A PRIVACIDADE NO ACESSO A DADOS SOB A PERSPECTIVA DA TEORIA ECONÔMICA NA CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Os problemas da privacidade estão em crescente preocupação na sociedade das tecnologias digitais. As questões envolvendo o compartilhamento de informações pessoais podem ser abordadas sob a perspectiva da Teoria Econômica, que busca encontrar o equilíbrio entre a proteção e o acesso aos dados pessoais utilizando de tecnologias sem causar impactos negativos nas atividades econômicas. Neste sentido, a pesquisa tem como objetivo apresentar uma perspectiva da privacidade abordando questões econômicas, tecnológicas e regulamentadoras, e apontar tecnologias envolvidas no processo de acesso a dados pessoais. A metodologia foi uma pesquisa teórica qualitativa, partindo de um estudo exploratório que envolveu um levantamento bibliográfico em materiais que tratam sobre elementos da Teoria Econômica e sua relação com a privacidade, embasando as questões envolvidas no compartilhamento de informações pessoais. Para garantir um melhor entendimento do papel das tecnologias no acesso a dados pessoais em todas as fases do processo – coleta, armazenamento, recuperação e descarte – foi aplicado o Ciclo de Vida dos Dados, apontando tecnologias envolvidas neste processo e a contribuição de cada uma para o fluxo das informações

ANÁLISE DE DOMÍNIO DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA SOBRE COLETA DE DADOS NO CONTEXTO DO INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS

Este estudo teve como objetivo identificar pesquisas que versam sobre a temática de coleta de dados. Para tanto foi utilizada análise de domínio em publicações científicas, com a aplicação de uma análise de citações e cocitações de autores. A identificação dos representantes da temática de coleta de dados e a interlocução existente entre eles foi obtida a partir do processamento dos conjuntos de metadados sobre publicações em periódicos disponíveis da base de conhecimento IEEE Xplore(r) Digital Library. Como estratégia de busca, utilizou-se na interface de busca avançada os termos ‘Data Collecting’, ‘Data Collect’ e ‘Data Gathering’, concatenados pelo operador booleano ‘OU’. Foram recuperados dados sobre 2.278 publicações e a amostra foi delimitada aos artigos publicados em periódicos científicos, totalizando 281 publicações. Para cada artigo, foi coletado o conjunto de referências na forma de documento HTML. Sobre o conteúdo obtido foi aplicado um algoritmo para a conversão das referências de HTML para CSV e a serialização das referências para o padrão de estilo IEEE Editorial Style. Foram processadas 5.867 referências e identificados 8.267 autores, sendo descartadas 270 referências por estarem fora do padrão. Aplicou-se a Lei do Elitismo de Price para a delimitação do corpo de autores nas análises de citação e cocitação de autores, totalizando 91 autores, número este que foi arredondado para 94 para contabilizar mais 3 autores que possuíam o mesmo número de citação do 91º autor. Posteriormente, aplicou-se um algoritmo para a geração das matrizes i) citados e citantes e ii) de frequência absoluta de cocitação de autores. A partir destes dados, a identificação de informações sobre nacionalidade e associação institucional foram obtidas por processamento manual. Foram calculados os indicadores de rede social: i) Densidade da Rede, representando a intensidade de relacionamentos entre autores da rede e ii) Centralidade de Grau, representando o número de ligações incidentes em um autor. A análise dos dados resultou em uma Densidade de Rede no valor de 3,20% e desvio padrão amostral de 3,34%, ou seja, cada pesquisador têm aproximadamente 3% de fazer relacionamentos com pares da rede; e Centralidade de Grau no valor de 20,93%, demonstrando dispersão, com cada vértice possuindo 20,93% de probabilidade de receber alguma interação da rede. A dispersão está associada com a amplitude do domínio analisado, pois coleta de dados é um tema recorrente em diferentes áreas do conhecimento, mas aderente ao contexto de publicação dos periódicos da IEEE. Ao analisar a Centralidade de Grau dos autores individualmente, é possível observar uma relação com a quantidade de citações recebidas, uma vez que os 13 principais autores do indicador de Centralidade de Grau são também os mais citados. Conclui-se que a temática apesar de amplamente citada apresenta um núcleo estadunidense, ligado às instituições UC, USC e MIT

Uso do campo informacional na interpretação de fluxos de dados: um estudo do processo de apuração do ICMS nas atividades agropecuárias

