Collaborative multimodal authoring of virtual worlds

This work aims the creation of virtual worlds by working teams with resource to advanced interaction techniques, such as speech commands and gestures, as well as the resource to portable devices. The physical characteristics of virtual reality environments lead us to a different kind of user interfaces. However, we found some usefulness on the classic WIMP paradigm, which we also apply by using a PDA, in order to complement the interaction possibilities. In terms of application description we use the Virtual Reality Modeling Language. One of the main goals is the separation/combination of VRML files in order to allow the work to be cared out individually by the members of the team, and later combine the results to produce the global virtual world.O objectivo deste trabalho é a criação de mundos virtuais por equipas de trabalho com recurso a técnicas avançadas de interacção, tais como comandos de fala e gestos, e a dispositivos móveis. As características físicas dos ambientes de realidade virtual conduzem-nos a diferentes tipos de interfaces de utilizador. Contudo, encontramos certa utilidade no clássico paradigma WIMP, que é utilizado recorrendo a um PDA, para complementar as possibilidades de interacção. Em termos de descrição da aplicação utilizamos a linguagem de modelação para realidade virtual – VRML. Um dos principais objectivos consiste na separação/combinação de arquivos VRML para permitir o trabalho individual a cada um dos elementos da equipa, e posteriormente a combinação de resultados para produzir o mundo virtual global.Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT

Implementation of CRM systems in portuguese municipalities

Customer relationship management is a business strategy which dynamically integrates a set of services with the purpose of creating value for the organisation and for their customers. In Portugal, the 2009/2010 edition of ‘Simplex for Municipalities’, the action plan carried by the Portuguese government through the Secretary’s Office of State for Administrative Modernisation, makes a commitment to promote a set of initiatives in order to help citizens using the public services. This process intends to reduce costs of context which burden the economic activities, making way for the modernisation of administration. Customer relationship management assumes a central role in this context. This paper presents the main results of a survey that was carried out with Portuguese municipalities, aiming a general characterisation of the adoption of customer relationship management systems, covering several aspects, fromthe motivations for CRMadoption to the obtained results. The improvement of the relationship with citizens and a higher information quality are some of the most important results obtained by municipalities

Collaborative multimodal authoring of virtual worlds

This work aims the creation of virtual worlds by working teams with resource to advanced interaction techniques, such as speech commands and gestures, as well as the resource to portable devices. The physical characteristics of virtual reality environments lead us to a different kind of user interfaces. However, we found some usefulness on the classic WIMP paradigm, which we also apply by using a PDA, in order to complement the interaction possibilities. In terms of application description we use the Virtual Reality Modeling Language. One of the main goals is the separation/combination of VRML files in order to allow the work to be cared out individually by the members of the team, and later combine the results to produce the global virtual world

Solutions to better life

With the increasing number of aged people, especially in developed countries, Wellbeing solutions have became an important subject to be explored and developed. Currently, as specialized Institutions in geriatric care cannot cope with the increasing requests for support of quality of life, patients have to remain at their homes having as caregiver the other member of the couple or a member of close family. A solution for supporting the caregiver, during assisting the bedridden person with some basic tasks as eating, taking a bath and/or hygiene care is of utmost importance. This paper presents an overview for supporting the caregiver on providing the basic needs for bedridden persons. From safety needs to repositioning and hygiene care of bedridden persons are taken into account, by developing specific mechatronic devices for supporting and helping caregivers on those tasks. The proposed mechatronic systems must, ideally, reduce the number of caregivers and the amount of spent and needed effort

Referencial de educação para os media para a educação pré-escolar, o ensino básico e o ensino secundário

(Excerto) A Educação para os Media é um processo pedagógico que procura capacitar os cidadãos para viverem de forma crítica e interventiva a “ecologia comunicacional” dos nossos dias. Visa aproveitar os recursos e oportunidades que os meios e redes de comunicação facultam para enriquecer o desenvolvimento pessoal e social, de modo a que cada pessoa possa conviver, aprender e trabalhar com mais qualidade. Envolve a abordagem de questões tais como: condições e possibilidades de acesso aos equipamentos e aplicações tecnológicos; diversidade e modalidades de uso dos media; capacidades de procurar, avaliar e selecionar informação relevante, de a analisar criticamente e de a aplicar de forma significativa às necessidades da vida quotidiana; capacidades para comunicar melhor consigo e com os outros. Os cidadãos, enquanto consumidores de media, confrontam-se com desafios cada vez maiores face à quantidade e à diversidade de dados e de informação, o que exige níveis de literacia cada vez mais apurados e sofisticados nesta área. Em Portugal, à semelhança do que acontece com outros países da União Europeia e da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico (OCDE), a Educação para os Media deve assumir-se como educação ao longo da vida, um processo relativamente ao qual a educação formal representa uma etapa decisiva. O presente documento visa propor um quadro de referência para o trabalho pedagógico em torno das questões da Educação para os Media na educação pré-escolar e nos ensinos básico e secundário, tomando como referência documentos análogos de diversos países, bem como tomadas de posição recentes de instituições europeias e internacionais. Cabe aqui destacar a Diretiva 2007/65/CE, do Parlamento Europeu e do Conselho de 11 de dezembro de 2007, relativa ao exercício de atividades de radiodifusão televisiva (Considerando 47); a Recomendação da Comissão Europeia, de 20 de agosto de 2009 (Considerandos 11 e 16); a Comunicação da Comissão ao Parlamento Europeu, ao Conselho ao Comité Económico e Social Europeu e ao Comité das Regiões - Uma abordagem europeia da literacia mediática no ambiente digital; a Recomendação 1466 (2000) da Assembleia Parlamentar do Conselho da Europa e a Declaração de Grünwald sobre a Educação para os Media (UNESCO, 1982)

