Adaptive coarse-to-fine quantization for optimizing rate-distortion of progressive mesh compression

International audienceWe propose a new connectivity-based progressivecompression approach for triangle meshes. The keyidea is to adapt the quantization precision to the resolutionof each intermediate mesh so as to optimizethe rate-distortion trade-off. This adaptation is automaticallydetermined during the encoding processand the overhead is efficiently encoded using geometricalprediction techniques. We also introducean optimization of the geometry coding by usinga bijective discrete rotation. Results show that ourapproach delivers a better rate-distortion behaviorthan both connectivity-based and geometry-basedcompression state of the art method

Combinatorial Mesh Optimization

International audienceA new mesh optimization framework for 3D triangular surface meshes is presented, which formulates the task as an energy minimization problem in the same spirit as in Hoppe et al. (SIGGRAPH’93: Proceedings of the 20th Annual Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, 1993). The desired mesh properties are controlled through a global energy function including data attached terms measuring the fidelity to the original mesh, shape potentials favoring high quality triangles, and connectivity as well as budget terms controlling the sampling density. The optimization algorithm modifies mesh connectivity as well as the vertex positions. Solutions for the vertex repositioning step are obtained by a discrete graph cut algorithm examining global combinations of local candidates.Results on various 3D meshes compare favorably to recent state-of-the-art algorithms. Applications consist in optimizing triangular meshes and in simplifying meshes, while maintaining high mesh quality. Targeted areas are the improvement of the accuracy of numerical simulations, the convergence of numerical schemes, improvements of mesh rendering (normal field smoothness) or improvements of the geometric prediction in mesh compression technique

Télédétection micro-onde de surfaces enneigées en milieu arctique : étude des processus de surface de la calotte glaciaire Barnes, Nunavut, Canada

