Predicción del importe de actuaciones de mantenimiento en viviendas y solares ubicados en España usando perceptrones multicapa

La eficiente gestión de los activos inmobiliarios es una de las actividades con mayor demanda en el sector de la ingeniería de la edificación. La determinación y programación de los trabajos de mantenimiento resulta fundamental para que las entidades financieras establezcan el orden de inversión en función del importe presupuestado. Dado que es un proceso de trabajo lento, resulta necesario su optimización. En este trabajo se desarrollan dos perceptrones multicapa (PM) para la determinación del importe económico en los trabajos de mantenimiento en las dos tipologías de activos inmobiliarios de mayor interés para el sector de la edificación: solares y viviendas. En base al entrenamiento con 76casos de estudio para solares y 317para viviendas, se obtuvieron que las configuraciones de PMóptimas fueron las de 6 y 12 nodos, respectivamente, y se determinaron las variables de entrada que más influyen en su comportamiento. Además, los PM presentaron un comportamiento más óptimo con respecto a los de regresión lineal múltiple. Finalmente, se testearon los PM ante 15 casos de estudio nuevos para cada modelo, prediciendo los importes presupuestados para los trabajos de mantenmientocon una desviación inferior al 11% con respecto al valor real en la mayoría de ellosThe effective asset management of real estate is an area of great interest to the building engineering sector as a whole. The determination and programming of maintenance tasks is essential to allow finance entities to establish market order according to a given budget. The process works slowly, and some optimization is generally required. In this paper, two multilayer perceptrons (MLPs) are developed to determine the economic cost of maintenance works in the two types of real estate assetof more interest tobuilding sector: building sites and dwellings. After training using 76case studies for building sites and 317for dwellings, the optimal MLP configurations are shown to have 6 and 12 nodes respectively, and the input variables that most influenced their behavior are also determined. Furthermore, the MLPs showed more optimal behavior than models using multiple linear regression. Finally, the MLPs were tested for 15 new case studies for each model, predicting the budgeted costsof the associated maintenance workswith deviations of less than 11% compared with the actual value in most case

Algoritmo de detección de esquinas de paneles fotovoltaicos en imágenes térmicas obtenidas por dron

Este trabajo pretende localizar visualmente la posición de paneles de una instalación termosolar para, en un procesado posterior, detectar y clasificar fallos en los mismos. Estas imágenes se consiguen gracias al vuelo de un dron sobre la planta fotovoltaica, este dron está dotado con una cámara termográfica que tomará las imágenes. Para realizar esta localización del panel, se han utilizado dos técnicas de localización de esquinas. El primer enfoque ha sido abordado con técnicas clásicas de visión artificial, un conjunto de filtros aplicados sobre las imágenes para destacar la esquina. En la segunda técnica se han empleado técnicas de Deep Learning, un sistema de regresión basado en el aprendizaje de múltiples niveles de características o representaciones de datos. Se aplica la técnica de ventanas deslizantes sobre la imagen original, las cuales serán las entradas de la red neuronal, devolviendo las coordenadas de la esquina en el caso de que exista. Finalmente, se aplica una última función que unifica ambos datos para dar un único resultado final

Optimización de vida útil de baterías en aplicaciones de IoT con recarga mediante fuentes renovables

La gestión energética en dispositivos IoT es un aspecto clave, por el gran número de dispositivos y su difícil acceso para labores de mantenimiento cuando están instalados en campo. Mediante la utilización de procesos de bajo consumo y técnicas de “Energy Harvesting”, se puede lograr alargar la vida útil de estos dispositivos, teniendo en cuenta que estas fuentes de energía, generalmente renovables, no están siempre disponibles, por lo que para conseguir un uso eficiente es necesario ajustar diversos parámetros del sistema de almacenamiento. A partir de estas premisas, un sistema dinámico que ajuste estos parámetros en función de la disponibilidad del recurso energético puede resultar muy relevante para la mejora de la fiabilidad de los nodos IoT. Mediante el modelado de los sistemas de adquisición de energía y de almacenamiento energético basados en litio, se han obtenido estimaciones de vida útil de la batería. Además, mediante la variación de parámetros de entrada del modelo de batería se puede lograr utilizar el recurso energético de forma óptima cuando este esté disponible, además de aumentar la duración de la batería. Por ello, una gestión dinámica de los parámetros del sistema puede otorgar una mayor vida útil para dispositivos IoT desplegados en campo

