Modelos de crescimento resultantes da combinação e variações dos modelos de Chapman-Richards e Silva-Bailey aplicados em Leucaena leucocephala (Lam.) de Wit.

The main objective of this work was to develop new growth models for forest resources, applied to (leucena) [Leucaena leucocephala (Lam.) of Wit], based on the biological hypotheses proposed by Chapman-Richards and Silva-Bailey. The experiment of the leucena was carried out in the Experimental Station of the Agricultural and Liverstock Research Company of Pernambuco - IPA, in the municipal district of Caruaru - PE. Five hundred and forty four trees of Leucaena leucocephala (Lam.) of Wit were used, with 20 measures along the time. It was compared new growth models resulting from the combination and variation of the Chapman-Richards and Silva-Bailey models, as well other models used in forest resources. For the selection of the final equations, the fit of index, standard error of estimate and the graphic distribution of the residues were used. Results show that new models were as good as Chapman-Richards and Silva-Bailey and other tested. Therefore, any one of them can be applied to estimate  the growth of leucena.O objetivo deste trabalho foi desenvolver novos modelos de crescimento para recursos florestais aplicados à leucena [Leucaena leucocephala (Lam.) de Wit], tendo como base as hipóteses biológicas propostas por Chapman-Richards e Silva-Bailey. O experimento de leucena foi conduzido na Estação Experimental da Empresa Pernambucana de Pesquisa Agropecuária - IPA, Caruaru, PE. Foram utilizadas 544 árvores de leucena de um experimento com vinte remedições realizadas ao longo de 12 anos. Compararam-se novos modelos de crescimento resultantes da combinação e variações dos modelos de Chapman-Richards e Silva-Bailey, bem como outros comumente usados em recursos florestais. Para a seleção das equações, utilizaram-se o Índice de Ajuste (IA), o erro-padrão da estimativa e a distribuição gráfica dos resíduos. Os resultados indicaram que todos os modelos testados se ajustaram de maneira satisfatória aos dados, podendo ser utilizados para se estimar o crescimento em altura da leucena

UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS MULTIVARIADAS NA CLASSIFICAÇÃO DE FASES DE CRESCIMENTO DE Leucaena leucocephala (LAM.) DE WIT.

The aim of this work was to identify the growth phases of leucena (Leucaena leucocephala) in presence or absence of organic compound residue, by using of the multivariate analysis techniques. The data set was obtained through an experiment performed at the Experimental Station of Caruaru-PE of the Institute of Agricultural Research - IPA. Besides 19 actual measures of height, additional 18 values were used, obtained by interpolation of best fit curves to the Weibull model, as well as by the linear interpolation, for two groups: according to presence or absence of organic compound residue. The factor analysis was used to reduce the dimensionality of measured data to three factors with explaining 94.60% and 94.30% of the total variation for the treatments with and without organic compound, respectively. The resulting factor scores were subjected to k-means cluster analysis, using previously selected, number of groups k from 3 to 10. The discriminant analysis was then employed to verify the efficiency of clustering of the best classification groups, which was found to be 95.2% and 95.1% of correct classification for the two treatments. The study showed that the leucena trees fertilized with the organic compound presented greater heights. The graphical analysis allowed the comparison between the data treatment with and without organic compound treatment, according to groups, in growth phase. With the fatorial analysis was possible to represent the phases of growth of the leucena in the presence or not of composed organic.Objetivou-se identificar as fases de crescimento da leucena (Leucaena leucocephala (Lam.) de Wit.) na presença ou não de composto orgânico, por meio da utilização das técnicas multivariadas. Os dados foram obtidos de um experimento instalado na Estação Experimental de Caruaru (PE) do Instituto Agronômico de Pernambuco (IPA). Neste estudo, consideraram-se, além das 19 medições em altura (em m), outras 18 medições, interpoladas através do modelo de Weibull e por interpolação linear, dividindo-se em 2 grupos, segundo a presença ou não de composto de resíduo orgânico. A análise fatorial permitiu a redução da dimensionalidade das medições, em função de três fatores, com variação explicada de 94,60% e 94,30%, nos tratamentos sem e com composto orgânico, respectivamente. Dos fatores retidos, obtiveram-se os escores, que foram submetidos à análise de agrupamento k-médias, sendo o número de grupos escolhidos previamente, para de k variando de 3 a 10. Os grupos de melhores classificações foram verificados por meio de análise discriminante, com 95,2% e 95,1% de classificação correta. Identificou-se que as plantas que receberam o composto orgânico tiveram as maiores alturas, em média. A análise gráfica permitiu a comparação entre os dados que tiveram tratamento com composto orgânico e sem composto orgânico, conforme os grupos, em sua fase de crescimento. Com a análise fatorial, foi possível representar as fases de crescimento da leucena na presença ou não de composto orgânico

