Conquering the Jet Lag Era: Experiences from Virtual Interdisciplinary Collaboration across Continents

Mit der Ausschreibung International Virtual Academic Collaboration (IVAC) verfolgt der Förderträger DAAD die Ziele, die Studienangebote an deutschen Hochschulen und deren ausländischen Kooperationshochschulen zu flexibilisieren und den Studierenden einen erweiterten Zugang zur internationalen Hochschulbildung zu ermöglichen. In dem geförderten Projekt Collaborative International, Intercultural & Interdisciplinary Learning (COIIIL) zwischen den Partnerinstitutionen Technische Universität Dresden, Stellenbosch University, Shiraz University und Bucknell University wurden diese Ziele adressiert

S-COL: A Copernican turn for the development of flexibly reusable collaboration scripts

Collaboration scripts are usually implemented as parts of a particular collaborative-learning platform. Therefore, scripts of demonstrated effectiveness are hardly used with learning platforms at other sites, and replication studies are rare. The approach of a platform-independent description language for scripts that allows for easy implementation of the same script on different platforms has not succeeded yet in making the transfer of scripts feasible. We present an alternative solution that treats the problem as a special case of providing support on top of diverse Web pages: In this case, the challenge is to trigger support based on the recognition of a Web page as belonging to a specific type of functionally equivalent pages such as the search query form or the results page of a search engine. The solution suggested has been implemented by means of a tool called S-COL (Scripting for Collaborative Online Learning) and allows for the sustainable development of scripts and scaffolds that can be used with a broad variety of content and platforms. The tool’s functions are described. In order to demonstrate the feasibility and ease of script reuse with S-COL, we describe the flexible re-implementation of a collaboration script for argumentation in S-COL and its adaptation to different learning platforms. To demonstrate that a collaboration script implemented in S-COL can actually foster learning, an empirical study about the effects of a specific script for collaborative online search on learning activities is presented. The further potentials and the limitations of the S-COL approach are discussed

Identification of six new susceptibility loci for invasive epithelial ovarian cancer.

Genome-wide association studies (GWAS) have identified 12 epithelial ovarian cancer (EOC) susceptibility alleles. The pattern of association at these loci is consistent in BRCA1 and BRCA2 mutation carriers who are at high risk of EOC. After imputation to 1000 Genomes Project data, we assessed associations of 11 million genetic variants with EOC risk from 15,437 cases unselected for family history and 30,845 controls and from 15,252 BRCA1 mutation carriers and 8,211 BRCA2 mutation carriers (3,096 with ovarian cancer), and we combined the results in a meta-analysis. This new study design yielded increased statistical power, leading to the discovery of six new EOC susceptibility loci. Variants at 1p36 (nearest gene, WNT4), 4q26 (SYNPO2), 9q34.2 (ABO) and 17q11.2 (ATAD5) were associated with EOC risk, and at 1p34.3 (RSPO1) and 6p22.1 (GPX6) variants were specifically associated with the serous EOC subtype, all with P < 5 × 10(-8). Incorporating these variants into risk assessment tools will improve clinical risk predictions for BRCA1 and BRCA2 mutation carriers.COGS project is funded through a European Commission's Seventh Framework Programme grant (agreement number 223175 ] HEALTH ]F2 ]2009 ]223175). The CIMBA data management and data analysis were supported by Cancer Research.UK grants 12292/A11174 and C1287/A10118. The Ovarian Cancer Association Consortium is supported by a grant from the Ovarian Cancer Research Fund thanks to donations by the family and friends of Kathryn Sladek Smith (PPD/RPCI.07). The scientific development and funding for this project were in part supported by the US National Cancer Institute GAME ]ON Post ]GWAS Initiative (U19 ]CA148112). This study made use of data generated by the Wellcome Trust Case Control consortium. Funding for the project was provided by the Wellcome Trust under award 076113. The results published here are in part based upon data generated by The Cancer Genome Atlas Pilot Project established by the National Cancer Institute and National Human Genome Research Institute (dbGap accession number phs000178.v8.p7). The cBio portal is developed and maintained by the Computational Biology Center at Memorial Sloan ] Kettering Cancer Center. SH is supported by an NHMRC Program Grant to GCT. Details of the funding of individual investigators and studies are provided in the Supplementary Note. This study made use of data generated by the Wellcome Trust Case Control consortium, funding for which was provided by the Wellcome Trust under award 076113. The results published here are, in part, based upon data generated by The Cancer Genome Atlas Pilot Project established by the National Cancerhttp://dx.doi.org/10.1038/ng.3185This is the Author Accepted Manuscript of 'Identification of six new susceptibility loci for invasive epithelial ovarian cancer' which was published in Nature Genetics 47, 164–171 (2015) © Nature Publishing Group - content may only be used for academic research

