External Bootstrap Tests for Parameter stability

This article considers tests for parameter stability over time in general econometric models, possibly nonlinear-in-variables. Existing test statistics are commonly not asymptotically pivotal under nonstandard conditions. In such cases, the external bootstrap tests proposed in this paper are appealing from a practical viewpoint. We propose to use bootstrap versions of the asymptotic critical values based on a first-order asymptotic expansion of the test statistics under the null hypothesis, which consists of a linear transformation of the unobserved ?innovations? partial sum process. The nature of these transformations under nonstandard conditions is discussed for the main testing principles. Also, we investigate the small sample performance of the proposed bootstrap tests by means of a small Monte Carlo experiment.Publicad

Robust estimation of structural break points

This paper is concerned with robust estimation of change points in regrt!ssion models, possibly with trending regressors. We obtain the rate of convergence and the asymptotic distribution of M-estimators of the regression coefficients and the change point with serially dependent observations. The asymptotic properties of the estimators are developed assuming that the size of the jump is fixed as well as it shrinks to zero as the sample size increases. In the first case, the asymptotic distribution of the change point estimator is difficult to tabulate. The performance of asymptotic inferences in practice is illustrated by means of Monte Carlo simulations

The intrinsic bayes factor described by an example

The Intrinsic Bayes Factor (IBF) has been recently introduced by Berger and Pericchi (1996) for automatic model selection and hypothesis testing in a Bayesian framework. A major result is the existence, in hypothesis testing problems, of an Intrinsic Proper Prior (JPP) that can be obtained from the IBF in an automatic way. In this article we describe the IBF and compute the IPP in a simple example. It is the hope that the present article will help in making Bayesian methods more widely used for Testing Hypothesis

SAM Device. Dispositivo IoT para la asistencia a mayores

En este trabajo se propone la creación de un dispositivo físico para facilitar un Servicio de Acompañamiento a Mayores (SAM) junto con una plataforma software para la síntesis, reconocimiento y generación de lenguaje natural que permite que dicho dispositivo pueda proporcionar una interfaz basada en voz y en lenguaje natural (VUI, por sus siglas en inglés: Voice User Interface). Este dispositivo lo hemos denominado SAM Device y quedará integrado dentro de una plataforma para el acompañamiento y cuidado de las personas mayores (SAM Project) que el grupo de investigación grupoM. Redes y Middleware de la Universidad de Alicante está desarrollado para los servicios sociales de diferentes ayuntamientos en la cual también colaboré como becaria. Se trata de un proyecto ambicioso que implica el diseño de hardware y de software, basado ampliamente en sistemas distribuidos y técnicas de inteligencia artificial (IA), principalmente en el procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés: Natural Language Processing) ofrecido como servicios de Internet o servicios en la Nube. El dispositivo físico o SAM Device consiste en un dispositivo inteligente, del tipo Internet de las Cosas (IoT por sus siglas en inglés: Internet of Things), capaz de conectarse a Internet a través de diferentes tipos de redes de comunicación, identificar y atender solicitudes de intervención, reconocer órdenes de voz en lenguaje natural, mantener sencillos diálogos con los mayores y responder igualmente mediante voz y lenguaje natural. Tanto para el diseño del hardware como del software se ha procurado que las propuestas sean abiertas y que puedan estar a disposición de toda la comunidad. El dispositivo debe ser lo suficientemente potente como para prestar el servicio de acompañamiento que se requiere, pero lo suficientemente ajustado como para que pueda ser asequible para cualquier economía. El proyecto también contempla el desarrollo de varios prototipos SAM Device, y el desarrollo y despliegue de la plataforma de IA para el reconocimiento de lenguaje natural en un entorno distribuido bajo un modelo de prestación de servicios. Los ayuntamientos, a través de sus servicios sociales, han seleccionado un grupo de personas mayores para realizar las pruebas en sus propios hogares y realizar un seguimiento mediante su personal sociosanitario. Sin embargo, la actual situación provocada por la pandemia ha retrasado esta deseada fase, por lo que me he visto obligada a desechar este objetivo del ámbito del trabajo. A pesar de esta y de algunas otras situaciones complicadas por la COVID, el proyecto ha podido llegar a su fin, diseñándose un conjunto de experimentos que avalan que tanto el dispositivo SAM como la plataforma NLP se comportan satisfactoriamente, y que se han podido integrar con facilidad en todo el ecosistema creado para el acompañamiento a mayores (SAM Project)

Smart University. Detección de Anomalías en Consumo Energético

El proyecto "Smart University: Detección de Anomalías en Consumo Energético" surge como una respuesta a los desafíos actuales de eficiencia energética y sostenibilidad ambiental en instituciones educativas, en particular, en el entorno universitario. La gestión eficiente de recursos, como la energía, es fundamental para equilibrar la prestación de servicios con la responsabilidad ambiental. Pequeños derroches de energía pueden acumularse en pérdidas económicas y emisiones de gases de efecto invernadero. Este trabajo se enfoca en desarrollar una solución tecnológica avanzada que combine la analítica de datos y la inteligencia artificial para detectar tempranamente anomalías en el consumo energético, lo que contribuirá a la eficiencia financiera y a la sostenibilidad ambiental. El proyecto se basa en el uso de redes neuronales, aprovechando la capacidad de estas para identificar patrones complejos en grandes conjuntos de datos. Los datos recopilados por sensores en la universidad, incluyendo consumo energético, conexiones wifi, día, hora y mes, serán utilizados para entrenar la red neuronal. La red aprenderá a reconocer patrones normales y, por lo tanto, podrá detectar desviaciones significativas que puedan indicar anomalías en el consumo energético. La implementación de esta solución en tiempo real permitirá a la universidad tomar medidas inmediatas para mitigar el derroche y los gastos innecesarios. La solución no solo busca ahorrar recursos valiosos, sino también establecer un ejemplo en la adopción de soluciones innovadoras para la gestión responsable de los recursos en entornos educativos. La motivación detrás de este trabajo se basa en la responsabilidad ambiental y en el potencial transformador de la inteligencia artificial. El uso de tecnología de vanguardia en el ámbito educativo para abordar problemas concretos es una oportunidad única para generar un impacto positivo tanto en la universidad como en la comunidad en general. El proyecto se basa en la metodología ágil Scrum, que permite un enfoque iterativo y adaptativo para lograr los objetivos de manera eficiente

