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    Evolución y distribución sectorial de las fusiones de empresas españolas

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    Es evidente que los procedimientos de fusión han sido empleados por las empresas españolas como estrategias para afrontar los retos competitivos en sus diferentes entornos económicos y, aunque han sido estudiados sus causas y resultados; el impacto global en el contexto de la economía española y su utilización real no han sido suficientemente investigados, sobre todo, debido a la falta de bases estadísticas apropiadas. En este trabajo, partiendo de la información de las últimas dos décadas, se analiza cuál ha sido su empleo efectivo, características y evolución, así como aquellos sectores más intensamente afectados. Para obtener una base que permita vislumbrar las posibles tendencias futuras de estas [email protected]

    - DETERMINACIÓN DE LAS CARACTERÍSTICAS DE LOS PROCESOS DE ABSORCIÓN Y QUIEBRA MEDIANTE MODELOS DE ELECCIÓN MÚLTIPLE

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    Recent studies have extensively used logit or probit models to examine hypothesis on merger motives and corporate bankruptcy. In this paper we analyze some methodological issues of using binary choice models in this framework and it is proposed an alternative methodology: The Multinomial Logit Model. Also, we provide an approach to interpreting and testing model coefficients. The method focuses on partial derivatives providing a better understanding of the directional effects of model coefficients and the effects of changes in the independent variables on the probability of belonging to a group. Finally, we apply this methodology to a sample of Spanish Insurance Firms. En los recientes trabajos de predicción de absorción y quiebras se han utilizado frecuentemente los modelos probit y logit. En este artículo se analizan algunas cuestiones metodológicas acerca de la utilización de modelos de elección binaria en este campo de investigación, y se propone una metodología alternativa: el modelo multilogit. También se desarrolla una aproximación para la interpretación y contrastación de los coeficientes del modelo. Dicho método se centra en las derivadas parciales, permitiendo una mejor comprensión de los efectos direccionales de los coeficientes, así como del efecto que los cambios en las variables exógenas ejercen sobre la probabilidad asociada a un grupo. Finalmente, se aplica esta metodología a una muestra de empresas aseguradoras españolas.Absorción, predicción de quiebras, modelos alternativos a los logit y probit, logit multinominal. Mergers, takeovers, corporate bankruptcy, alternative models in logit or probit, multinomial logit model.

    A Comparison of Front-Ends for Bitstream-Based ASR over IP

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    Automatic speech recognition (ASR) is called to play a relevant role in the provision of spoken interfaces for IP-based applications. However, as a consequence of the transit of the speech signal over these particular networks, ASR systems need to face two new challenges: the impoverishment of the speech quality due to the compression needed to fit the channel capacity and the inevitable occurrence of packet losses. In this framework, bitstream-based approaches that obtain the ASR feature vectors directly from the coded bitstream, avoiding the speech decoding process, have been proposed ([S.H. Choi, H.K. Kim, H.S. Lee, Speech recognition using quantized LSP parameters and their transformations in digital communications, Speech Commun. 30 (4) (2000) 223–233. A. Gallardo-Antolín, C. Pelàez-Moreno, F. Díaz-de-María, Recognizing GSM digital speech, IEEE Trans. Speech Audio Process., to appear. H.K. Kim, R.V. Cox, R.C. Rose, Performance improvement of a bitstream-based front-end for wireless speech recognition in adverse environments, IEEE Trans. Speech Audio Process. 10 (8) (2002) 591–604. C. Peláez-Moreno, A. Gallardo-Antolín, F. Díaz-de-María, Recognizing voice over IP networks: a robust front-end for speech recognition on the WWW, IEEE Trans. Multimedia 3(2) (2001) 209–218], among others) to improve the robustness of ASR systems. LSP (Line Spectral Pairs) are the preferred set of parameters for the description of the speech spectral envelope in most of the modern speech coders. Nevertheless, LSP have proved to be unsuitable for ASR, and they must be transformed into cepstrum-type parameters. In this paper we comparatively evaluate the robustness of the most significant LSP to cepstrum transformations in a simulated VoIP (voice over IP) environment which includes two of the most popular codecs used in that network (G.723.1 and G.729) and several network conditions. In particular, we compare ‘pseudocepstrum’ [H.K. Kim, S.H. Choi, H.S. Lee, On approximating Line Spectral Frequencies to LPC cepstral coefficients, IEEE Trans. Speech Audio Process. 8 (2) (2000) 195–199], an approximated but straightforward transformation of LSP into LP cepstral coefficients, with a more computationally demanding but exact one. Our results show that pseudocepstrum is preferable when network conditions are good or computational resources low, while the exact procedure is recommended when network conditions become more adverse.Publicad

