Chapitre 11. Guy Lacasse, entrepreneur

INTRODUCTION ET RÉSUMÉ Guy Lacasse, c’est le cas d’un entrepreneur entreprenant. Non seulement il a créé et développé son entreprise, mais il a également mis en place un parc industriel et a initié une forme d’essaimage réalisé par des modes de sous-traitance originaux qui permettent de multiplier les créations de nouvelles entreprises qui peuvent ensuite voler graduellement de leurs propres ailes. Le cas décrit l’origine de la culture entrepreneuriale des Lacasse, la résignation et le conser..

Savoir entreprendre

Cet ouvrage présente douze cas de réussites entrepreneuriales. Ces cas illustrent divers types de pratiques en entrepreneuriat : propriétaires-dirigeants de PME, travailleurs autonomes, créateurs de grande entreprise et essaimages. Écrits dans une langue claire et vivante, ces cas présentent des témoignages éloquents qui constituent une source d'inspiration et de réflexion pour quiconque s'intéresse à l'entrepreneuriat ! Qu'il soit utilisé dans le cadre de cours ou de lecture personnelle, l'ouvrage est d'autant plus intéressant qu'il établit pour chaque cas des objectifs d'apprentissage et suggère des questions qui ouvrent à de nombreuses pistes de réflexion. L'ouvrage est complété par une bibliographie qui propose une liste impressionnante de biographies d'entrepreneurs

A personalized approach to guide allogeneic stem cell transplantation in younger adults with acute myeloid leukemia

International audienceA multistage model instructed by a large dataset (knowledge bank [KB] algorithm) has recently been developed to improve outcome predictions and tailor therapeutic decisions, including hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) in acute myeloid leukemia (AML). We assessed the performance of the KB in guiding HSCT decisions in first complete remission (CR1) in 656 AML patients younger than 60 years from the ALFA-0702 trial (NCT00932412). KB predictions of overall survival (OS) were superior to those of European LeukemiaNet (ELN) 2017 risk stratification (C-index, 68.9 vs 63.0). Among patients reaching CR1, HSCT in CR1, as a time-dependent covariate, was detrimental in those with favorable ELN 2017 risk and those with negative NPM1 minimal residual disease (MRD; interaction tests, P = .01 and P = .02, respectively). Using KB simulations of survival at 5 years in a scenario without HSCT in CR1 (KB score), we identified, in a similar time-dependent analysis, a significant interaction between KB score and HSCT, with HSCT in CR1 being detrimental only in patients with a good prognosis based on KB simulations (KB score >= 40; interaction test, P = .01). We could finally integrate ELN 2017, NPM1 MRD, and KB scores to sort 545 CR1 patients into 278 (51.0%) HSCT candidates and 267 (49.0%) chemotherapy-only candidates. In both time-dependent and 6-month landmark analyses, HSCT significantly improved OS in HSCT candidates, whereas it significantly shortened OS in chemotherapy-only candidates. Integrating KB predictions with ELN 2017 and MRD may thus represent a promising approach to optimize HSCT timing in younger AML patients