9 research outputs found

    Entropy, Topological Theories and Emergent Quantum Mechanics

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    [EN] The classical thermostatics of equilibrium processes is shown to possess a quantum mechanical dual theory with a finite dimensional Hilbert space of quantum states. Specifically, the kernel of a certain Hamiltonian operator becomes the Hilbert space of quasistatic quantum mechanics. The relation of thermostatics to topological field theory is also discussed in the context of the approach of the emergence of quantum theory, where the concept of entropy plays a key role.Research supported by grant No. ENE2015-71333-R (Spain).Cabrera, D.; Fernández De Córdoba Castellá, PJ.; Isidro San Juan, JM.; Vazquez Molina, J. (2017). Entropy, Topological Theories and Emergent Quantum Mechanics. Entropy. 19(3). https://doi.org/10.3390/e19030087S19

    Percentile Study of chi Distribution. Application to Response Time Data.

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    As a continuation of our previous work, where a Maxwell-Boltzmann distribution was found to model a collective's reaction times, in this work we will carry out a percentile study of the χ distribution for some freedom ranging from k = 2 to k = 10. The most commonly used percentiles in the biomedical and behavioral sciences have been included in the analysis. We seek to provide a look-up table with percentile ratios, taken symmetrically about the median, such that this distribution can be identified in practice in an easy way. We have proven that these ratios do not depend upon the variance chosen for the k generating Gaussians. In general, the χ probability density, generalized to take any value of the variance, represents an ideal gas in a k-dimensional space. We also derive an approximate expression for the median of the generalized χ distribution. In the second part of the results, we will focus on the practical case of k = 3, which represents the ideal gas in physics, and models quite well the reaction times of a human collective. Accurately, we will perform a more detailed scrutiny of the percentiles for the reaction time distribution of a sample of 50 school-aged children (7200 reaction times)

    The Schrödinger equation in the context of fluid mechanics

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    [ES] Se deriva un mapeo entre la ecuación de Schr¿odinger y la de Navier-Stokes, que generaliza el que propuso Madelung en 1926 con la ecuación de Euler. Dado que la mecánica de fluidos es el paradigma de teoría emergente, estos mapeos apoyan la interpretación de la mecánica cuántica como una teoría efectiva, emergente a partir de otra más fundamental. En el nuevo mapeo, además, el potencial cuántico se identifica con el término viscoso, en línea con recientes estudios que afirman que la cuanticidad tiene un origen disipativo.[EN] We derive a mapping between the Schro¿ dinger equation and the Navier-Stokes equation, which generalizes the one proposed by Madelung in 1926 with the Euler equation. Since ¿uid mechanics is the paradigm of an emergent theory, these maps support the interpretation of quantum mechanics as an effective theory, emerging from a more fundamental one. In the new mapping, moreover, the quantum potential is identi¿ed with the viscous term, in line with recent studies that claim that quantumness has a dissipative origin.J. Vazquez agradece a Manuel Monleón Pradas las referencias y discusiones sobre mecánica del medio continuo, y agradece la financiación al Programa de Becas de Movilidad Académica de la AUIP y al Programa de Ayudas de Investigación y Desarrollo de la UPV. D. Cabrera agradece la financiación del proyecto con Ref. FIS2014-51948-C2-1-P del Ministerio de Economía y Competitividad (España).Cabrera, D.; Fernández De Córdoba Castellá, PJ.; Isidro San Juan, JM.; Valdés Placeres, JM.; Vazquez Molina, J. (2016). La ecuación de Schrödinger en el contexto de la mecánica de fluidos. Revista Cubana de Fisica. 33(2):98-101. http://hdl.handle.net/10251/150048S9810133

    Machinery Failure Approach and Spectral Analysis to Study the Reaction Time Dynamics over Consecutive Visual Stimuli: An Entropy-Based Model.