    Compartir, conviure i comprendre. Viatge a través de les nostres vivències

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    S’exposen les metodologies i objectius d’un recull d’experiències educatives que ajuden als infants a comprendre el món mitjançant l’ús d’eines i recursos culturals matemàtics. Aquestes experiències s’han realitzat amb nins d’Educació Infantil de diferents escoles públiques de les Illes Balears. Així mateix, dues experiències, Xishun i Codi de barres, s’han realitzat amb alumnat de primer cicle d’Educació Primàri

    Inmunonutrición: una potente herramienta para evaluar situaciones nutricionales y beneficios de nutrientes, compuestos bioactivos y alimentos

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    © 2012 Kellogg Company.El texto está disponible para cualquiera que se registre previamente en http://www.katedrakelloggs.com .- 8.Inmunonutrición: una potente herramienta para evaluar situaciones nutricionales y beneficios de nutrientes, compuestos bioactivos y alimentos119-130; 12 páginas,3 figuras, 3 tablas--Manual Práctico de Nutrición y Salud Kellogg’s, obra colectiva de visión multidisciplinar que surge a propuesta del colectivo médico ante la necesidad de recibir formación en materia de nutrición. Existen numerosos manuales de nutrición, pero en esta ocasión se ofrece una edición de consulta rápida, fácil acceso y manejo para utilizar durante la atención al paciente. Se trata de una herramienta práctica, dirigida a profesionales de la salud que en su día a día tienen contacto directo con la población, para transmitir una recomendación adaptada a cada individuo, a su edad, sexo, estado fisiológico y a las diferentes situaciones patológicasPeer reviewe

    Bayesian learning of feature spaces for multitasks problems

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    This paper presents a Bayesian framework to construct non-linear, parsimonious, shallow models for multitask regression. The proposed framework relies on the fact that Random Fourier Features (RFFs) enables the approximation of an RBF kernel by an extreme learning machine whose hidden layer is formed by RFFs. The main idea is to combine both dual views of a same model under a single Bayesian formulation that extends the Sparse Bayesian Extreme Learning Machines to multitask problems. From the kernel methods point of view, the proposed formulation facilitates the introduction of prior domain knowledge through the RBF kernel parameter. From the extreme learning machines perspective, the new formulation helps control overfitting and enables a parsimonious overall model (the models that serve each task share a same set of RFFs selected within the joint Bayesian optimisation). The experimental results show that combining advantages from kernel methods and extreme learning machines within the same framework can lead to significant improvements in the performance achieved by each of these two paradigms independently

    Descriptive statistical analysis of vegetable oil combustion in a commercial burner to establish optimal operating conditions

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    Producción CientíficaThis article studies the combustion of refined sunflower, virgin sunflower and virgin rapeseed oils in a low-pressure auxiliary air fluid pulverization burner in order to establish the optimal operating conditions. The influence of varying the type of vegetable oil, fuel flow rate and secondary airflow rate in the combustion process was analyzed. These three factors are independent in the combustion process, which means having to carry out numerous assays, combining the various factors with one another. Given the amount of variables to be optimized and the existence of three factors, a statistical approach is adopted to help interpret the results obtained and to evaluate how each factor influences the combustion results. Optimal combustion is determined based on three criteria, minimum pollutant emissions (CO, NOx and CxHy), maximum combustion performance, and minimum excess air. The result of this study showed that airflow was the principal factor affecting emissions, whereas for combustion performance, both factors (airflow and fuel flow) were determinant. In general, admissible combustion performances were obtained, with CO and NOx emissions below permitted levels. The best combustion performance was achieved under conditions of maximum fuel flow and minimum airflow rates.Junta de Castilla y Leon - Fondo Europeo de Desarrollo Regional (project VA272P18
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