Exposure computational models with voxel phantoms coupled to EGSnrc Monte Carlo code

In computational dosimetry of ionizing radiation, the energy deposited in radiosensitive organs and tissues is evaluated when an anthropomorphic simulator (phantom) is irradiated using Exposure Computational Models (ECMs). An ECM is a virtual scene with a phantom positioned mathematically relative to a radioactive source. The initial state includes information like the type of primary particle, its energy, starting point coordinates, and direction. Subsequently, robust Monte Carlo (MC) codes are used to simulate the particle's mean free path, interaction with the medium's atoms, and energy deposition. These are common steps for simulations involving photons and/or primary electrons. The GDN (Research Group on Numerical Dosimetry and the Research Group on Computational Dosimetry and Embedded Systems) has published ECMs with voxel phantoms irradiated by photons using the MC code EGSnrc. This work has led to specific computational tools development for various numerical dosimetry stages, including input file preparation, ECM execution, and result analysis. Since 2004, the GDN developed in-house applications like FANTOMAS, CALDose_X, DIP, and MonteCarlo. Certain previously used phantoms are reintroduced to provide historical context in the ECMs' production timeline, emphasizing additive modifications inherent in systematic theme studies. The dosimetric evaluations used the binary version of the MASH (Male Adult mesh) phantom, converted to the SID (Dosimetric Information System) text file type. This format has been used by the group since 2021 to couple a voxel phantom to the EGSnrc user code. The ECM included an environmental dosimetry problem simulation. Most of these tools are accessible on the GDN page (http://dosimetrianumerica.org)

estudos artísticos

A revista Gama, Estudos Artísticos estabeleceu-se como um instrumento para a disseminação do conhecimento em torno da arte e da cultura numa perspetiva que se crê inovadora, e que nos caracteriza: estudar arte e artistas através do olhar formado e privilegiado dos companheiros de profissão. Artistas estudam outros artistas. A revista Gama pertence assim a um projeto de resistência: resistência ao centrismo do artworld, ao esmagamento pelos discursos dominantes, às lógicas de reprodução da legitimação instituída. Há uma característica que prevalece em todos os 28 artigos reunidos na presente edição: a reflexão informada sobre autores e obras de arte, que propõe novas leituras e novas redes de conhecimento. Todas juntas constituem um tecido que descobre sentidos, na sua integração global na nova paisagem cultural.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Logistic model for determining factors associated with HIV infection among blood donor candidates at the Fundação HEMOPE

