Energy transition towards sustainable districts through renewable energy nodes

Actualmente, los edificios son los causantes del 36% de las emisiones de CO2 en Europa, lo que los convierte en uno de los objetivos principales de actuacion local para el cumplimiento de los objetivos energeticos y medioambientales de la Union Europea (UE). Para alcanzar la transicion hacia barrios sostenibles y neutros en carbono es necesaria una regeneracion urbana hacia los edificios de consumo casi nulo (nZEB) o incluso, siendo mas ambiciosos, edificios energeticamente positivos. Para conseguirlo, no solo se deben construir nuevos edificios para que cumplan estas exigencias, sino que el parque edificado actual debe ser rehabilitado con el fin de reducir su demanda energetica, la cual deberá ser cubierta en gran medida por energias renovables. Sin embargo, la integracion y gestion de algunas tecnologias, como la solar termica y fotovoltaica, en los edificios presentan un reto debido a la intermitencia de las mismas, el desajuste entre las horas de generacion y las de consumo en sectores como el residencial, o la disponibilidad de espacio para desplegarlas

3D quasi-skyrmions in thick cylindrical and dome-shape soft nanodots.

[EN] Magnetic skyrmions are widely attracting researchers due to fascinating physics and novel applications related to their non-trivial topology. Néel skyrmions have been extensively investigated in magnetic systems with Dzyaloshinskii–Moriya interaction (DMI) and/or perpendicular magnetic anisotropy. Here, by means of micromagnetic simulations and analytical calculations, we show that 3D quasi-skyrmions of Néel type, with topological charge close to 1, can exist as metastable states in soft magnetic nanostructures with no DMI, such as in Permalloy thick cylindrical and dome-shaped nanodots. The key factor responsible for the stabilization of DMI-free is the interplay of the exchange and magnetostatic energies in the nanodots. The range of geometrical parameters where the skyrmions are found is wider in magnetic dome-shape nanodots than in their cylindrical counterparts. Our results open the door for a new research line related to the nucleation and stabilization of magnetic skyrmions in a broad class of nanostructured soft magnetic materials.E.B. acknowledges the Alexander von Humboldt foundation for a postdoctoral fellowship. M.J. acknowledges the Universidad Autónoma de Madrid and Comunidad Autónoma de Madrid through the project SI1/PJI/2019-00055 and the program “Excelencia para el Profesorado Universitario”, as well as the María de Maeztu Programme for Units of Excellence in R&D (CEX2018-000805-M). K.G. acknowledges support by IKERBASQUE (the Basque Foundation for Science). O.C., A.A. and K.G. work was supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation under Grants PID2019-108075RB-C31 and PID2019-108075RB-C33/AEI/https://doi.org/10.13039/501100011033. The research of K.G. was partially supported by the Norwegian Financial Mechanism 2014–2021 trough project UMO-2020/37/K/ST3/02450. Open Access funding enabled and organized by Projekt DEAL

PI3K-regulated Glycine N-methyltransferase is required for the development of prostate cancer

[EN] Glycine N-Methyltransferase (GNMT) is a metabolic enzyme that integrates metabolism and epigenetic regulation. The product of GNMT, sarcosine, has been proposed as a prostate cancer biomarker. This enzyme is predominantly expressed in the liver, brain, pancreas, and prostate tissue, where it exhibits distinct regulation. Whereas genetic alterations in GNMT have been associated to prostate cancer risk, its causal contribution to the development of this disease is limited to cell line-based studies and correlative human analyses. Here we integrate human studies, genetic mouse modeling, and cellular systems to characterize the regulation and function of GNMT in prostate cancer. We report that this enzyme is repressed upon activation of the oncogenic Phosphoinositide-3-kinase (PI3K) pathway, which adds complexity to its reported dependency on androgen signaling. Importantly, we demonstrate that expression of GNMT is required for the onset of invasive prostate cancer in a genetic mouse model. Altogether, our results provide further support of the heavy oncogenic signal-dependent regulation of GNMT in prostate cancer.We are grateful to the Carracedo lab for valuable input, to Drs. Ana M. Aransay, James D. Sutherland and F. Elortza for technical advice, and Drs. Michelle Clasquin, Katie Sellers and Katya Marjon at Agios Pharmaceuticals for performing, processing and analyzing the metabolomics experiments. We thank the Basque Biobank for Research (BIOEF) for the support with prostate specimen acquisition and management. A.A-A. was funded by the Basque Government (predoctoral fellowship). V.T. is funded by Fundación Vasca de Innovación e Investigación Sanitarias, BIOEF (BIO15/CA/052), the AECC J.P. Bizkaia, the Basque Department of Health (2016111109) and the MICINN RTI2018-097267-B-I00. I.M. is supported by Fundación Cris Contra el Cáncer (PR_TPD_2020-19). The work of A. Carracedo is supported by the Basque Department of Industry, Tourism and Trade (Elkartek), the department of education (IKERTALDE IT1106-16) and health (RIS3), the BBVA foundation, the MICINN (SAF2016-79381-R; PID2019-108787RB-I00 (FEDER/EU); Severo Ochoa Excellence Accreditation SEV-2016-0644; Excellence Networks RED2018-102769-T), the AECC (GCTRA18006CARR), Vencer el Cáncer Foundation, La Caixa Foundation (ID 100010434), under the agreement LCF/PR/HR17/ and the European Research Council (Starting Grant 336343, PoC 754627, Consolidator Grant 819242). CIBERONC was co-funded with FEDER funds and funded by ISCIII. We are grateful for the support of Mondravember and Movembergara. A.E. was supported by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and the EU programme NextGenerationEU/PRTR (IJC2020-043583-I). The work of JM Mato was supported by NIH grant R01CA172086 and SAF2017-88041-R. EB is funded by the MICINN (BFU2016-76872-R (FEDER/EU), PID2019-108112RB-I00, and Excellence Networks SAF2017-90794-REDT)