Hepatitis B vaccine in patients with human immunodeficiency virus infection

La infección por virus de hepatitis B (VHB) representa un problema de salud pública a nivel mundial, especialmente entre las personas infectadas con el VIH, en quienes la coinfección modifica el curso y la historia natural de la enfermedad, así como la morbimortalidad, lo cual hace imperativo diseñar estrategias encaminadas a la prevención de la infección por VHB en pacientes infectados con VIH. La vacunación constituye la forma más importante de prevención, aunque su efectividad se ve alterada, de acuerdo al estado inmunológico y virológico del paciente.26-33Hepatitis B is a public health problem in the entire world, mainly among HIV infected people in whom the coinfection change the course, natural history and morbi-mortality of the disease. Because of this, it is imperative to design strategies to prevent hepatitis B infection in HIV patients. Vaccination is the most important tool for prevention, although its efficacy varies according to immunologic and virologic status of the patient

Prevalence of rheumatic disease in a cohort of patients with human immunodeficiency virus infection

Objetivo: Describir la prevalencia de enfermedades reumáticas en una cohorte de pacientes con infección por VIH y sus características demográficas y clínicas. Pacientes y métodos: Estudio descriptivo de corte transversal de una cohorte de 1.712 pacientes con infección por VIH, en un hospital universitario, seguidos desde enero del 2005 hasta septiembre del 2013. Resultados: Se encontró una prevalencia de enfermedades reumáticas del 5,2% (n= 89 casos), el 24% de sexo femenino y el 76% de sexo masculino. Edad promedio ± desviación estándar 45 ± 11 anos. ˜ Las enfermedades encontradas fueron: artritis reactiva 15% (n= 14), artrosis 15% (n= 14), púrpura trombocitopénica inmune 11% (n= 10), otras 59% (n= 53). El tiempo promedio entre el diagnóstico de VIH y la condición reumática fue de 73 ± 66 meses. Dentro de las comorbilidades se encontraron: dislipidemia 39% (n= 43), hepatitis B 17% (n= 19), lipodistrofia 11% (n= 12), herpes zóster 10% (n= 11) e hipotiroidismo 9% (n= 10). Conclusiones: Se presenta información respecto a las comorbilidades reumáticas en una cohorte de pacientes con infección por VIH. Como se ha documentado en otras series, la artritis reactiva fue la enfermedad reumática más frecuente junto con osteoartrosis. Nuestro estudio evidencia una tendencia hacia el envejecimiento de los pacientes con VIH gracias a un mejor control de la enfermedad, con el uso de terapia antirretroviral, lo cual aumenta la prevalencia de osteoartrosis. © 2014 Asociación Colombiana de Reumatología. Publicado por Elsevier España, S.L.U. Todos los derechos reservados.Artículo original79-83Objective: To describe the prevalence of rheumatic diseases in a cohort of patients with HIV infection attending a university hospital, along with their demographic and clinicalfeatures. Patients and methods: Cross-sectional study of 1712 outpatients with HIV infection treated at a university hospital between January 2005 and September 2013. Results: There was a prevalence of rheumatic diseases of 5.2% (n=89) in the patients studies, with 76% being male patients. The mean age of onset was 45 ± 11 years. Fourteen patients had reactive arthritis (15%), 14 had osteoarthritis (15%), 10 had immune thrombocytopenic purpura (11%), and 53 had other conditions (59%). The mean time between HIV diagnosis and rheumatic condition onset was 73 ± 66 months. The most prevalent comorbidities were dyslipidemia in 12 patients (11%), hepatitis B in 19 (17%), lipodystrophy in 12 (11%), herpes zoster in 11 (10%) and hypothyroidism in 10 (9%). Conclusions: A description is presented on the rheumatic diseases found in a cohort of patients with HIV infection. As reported in previous series, reactive arthritis is the most frequent rheumatic condition along with osteoarthritis. This study shows a trend towards successful aging of HIV patients due to a better control of the disease with the use of antiretroviral therapy, but with an increasing prevalence of osteoarthritis. © 2014 Asociación Colombiana de Reumatología. Published by Elsevier España, S.L.U. All rights reserved

Novel potential predictive markers of sunitinib outcomes in long-term responders versus primary refractory patients with metastatic clear-cell renal cell carcinoma

