Continuous‑wavelet‑transform analysis of the multifocal ERG waveform in glaucoma diagnosis

The vast majority of multifocal electroretinogram (mfERG) signal analyses to detect glaucoma study the signals’ amplitudes and latencies. The purpose of this paper is to investigate application of wavelet analysis of mfERG signals in diagnosis of glaucoma. This analysis method applies the continuous wavelet transform (CWT) to the signals, using the real Morlet wavelet. CWT coefficients resulting from the scale of maximum correlation are used as inputs to a neural network, which acts as a classifier. mfERG recordings are taken from the eyes of 47 subjects diagnosed with chronic open-angle glaucoma and from those of 24 healthy subjects. The high sensitivity in the classification (0.894) provides reliable detection of glaucomatous sectors, while the specificity achieved (0.844) reflects accurate detection of healthy sectors. The results obtained in this paper improve on the previous findings reported by the authors using the same visual stimuli and database.Ministerio de Ciencia e Innovació

Improved measurement of intersession latency in mfVEPs

Purpose: The purpose of the study is to present a method (Selfcorr) by which to measure intersession latency differences between multifocal VEP (mfVEP) signals. Methods: The authors compared the intersession latency difference obtained using a correlation method (Selfcorr) against that obtained using a Template method. While the Template method cross-correlates the subject’s signals with a reference database, the Selfcorr method cross-correlates traces across subsequent recordings taken from the same subject. Results: The variation in latency between intersession signals was 0.8 ± 13.6 and 0.5 ± 5.0 ms for the Template and Selfcorr methods, respectively, with a coefficient of variability C V_TEMPLATE = 15.83 and C V_SELFCORR = 5.68 (n = 18, p = 0.0002, Wilcoxon). The number of analyzable sectors with the Template and Selfcorr methods was 36.7 ± 8.5 and 45.3 ± 8.7, respectively (p = 0.0001, paired t test, two tailed). Conclusions: The Selfcorr method produces smaller intersession mfVEP delays and variability over time than the Template method.Ministerio de Ciencia e Innovació

Peptides of the Constant Region of Antibodies Display Fungicidal Activity

Synthetic peptides with sequences identical to fragments of the constant region of different classes (IgG, IgM, IgA) of antibodies (Fc-peptides) exerted a fungicidal activity in vitro against pathogenic yeasts, such as Candida albicans, Candida glabrata, Cryptococcus neoformans, and Malassezia furfur, including caspofungin and triazole resistant strains. Alanine-substituted derivatives of fungicidal Fc-peptides, tested to evaluate the critical role of each residue, displayed unaltered, increased or decreased candidacidal activity in vitro. An Fc-peptide, included in all human IgGs, displayed a therapeutic effect against experimental mucosal and systemic candidiasis in mouse models. It is intriguing to hypothesize that some Fc-peptides may influence the antifungal immune response and constitute the basis for devising new antifungal agents

Metodologías, técnicas y herramientas de ingeniería de software en escenarios híbridos

Se presenta una línea de investigación y desarrollo que tiene por objeto estudiar y caracterizar los procesos relacionados con el diseño y desarrollo de sistemas de software para escenarios híbridos. Se tiene como objetivo principal generar metodologías y prácticas de Ingeniería de Software considerando las características de estos escenarios, así como realizar un análisis cualitativo y cuantitativo de aspectos de usabilidad que caracterizan los sistemas generados vinculados a contextos donde afectan la movilidad, la localización, las redes y los dispositivos involucrados.Eje: Ingeniería del Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Aspectos de ingeniería de software y bases de datos para el desarrollo de sistemas de software en escenarios híbridos