OBJECTIVE: To determine factors associated with HIV infection in blood donor candidates in Recife, Brazil. METHODS:A transversal study was performed of 106,203 blood donor candidates found eligible by the routine clinical screening process in the blood bank in Recife of the Fundação de Hematologia e Hemoterapia de Pernambuco (HEMOPE) in the period from January 1998 to November 2003. Additional indirect immune and western blot confirmation tests for HIV infection were performed and the candidates were classified as HIV positive or negative. The Chi-squared test and stepwise multiple logistic regression were conducted to examine any association between HIV infection and age, gender, place of residence, schooling, number of donations and serological tests for core hepatitis B antigen virus (anti-HBc), the hepatitis C antivirus (anti-HCV), human T-type antivirus lymph cells (anti-HTLV 1 and 2), serological tests for syphilis (VDRL) and the hepatitis B virus surface antigen (HBsAg). RESULTS: In the observed sample, 0.204% of blood donor candidates were found to be HIV positive. Among the studied variables, the age, education level, residency, donation type, and serologic status for anti-HBc and VDRL tests were found to be associated with HIV infection. CONCLUSION: The younger, spontaneous donor candidates living in the Recife metropolitan area with a low level of education and positive for anti-HBc and VDRL have an higher risk of HIV infection than the other candidates. Data such as these are useful to understand the dynamics of infection and to guide healthcare policies.OBJETIVO: Determinar fatores associados à infecção por HIV em doadores de sangue no Recife, Brasil. MÉTODOS: Desenvolveu-se um estudo transversal com 106.203 doadores de sangue de 1ª doação, aptos na Triagem Clínica (TC) no Hemocentro Recife da Fundação de Hematologia e Hemoterapia de Pernambuco (HEMOPE), considerando-se os critérios rotineiros empregados pelo Hemocentro para seleção de candidatos no período de janeiro de 1998 a novembro de 2003. Os testes Imunofluorescência Indireta e Western Blot foram utilizados para confirmação da infecção HIV, e doadores foram classificados como HIV positivo ou negativo. O teste do qui-quadrado e método stepwise de regressão logística múltipla foram realizados para examinar associação entre a infecção pelo HIV e as variáveis: idade, sexo, área de residência, escolaridade, tipo de doação e testes sorológicos de triagem para Anti-HBc, HBsAg, Anti-HCV, Anti-HTLV 1/2 e VDRL. RESULTADOS: Na amostra observada, foram encontrados 0,204% doadores de sangue HIV positivo. Entre as variáveis estudadas, idade, escolaridade, residência, tipo de doação e status sorológico para Anti-HBc e VDRL foram associados com a infecção pelo HIV. CONCLUSÃO: Doadores com doação espontânea, da área metropolitana de Recife, de menor idade e nível de ensino, positivo para o Anti-HBc e VDRL, apresentam risco aumentado de infecção pelo HIV. Tais dados são necessários para compreender a dinâmica da infecção e para guiar políticas sanitárias

Estimativas de parâmetros de curvas de crescimento de bovinos Zebu, criados no estado de Pernambuco

Foram analisados dados de pesagem constantes no banco de dados de Controle de Desenvolvimento Ponderal da Associação Brasileira de Criadores de Zebu (ABCZ), referentes a 24.028 animais Zebu das raças Guzerá, Nelore e Nelore Mocho, nascidos entre 1960 e 2000, objetivando-se estimar parâmetros de curvas de crescimento por meio de equações não-lineares e verificar a influência de efeitos fixos e aleatórios sobre as estimativas. As pesagens ocorreram ao nascimento e em intervalos de 90 dias até dois anos de idade. Para análise dos dados de peso-idade, foram utilizados os seguintes modelos não-lineares: Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich, von Bertalanffy, Richards e Logístico duplo. As fontes de variação estudadas no modelo misto foram sexo, propriedade, ano e mês de nascimento, tipo de sistema de criação e interação sexo*sistema de criação, como efeitos fixos, e reprodutor e mãe, como efeitos aleatórios. A equação Logística Dupla foi a que apresentou o melhor ajustamento e a Mitscherlich, o pior, segundo o número de convergências e o índice de ajuste. Os efeitos fixos mais influentes foram sexo, propriedade, ano e mês de nascimento e sistema de criação. O efeito aleatório mais influente foi o de mãe. A variabilidade encontrada pode possibilitar a exploração da modificação da curva de crescimento por meio de programas de melhoramento genético

