Parque Nacional de Ilha Grande: caracterização da dinâmica de queimadas entre 1985 e 2016 com base em imagens LANDSAT

A dinâmica de queimadas do Parque Nacional de Ilha Grande (PNIG) revela como foram desenvolvidas as atividades de queima da vegetação por causas antrópicas ou naturais. O objetivo desse trabalho foi caracterizar as dinâmicas de queimadas dos períodos anterior (1985 à 1997) e posterior (1998 à 2016) a criação do PNIG, a partir do uso de série temporal de imagens Landsat. Para tal, foram mapeadas as cicatrizes de queimadas e gerados dados estatísticos, que foram enfatizadas as áreas de ocorrências, número de polígonos e frequência de queimadas. Como resultado, foram evidenciadas mudanças nas dinâmicas de queimadas nos períodos anterior e posterior a criação do parque. No período anterior a criação do parque o número de polígonos de áreas queimadas (média de 88) foi maior do que no período posterior (média de 7). Além disso, no geral a frequência de queimada no período anterior foi menor do que no período posterior a criação do parque

Relações do hidroperíodo e micro topografia com a frequência de queimadas entre 1998 e 2016 do Parque Nacional de Ilha Grande - PR/MS

A frequência de queimadas do Parque Nacional de Ilha Grande (PNIG) possui relações com as variáveis ambientais e antrópicas. O objetivo desse trabalho foi analisar as relações do hidroperíodo e micro topografia com a frequência de queimadas do parque entre 1998 e 2016, com base em imagens multi-sensores e modelagem espacial. Para isso, foram gerados produtos de hidroperíodo, micro topografia e frequência de queimadas do PNIG e comparados visualmente. Foram encontradas relações diretas do hidroperíodo e micro topografia com a frequência de queimadas. Aréas com nenhum ou baixo hidroperíodo e com relevo alto possuem frequências de queimadas maiores, do que áreas com hidroperíodo alto e relevo baixo. No entanto, foram evidenciadas áreas sem relações diretas do hidroperíodo e micro topografia com a frequência de queimadas, revelando que outras variáveis ambientais ou antrópicas possuem maiores influências nas atividades de queimadas.

Reconstrução histórica de mudanças na cobertura florestal em várzeas do Baixo Amazonas utilizando o algoritmo LandTrendr

The Amazon várzeas are an important component of the Amazon biome, but anthropic and climatic impacts have been leading to forest loss and interruption of essential ecosystem functions and services. The objectives of this study were to evaluate the capability of the Landsat-based Detection of Trends in Disturbance and Recovery (LandTrendr) algorithm to characterize changes in várzea forest cover in the Lower Amazon, and to analyze the potential of spectral and temporal attributes to classify forest loss as either natural or anthropogenic. We used a time series of 37 Landsat TM and ETM+ images acquired between 1984 and 2009. We used the LandTrendr algorithm to detect forest cover change and the attributes of "start year", "magnitude", and "duration" of the changes, as well as "NDVI at the end of series". Detection was restricted to areas identified as having forest cover at the start and/or end of the time series. We used the Support Vector Machine (SVM) algorithm to classify the extracted attributes, differentiating between anthropogenic and natural forest loss. Detection reliability was consistently high for change events along the Amazon River channel, but variable for changes within the floodplain. Spectral-temporal trajectories faithfully represented the nature of changes in floodplain forest cover, corroborating field observations. We estimated anthropogenic forest losses to be larger (1.071 ha) than natural losses (884 ha), with a global classification accuracy of 94%. We conclude that the LandTrendr algorithm is a reliable tool for studies of forest dynamics throughout the floodplain

Correções atmosféricas 6s e DOS na caracterização espectral de alvos naturais de Ilha Grande utilizando dados do sensor TM 5

In acquisition of satellites imagery the sensor detects the REM emitted by the target after the interaction with the atmosphere. To spectral characterization of a target is necessary to go through the process of radiometric calibration and atmospheric correction. There are several methods for atmospheric correction that reduce atmospheric effects. These methods may allow different spectral signature of the target. The aim of this work was analyze the methods of atmospheric corrections 6s and DOS in characterization of spectral comportment in all bands of sensor in the burned and unburned vegetation areas and water pond in the Parque Nacional de Ilha Grande after much burned occurred on Dez/2008. Six Landsat 5 images, TM sensor were used. After four month of performance by burning, these suffered the process of geometric and radiometric correction. Was observed that the method of atmospheric correction 6s showed great efficiency in characterization of spectral comportment of vegetation burned and unburned compared with the method DOS. It occurs because this method considers the scattering and absorption atmospheric and conditions of image acquisition.Pages: 7456-746

Aplicação de métodos de interpolação espacial em dados batimétricos: estudo de caso do Alto curso do rio Paraná