Geschäftsmodellinnovationsprozess von Produktionsunternehmen im Kontext der industriellen Digitalisierung

Ein zentraler Aspekt der industriellen Digitalisierung ist die Entwicklung digitaler Geschäftsmodellinnovationen (GMI), um auch zukünftig wettbewerbsfähig zu bleiben und das Potenzial der Digitalisierung vollumfänglich ausschöpfen zu können. Mit verbunden ist dabei die Frage: Wie sollten Unternehmen zielführend vorgehen, um diese zu entwickeln? In den Fokus rückt dabei der Innovationsprozess zur Entwicklung von GMI und dessen Gestaltung im Hinblick auf die industrielle Digitalisierung. Im Rahmen dieser Arbeit, welche sich an der Fallstudienmethodik von Yin (Yin, R. K.: Case Study Research: Design and Methods, 5. ed., Los Angeles: Sage Publications, 2014) orientiert, konnte ein fundiertes Verständnis über die Gestaltung eines Innovationsprozesses von GMI in Zeiten der Digitalisierung geschaffen werden. Wesentlicher Bestandteil des Forschungsfeldes ist die prozessuale Betrachtung zur Entwicklung von GMI, welche in der Wissenschaft durch heterogenes und zerfahrenes Wissen sowie bestehende Unklarheiten auf sich aufmerksam macht. Folglich besteht ein großer Forschungsbedarf darin, sich der Gestaltung des GMI-Prozesses und den damit verbundenen Fragestellungen zu widmen. Diesen ist die vorliegende Arbeit im Hinblick auf Struktur- und Verlaufsmerkmalen, Erfolgsfaktoren und durch eine Berücksichtigung der Digitalisierungsliteratur in der GMI-Forschung nachgekommen. Hinzukommend ermöglichen es die gewonnenen Erkenntnisse, Implikationen für die Praxis abzuleiten, wobei zu berücksichtigen gilt, dass diese aufgrund der qualitativ-empirischen Methodenwahl viel mehr als generische Handlungsoptionen für das Management und nicht als Handlungsempfehlungen zu verstehen sind. Die entwickelten Prozessmodelle für Produktionsunternehmen dienen als Vorschläge für methodische Hilfestellungen zur Entwicklung digitaler GMI. Weitere Handlungsoptionen für das Management lassen sich in Bezug auf Erfolgsfaktoren bzw. Potenziale des GMI-Prozesses konkretisieren. Dabei gilt es für Produktionsunternehmen u.a. die Integration des Kunden in den Innovationsprozess zu berücksichtigen, das Ökosystem einzubinden, mit Startups zusammenzuarbeiten, eine schnelle Prototypenentwicklung zu praktizieren und Daten auszuwerten und daraus GM-Ideen abzuleiten. Die gewonnenen Erkenntnisse bilden Anknüpfungspunkte für eine weiterführende Forschung.The digital age is forcing manufacturing firms to innovate beyond new products and services and to professionalize their digital business model innovation (BMI) activities in order to stay competitive. While new product development (NPD) and new service development (NSD) research boasts a multiplicity of well-founded publications on process models, which contribute to increasing the likelihood of innovation, only few business model researchers have examined innovation processes for BMI. This is particularly so with digital BMI activities in manufacturing firms, as their digital BMI approach is often based on an extension of their NPD activities. This study explores how the innovation processes of manufacturing firms can be designed in order to develop novel business models to address the challenges of digitalization. Thereby, NPD-related path dependency considering the history in manufacturing firms and requirements on specific digital process characteristics are factored in. The study uses a multiple-case study approach, where data on BMI processes was collected in six manufacturing firms. The results show that the design of BMI processes in the digital age differs conceptually between B2C and B2B manufacturing firms. While BMI processes in B2C firms follow a semi-structured approach that considers experimentation, process models in B2B firms show similarities with an NPD hybrid model comprising stage-gate methods and agility. Concerning empirical and managerial implications, this study proposes two process models for digital BMI for B2C and B2B firms. Thereby, this study identifies specific digital process characteristics manufacturing firms need to consider when designing a BMI process in the digital age

