Exploring the solar system using stellar occultations and Gaia's sky survey

Tese de mestrado, Física (Astrofísica e Cosmologia), Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2017Under the tutoring of Doctor Pedro Machado, I worked on the subject of stellar occultations for my Seminars and Traineeship courses and this thesis as well, focusing on the creation of independent codes that simulate and analyze this type of event. Along with the IA team, who are referred in the “Acknowledgements” chapter, we managed to plan and execute four observations since working together. The videos recorded during the observations were later analyzed with a software named Tangra to obtain text files and plots of the occultation. The simulations code was written to be user friendly, with the necessary input mostly found in a prediction’s file. The output is two data files, one for text and one for Mathematica, to plot the simulation and determine whether an observation is viable or not. The regression code uses a HeavisidePi function, useful for stellar occultations, as it is the branch separation of two constant functions. It determines the initial apparent flux, the flux drop and the beginning and duration of the stellar occultation. A further statistical analysis is ready, which also estimates the signal’s noise. Besides this experimental component, the Gaia Space Mission was also analyzed, including the first Data Release (September 2016), to determine how this type of observation can improve due to it. Thanks to Pedro, it’s simpler to look for stellar occultation events, and access was granted to a global network focused on these events, allowing the group to become aware of all the astrophysicists worldwide who dedicate their work to this as well as share results to better understand their meaning. A few meetings were held, including a trip to France, with one of the top astronomers in this field, Doctor Paolo Tanga, who gave a lecture on Gaia’s influence today and helped structuring this work for the second half of its duration

Automatic management tool for attribution and monitorization of projects/internships

No último ano académico, os estudantes do ISEP necessitam de realizar um projeto final para obtenção do grau académico que pretendem alcançar. O ISEP fornece uma plataforma digital onde é possível visualizar todos os projetos que os alunos se podem candidatar. Apesar das vantagens que a plataforma digital traz, esta também possui alguns problemas, nomeadamente a difícil escolha de projetos adequados ao estudante devido à excessiva oferta e falta de mecanismos de filtragem. Para além disso, existe também uma indecisão acrescida para selecionar um supervisor que seja compatível para o projeto selecionado. Tendo o aluno escolhido o projeto e o supervisor, dá-se início à fase de monitorização do mesmo, que possui também os seus problemas, como o uso de diversas ferramentas que posteriormente levam a possíveis problemas de comunicação e dificuldade em manter um histórico de versões do trabalho desenvolvido. De forma a responder aos problemas mencionados, realizou-se um estudo aprofundado dos tópicos de sistemas de recomendação aplicados a Machine Learning e Learning Management Systems. Para cada um desses grandes temas, foram analisados sistemas semelhantes capazes de solucionar o problema proposto, tais como sistemas de recomendação desenvolvidos em artigos científicos, aplicações comerciais e ferramentas como o ChatGPT. Através da análise do estado da arte, concluiu-se que a solução para os problemas propostos seria a criação de uma aplicação Web para alunos e supervisores, que juntasse as duas temáticas analisadas. O sistema de recomendação desenvolvido possui filtragem colaborativa com factorização de matrizes, e filtragem por conteúdo com semelhança de cossenos. As tecnologias utilizadas no sistema centram-se em Python no back-end (com o uso de TensorFlow e NumPy para funcionalidades de Machine Learning) e Svelte no front-end. O sistema foi inspirado numa arquitetura em microsserviços em que cada serviço é representado pelo seu próprio contentor de Docker, e disponibilizado ao público através de um domínio público. O sistema foi avaliado através de três métricas: performance, confiabilidade e usabilidade. Foi utilizada a ferramenta Quantitative Evaluation Framework para definir dimensões, fatores e requisitos(e respetivas pontuações). Os estudantes que testaram a solução avaliaram o sistema de recomendação com um valor de aproximadamente 7 numa escala de 1 a 10, e os valores de precision, recall, false positive rate e F-Measure foram avaliados em 0.51, 0.71, 0.23 e 0.59 respetivamente. Adicionalmente, ambos os grupos classificaram a aplicação como intuitiva e de fácil utilização, com resultados a rondar o 8 numa escala de 1 em 10.In the last academic year, students at ISEP need to complete a final project to obtain the academic degree they aim to achieve. ISEP provides a digital platform where all the projects that students can apply for can be viewed. Besides the advantages this platform has, it also brings some problems, such as the difficult selection of projects suited for the student due to the excessive offering and lack of filtering mechanisms. Additionally, there is also increased difficulty in selecting a supervisor compatible with their project. Once the student has chosen the project and the supervisor, the monitoring phase begins, which also has its issues, such as using various tools that may lead to potential communication problems and difficulty in maintaining a version history of the work done. To address the mentioned problems, an in-depth study of recommendation systems applied to Machine Learning and Learning Management Systems was conducted. For each of these themes, similar systems that could solve the proposed problem were analysed, such as recommendation systems developed in scientific papers, commercial applications, and tools like ChatGPT. Through the analysis of the state of the art, it was concluded that the solution to the proposed problems would be the creation of a web application for students and supervisors that combines the two analysed themes. The developed recommendation system uses collaborative filtering with matrix factorization and content-based filtering with cosine similarity. The technologies used in the system are centred around Python on the backend (with the use of TensorFlow and NumPy for Machine Learning functionalities) and Svelte on the frontend. The system was inspired by a microservices architecture, where each service is represented by its own Docker container, and it was made available online through a public domain. The system was evaluated through performance, reliability, and usability. The Quantitative Evaluation Framework tool was used to define dimensions, factors, and requirements (and their respective scores). The students who tested the solution rated the recommendation system with a value of approximately 7 on a scale of 1 to 10, and the precision, recall, false positive rate, and F-Measure values were evaluated at 0.51, 0.71, 0.23, and 0.59, respectively. Additionally, both groups rated the application as intuitive and easy to use, with ratings around 8 on a scale of 1 to 10

