Deposição e decomposição de serapilheira em área da Caatinga

Para avaliar a deposição e a taxa de decomposição da serapilheira em área da Caatinga, bem como, verificar a interferência de variáveis climáticas, desenvolveu-se um estudo em quatro microbacias localizadas no município de Iguatu, Ceará, Brasil. A produção de serapilheira era coletada mensalmente (mai/2007 a set/2008) em 20 caixas de 1,0 m2, separando-se em seguida as frações: folhas, estruturas reprodutivas, galhos e miscelânea. Coletou-se, trimestralmente, a serapilheira circunscrita sob um quadrado de ferro de (0,5 m x 0,5 m), estimando-se em seguida a serapilheira armazenada sobre o solo; a massa seca de serapilheira foi obtida pela secagem em estufa a 70ºC até peso constante. Foram coletadas amostras de solo (0-15 cm) para se obter a umidade. Observou-se que entre as espécies arbustivo-arbóreas, apenas duas (Aspidosperma pyrifolium Mart. e Croton sonderianus Muell. Arg.) representam mais de 50% da população e a cobertura vegetal é determinada pelo estrato herbáceo, já que apresenta um número bem maior de plantas. A produção de folhas apresentou uma estreita relação com o regime pluviométrico, sendo seu ápice logo após a quadra chuvosa, enquanto a produção de estruturas reprodutivas foi determinada pelas espécies. A deposição da serapilheira apresentou caráter sazonal com uma produtividade de 2.855,42 kg ha-1, e picos de produção imediatamente posterior a quadra chuvosa. Já a decomposição da serapilheira mostrou-se relativamente lenta, com uma taxa de decomposição (K) inferior a 1

Perdas de solo e nutrientes em área de Caatinga decorrente de diferentes alturas pluviométricas

Objetivou-se com este estudo avaliar as perdas de solo e nutrientes por erosão hídrica em quatro áreas sob vegetação de Caatinga com diferentes coberturas vegetal em três alturas pluviométricas. Foram instalados 24 coletores de solo distribuídos em quatro microbacias (A, B, C e D) localizadas em uma área de caatinga no município de Iguatu, Ceará. Os coletores eram espaçados 3 m entre si e cada um representava uma área de 30 m2. As coletas foram realizadas a cada 24 horas no período de janeiro a maio de 2008 (período chuvoso). O solo coletado era conduzido ao Laboratório de Solos do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia (IFCE), campus Iguatu, seco em estufa e agrupados de acordo com os seguintes intervalos de altura pluviométrica como se segue: 51 mm. Para quantificar os nutrientes perdidos, foram feitas análises químicas do solo no Laboratório de Água e Solo da Embrapa Agroindústria Tropical. Os elementos analisados foram: Ca, Mg, K, Na, P, Fe, Mn, N e matéria orgânica (MO). Os resultados mostraram que a cobertura rasteira mostrou maior eficiência na redução das perdas de solo e nutrientes, visto que as áreas que apresentavam apenas cobertura rasteira tiveram menores perdas; a cobertura vegetal mostrou-se mais importante no controle do processo de erosão e as maiores perdas registradas foram da matéria orgânica

Brazilian consortium for the study on renal diseases associated with COVID-19 : a multicentric effort to understand SARS-CoV-2-related nephropathy