This study describes results from a research on the flow of data generated in the ICMS determination of municipal agricultural production. Such transfers are essential to fund public policies and are based on indicators calculated from data generated in the activity. Thus, it is important to instrumentalize the interpretation of data flow between the involved actors since this information implies the quality of the determination of indicators and influences the transfer of resources to municipalities, so they can apply them to implement public policies depending on this source. In this context, we aim to study, from the perspective of Information Science, the applicability of the informational field in instrumentalizing the analysis of data flows from the ICMS determination process in the agricultural activity in São Paulo State. We systematize the determination process and the representation of its elements in the structure of the informational field and stress the role of the stakeholders involved in the life cycles of the data in this flow. We hope our results can improve data flow, supporting decision-making by the public servants working in municipal fiscal intelligence. A more efficient control and monitoring of this flow can expand the contribution of resources to finance the operationalization of public policies for the local agricultural sector.Este artigo apresenta resultados de uma pesquisa que investiga o fluxo de dados gerados no processo de apuração do ICMS advindo da produção agropecuária municipal. Tais repasses são fundamentais para o financiamento de políticas públicas e são balizados por indicadores calculados a partir dos dados gerados na atividade. Neste sentido, é importante instrumentalizar a interpretação do fluxo de dados que ocorre entre os atores envolvidos, uma vez que esta informação implica na qualidade do cálculo dos indicadores e influenciam na transferência dos recursos para os municípios aplicarem na execução das políticas públicas que dependem desta fonte. Neste contexto, o objetivo consiste em estudar, a partir da perspectiva da Ciência da Informação, a aplicabilidade do campo informacional na instrumentalização da análise de fluxos de dados resultantes do processo de apuração do ICMS na atividade agropecuária do Estado de São Paulo. Apresenta-se uma sistematização do processo de apuração e a representação dos seus elementos na estrutura do campo informacional. Destaca-se, também, o papel dos atores envolvidos nos ciclos de vida dos dados existentes neste fluxo. Espera-se que estes resultados possam subsidiar melhorias nos fluxos dos dados, apoiando a tomada de decisão nas atividades dos servidores que atuam na inteligência fiscal dos municípios. O controle e acompanhamento mais eficiente desse fluxo pode propiciar ampliação no aporte de recursos para financiar a operacionalização de políticas públicas para o setor da agropecuária daquela localidade

Tecnologias da Web Semântica para a recuperação de dados agrícolas: um estudo sobre o International Information System of the Agricultural Science and Technology (AGRIS)

The agricultural information is distributed in different actors and institutions. A lot of this information is available in digital format and can be accessed with web technologies. However, the diversity in conceptual coverage of the topics in the area of lexical heterogeneity of terms used for research are barriers in data retrieval of agricultural information. The Semantic Web technologies can contribute in reducing those barriers by standardizing the semantic representation of information resources available on the web. Thus, this paper aims to describe the semantic technologies used in the Information System of the International Agricultural Science and Technology - AGRIS, and point out their role in retrieval of data and agricultural information. Through a literature review and an exploratory analysis on the AGRIS web portal we describe how technologies can be used by the system and its main contributions.As informações provenientes da agricultura estão distribuídas entre diversos agentes e instituições. Muitas dessas informações são disponibilizadas em formato digital, podendo ser acessadas por intermédio de tecnologias como a web. Contudo, a diversidade na cobertura conceitual dos temas da área e a heterogeneidade léxica dos termos utilizados para pesquisas são entraves na recuperação de dados e informações agrícolas. As tecnologias da Web Semântica podem contribuir no sentido de padronizar a representação semântica dos recursos informacionais disponíveis na web reduzindo estes entraves. Nesse sentido, este trabalho tem como objetivo descrever as tecnologias semânticas utilizadas no International Information System of the Agricultural Science and Technology – AGRIS, e apontar o papel destas no processo de recuperação de dados e informações agrícolas. Por meio de uma pesquisa bibliográfica e uma análise exploratória no portal web do AGRIS, foram descritas as tecnologias utilizadas pelo sistema e suas principais contribuições

Metadados para descrição de datasets e recursos informacionais do Portal Brasileiro de Dados Abertos

The Brazilian government and the founders of the Open Government Partnership adopted in 2011 the Declaration of Open Government, announcing action plans to make datasets accessible according with the eight principles of Open Government Data, which resulted in the implementation of the "Portal Brasileiro de Dados Abertos". Through an information retrieval system, the users can search datasets about health, transportation, public safety, education, government spending and electoral process. Share government data in Web can become a complex activity and the low semantic level of this type of information can causes problems during the search like superficial access and dificult undertanding of datasets. An Efficient description of information resources and an appropriate representation of the datasets can mitigate these problems and contribute to achieving relevant results in the retrieval process. This research brings the question about which elements of metadata are using by government services to represent its information resources. In this sense, the aim of this research is study the process of data sharing in the "Portal Brasileiro de Dados Abertos" and identifying the metadata used for the representation of datasets

Family Farming 4.0

The editorial comments on the trends of Agriculture 4.0 and highlights how the theme relates to the scenario of small farmers. There is a growing debate in the media, in the market, and in the universities and research bodies, dealing with the possibilities generated by the application of the products and services coming from Agriculture 4.0 for agricultural activities. Therefore, the purpose of this editorial is to demystify some questions and discuss the nuances of these possibilities in a feasible way with the context of the small farmers