union with the project BACCARA (FP7-226299, 7FP) and the Spanish Ministry for Innovation and Science with the grant Consolider Montes (CSD2008_00040).Peer Reviewe

Variation in Predictors of Primary Care Career Choice by Year and Stage of Training: A National Survey

CONTEXT: It is not known whether factors associated with primary care career choice affect trainees differently at different times or stages of medical education. OBJECTIVE: To examine how role models, encouragement, and personal characteristics affect career choice at different stages (medical school vs residency) and periods (1994 vs 1997) of training. DESIGN: A split-panel design with 2 cross-sectional telephone surveys and a panel survey in 1994 and 1997. PARTICIPANTS: A national probability sample of fourth-year students (307 in 1994, 219 in 1997), 645 second-year residents in 1994, and 494 third-year residents in 1997. Of the fourth-year students interviewed in 1994, 241 (78.5%) were re-interviewed as third-year residents in 1997. MAIN OUTCOME MEASURE: Primary care (general internal medicine, general pediatrics, or family medicine) career choice. RESULTS: Having a primary care role model was a stronger predictor of primary care career choice for residents (odds ratio [OR], 18.0; 95% confidence interval [95% CI], 11.2 to 28.8 in 1994; OR, 43.7; 95% CI, 24.4 to 78.3 in 1997) than for students (OR, 6.5; 95% CI, 4.3 to 10.2; no variation by year). Likewise, peer encouragement was more predictive for residents (OR, 5.4; 95% CI, 3.3 to 8.9 in 1994; OR, 16.6; 95% CI; 9 .7 to 28.4 in 1997) than for students (OR, 2.1; 95% CI, 1.3 to 3.2; no variation by year). Orientation to the emotional aspects of care was consistently associated with primary care career choice across stages and years of training. CONCLUSIONS: The effect of peer encouragement and role models on career choice differed for students and residents and, in the case of residents, by year of training, suggesting that interventions to increase the primary care workforce should be tailored to stage of training