Geschäftsmodellinnovationsprozess von Produktionsunternehmen im Kontext der industriellen Digitalisierung

Ein zentraler Aspekt der industriellen Digitalisierung ist die Entwicklung digitaler Geschäftsmodellinnovationen (GMI), um auch zukünftig wettbewerbsfähig zu bleiben und das Potenzial der Digitalisierung vollumfänglich ausschöpfen zu können. Mit verbunden ist dabei die Frage: Wie sollten Unternehmen zielführend vorgehen, um diese zu entwickeln? In den Fokus rückt dabei der Innovationsprozess zur Entwicklung von GMI und dessen Gestaltung im Hinblick auf die industrielle Digitalisierung. Im Rahmen dieser Arbeit, welche sich an der Fallstudienmethodik von Yin (Yin, R. K.: Case Study Research: Design and Methods, 5. ed., Los Angeles: Sage Publications, 2014) orientiert, konnte ein fundiertes Verständnis über die Gestaltung eines Innovationsprozesses von GMI in Zeiten der Digitalisierung geschaffen werden. Wesentlicher Bestandteil des Forschungsfeldes ist die prozessuale Betrachtung zur Entwicklung von GMI, welche in der Wissenschaft durch heterogenes und zerfahrenes Wissen sowie bestehende Unklarheiten auf sich aufmerksam macht. Folglich besteht ein großer Forschungsbedarf darin, sich der Gestaltung des GMI-Prozesses und den damit verbundenen Fragestellungen zu widmen. Diesen ist die vorliegende Arbeit im Hinblick auf Struktur- und Verlaufsmerkmalen, Erfolgsfaktoren und durch eine Berücksichtigung der Digitalisierungsliteratur in der GMI-Forschung nachgekommen. Hinzukommend ermöglichen es die gewonnenen Erkenntnisse, Implikationen für die Praxis abzuleiten, wobei zu berücksichtigen gilt, dass diese aufgrund der qualitativ-empirischen Methodenwahl viel mehr als generische Handlungsoptionen für das Management und nicht als Handlungsempfehlungen zu verstehen sind. Die entwickelten Prozessmodelle für Produktionsunternehmen dienen als Vorschläge für methodische Hilfestellungen zur Entwicklung digitaler GMI. Weitere Handlungsoptionen für das Management lassen sich in Bezug auf Erfolgsfaktoren bzw. Potenziale des GMI-Prozesses konkretisieren. Dabei gilt es für Produktionsunternehmen u.a. die Integration des Kunden in den Innovationsprozess zu berücksichtigen, das Ökosystem einzubinden, mit Startups zusammenzuarbeiten, eine schnelle Prototypenentwicklung zu praktizieren und Daten auszuwerten und daraus GM-Ideen abzuleiten. Die gewonnenen Erkenntnisse bilden Anknüpfungspunkte für eine weiterführende Forschung.The digital age is forcing manufacturing firms to innovate beyond new products and services and to professionalize their digital business model innovation (BMI) activities in order to stay competitive. While new product development (NPD) and new service development (NSD) research boasts a multiplicity of well-founded publications on process models, which contribute to increasing the likelihood of innovation, only few business model researchers have examined innovation processes for BMI. This is particularly so with digital BMI activities in manufacturing firms, as their digital BMI approach is often based on an extension of their NPD activities. This study explores how the innovation processes of manufacturing firms can be designed in order to develop novel business models to address the challenges of digitalization. Thereby, NPD-related path dependency considering the history in manufacturing firms and requirements on specific digital process characteristics are factored in. The study uses a multiple-case study approach, where data on BMI processes was collected in six manufacturing firms. The results show that the design of BMI processes in the digital age differs conceptually between B2C and B2B manufacturing firms. While BMI processes in B2C firms follow a semi-structured approach that considers experimentation, process models in B2B firms show similarities with an NPD hybrid model comprising stage-gate methods and agility. Concerning empirical and managerial implications, this study proposes two process models for digital BMI for B2C and B2B firms. Thereby, this study identifies specific digital process characteristics manufacturing firms need to consider when designing a BMI process in the digital age