Bathymetric map is a very important product for understand the dynamics morphological and hydraulics variables of rivers. The precision of bathymetric map is determined by spatial interpolation employed for to spatialize discrete points or cross sections. The aim of work was analysis methods of spatial interpolation of bathymetric data in generation bathymetric surface in one section of Upper Parana River. For this, were applied ordinary kriging and IDW spatial interpolations. The results obtained were bathymetric maps showed the continue variations of depth of channel. Overview the maps demonstrated similarity with exception of IDW spatial interpolation that created shallow and deep regions with concentric forms. By statistical evaluation the less valor of RMSE was found in anisotropic ordinary kriging with spatial trend extracted increased the performance in 16.6% at relation the same technique with spatial trend. However with extraction of spatial trend of bathymetric data for IDW increased about 50% of RMSE smoothing the depth of channel. Cross section in Upper Parana River validated that anisotropic ordinary kriging without spatial trend obtained more similarity with actual bathymetric variation, beyond showed less RMSE. The others spatial interpolation techniques used smoothing the morphology of channel not representing satisfactorily the variation of depth of Parana River.Pages: 4250-425

Análise comparativa de dados e produtos de sensoriamento remoto com resolução espacial moderada para detecção de áreas queimadas no parque nacional de ilha grande entre 2007 e 2009

Para entender a dinâmica de queimadas do Parque Nacional de Ilha Grande (PNIG), dados históricos de sensoriamento remoto são uma excelente alternativa. A análise do desempenho desses dados para detectar queimadas é importante a fim de minimizar erros de omissão e comissão. O objetivo desse estudo foi analisar o desempenho do dado MOD09 e produtos Fire_cci e MCD45, para detecção de queimadas no Parque Nacional de Ilha Grande, em comparação com o dado Landsat entre 2007 e 2009. Com base no dado MOD09 e produtos Fire_cci e MCD45 foram mapeadas as áreas queimadas e comparadas com o mapeamento de queimadas pelo dado Landsat. Como resultado, o dado MOD09 mostrou boa concordância espacial no mapeamento de queimadas, comparado com o dado Landsat (Kappa= 0,88, erro de quantidade = 2,9% e erro de alocação = 2,8%), assim como, valores e distribuição de áreas queimadas (sobrestimativa média de 10%). O dado MOD09 apresentou melhor desempenho na detecção de queimadas e é adequado para reconstruir historicamente a dinâmica de queimadas do parque. Os produtos Fire_cci e MCD45 não apresentaram bons desempenhos na detecção de queimadas, não sendo satisfatórios para entender a dinâmica de queimadas do parque. Palavras-chave: Unidade de Conservação (UC), fogo, Gestão de UC e Sensoriamento Remoto

A INFLUÊNCIA DA INUNDAÇÃO NA DINÂMICA DA VEGETAÇÃO DA PLANÍCIE FLUVIAL DO ALTO RIO PARANÁ EM 2007

<p>A distribuição da vegetação da planície fluvial do rio Paraná é controlada pelas formas de relevo, pela dinâmica fluvial e pela ação antrópica. A dinâmica fluvial exerce sua influência por meio da variação do nível de água, responsável pela expansão ou retração das áreas úmidas. O objetivo do trabalho foi avaliar a dinâmica da inundação e sua influência na distribuição da vegetação na planície de inundação do alto rio Paraná ao longo da cheia de 2007. Para isso foram utilizadas nove imagens do satélite Landsat 5, sensor TM, para o mapeamento multitemporal da vegetação arbórea, herbácea e higrófila, alem das áreas ocupadas pela água. Os dados do mapeamento foram correlacionados aos valores de nível fluviométrico dos rios Paraná e Ivinheima e com os de precipitação na área do rio Baía. Os resultados demonstraram que a cheia eliminou a vegetação situada na área atingida pelas águas e que a recolonização teve início após a recessão do nível fluviométrico. Alem disso, pode ser observada a relação direta entre o nível dos rios Paraná e Ivinheima com a área atingida pela inundação e a relação inversa entre as duas variáveis e a área de vegetação higrófila e herbácea. A área ocupada pela vegetação arbórea não apresentou relação com os níveis fluviométricos. Os resultados permitiram concluir que a área de água sobre a planície pode ser calculada por meio da equação Y = -71,297 + 36,7658 x Nível do rio Paraná, com 3,9% de margem de erro, ou pela equação Y = -69,7652 + 23,8296 x Soma dos níveis, com margem de erro de 4 %. A área ocupada pela vegetação higrófila pode ser estimada pela equação Y = 174,8752 – 31,256 x Nível do rio Ivinheima, com 14,5 % de margem de erro, enquanto a estimativa da área de vegetação herbácea pode ser realizada pela equação Y = 159,2524 – 19,7147 x Nível do rio Paraná, com erro de 17,8 %.</p><br /