Multiple Transformation

Unternehmen stehen heute vor der Herausforderung, mehrere Transformationsprozesse gleichzeitig zu steuern. Digitale, nachhaltige, ökonomisch-strategische und organisationale Veränderungen wirken dabei nicht isoliert, sondern überschneiden sich und beeinflussen einander. Erfolgreiches Management dieser Multiplen Transformation erfordert daher eine integrierte Sicht auf Prioritäten, Abhängigkeiten und Handlungsfelder. Dieser Beitrag bietet einen strukturierten Überblick über zentrale Transformationsarten, beleuchtet deren Zusammenhänge und diskutiert wichtige Orchestrierungsansätze wie Reifegradmodelle, Enterprise Architecture Management und Change Management. Ergänzend wird ein Orientierungsrahmen zur Reflexion Multipler Transformation vorgestellt, der Unternehmen dabei unterstützen kann, Transformationsfelder systematisch einzuordnen, Handlungsbedarf zu erkennen und Entscheidungen fundiert zu treffen. Der Beitrag vermittelt damit ein praktisches Verständnis der Komplexität und Dynamik der Multiplen Transformation und bietet Organisationen eine Grundlage, ihre Transformationsfähigkeit kontinuierlich weiterzuentwickeln – ohne einen universellen Lösungsweg vorzugeben

Investigation of the Dust Behavior of Surrogates for Consideration in the Practice of Occupational Hygiene

In the pharmaceutical industry, the protection of employees has a top priority. Active substances with toxic effects at very low doses are challenges regarding health protection. In this context, occupational hygienists conduct air measurements with so-called surrogates to quantify operator exposures. Surrogates are substitutes for more hazardous substances that pose no or only minor health risks. Surrogates are intended to create realistic worst case scenarios during measurement and should therefore be “dusty”. In this study, 30 different samples of surrogates were examined with the DustView 2 measurement device to determine their relative dustiness. The tests demonstrated that the DustView 2 is suitable for evaluating and classifying different dust behaviors by means of “dustiness numbers”. It was concluded that Naproxen sodium, being particularly “dusty”, is best suited as a surrogate among those tested. In addition, other physical parameters such as particle size distribution, flow properties, (bulk) density and moisture content were examined. It could be determined that there are no linear relationships between the sample materials and the generated parameters. Nevertheless, possible relationships between high dustiness numbers and low particle densities, high ffc values and particle size distributions of x50,2 < 10 μm were identified. To confirm the physical influences on dustiness numbers, further measurements should be conducted with additional surrogate materials and the generation of additional measurement data. For the time being and in the absence of surrogate-specific information, it should be assumed as a rule of thumb that milling and especially micronization renders most surrogates less dusty

Automatisierte Engpassbehebung in IT-Projekten durch Process Mining und KI-gestützte Workflow-Trigger

Die vorliegende Bachelor-Thesis widmet sich der Untersuchung, wie durch Process Mining identifizierte Engpässe in IT-Projekten durch KI-gestützte Workflow automatisiert adressiert und optimiert werden können. Die Arbeit konzentriert sich auf IT Projektprozesse, die sich durch Ereignisdaten digital abbilden lassen. Engpässe werden dabei nicht als Ursachenbehauptung verstanden, sondern als beobachtbare Auffälligkeiten im Ablauf, die als beobachtbare Anzeichen oder Indikatoren, sogenannte Engpasssignale beschrieben und weiterverarbeitet werden. Als konzeptioneller Beitrag wird ein Framework entwickelt, das eine durchgängige Automatisierungskette von der Engpassanalyse bis zur automatisierten Behebung beschreibt. Die Bausteine dieser Kette verbinden Datengrundlage, Prozesssicht, Engpasssignale, Entscheidungslogik, Workflow-Trigger und Wirkungskontrolle. Zentrale Inhalte werden über standardisierte Artefakte festgehalten, sodass Inputs, Entscheidungen und Auslösungen nachvollziehbar dokumentiert und im Rahmen der Arbeit prüfbar gemacht werden. Ausgehend von einer literaturbasierten Analyse werden Anforderungen und Entwurfsprinzipien für das Integrations-Framework abgeleitet. Die Analyse relevanter Quellen entlang der Analyse, Entscheidung, Aktion und Wirkungskontrolle dient als Grundlage für die Formulierung dieser Anforderungen. Die Validierung des Frameworks, illustriert durch die Leitfälle Review-Aging und Reopen Rework, erfolgt durch einen Walkthrough zur internen Konsistenzprüfung. Dabei werden zeit Leitfälle als Illustrationen genutzt: Review-Aging und Reopen-Rework. Die Illustrationen dienen der internen Konsistenzprüfung und der Verständlichkeit der Artefaktlogik. Eine Implementierung in einer konkreten Systemlandschaft und einer empirischer Wirksamkeitsnachweis sind nicht Bestandteil der Arbeit. Die Arbeit schließt mit einer Diskussion der Voraussetzungen, Risiken und Grenzen sowie Empfehlungen für die zukünftige Forschung, wie eine empirische Evaluation und ein erweiterter Signal- und Maßnahmenkatalog.This bachelor’s thesis examines how bottlenecks identified through process mining in IT projects can be addressed through AI-supported workflow automation. The study focuses on IT project processes that can be represented through digital event data. Bottlenecks are not treated as proven causes, but as observable irregularities in process flow, especially delays and waiting times, which are conceptualized as measurable bottleneck signals. As its main contribution, the thesis develops a conceptual framework that describes an end-to-end automation chain from bottleneck analysis to automated intervention. The framework connects the data basis, process perspective, bottleneck signals, decision logic, workflow triggers, and impact control. Core elements are documented through standardized artifacts so that inputs, decisions, and triggered actions remain transparent and traceable. Based on a literature-driven analysis, requirements and design principles for this integration framework are derived. The reviewed sources are structured along the stages of analysis, decision, action, and impact control, forming the basis for the framework design. The framework is validated through a walkthrough that serves as an internal consistency check. Two illustrative cases are used: review-aging and reopen-rework. These cases are not intended as empirical proof, but as examples to demonstrate the logic and coherence of the framework and its artifacts. The thesis does not include implementation in a concrete system landscape and does not provide empirical evidence of effectiveness. It concludes with a discussion of prerequisites, risks, and limitations, as well as recommendations for future research, including empirical evaluation and an expanded catalog of signals and interventions

Implementing Business-IT Integration in Digital Enterprises Using Organizational Capabilities

Digital transformation is driving organizations to evolve into digital enterprises. Digital enterprises require the integration of business and IT to leverage digital technologies efficiently. However, a framework outlining the organizational capabilities required for such integration is lacking. This paper addresses the gap by identifying these capabilities and offering practical implementation approaches. Based on a year-long case study and eight expert interviews, we identified twelve organizational capabilities essential for a technology-driven digital enterprise. These capabilities, designed around people, organizational structure, and tasks, are supported by practical approaches to achieve business-IT integration. Thus, this paper provides guidance for organizations to implement business-IT integration as a foundation for their path into a digital enterprise. Furthermore, this study advances research on organizational capabilities and change management by emphasizing the interplay between business and IT