Extended stribeck curves for food samples

Stribeck curves have long been used for understanding the lubricating behaviour of oils and greases, and in the recent years for applications ranging from ball point inks to synovial fluids. In the current work, an attempt is made to show as to what one can read from Stribeck curves of food samples such as chocolate spread, sauce etc. Additionally, the effect of saliva – human and artificial – on the frictional behaviour has also been studied. The tests were carried out on an MCR Tribometer with a ball-on-three-pin configuration. Polydimethylsiloxane and glass were used to simulate soft contact conditions that exist in the human mouth. Results from the tribological tests are plotted in the form of extended Stribeck curves, wherein, the friction coefficient is plotted as a function of rotational speed. Since the tribometer is capable of speeds as low as a few nanometres per second, it is also possible to observe the build-up of static friction and its transition into the kinetic regime of friction. Results indicate that certain aspects of the Stribeck curve can offer an insight into the correlation between the frictional behaviour of food to their sensory feel

Digitaler Hafen: Moderne Hafenregelung durch Simulation

In dieser Arbeit wird das Potential von "digitalen Häfen" als intermodale Verkehrsknoten analysiert und bewertet. Für diese Betrachtungen werden mehrere parallellaufende Simulatoren in einer integrierenden Architektur gekoppelt, um den bodengebundenen Verkehr, die Personenbewegungen und den Schiffsverkehr gemeinsam zu simulieren. Beim Umschlag am Hafen durchlaufen die Waren und Güter aber auch Passagiere mehrere Prozesse. Die Start- und Endzeiten der Prozesse werden für die anschließende Bewertung durch Meilensteine beschrieben. Werden diese Meilensteine sinnvoll über die Prozesse miteinander in Relation gesetzt, so lassen sich daraus effizient Kennzahlen (KPIs) bestimmen. Die relevanten Meilensteine und die Berechnung der KPIs zur Auswirkungsanalyse werden vorgestellt und definiert

Digitaler Hafen: Moderne Hafenregelung durch Simulation

In dieser Arbeit wird das Potential von "digitalen Häfen" als intermodale Verkehrsknoten analysiert und bewertet. Für diese Betrachtungen werden mehrere parallellaufende Simulatoren in einer integrierenden Architektur gekoppelt, um den bodengebundenen Verkehr, die Personenbewegungen und den Schiffsverkehr gemeinsam zu simulieren. Beim Umschlag am Hafen durchlaufen die Waren und Güter aber auch Passagiere mehrere Prozesse. Die Start- und Endzeiten der Prozesse werden für die anschließende Bewertung durch Meilensteine beschrieben. Werden diese Meilensteine sinnvoll über die Prozesse miteinander in Relation gesetzt, so lassen sich daraus effizient Kennzahlen (KPIs) bestimmen. Die relevanten Meilensteine und die Berechnung der KPIs zur Auswirkungsanalyse werden vorgestellt und definiert