CAPACIDADE DE DILUIÇÃO DE EFLUENTES DA INDÚSTRIA SALINEIRA EM ESTUÁRIOS DE REGIÕES SEMIÁRIDAS

As salinas lançam efluentes nos estuários, o que afeta negativamente a qualidade da água e a vida aquática. Neste contexto, qual a capacidade de diluição desses efluentes em estuários? Para isto, utilizou-se um estuário do semiárido brasileiro como modelo de estudo. Foram identificados 20 pontos de lançamento de efluentes. A salinidade foi mais de 8 vezes superior à da água do mar. Com base na análise de densidade de pontos de lançamento de efluentes, foi possível dividir o estuário em setores. A Zona E apresentou a maior densidade, onde descartam seus efluentes em região de influência comum, o que pode acarretar em efeitos combinados. Além de apresentar elevada sinuosidade, o que resulta em perdas de cargas e menor vazão, provocando redução na taxa de renovação da água. Para garantir a salinidade máxima aceitável, a vazão de lançamento de efluentes não poderá ser superior a 320 l/s

Estoques de carbono do solo e nas frações lábeis da matéria orgânica sob sistema agroflorestal em brejo de altitude pernambucano

Intense soil preparation and disturbance in crops, over time, reduces the quantity and quality of soil organic matter. Given this context, this work aimed to determine soil carbon stocks and labile fractions under agroforestry system (AFS) and toposequences in an altitude marsh, Taquaritinga do Norte, Pernambuco, Brazil. The study was carried out at the Yaguara farm, and the areas studied were native forest with 4.57 ha and coffee plantation in shade with native forest with 25.59 ha. Soil samples were collected in four trenches measuring 1.5 x 1.5 x 0.60 m, with a distance of 50 meters. Soils were collected at depths of 0–20, 20–40 and 40-60 cm, followed by chemical, physical and density analyzes to determine soil carbon stocks and labile fractions. The area with shaded coffee showed higher values ​​of soil carbon stocks at depths of 0-20 cm and 20-40 cm. At a depth of 40-60 cm, the AFS top toposequence showed the highest carbon stock with 11.73 Mg ha-1, followed by the area with native vegetation with 10.6 Mg ha-1, slope with 9.23 Mg ha-1 and pediment with 7.00 Mg ha-1. It was found that the top toposequence with shaded coffee exhibited a greater stock of labile carbon at depth 0-20 cm with a value of 1.06 Mg ha-1, followed by the bedding areas (SAF) with 0.88 Mg ha-1, native forest with 0.79 Mg ha-1 and slope with 0.67 g kg-1. However, the area of native vegetation showed the highest value of labile carbon at a depth of 40-60 cm. It was concluded that the area with shaded coffee in the top toposequence showed great capacity to increase total carbon stocks and labile carbon stocks of soil organic matter.O intenso preparo e revolvimento do solo em cultivos, com o tempo, reduz a quantidade e a qualidade da matéria orgânica do solo. Diante desse contexto, este trabalho teve como objetivo determinar os estoques de carbono do solo e frações lábeis sob sistema agroflorestal (SAF) e topossequências em brejo de altitude, em Taquaritinga do Norte, Pernambuco, Brasil. O estudo foi desenvolvido na fazenda Yaguara, e as áreas estudadas foram mata nativa com 4,57 ha e plantio de café sombreado com mata nativa com 25,59 ha. As amostras de solos foram coletadas em quatro trincheiras 1,5 x 1,5 x 0,60 m, com distância de 50 metros. Foram coletados solos nas profundidades de 0–20, 20–40 e 40-60 cm, seguido de análises químicas, físicas e densidade para determinação dos estoques de carbono no solo e frações lábeis. A área com café sombreado apresentou maiores valores de estoques de carbono no solo nas profundidades de 0-20 cm e 20-40 cm. Na profundidade de 40-60 cm, a topossequência de topo do SAF apresentou maior estoque de carbono com 11,73 Mg ha-1, seguido da área com vegetação nativa com 10,6 Mg ha-1 , encosta com 9,23 Mg ha-1 e pedimento com 7,00 Mg ha-1. Verificou-se que a topossequência de topo com café sombreado exibiu maior estoque de carbono lábil na profundidade 0-20 cm com o valor de 1,06 Mg ha-1, sucedido das áreas de pedimento (SAF) com 0,88 Mg ha-1, mata nativa com 0,79 Mg ha-1e encosta com 0,67 Mg ha-1. No entanto, a área de vegetação nativa apresentou o maior valor de carbono lábil na profundidade de 40-60 cm. Concluiu-se que a área com café sombreado na topossequência topo mostrou grande capacidade para elevar os estoques de carbono total e estoques de carbono lábil da matéria orgânica do solo