Economic analysis of rooftop solar panels in the city of Barcelona, Spain

In this project, we research the economic viability of installing solar panels in the city of Barcelona, Spain. We first collected information regarding electricity consumption, installation cost of solar panels, information about loans for financing the project and electricity costs and compensations. With this information we calculated the optimal number of panels according to the restrictions present in the city to achieve the highest value of Net Present Value. Afterwards, we use the information achieved and calculated to obtain other financial variables regarding the project alongside other possible scenarios

Semantic Similarity in Cheminformatics

Similarity in chemistry has been applied to a variety of problems: to predict biochemical properties of molecules, to disambiguate chemical compound references in natural language, to understand the evolution of metabolic pathways, to predict drug-drug interactions, to predict therapeutic substitution of antibiotics, to estimate whether a compound is harmful, etc. While measures of similarity have been created that make use of the structural properties of the molecules, some ontologies (the Chemical Entities of Biological Interest (ChEBI) being one of the most relevant) capture chemistry knowledge in machine-readable formats and can be used to improve our notions of molecular similarity. Ontologies in the biomedical domain have been extensively used to compare entities of biological interest, a technique known as ontology-based semantic similarity. This has been applied to various biologically relevant entities, such as genes, proteins, diseases, and anatomical structures, as well as in the chemical domain. This chapter introduces the fundamental concepts of ontology-based semantic similarity, its application in cheminformatics, its relevance in previous studies, and future potential. It also discusses the existing challenges in this area, tracing a parallel with other domains, particularly genomics, where this technique has been used more often and for longer

Exploiting disjointness axioms to improve semantic similarity measures

Motivation: Representing domain knowledge in biology has traditionally been accomplished by creating simple hierarchies of classes with textual annotations. Recently, expressive ontology languages, such as Web Ontology Language, have become more widely adopted, supporting axioms that express logical relationships other than class-subclass, e.g. disjointness. This is improving the coverage and validity of the knowledge contained in biological ontologies. However, current semantic tools still need to adapt to this more expressive information. In this article, we propose a method to integrate disjointness axioms, which are being incorporated in real-world ontologies, such as the Gene Ontology and the chemical entities of biological interest ontology, into semantic similarity, the measure that estimates the closeness in meaning between classes. Results: We present a modification of the measure of shared information content, which extends the base measure to allow the incorporation of disjointness information. To evaluate our approach, we applied it to several randomly selected datasets extracted from the chemical entities of biological interest ontology. In 93.8% of these datasets, our measure performed better than the base measure of shared information content. This supports the idea that semantic similarity is more accurate if it extends beyond the hierarchy of classes of the ontology. Contact: [email protected] Supplementary information: Supplementary data are available at Bioinformatics onlin

Eficiência energética na rede de iluminação pública

Este relatório foi redigido no âmbito do trabalho acompanhado e desenvolvido durante o período de estágio curricular, do mestrado em engenharia eletrotécnica, na empresa EDP Distribuição – Energia S.A., mais concretamente na Área Operacional de Leiria da Direção de Rede e Clientes Tejo. Considerando a iluminação pública viária existente, excluindo a publicitária, monumental e decorativa, este trabalho pretende expor os principais programas de promoção de eficiência energética a decorrer nos municípios afetos a esta Área Operacional. Pretende também estudar se estes estão de facto a contribuir para a racionalização e eficiência dos consumos ou, ao invés, estão a impactar o cumprimento das normas e regulamentos de iluminação bem como a qualidade de energia das redes de distribuição. Para cumprir o objetivo, foi traçado um percurso que tem como início o conhecimento do parque de iluminação pública português, com incidência na caracterização e quantificação da rede existente na área territorial de abrangência do estágio. Prosseguiuse com o entendimento da legislação, conceitos e tecnologias aplicáveis, para além do processo de gestão da iluminação pública na empresa e a conceção do procedimento necessário à atualização e consulta do cadastro da rede. Seguiu-se a caracterização dos programas em curso de promoção de eficiência energética, sustentados com a realização de estudo de casos práticos. Para terminar, realizou-se um estudo para uma infraestrutura de iluminação pública eficiente, com respetiva avaliação económica, para implementar numa avenida que se prevê reabilitar. Em simultâneo com estas atividades foi desenvolvida e acompanhada uma iniciativa no âmbito do Projeto Lean instituído no Grupo EDP