eRre-T Podcast

Treball Final de Grau en Periodisme. Codi: PE0932. Curs: 2022/202

Facile imine synthesis under green conditions using Amberlyst® 15

Imines and their derivatives are of great interest to organic synthetic chemists due to their involvement as key intermediates which facilitate the construction of nitrogen heterocycles, particularly the formation of alkaloids. Imine formation by condensation of primary amines with aromatic aldehydes and cyclohexanone has been investigated under environmentally-friendly solventless heterogeneous catalysis. An array of different imines was obtained in excellent yields in appreciably short reaction times using Amberlyst®15 as a heterogeneous catalyst. The latter was used owing to its high commercial availability, recyclability, ease of separation from the reaction mixture, and versatility.peer-reviewe

ANÁLISIS DE LAS CARACTERÍSTICAS DE LA INFECCIÓN TUBERCULOSA EN LA REPÚBLICA DE FILIPINAS. EXPERIENCIA DE COOPERACIÓN CON LA ASOCIACIÓN PHILEOS.

La tuberculosis sigue teniendo una alta incidencia en los países menos desarrollados, de manera que la OMS fomenta la aplicación de protocolos para su erradicación. En dicho contexto, el objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es exponer las características del desarrollo de la enfermedad en Filipinas y sus diferencias con las de España. Y ello, atendiendo a los estudios académicos que se citan, así como a la experiencia personal durante mi estancia en la misión de Phileos en Filipinas. En primer lugar, se enmarca la situación de Filipinas dentro de los protocolos de la OMS, para una mejor comprensión de las diferencias existentes entre los dos países, que se explican en segundo lugar. En concreto se analizan de forma comparativa, los factores epidemiológicos como los principales factores de riesgo de la tuberculosis o la población más vulnerable, las formas clínicas más frecuentes, además de las pruebas diagnósticas y el tratamiento correspondiente. Como circunstancia extraordinaria se describe el impacto de la pandemia del COVID-19 en la epidemiología de la tuberculosis y sus posibles repercusiones en el futuro. Y, por último, se exponen algunos aspectos relevantes constatados en la misión de Phileos con relación a las deficiencias del sistema público y a la importancia del papel de las organizaciones sin ánimo de lucro. <br /

Aportación de una Vía Clínica en el Autocuidado de pacientes con Insuficiencia Cardiaca Descompensada en Hospitalización a Domicilio

La Insuficiencia Cardiaca (IC) constituye la primera causa de ingreso en pacientes mayores de 65 años. Además, su prevalencia está en aumento debido a la mayor tasa de supervivencia de las enfermedades cardiovasculares gracias a los tratamientos actuales. La mayor parte del gasto sanitario derivado de ella se debe principalmente a su elevada tasa de hospitalización y de rehospitalización. En los últimos años ha surgido la Hospitalización a Domicilio (HaD), una alternativa a la hospitalización convencional (HC). aspectos de la calidad asistencial. Para la estandarización de los procesos que se deben llevar a cabo para el manejo de los pacientes con IC ingresados en HaD se ha desarrollado la Vía Clínica (VC), una herramienta de gestión clínica que describe la secuencia de las actuaciones, quién las ejecuta y las responsabilidades de cada actuación.<br /

Utilización de una Vía Clínica en el manejo de la Insuficiencia Cardiaca descompensada en Hospitalización a Domicilio.

Introducción: La insuficiencia cardiaca (IC) constituye la causa de ingreso hospitalario más frecuente en mayores de 65 años. Se acompaña de un gran número de comorbilidades y afectación en la calidad de vida. La Hospitalización a Domicilio (HaD) es una alternativa al ingreso hospitalario convencional (HC), donde se reciben el mismo tipo de tratamientos. Una Vía Clínica (VC) estandariza cronológicamente los procedimientos que han de llevarse a cabo frente a diferentes patologías. Material y métodos: Se analizó el ingreso de 18 pacientes, 9 en HaD y 9 en HC, con diagnóstico principal de IC descompensada. Se estudió el grado de autocuidado y calidad de vida mediante diferentes escalas, así como la calidad de los informes de alta. En HaD se siguieron las pautas de una VC previamente establecida. Resultados: No se detectaron diferencias estadísticamente significativas entre grupos en cuanto a características clínicas, demográficas, autocuidado, calidad de vida y calidad en informes de alta. En HaD se promueve una mayor educación al paciente y se solicitó con mayor frecuencia el metabolismo del hierro. Conclusiones: Las poblaciones del estudio se pueden considerar homogéneas, con un grado de autocuidado y calidad de vida deficiente. Las diferencias entre grupos pueden ser debidas al seguimiento de la VC por parte de HaD