Kidney involvement appears to be frequent in coronavirus disease 2019 (COVID-19). Despite this, information concerning renal involvement in COVID-19 is still scarce. Several mechanisms appear to be involved in the complex relationship between the virus and the kidney. Also, different morphological patterns have been described in the kidneys of patients with COVID-19. For some authors, however, this association may be just a coincidence. To investigate this issue, we propose assessing renal morphology associated with COVID-19 at the renal pathology reference center of federal university hospitals in Brazil. Data will come from a consortium involving 17 federal university hospitals belonging to Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH) network, as well as some state hospitals and an autopsy center. All biopsies will be sent to the referral center for renal pathology of the EBSERH network. The data will include patients who had coronavirus disease, both alive and deceased, with or without pre-existing kidney disease. Kidney biopsies will be analyzed by light, fluorescence, and electron microscopy. Furthermore, immunohistochemical (IHC) staining for various inflammatory cells (i.e., cells expressing CD3, CD20, CD4, CD8, CD138, CD68, and CD57) as well as angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) will be performed on paraffinized tissue sections. In addition to ultrastructural assays, in situ hybridization (ISH), IHC and reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) will be used to detect Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus (SARS-CoV-2) in renal tissue. For the patients diagnosed with Collapsing Glomerulopathy, peripheral blood will be collected for apolipoprotein L-1 (APOL1) genotyping. For patients with thrombotic microangiopathy, thrombospondin type 1 motif, member 13 (ADAMTS13), antiphospholipid, and complement panel will be performed. The setting of this study is Brazil, which is second behind the United States in highest confirmed cases and deaths. With this complete approach, we hope to help define the spectrum and impact, whether immediate or long-term, of kidney injury caused by SARS-CoV-2

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Deposição e decomposição de serapilheira em área da Caatinga

Para avaliar a deposição e a taxa de decomposição da serapilheira em área da Caatinga, bem como, verificar a interferência de variáveis climáticas, desenvolveu-se um estudo em quatro microbacias localizadas no município de Iguatu, Ceará, Brasil. A produção de serapilheira era coletada mensalmente (mai/2007 a set/2008) em 20 caixas de 1,0 m2, separando-se em seguida as frações: folhas, estruturas reprodutivas, galhos e miscelânea. Coletou-se, trimestralmente, a serapilheira circunscrita sob um quadrado de ferro de (0,5 m x 0,5 m), estimando-se em seguida a serapilheira armazenada sobre o solo; a massa seca de serapilheira foi obtida pela secagem em estufa a 70ºC até peso constante. Foram coletadas amostras de solo (0-15 cm) para se obter a umidade. Observou-se que entre as espécies arbustivo-arbóreas, apenas duas (Aspidosperma pyrifolium Mart. e Croton sonderianus Muell. Arg.) representam mais de 50% da população e a cobertura vegetal é determinada pelo estrato herbáceo, já que apresenta um número bem maior de plantas. A produção de folhas apresentou uma estreita relação com o regime pluviométrico, sendo seu ápice logo após a quadra chuvosa, enquanto a produção de estruturas reprodutivas foi determinada pelas espécies. A deposição da serapilheira apresentou caráter sazonal com uma produtividade de 2.855,42 kg ha-1, e picos de produção imediatamente posterior a quadra chuvosa. Já a decomposição da serapilheira mostrou-se relativamente lenta, com uma taxa de decomposição (K) inferior a 1

Fatores determinantes da qualidade das águas superficiais na bacia do Alto Acaraú, Ceará, Brasil Assessment of the surface water quality in the upland of Acaraú watershed, Ceará, Brazil