IVA – Regimes Especiais O Regime das Pequenas Empresas, em particular o Regime Especial de Isenção

O principal objeto de investigação desta dissertação são os regimes especiais do IVA, Imposto sobre o Valor Acrescentado, em particular o Regime Especial de Isenção do artigo 53º do CIVA, Código do Imposto sobre o Valor Acrescentado. Apresentam-se as regras base do imposto de modo a enquadrar toda esta temática do IVA, uma vez que se trata do imposto mais harmonizado na União Europeia, e representa uma das maiores fontes de receita para as administrações fiscais dos Estados-Membros. Verificamos também que existem regimes especiais que não estão sujeitos às regras gerais do imposto, e elencam-se as suas características e quais os fundamentos para estas exceções, que se justificam pelas atividades desenvolvidas ou pela dimensão das empresas. A aplicação de isenções corresponde a uma exceção ao princípio da neutralidade, aspeto basilar deste imposto, e é neste sentido que se apresentam as motivações e fundamentos para a sua existência nos regimes das pequenas empresas, mas por outro lado, também as implicações e as dificuldades que estão subjacentes à sua existência nos dias de hoje, uma vez que na sua criação estiveram pressupostos que hoje em dia já não se justificam. De acordo com diversos especialistas nesta matéria, que propõem alterações nestes regimes, e indo de acordo à nossa visão sobre esta temática, apresentam-se propostas de alteração e a sua fundamentação, tendo por base a utilização de ferramentas que já hoje existem na administração fiscal, e de outras que podem vir a ser adotadas de forma a melhorar o controlo e a eficiente aplicação destes regimes. Na nossa opinião, devemos mesmo colocar em causa a sua existência, uma vez que a utilização de novas tecnologias tem hoje em dia um papel fundamental na comunicação entre empresas e entre estas e as instituições públicas, contribuindo desta forma para um cada vez maior e mais eficaz combate à fuga e evasão fiscais

As consequências da hipoacusia unilateral

Trabalho Final do Curso de Mestrado Integrado em Medicina, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, 2019A hipoacusia unilateral é uma doença que afeta cerca de 1 a 3 em cada 1000 nados-vivos. As suas consequências estendem-se para lá da diminuição da acuidade auditiva, revelando-se uma diminuição da capacidade de compreensão do discurso em ambientes ruidosos (decorrente da disfunção na audição binaural), atraso na aquisição de competências linguísticas e comunicativas, menor capacidade de atenção e piores resultados académicos. Recentemente, tem surgido evidência de que estes doentes apresentam alterações neurológicas estruturais e funcionais importantes que podem representar o substrato neuronal para algumas das manifestações da doença. Os modelos mais atuais de estudo do sistema nervoso central (nomeadamente o conectoma, através da ressonância magnética funcional) têm demonstrado que, para além de alterações da massa cinzenta, parecem também existir alterações da conectividade concordantes com os resultados até aqui obtidos. Questiona-se hoje em dia qual o papel que este conhecimento pode representar para os avanços na compreensão da doença, nomeadamente quanto à sua reversibilidade, gravidade e de que forma influenciam o prognóstico da mesma.Unilateral hearing loss is a disease that affects about 1 to 3 per 1000 live births. Its consequences extend beyond the reduction of auditory acuity, revealing a reduction in the comprehension capacity of speech in noisy environments (due to binaural hearing dysfunction), delayed acquisition of linguistic and communicative skills, reduced attention span and worse academic results. Recently there has been evidence that these patients have crucial structural and functional neurological changes that appear to represent the neuronal substrate for some of the disease manifestations. The most recent models of studying the central nervous system (namely the connectome, via functional magnetic resonance imaging) have been revealing that changes in gray matter are also associated with changes in the connectome-level of the brain, consistent with the manifestations observed. It is nowadays questioned what role this knowledge might play in the advances of the diseases understanding, specifically their reversibility, severity and in what manner they influence its prognosis

Static laws in dynamic environments (bridging science to legislation)

Proceedings of the First International Conference on Coastal Conservation and Management in the Atlantic and Mediterranean, p. 193-200Of the numerous problems affecting environmental management, inadequate base legislation is but one. However, it is a key factor that should deserve greater attention both from scientists and policy-makers, since it may severely impair effective management efforts, especially in such dynamic environments as coastal areas. The case of the Tróia peninsula (SW Portugal) is presented to illustrate how (inadequate) legislation effectively impairs management. The need for a new praxis in policy-making is discussed