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

CAPACIDADE DE DILUIÇÃO DE EFLUENTES DA INDÚSTRIA SALINEIRA EM ESTUÁRIOS DE REGIÕES SEMIÁRIDAS

As salinas lançam efluentes nos estuários, o que afeta negativamente a qualidade da água e a vida aquática. Neste contexto, qual a capacidade de diluição desses efluentes em estuários? Para isto, utilizou-se um estuário do semiárido brasileiro como modelo de estudo. Foram identificados 20 pontos de lançamento de efluentes. A salinidade foi mais de 8 vezes superior à da água do mar. Com base na análise de densidade de pontos de lançamento de efluentes, foi possível dividir o estuário em setores. A Zona E apresentou a maior densidade, onde descartam seus efluentes em região de influência comum, o que pode acarretar em efeitos combinados. Além de apresentar elevada sinuosidade, o que resulta em perdas de cargas e menor vazão, provocando redução na taxa de renovação da água. Para garantir a salinidade máxima aceitável, a vazão de lançamento de efluentes não poderá ser superior a 320 l/s

GEOPROCESSAMENTO APLICADO A ANÁLISE DE EROSÃO COSTEIRA NO DELTA DO PIRANHAS-AÇU, RIO GRANDE DO NORTE

Linhas de costa são áreas extremamente dinâmicas e sensíveis a intervenção humana e mudanças naturais. Na zona costeira do Rio Grande do Norte (Brasil), estudos sobre a erosão, deposição de sedimentos, recuperação são importantes e recentes, com o intuito de prevê esse comportamento e controlar futuras frustações socioeconômicas e sociais. O presente estudo tem como objetivo analisar a evolução da linha de costa dos municípios de Porto do Mangue e Macau, RN. Para alcançar esse objetivo foi realizado o processamento digital de imagens, confecção de mapas da variação da linha de costa e quantificação das áreas em retrogradação ou acreção. O método para obtenção de resultados foi baseado em uma análise de séries temporais de 30 anos (1985 a 2015) através de imagens LandSat para uma análise da variação da linha de costa. Os resultados obtidos indicam que há uma tendência generalizada no processo de erosão dos sedimentos pertencentes a linha da costa, indicando uma atualização cientifica sobre a área estudada

NEOTROPICAL CARNIVORES: a data set on carnivore distribution in the Neotropics

Mammalian carnivores are considered a key group in maintaining ecological health and can indicate potential ecological integrity in landscapes where they occur. Carnivores also hold high conservation value and their habitat requirements can guide management and conservation plans. The order Carnivora has 84 species from 8 families in the Neotropical region: Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Otariidae; Phocidae; Procyonidae; and Ursidae. Herein, we include published and unpublished data on native terrestrial Neotropical carnivores (Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Procyonidae; and Ursidae). NEOTROPICAL CARNIVORES is a publicly available data set that includes 99,605 data entries from 35,511 unique georeferenced coordinates. Detection/non-detection and quantitative data were obtained from 1818 to 2018 by researchers, governmental agencies, non-governmental organizations, and private consultants. Data were collected using several methods including camera trapping, museum collections, roadkill, line transect, and opportunistic records. Literature (peer-reviewed and grey literature) from Portuguese, Spanish and English were incorporated in this compilation. Most of the data set consists of detection data entries (n = 79,343; 79.7%) but also includes non-detection data (n = 20,262; 20.3%). Of those, 43.3% also include count data (n = 43,151). The information available in NEOTROPICAL CARNIVORES will contribute to macroecological, ecological, and conservation questions in multiple spatio-temporal perspectives. As carnivores play key roles in trophic interactions, a better understanding of their distribution and habitat requirements are essential to establish conservation management plans and safeguard the future ecological health of Neotropical ecosystems. Our data paper, combined with other large-scale data sets, has great potential to clarify species distribution and related ecological processes within the Neotropics. There are no copyright restrictions and no restriction for using data from this data paper, as long as the data paper is cited as the source of the information used. We also request that users inform us of how they intend to use the data