Atlas de COVID-19, clima, cambio climático y vulnerabilidad en México

Proyecto presentado por la Universidad Nacional Autónoma de México para participar por el "Premio Latinoamericano a la Innovación en Educación Superior 2021". El Atlas de COVID-19, clima, cambio climático y vulnerabilidad en México (AC4yV) se enmarca en el Repositorio Institucional de datos científicos geoespaciales del Centro de Ciencias de la Atmósfera (RICCA) de la Universidad Nacional Autónoma de México facilitando la búsqueda, interoperabilidad, acceso, reutilización, visualización y correlación de datos científicos en materia de variables sobre COVID-19, climatología, escenarios de cambio climático y vulnerabilidad al COVID-19 en México. El RICCA hasta el momento, es el único incluido en el Repositorio Nacional de Ciencia Abierta de México desarrollado mediante metadatos y tecnologías geoespaciales, siendo de igual forma interoperable con otros repositorios e infraestructuras de datos geográficos nacionales e internacionales. El AC4yV ha sido incorporado por el Open Geospatial Consortium (OGC) en su apartado “Geospatial resources related to the COVID-19 pandemic”. El AC4yV es de utilidad para los tomadores de decisiones públicos y privados, así como en niveles educativos medios y superiores porque en sus metadatos describe los procesos y metodologías implementados en el desarrollo de las bases de datos y las visualiza interactivamente, lo cual facilita avanzar en la apropiación social del conocimiento, así como ser punto de partida para la generación de nuevo conocimiento científico en las temáticas abordadas

Methodologies used in the digital climatic atlas of México for generating high-resolution maps

Se describen las metodologías empleadas para procesar los datos de más de 5200 estaciones meteorológicas de la base climatológica diaria del Servicio Meteorológico Nacional de México (1902-2011), conjuntamente con los datos de la base climática WorldClim-Global Climate Data 1950-2000, con el objeto de generar las superficies climáticas mensuales de alta resolución espacial (926 m) que integran el Atlas Climático Digital de México (ACDM). Se explican los procedimientos desarrollados para llevar a cabo el control de calidad de los datos y para la estructuración de bases de datos georreferenciadas de variables climáticas, sus procesos de validación, el establecimiento de metadatos y su estructuración en estándares internacionales, así como la visualización de los datos mediante composiciones cartográficas. Las variables climáticas incluidas son: temperatura, precipitación, valores extremos absolutos, parámetros bioclimáticos y sequía meteorológica.The methodologies used to generate the monthly, high spatial resolution (926 m) climate maps that are incorporated into the Digital Climatic Atlas of Mexico (abbreviated to ACDM in Spanish) are described. These include the processing of data from more than 5200 weather stations feeding the daily climatological database of the Mexican National Weather Service covering the period 1902-2011 together with data covering the period 1950-2000 from the WorldClim-Global Climate Database. The procedures developed to perform data quality control and to structure geo-referenced databases of climate variables, as well as the validation processes and the establishment of metadata and data visualization through cartographic compositions, are explained. The climatic variables included are: temperature, precipitation, absolute extreme values, bioclimatic parameters, and meteorological drought.Asociación Argentina de Geofísicos y Geodesta

Defining climate zones in México City using multivariate analysis

Se presenta un estudio sobre la variabilidad espacial del clima en la Ciudad de México, en el cual se aplica-ron métodos de análisis multivariado a promedios de 30 años de datos meteorológicos provenientes de 37 estaciones del Servicio Meteorológico Nacional distribuidas dentro del territorio de la ciudad. A pesar de su pequeña extensión territorial, la ciudad presenta una gran heterogeneidad climática debida principalmente a los grandes contrastes en altitud y uso de suelo. Los métodos multivariados utilizados en este trabajo permiten reducir la dimensionalidad de las variables reportadas por las estaciones meteorológicas, definir índices climáticos capaces de representar en forma compacta los principales rasgos del clima de la Ciudad de México, así como identificar zonas geográficas con características climáticas similares. Los resultados de este estudio aportan evidencia adicional sobre la importante influencia de la orografía y la urbanización en el clima de la ciudad. En este trabajo se identificaron dos grandes regiones y cuatro subregiones con ca-racterísticas climáticas similares: baja altitud con elementos suburbanos, baja altitud altamente urbanizada, pie de montaña con urbanización y zonas de mayor altitud y presencia de bosques. Paralelamente, se definen tres índices climáticos relacionados con temperatura y precipitación, días con niebla y días con tormenta eléctrica y, días con granizo y temperatura mínima. Los resultados de este estudio sugieren que los análisis multivariados pueden constituir una herramienta útil aplicable en planeación urbana y para el seguimient