Distinção de grupos ecológicos de espécies florestais por meio de técnicas multivariadas

Objetivou-se, neste estudo, distinguir grupos ecológicos por técnicas multivariadas, utilizando dados de 37 espécies arbóreas, em área sem intervenção, obtidos em 10 anos de monitoramento do Ensaio de Produção Sustentável em Floresta Estacional Semidecidual Secundária de Transição, implantado em 1986 em Rio Vermelho e Serra Azul de Minas, MG. As espécies foram divididas em pioneiras, secundárias iniciais e secundárias tardias. Já as variáveis consideradas foram: número de árvores por hectare; número de ingressos; número de árvores mortas; área basal; volume; diâmetro médio; incrementos em diâmetro, em área basal e em volume; índice de valor de importância; e regeneração natural. Utilizaram-se as análises de componentes principais (ACP), de agrupamento (AA) e discriminante (AD). Com a ACP foi possível reduzir a dimensão para tridimensional com uma explicação da variância de 79%. Na AA, visando a uma classificação "a posteriori", observou-se que a formação de grupos não correspondeu à classificação "a priori". Com a AD, verificaram-se 92,86 e 57,14% de classificações "a posteriori" e "a priori" corretas, respectivamente. A utilização das ACP, AA e AD permitiu identificar as espécies arbóreas que deveriam ser classificadas em maior número de grupos ecológicos, enquanto a aplicação de técnicas multivariadas da avaliação da pré-classificação confirma a subjetividade na classificação dos grupos ecológicos

Estabilidade em análise de agrupamento: estudo de caso em ciência florestal

Objetivou-se, neste trabalho, propor uma sistemática para o estudo e interpretação da estabilidade dos métodos de análise de agrupamento, através de vários algoritmos de agrupamento em dados de vegetação. Utilizaram-se dados provenientes de levantamento na Mata da Silvicultura, da Universidade Federal de Viçosa ,em Viçosa, MG. Para a análise de agrupamento, foram estimadas as matrizes de distância de Mahalanobis com base nos dados originais e via reamostragem "bootstrap", bem como aplicados os métodos da ligação simples, ligação completa e médias das distâncias, do centróide, da mediana e do Ward. Para a detecção de associação entre os métodos, foi aplicado o teste Qui-Quadrado (c2) a 1 e 5% de probabilidade. Para os diversos métodos de agrupamento foi obtida a correlação cofenética. Os resultados de associação dos métodos foram semelhantes, indicando, em princípio, que qualquer algoritmo de agrupamento estudado está estabilizado e existem, de fato, grupos entre os indivíduos observados. No entanto, verificou-se que os métodos são coincidentes, exceto os métodos do centróide e Ward e os métodos do centróide e mediana, em comparação com o de Ward, respectivamente, com base nas matrizes de Mahalanobis a partir dos dados originais e "bootstrap". A sistemática proposta é promissora para o estudo e interpretação da estabilidade dos métodos de análise de agrupamento em dados de vegetação.The main objective of this research was to propose a system to the study and interpretation of stability in cluster analysis through several cluster algorithms in vegetation data. The data set used derived from a survey in the Silviculture Forest at Federal University of Viçosa - MG. To perform the cluster analysis, the Mahalanobis distance matrices were estimated on basis of original data and bootstrap resampling. Also, the single linkage, complete linkage, average distances, centroid, median and Ward methods were used. Chi-square test was applied to detect the association among the methods. A co-phenetic correlation was obtained for the cluster methods. The results for the method associations were very similar, indicating that any algorithm of the studied clusters is stabilized, and in fact, that groups exist among the analyzed individuals. However, it was verified that the methods are coincident, except for the centroid and Ward, and also the centroid and median methods, when compared to Ward, respectively, based on the Mahalanobis matrices derived from the original data set and bootstrap. The methodology proposed is promising to the study and interpretation of the stability of cluster analysis methods in vegetation data