Background: several potential predictive markers of efficacy of targeted agents in patients with metastatic renal cell carcinoma (mRCC) have been identified. Interindividual heterogeneity warrants further investigation. Patients and methods: multicenter, observational, retrospective study in patients with clear-cell mRCC treated with sunitinib. Patients were classified in two groups: long-term responders (LR) (progression-free survival (PFS)≥22 months and at least stable disease), and primary refractory (PR) (progressive disease within 3-months of sunitinib onset). Objectives were to compare baseline clinical factors in both populations and to correlate tumor expression of selected signaling pathways components with sunitinib PFS. Results: 123 patients were analyzed (97 LR, 26 PR). In the LR cohort, overall response rate was 79% and median duration of best response was 30 months. Median PFS and overall survival were 43.2 (95% confidence intervals[CI]:37.2-49.3) and 63.5 months (95%CI:55.1-71.9), respectively. At baseline PR patients had a significantly lower proportion of nephrectomies, higher lactate dehydrogenase and platelets levels, lower hemoglobin, shorter time to and higher presence of metastases, and increased Fuhrman grade. Higher levels of HEYL, HEY and HES1 were observed in LR, although only HEYL discriminated populations significantly (AUC[ROC]=0.704; cut-off=34.85). Increased levels of hsa-miR-27b, hsa-miR-23b and hsa-miR-628-5p were also associated with prolonged survival. No statistical significant associations between hsa-miR-23b or hsa-miR-27b and the expression of c-Met were found. Conclusions: certain mRCC patients treated with sunitinib achieve extremely long-term responses. Favorable baseline hematology values and longer time to metastasis may predict longer PFS. HEYL, hsa-miR-27b, hsa-miR-23b and hsa-miR-628-5p could be potentially used as biomarkers of sunitinib response

Novel potential predictive markers of sunitinib outcomes in long-term responders versus primary refractory patients with metastatic clear-cell renal cell carcinoma

Background: Several potential predictive markers of efficacy of targeted agents in patients with metastatic renal cell carcinoma (mRCC) have been identified. Interindividual heterogeneity warrants further investigation. Patients and methods: Multicenter, observational, retrospective study in patients with clear-cell mRCC treated with sunitinib. Patients were classified in two groups: long-term responders (LR) (progression-free survival (PFS)=22 months and at least stable disease), and primary refractory (PR) (progressive disease within 3-months of sunitinib onset). Objectives were to compare baseline clinical factors in both populations and to correlate tumor expression of selected signaling pathways components with sunitinib PFS. Results: 123 patients were analyzed (97 LR, 26 PR). In the LR cohort, overall response rate was 79% and median duration of best response was 30 months. Median PFS and overall survival were 43.2 (95% confidence intervals[CI]:37.2-49.3) and 63.5 months (95%CI:55.1-71.9), respectively. At baseline PR patients had a significantly lower proportion of nephrectomies, higher lactate dehydrogenase and platelets levels, lower hemoglobin, shorter time to and higher presence of metastases, and increased Fuhrman grade. Higher levels of HEYL, HEY and HES1 were observed in LR, although only HEYL discriminated populations significantly (AUC[ROC]=0.704; cut-off=34.85). Increased levels of hsa-miR-27b, hsa-miR-23b and hsa-miR-628-5p were also associated with prolonged survival. No statistical significant associations between hsa-miR-23b or hsa-miR-27b and the expression of c-Met were found. Conclusions: Certain mRCC patients treated with sunitinib achieve extremely long-term responses. Favorable baseline hematology values and longer time to metastasis may predict longer PFS. HEYL, hsa-miR-27b, hsa-miR-23b and hsa-miR- 628-5p could be potentially used as biomarkers of sunitinib response

Impacto de la COVID-19 en los servicios de cirugía cardiovascular en España: Análisis de los grupos relacionados con el diagnóstico (Estudio SECCE-COVID-19 fase 2)

Introducción y objetivos La pandemia por COVID-19 causada por infección del virus SARS-CoV-2 ha saturado al sistema sanitario español, afectándose la atención de las enfermedades cardiovasculares. Queremos cuantificar el impacto de la pandemia en el número de las intervenciones quirúrgicas cardíacas analizando los grupos relacionados con el diagnóstico (GRD) más prevalentes de nuestra especialidad. Métodos A instancias de la Sociedad Española de Cirugía Cardiovascular y Endovascular, se solicitó a todos los centros nacionales que quisieron participar, los datos de los códigos de GRD números 162 (cirugía sobre válvulas cardíacas con infarto o diagnóstico complejo), 163 (cirugía sobre válvulas cardíacas sin infarto o diagnóstico complejo), 165 (bypass coronario con infarto o diagnóstico complejo), 166 (bypass coronario sin infarto o diagnóstico complejo) y 167 (otros procedimientos cardiotorácicos o vasculares torácicos) entre el 1 de marzo de 2020 y el 30 de septiembre de 2020 (siete meses), y como período control las mismas fechas de 2019. Resultados Se recibieron los datos de 24 hospitales, 22 públicos y dos privados. Existió un descenso global en el número de intervenciones del 30% (rango -19 a -42%, p < 0,001) de 4.648 en 2019 a 3.262 en 2020 (-1.386 de diferencia), siendo +7% para el GRD 162 (p = 0,500), -37% para el 163 (p = 0,001), -9% para el 165 (p = 0,304), -32% para el 166 (p = 0,001), y -16% para el 167 (p = 0,062). Conclusiones Existió un descenso global de cirugías estadísticamente significativo en 2020 del 30% respecto del 2019 entre el 1 de marzo y el 30 de septiembre