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    The reaction times of individuals over consecutive visual stimuli have been studied using an entropy-based model and a failure machinery approach. The used tools include the fast Fourier transform and a spectral entropy analysis. The results indicate that the reaction times produced by the independently responding individuals to visual stimuli appear to be correlated. The spectral analysis and the entropy of the spectrum yield that there are features of similarity in the response times of each participant and among them. Furthermore, the analysis of the mistakes made by the participants during the reaction time experiments concluded that they follow a behavior which is consistent with the MTBF (Mean Time Between Failures) model, widely used in industry for the predictive diagnosis of electrical machines and equipment

    The role of age and emotional valence in word recognition: an ex-gaussian analysis

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    The aim of this work is to evaluate the roles of age and emotional valence in word recognition in terms of ex-Gaussian distribution components. In order to do that, a word recognition task was carried out with two age groups, in which emotional valence was manipulated. Older participants did not present a clear trend for reaction times. The younger participants showed significant statistical differences in negative words for target and distracting conditions. Addressing the ex-Gaussian τ parameter, often related to attentional demands in the literature, agerelated differences in emotional valence seem not to have an effect for negative words. Focusing on emotional valence for each group, the younger participants only showed an effect on negative distracting words. The older participants showed an effect regarding negative and positive target words, and negative distracting words. This suggests that the attentional demand is higher for emotional words, in particular, for the older participant

    Desarrollo de una plataforma computacional para el modelado metabólico de microorganismos

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    La Biología Sintética (BS) se centra en el diseño y la construcción de sistemas genéticos artificiales, capaces de desarrollar una función específica después de haber sido introducidos en un sistema vivo. Con el desarrollo de la BS, se observa una nueva generación de bioingenieros que desarrollan complejos circuitos biológicos genéticos con un alto nivel de integración. La mejora de esta disciplina científica tiene por objeto establecer un marco computacional y conceptual que dé asistencia al desarrollo de sistemas biológicos artificiales modulares basándose en una metodología ingenieril y sistemática, para lo que se necesita proveer a la próxima generación de diseñadores en Biología Sintética y a los futuros biotecnólogos e ingenieros biológicos de nuevas herramientas computacionales integradas en un entorno común para el análisis de fenotipos metabólicos, el diseño de nuevos circuitos genéticos complejos y la visualización de mapas metabólicos. Como resultado de esta investigación se obtiene la plataforma Hydra (Hybrid Draw and Routes Analysis), que integra diversas herramientas para el diseño, análisis y visualización de las redes metabólicas.Synthetic biology focuses on the design and construction of artificial genetic systems that are capable of carrying out a specific function after being inserted into a living system. With the development of synthetic biology a new generation of bioengineers has appeared who develop complex, highly integrated genetic biological pathways. The improvement of this scientific discipline aims to establish a computational and conceptual framework that will support the development of modular artificial biological systems based on an engineering and systematic methodology. To achieve this, it will be necessary to provide new integrated computational tools in a common environment for the analysis of metabolic phenotypes, the design of new complex genetic pathways and the visualisation of metabolic maps to the next generation of designers in synthetic biology and future biotechnologists and biological engineers. A result of this research is the Hydra platform (Hybrid Draw and Routes Analysis) that integrates various tools for the design, analysis, and visualisation of metabolic networks.Ciencias Experimentale

    Desarrollo de una plataforma computacional para el modelado metabólico de microorganismos

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    [EN] Synthetic biology focuses on the design and construction of artificial genetic systems that are capable of carrying out a specific function after being inserted into a living system. With the development of synthetic biology a new generation of bioengineers has appeared who develop complex, highly integrated genetic biological pathways. Te improvement of this scientific discipline aims to establish a computational and conceptual framework that will support the development of modular artificial biological systems based on an engineering and systematic methodology. To achieve this, it will be necessary to provide new integrated computational tools in a common environment for the analysis of metabolic phenotypes, the design of new complex genetic pathways and the visualisation of metabolic maps to the next generation of designers in synthetic biology and future biotechnologists and biological engineers. A result of this research is the Hydra platform (Hybrid Draw and Routes Analysis) that integrates various tools for the design, analysis, and visualisation of metabolic networks.[ES] La Biología Sintética (BS) se centra en el diseño y la construcción de sistemas genéticos artificiales, capaces de desarrollar una función específica después de haber sido introducidos en un sistema vivo. Con el desarrollo de la BS, se observa una nueva generación de bioingenieros que desarrollan complejos circuitos biológicos genéticos con un alto nivel de integración. La mejora de esta disciplina científica tiene por objeto establecer un marco computacional y conceptual que dé asistencia al desarrollo de sistemas biológicos artificiales modulares basándose en una metodología ingenieril y sistemática, para lo que se necesita proveer a la próxima generación de diseñadores en Biología Sintética y a los futuros biotecnólogos e ingenieros biológicos de nuevas herramientas computacionales integradas en un entorno común para el análisis de fenotipos metabólicos, el diseño de nuevos circuitos genéticos complejos y la visualización de mapas metabólicos. Como resultado de esta investigación se obtiene la plataforma Hydra (Hybrid Draw and Routes Analysis), que integra diversas herramientas para el diseño, análisis y visualización de las redes metabólicas.Los autores desean agradecer el soporte financiero recibido por el Ministerio de Ciencia e Innovación a través de la concesión TIN2009- 12359; la Conselleria de Inmigración y Ciudadanía de la Generalitat Valenciana (concesión 3012/2009) y la Comisión Europea (Proyecto TARPOL FP7 EU KBBE 212894).Reyes, R.; Garrido, J.; Jaime, RA.; Córdova, V.; Triana, J.; Villar, L.; Castro, JC.... (2011). Desarrollo de una plataforma computacional para el modelado metabólico de microorganismos. Nereis. Revista Iberoamericana Interdisciplinar de Métodos, Modelización y Simulación. (3):25-31. http://hdl.handle.net/10251/91952S2531