Program Synthesis using Inductive Logic Programming for the Abstraction and Reasoning Corpus

The Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) is a general artificial intelligence benchmark that is currently unsolvable by any Machine Learning method, including Large Language Models (LLMs). It demands strong generalization and reasoning capabilities which are known to be weaknesses of Neural Network based systems. In this work, we propose a Program Synthesis system that uses Inductive Logic Programming (ILP), a branch of Symbolic AI, to solve ARC. We have manually defined a simple Domain Specific Language (DSL) that corresponds to a small set of object-centric abstractions relevant to ARC. This is the Background Knowledge used by ILP to create Logic Programs that provide reasoning capabilities to our system. The full system is capable of generalize to unseen tasks, since ILP can create Logic Program(s) from few examples, in the case of ARC: pairs of Input-Output grids examples for each task. These Logic Programs are able to generate Objects present in the Output grid and the combination of these can form a complete program that transforms an Input grid into an Output grid. We randomly chose some tasks from ARC that dont require more than the small number of the Object primitives we implemented and show that given only these, our system can solve tasks that require each, such different reasoning

The board’s attributes and their influence in company’s performance. A review over the recent literature

This article provides a discussion supported on the review of the recent literature that analyses the relationship between board’s attributes and the company performance. Furthermore, we discuss the methodology used and identify its limitations. Finally, we present some problems to solve these limitations and show other interesting topics for future research.peer-reviewe

Deep Learning for genomic data analysis

Desde o Human Genome Project que os dados genómicos se tornam de fácil acesso. Com os inúmeros investimentos na área, as tecnologias de sequenciação de genomas tornam-se mais avançadas e sofisticadas, permitindo assim uma sequenciação mais fácil e mais rápida. Tal quantidade de dados permite uma melhor e mais avançada pesquisa, o que leva a avanços na área. No entanto, este processo de sequenciação produz dados quer de elevada dimensionalidade, quer de elevado volume e para isso são necessários um bom poder computação e algoritmos eficientes de maneira a extrair informação útil num tempo aceitável, o que representa uma barreira no que diz respeito à extração e interpretação da informação.Neste trabalho focamo-nos principalmente nos aspectos biológicos do RNA-Seq e na sua análise usando os métodos mais comuns de Machine learning, e Deep Learning. O trabalho foi dividido em duas vertentes. Na primeira construímos e comparamos a precisão de classificadores que foram capazes de distinguir amostras de RNA-Seq de pacientes com cancro de amostras de pessoas saudáveis. Em segundo lugar foi investigada a possibilidade de construir boas descrições dos dados a partir das diferenças nos dados de expressão genética usando Denoising Autoencoders e Stacked Autoencoders como classificadores base, e depois fazer o pós-processamento dos dados extraídos dos modelos de maneira a conseguir extrair informação importante.Since the Human Genome Project, the availability of genomic data has largely increased. In the last years, genome sequencing technologies and techniques have been improving at a fast rate, resulting in a cheaper and faster genome sequencing. Such amount of data enables both more complex analysis and advances in research. However, a sequencing process quite often produces a huge amount of data that is highly complex. A considerable computational power and efficient algorithms are mandatory in order to extract useful information and perform it in reasonable time, which can represent a constraint on the extraction and comprehension of such information.In this work, we focus on the biological aspects of RNA-Seq and its analysis using traditional Machine Learning and Deep learning methods. We divided our study into two branches. First, we built and compared the accuracy of classifiers that were able distinguish the RNA-seq samples of thyroid cancer patients from samples of healthy persons. Secondly, we have investigated the possibility of building comprehensible descriptions for the differences in the RNA-Seq data by using Denoising Autoencoders and Stacked Denoising Autoencoders as base classifiers and then devising post-processing techniques to extract comprehensible and biologically meaningful descriptions out of the constructed models