Résumé : La région de l'archipel canadien, située en Arctique, connaît actuellement d'importants changements climatiques, se traduisant notamment par une augmentation des températures, une réduction de l'étendue de la banquise marine et du couvert nival terrestre ou encore une perte de masse significative des calottes glaciaires disséminées sur les îles de l'archipel. Parmi ces calottes glaciaires, la calotte Barnes, située en Terre de Baffin, ne fait pas exception comme le montrent les observations satellitaires qui témoignent d'une importante perte de masse ainsi que d'une régression de ses marges, sur les dernières décennies. Bien que les calottes glaciaires de l'archipel canadien ne représentent que quelques dizaines de centimètres d'élévation potentielle du niveau des mers, leur perte de masse est une composante non négligeable de l'augmentation actuelle du niveau des mers. Les projections climatiques laissent à penser que cette contribution pourrait rester significative dans les décennies à venir. Cependant, afin d'estimer les évolutions futures de ces calottes glaciaires et leur impact sur le climat ou le niveau des mers, il est nécessaire de caractériser les processus physiques tels que les modifications du bilan de masse de surface. Cette connaissance est actuellement très limitée du fait notamment du sous-échantillonnage des régions arctiques en terme de stations météorologiques permanentes. Une autre particularité de certaines calottes de l'archipel canadien, et de la calotte Barnes en particulier, est de présenter un processus d'accumulation de type glace surimposée, ce phénomène étant à prendre en compte dans l'étude des processus de surface. Pour pallier au manque de données, l'approche retenue a été d'utiliser des données de télédétection, qui offrent l'avantage d'une couverture spatiale globale ainsi qu'une bonne répétitivité temporelle. En particulier les données acquises dans le domaine des micro-ondes passives sont d'un grand intérêt pour l'étude de surfaces enneigées. En complément de ces données, la modélisation du manteau neigeux, tant d'un point de vue des processus physiques que de l'émission électromagnétique permet d'avoir accès à une compréhension fine des processus de surface tels que l'accumulation de la neige, la fonte, les transferts d'énergie et de matière à la surface, etc. Ces différents termes sont regroupés sous la notion de bilan de masse de surface. L'ensemble du travail présenté dans ce manuscrit a donc consisté à développer des outils permettant d'améliorer la connaissance des processus de surface des calottes glaciaires du type de celles que l'on rencontre dans l'archipel canadien, l'ensemble du développement méthodologique ayant été réalisé sur la calotte Barnes à l'aide du schéma de surface SURFEX-CROCUS pour la modélisation physique et du modèle DMRT-ML pour la partie électromagnétique. Les résultats ont tout d'abord permis de mettre en évidence une augmentation significative de la durée de fonte de surface sur la calotte Barnes (augmentation de plus de 30% sur la période 1979-2010), mais aussi sur la calotte Penny, elle aussi située en Terre de Baffin et qui présente la même tendance (augmentation de l'ordre de 50% sur la même période). Ensuite, l'application d'une chaîne de modélisation physique contrainte par diverses données de télédétection a permis de modéliser de manière réaliste le bilan de masse de surface de la dernière décennie, qui est de +6,8 cm/an en moyenne sur la zone sommitale de la calotte, qui est une zone d'accumulation. Enfin, des tests de sensibilité climatique sur ce bilan de masse ont permis de mettre en évidence un seuil à partir duquel cette calotte voit disparaître sa zone d'accumulation. Les modélisations effectuées suggèrent que ce seuil a de fortes chances d'être atteint très prochainement, pour une augmentation de température moyenne inférieure à 1°C, ce qui aurait pour conséquence une accélération de la perte de masse de la calotte. // Abstract : Significant climate change is curently monitored in the Arctic, and especially in the region of the canadian arctic archipellago. This climate warming leads to recession of seaice extent and seasonnal snow cover, and also to large mass loss of the archipellago’s ice caps. One of the most southern ice cap, the Barnes Ice Cap, located on the Baffin Island, is no exception to significant mass loss and margins recession as satellite observations exhibited over the last decades. Despite the relative low sea level potential of the small ice caps located in the canadian arctic achipellago in regards to major ice sheets, Antarctica and Greenland, their contribution to the current sea level rise is significant. Climate projections show that this contribution could accelerate significant over the next decades. However, to estimate the future evolution of these ice caps and their impact on climate or sea level rise, a better characterisation of the surface processes such as the evolution of the surface mass balance is needed. This knowledge is currently very limited, mainly due to the sparse covering of automatic weather stations or in-situ measurements over the Arctic. Furthermore, several ice caps, among with the Barnes Ice Cap, present a superimposed ice accumulation area which particularities have to be taken into account in the surface processes studies. Given the lack of in-situ data, the approach choosen in this work is to use remote sensing data, that have the advantage to offer a good spatial and temporal coverage. In particular, passive microwave data are very suitable for snowy surfaces studies. To complement these data, physical and electromagnetic snowpack modeling provide a fine characterisation of surface processes such as snow accumulation. The whole work presented in this manuscript thus consisted in developping specific tools to improve the understanding of surface processes of small arctic ice caps. This methodological development was performed and applied on the Barnes Ice Cap using the surface scheme SURFEX-CROCUS and the electromagnetic model DMRT-ML. First results highlight a significant increase in surface melt duration over the past 3 decades on the Barnes Ice Cap (increase of more than 30% over 1979-2010 period). A similar trend is also monitored over the Penny Ice Cap, located in the south part of the Baffin Island (increase of more than 50% over the same period). Then, the surface mass balance over the last decade was modeled by using a physical based modeling chain constrained by remote sensing data. The results give a mean net accumulation of +6,8 cm y−1 on the summit area of the ice cap. Finaly, sensitivity tests, performed to investigate the climatic sensitivity of the surface mass balance, highlight a threshold effect that may lead to a complete disapearence of the accumulation area of the Barnes Ice Cap. With a temperature increase less than 1°C, modeling results suggest it is likely that the threshold will be reached rapidly leading to an increase in mass loss from the ice cap

État de l'art des méthodes de segmentation de séquences de maillages et proposition d'une classification