Análise Fatorial/Análise da Componente Principal (AF/ACP) foram empregadas com o objetivo de identificar os fatores determinantes (naturais e antrópicos) da qualidade das águas superficiais na bacia do Alto Acaraú, Ceará. Realizaram-se coletas trimestrais, no período de fev/2003 a mar/2004, em seis pontos localizados nas áreas de influência urbana e de drenagem de perímetros irrigados. Foram analisados os parâmetros pH, temperatura, cor, turbidez, nitrato, amônia total, amônia livre, amônia ionizada, sódio, cloretos, potássio, sulfato, dureza, cálcio, magnésio, alcalinidade total, alcalinidade do bicarbonato, condutividade elétrica, sólidos suspensos, oxigênio dissolvido, demanda bioquímica de oxigênio, fósforo total, ortofosfato solúvel, clorofila "A", coliformes totais e coliformes termotolerantes. Através das técnicas de estatística multivariada, AF/ACP, foram selecionadas as variáveis que explicavam o maior percentual da variância total dos dados. Três componentes são responsáveis pela estrutura da qualidade das águas explicando 88% da variância total. O modelo mostrou que o primeiro fator (39,81% da variância) expressou-se como um componente mineral. O segundo, explicando 29,22% da variância, apresentou-se como um componente de nutrientes. No terceiro fator (19,16% da variância), identificou-se como um componente de escoamento superficial das áreas agrícolas e clima. A rotação dos fatores, os parâmetros indicadores da qualidade das águas estão, principalmente, relacionados com a solubilidade dos sais (natural), com nutrientes e transporte de sedimentos (ação antrópica).Factor analysis/Principal Component Analysis (FA/PCA) were applied to the data set on water quality in upper Acaraú River basin (Brazil) to study the effects caused by human activities on water. Variables were measured at six key sampling sites (villages and agricultural areas) in four campaigns from February/2003 to March/2004. The samples were analyzed for pH, temperature, color, electrical conductivity, turbidity, nitrate, ammonia, sodium, chloride, potassium, sulfate, total hardness, calcium, magnesium, total alkalinity, alkalinity bicarbonate, total suspended solids, dissolved oxygen (DO), 5-days biochemical oxygen demand (BOD5), total phosphate, orthophosphate, chlorophyll-a, and feacal coliform. Multivariate statistical techniques, (FA/PCA), allowed the identification of variables that explain the major percent of total variance. Three components were identified as responsible for the data structure, explaining 88% of the total variance of the data set. Model showed that the first factor (39.81% of variance) assigned as mineralization factor. The second one (29.22% of variance) represented as nutrients group. The third factor (19.16% variance) assigned as a combination of agricultural area runoff and weathering. Varimax rotation showed that the mainly water quality parameters were related to mineralization (natural process) and non-point pollution (anthropogenic activities)

Perdas de solo e nutrientes em área de Caatinga decorrente de diferentes alturas pluviométricas. = Soil and nutrient losses in Caatinga Forest due to rainfall depths.

Objetivou-se com este estudo avaliar as perdas de solo e nutrientes por erosão hídrica em quatro áreas sob vegetação de Caatinga com diferentes coberturas vegetal em três alturas pluviométricas. Foram instalados 24 coletores de solo distribuídos em quatro microbacias (A, B, C e D) localizadas em uma área de caatinga no município de Iguatu, Ceará. Os coletores eram espaçados 3 m entre si e cada um representava uma área de 30 m2. As coletas foram realizadas a cada 24 horas no período de janeiro a maio de 2008 (período chuvoso). O solo coletado era conduzido ao Laboratório de Solos do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia (IFCE), campus Iguatu, seco em estufa e agrupados de acordo com os seguintes intervalosde altura pluviométrica como se segue: 51 mm. Para quantificar os nutrientes perdidos, foram feitas análises químicas do solo no Laboratório de Água e Solo da Embrapa Agroindústria Tropical. Os elementos analisados foram: Ca, Mg, K, Na, P, Fe, Mn, N e matéria orgânica (MO). Os resultados mostraram que a cobertura rasteira mostrou maior eficiência na redução das perdas de solo e nutrientes, visto que as áreas que apresentavam apenas cobertura rasteira tiveram menores perdas; a cobertura vegetal mostrou-se mais importante no controle do processo de erosão e as maiores perdas registradas foram da matéria orgânica. = The aim of this study was to evaluate the losses of soil and nutrients due to rainfall erosion in the Caatinga Forest by investigating three different rainfall depths. The cover vegetation effect on the soil losses was also analyzed. Twenty-four soil collectors were installed in four small watersheds (A, B, C, and D) located in the city og Iguatu, Ceará, Brazil. The distance bewteen each other collectors was 3 and each was representative of an area of 30 m2. Samples were collected at intervals of 24 hours duirng January-May/2008 (rainy season). The soil samples were forced dried by air oven in the Soil Laboratory of the Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia (IF-CE) and grouped according to the following rainfall depths: 50 mm. To quantify the soil nutrient losses, the following elements were analyzed at the Soil and Water Laboratory of the Embrapa Agroindústria Tropical: Ca, Mg, K, Na, P, Fe, Mn, N, and Organic Matter (OM). The results demonstrated that the brush vegetation presented higher efficiency than canopy cover in the reduction of soil and nutrient losses. While the vegetation cover was more important to control the erosion process, and the amount of loss of Organic Matter was more elevated relative to the other nutrients evaluated