    Aportaciones de la metodología bayesiana. Depresión en mayores

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    El presente trabajo se centra en dilucidar la relación que media entre la sintomatología depresiva en las personas mayores y las variables edad, género, estado civil, deterioro cognitivo, dependencia física, estilo de afrontamiento y bienestar psicológico. Asimismo, se pretende ver la probabilidad de ocurrencia de estas variables, tanto en presencia como en ausencia de sintomatología depresiva. La investigación se llevó a cabo con sesenta y seis sujetos mayores de 65 años y los instrumentos utilizados para recabar información fueron la escala de inteligencia de Wechsler para adultos III, la subprueba de vocabulario, la escala de depresión geriátrica de Yesavage, el cuestionario de afrontamiento de estrés, las escalas de bienestar psicológico de Ryff, el miniexamen cognoscitivo y el índice de Barthel. Para el estudio de los datos se realizó un análisis descriptivo, de normalidad y correlacional. También se utilizó un programa de la creación de modelos probabilísticos, concretamente redes bayesianas. Los resultados reflejan que para nuestra muestra no existe relación entre la sintomatología depresiva y las variables de género, edad, estado civil e independencia física. El deterioro cognitivo y las estrategias de expresión emocional abierta presentan una relación directa y positiva con la ausencia de síntomas depresivos, mientras que el bienestar psicológico y el estilo de afrontamiento centrado en la solución de problemas correlacionan negativamente con la presencia de sintomatología depresiva. Con este trabajo se abren nuevos caminos para la promoción y prevención de trastornos mentales en la vejez, y se implementa un instrumento novedoso en el campo de la psicología, las redes bayesianas

    Desarrollo de una plataforma computacional para el modelado matabólico de microorganismos

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    Synthetic biology focuses on the design and construction of artificial genetic systems that are capable of carrying out a specific function after being inserted into a living system. With the development of synthetic biology a new generation of bioengineers has appeared who develop complex, highly integrated genetic biological pathways. The improvement of this scientific discipline aims to establish a computational and conceptual framework that will support the development of modular artificial biological systems based on an engineering and systematic methodology. To achieve this, it will be necessary to provide new integrated computational tools in a common environment for the analysis of metabolic phenotypes, the design of new complex genetic pathways and the visualisation of metabolic maps to the next generation of designers in synthetic biology and future biotechnologists and biological engineers. A result of this research is the Hydra platform (Hybrid Draw and Routes Analysis) that integrates various tools for the design, analysis, and visualisation of metabolic networks.La Biología Sintética (BS) se centra en el diseño y la construcción de sistemas genéticos artificiales, capaces de desarrollar una función específica después de haber sido introducidos en un sistema vivo. Con el desarrollo de la BS, se observa una nueva generación de bioingenieros que desarrollan complejos circuitos biológicos genéticos con un alto nivel de integración. La mejora de esta disciplina científica tiene por objeto establecer un marco computacional y conceptual que dé asistencia al desarrollo de sistemas biológicos artificiales modulares basándose en una metodología ingenieril y sistemática, para lo que se necesita proveer a la próxima generación de diseñadores en Biología Sintética y a los futuros biotecnólogos e ingenieros biológicos de nuevas herramientas computacionales integradas en un entorno común para el análisis de fenotipos metabólicos, el diseño de nuevos circuitos genéticos complejos y la visualización de mapas metabólicos. Como resultado de esta investigación se obtiene la plataforma Hydra (Hybrid Draw and Routes Analysis), que integra diversas herramientas para el diseño, análisis y visualización de las redes metabólicas
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