National audienceLes séquences de maillages représentent un nouveau type de contenu, de plus en plus utilisé dans le domaine du multimédia. Les applications que sont la compression, l'indexation, etc. s'appliquent désormais à ce type de données. Compte-tenu de la taille très importante de ces données, une segmentation préalable est souvent nécessaire. Dans cet article, nous proposons dans un premier temps une formalisation des notions de "séquence de maillages" et de "segmentation de séquence de maillages". Puis nous présentons un état de l'art des différentes méthodes de segmentation de séquences de maillages. Finalement, nous présentons différentes applications possibles de la segmentation de séquences de maillages

Knowledge, attitudes and practices of cervical cancer screening by health care providers in the Emana health area: Yaounde-Cameroon

Background: Gynaecological cancers and more particularly those of the cervix cause many victims in our country despite the many prevention tools that exist. The objective of this study was to assess the knowledge, attitudes and practices of providers on cervical cancer in the Emana health area.Methods: To achieve this objective, we conducted a cross-sectional study form the period from April 2nd to June 10th, 2019 in the health facilities of the Emana health area.Results: A total of 64 healthcare providers participated in the study, 03 gynecologists and obstetricians, 10 General practitioners, 30 state-certified nurses, 09 midwives, 12 nursing assistants. The majority of these providers had poor knowledge of the causes of the disease (25%), risk factors (34.4%), and means of prevention (39.1%), especially among state nurses (SRN), midwives, nursing assistants. (87.5%) had good knowledge of the clinical signs of the disease and were almost unanimous on the curability of this disease when discovered early (78.1%). The severity of the cancer was perceived by all; however, the practice of screening was low (10.9%). As for their personal screening practices, 73.1% (38/52) of female staff had never been screened.Conclusions: Even though the participants perceive the grave nature of the cervical cancer, the subsequent attitude and screening practices remain poor. The possible barrier to this is the insufficient continuous training and recycling of the health personnel. Emphasis should be laid on the methods of prevention of cervical cancer in the curricula of nurses and midwives in Cameroon

Temporally coherent mesh sequence segmentations

In this report, we consider the problem of fully automatic segmentation of mesh sequences, with or without temporal coherence. More precisely, our goal is to identify model parts that consistently move rigidly over time. We propose a novel framework that incrementally adapts segments along a sequence based on the coherence of motion information within each segment. In contrast to existing approaches, this framework handles meshes independently reconstructed at each time instant, provided that motion cues are available. It allows therefore for meshes with varying connectivity as well as varying topology. Experiments on various data sets in addition to a quantitative evaluation demonstrate the effectiveness and robustness of the approach.Nous considérons dans ce rapport le problème de la segmentation entièrement automatique de séquences de maillages, avec ou sans cohérence temporelle. Plus précisément, notre but est d'identifier les parties d'un modèle qui se déplacent rigidement de manière cohérente au cours du temps. Nous proposons un canevas nouveau pour adapter ces régions de manière incrémentale le long de la séquence, en se basant sur la cohérence de l'information de mouvement dans chaque région. Contrairement aux approches existantes, ce canevas permet de traiter les séquences de maillages reconstruits indépendamment à chaque pas de temps, pourvu que des indicateurs de mouvement soient disponibles. Il permet donc de segmenter des maillages avec changement de connectivité et/ou changement de topologie. Des expériences sur plusieurs jeux de données ainsi qu'une évaluation quantitative démontrent l'efficacité ainsi que la robustesse de cette approche

The DMRT-ML Model: Numerical Simulations of the Microwave Emission of Snowpacks Based on the Dense Media Radiative Transfer Theory

Microwave radiometer observations have been used to retrieve snow depth and snow water equivalent on both land and sea ice, snow accumulation on ice sheets, melt events, snow temperature, and snow grain size. Modeling the microwave emission from snow and ice physical properties is crucial to improve the quality of these retrievals. It also is crucial to improve our understanding of the radiative transfer processes within the snow cover, and the snow properties most relevant in microwave remote sensing. Our objective is to present a recent microwave emission model and its validation. The model is named DMRT-ML (DMRT Multi-Layer), and is available at http:lgge.osug.frpicarddmrtml

Total mismatch in diffusion negative patients in the WAKE-UP trial

No abstract available