Se presenta una línea de investigación que tiene por objeto estudiar el desarrollo de sistemas de software, la influencia de las bases de datos relacionales, el impacto de las bases de datos no relacionales y los procesos actuales de Ingeniería de Software en escenarios híbridos. Se tiene como objetivo principal generar metodologías y prácticas de Ingeniería de Software considerando las características de estos escenarios, así como también realizar un análisis cualitativo y cuantitativo de la información generada y los aspectos de usabilidad que caracterizan a un sistema de software que debe tener en cuenta los avances de la tecnología y el auge de uso en diferentes contextos. Esto implica, tener en cuenta aspectos que hace algunos años no eran considerados, tales como, movilidad, geolocalización, generación de grandes volúmenes de información y diversidad de dispositivos electrónicos involucrados.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Metodologías, técnicas y herramientas de ingeniería de software en escenarios híbridos

Se presenta una línea de investigación y desarrollo que tiene por objeto estudiar y caracterizar los procesos relacionados con el diseño y desarrollo de sistemas de software para escenarios híbridos. Se tiene como objetivo principal generar metodologías y prácticas de Ingeniería de Software considerando las características de estos escenarios, así como realizar un análisis cualitativo y cuantitativo de aspectos de usabilidad que caracterizan los sistemas generados vinculados a contextos donde afectan la movilidad, la localización, las redes y los dispositivos involucrados.Eje: Ingeniería del Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Aspectos de ingeniería de software y bases de datos para el desarrollo de sistemas de software en escenarios híbridos

Se presenta una línea de investigación que tiene por objeto estudiar el desarrollo de sistemas de software, la influencia de las bases de datos relacionales, el impacto de las bases de datos no relacionales y los procesos actuales de Ingeniería de Software en escenarios híbridos. Se tiene como objetivo principal generar metodologías y prácticas de Ingeniería de Software considerando las características de estos escenarios, así como también realizar un análisis cualitativo y cuantitativo de la información generada y los aspectos de usabilidad que caracterizan a un sistema de software que debe tener en cuenta los avances de la tecnología y el auge de uso en diferentes contextos. Esto implica, tener en cuenta aspectos que hace algunos años no eran considerados, tales como, movilidad, geolocalización, generación de grandes volúmenes de información y diversidad de dispositivos electrónicos involucrados.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Metodologías, técnicas y herramientas de ingeniería de software en escenarios híbridos

Se presenta una línea de investigación y desarrollo que tiene por objeto estudiar y caracterizar los procesos relacionados con el diseño y desarrollo de sistemas de software para escenarios híbridos. Se tiene como objetivo principal generar metodologías y prácticas de Ingeniería de Software considerando las características de estos escenarios, así como realizar un análisis cualitativo y cuantitativo de aspectos de usabilidad que caracterizan los sistemas generados vinculados a contextos donde afectan la movilidad, la localización, las redes y los dispositivos involucrados.Eje: Ingeniería del Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

SYMBIOmatics: Synergies in Medical Informatics and Bioinformatics – exploring current scientific literature for emerging topics

Background: The SYMBIOmatics Specific Support Action (SSA) is "an information gathering and dissemination activity" that seeks "to identify synergies between the bioinformatics and the medical informatics" domain to improve collaborative progress between both domains (ref. to http://www.symbiomatics.org). As part of the project experts in both research fields will be identified and approached through a survey. To provide input to the survey, the scientific literature was analysed to extract topics relevant to both medical informatics and bioinformatics. Results: This paper presents results ofa systematic analysis of the scientific literature from medical informatics research and bioinformatics research. In the analysis pairs of words (bigrams) from the leading bioinformatics and medical informatics journals have been used as indication of existing and emerging technologies and topics over the period 2000-2005 ("recent") and 1990-1990 ("past"). We identified emerging topics that were equally important to bioinformatics and medical informatics in recent years such as microarray experiments, ontologies, open source, text mining and support vector machines. Emerging topics that evolved only in bioinformatics were system biology, protein interaction networks and statistical methods for microarray analyses, whereas emerging topics in medical informatics were grid technology and tissue microarrays. Conclusion: We conclude that although both fields have their own specific domains of interest, they share common technological developments that tend to be initiated by new developments in biotechnology and computer science