Efeito das mudanças climáticas sobre a duração da fase lagarta do curuquerê-do-algodoeiro no nordeste brasileiro.

Resumo: Este trabalho teve como objetivo avaliar o impacto das mudanças climáticas no desenvolvimento de uma das mais importantes pragas desfolhadoras do algodão no Nordeste brasileiro, o curuquerê-do-algodoeiro Alabama argillacea (Hübner) na fase larval, utilizando Sistema de Informações Geográficas. A ocorrência do curuquerê-do-algodoeiro foi estimada empregando-se o modelo de desenvolvimento proposto por Kasten Junior e Parra (1984). Foram elaborados mapas que simulam a duração em dias da fase larval do inseto para o Nordeste no período de referência (1961-1990) e nas condições climáticas futuras projetadas pelo IPCC, nos períodos de 2011-2040, 2041-2070, 2071-2100, no cenário A2. Os resultados indicam que no futuro, de um modo geral, haverá uma diminuição da duração em dias da fase larval, implicando em aumento nas populações do curuquerê-do-algodoeiro, comparado ao período de 1961 a 1990 no Nordeste. Abstract: The objective of this study was to evaluate the impact of the climate change on the development of one of the most important cotton leaf defoliator pest in the Brazilian Northeast, the leafworm Alabama argillacea (Hübner) in larval stage, using Geographic Information System. The occurrence of leaf worm on cotton was estimated using the model of development proposed by Kasten Junior and Parra (1984). Maps were prepared to simulate the duration in days of the leafworm on cotton larval stage, to the Northeast in the reference period (1961-1990) and future climate conditions projected by the IPCC for the periods of 2011-2040, 2041-2070, 2071 - 2100, A2 scenario. The results indicate that in the future, generally, there will be a decrease in the duration in days of the larval stage implying the increase of the population of the cotton leafworm compared to the period of 1961 to 1990 in the Northeast region

The Overlooked Potential of Generalized Linear Models in Astronomy-III: Bayesian Negative Binomial Regression and Globular Cluster Populations

In this paper, the third in a series illustrating the power of generalized linear models (GLMs) for the astronomical community, we elucidate the potential of the class of GLMs which handles count data. The size of a galaxy's globular cluster population $N_{\rm GC}$ is a prolonged puzzle in the astronomical literature. It falls in the category of count data analysis, yet it is usually modelled as if it were a continuous response variable. We have developed a Bayesian negative binomial regression model to study the connection between $N_{\rm GC}$ and the following galaxy properties: central black hole mass, dynamical bulge mass, bulge velocity dispersion, and absolute visual magnitude. The methodology introduced herein naturally accounts for heteroscedasticity, intrinsic scatter, errors in measurements in both axes (either discrete or continuous), and allows modelling the population of globular clusters on their natural scale as a non-negative integer variable. Prediction intervals of 99% around the trend for expected $N_{\rm GC}$comfortably envelope the data, notably including the Milky Way, which has hitherto been considered a problematic outlier. Finally, we demonstrate how random intercept models can incorporate information of each particular galaxy morphological type. Bayesian variable selection methodology allows for automatically identifying galaxy types with different productions of GCs, suggesting that on average S0 galaxies have a GC population 35% smaller than other types with similar brightness.Comment: 14 pages, 12 figures. Accepted for publication in MNRA

Experiência brasileira sobre captação, armazenamento, gestão e qualidade da água de chuva para consumo humano em comunidades rurais do Haiti.

O Haiti está entre os países considerados prioritários para a cooperação externa do governo brasileiro. É um dos mais pobres do mundo, enfrenta graves problemas com a falta de água potável, alto índice de contaminação tanto nas áreas urbanas como rurais, falta de coleta de lixo e de serviços elementares, como saúde e educação, inclusive sua capital Porto Príncipe. Por isso o governo e instituições brasileiras firmaram parcerias com instituições haitianas com o intuito de desenvolver juntos programas de captação e armazenamento de água de chuva, para tentar minimizar a intensa problemática que o país enfrenta neste setor. A partir de intercâmbios de técnicos Argentinos ao Brasil e posteriormente técnicos brasileiros no Haiti, foi idealizada a realização de uma Missão Tripartite (Argentina/Brasil/Haiti), com o objetivo de cooperar com o desenvolvimento de comunidades rurais do Haiti, na área de produção de alimentos e abastecimento de água potável. Desse modo, foi constituído um grupo de técnicos brasileiros, da Embrapa Hortaliças (Brasília-DF), Embrapa Semi-árido (Petrolina-PE) e o Instituto Regional da Pequena Agropecuária Apropriada, IRPAA (Juazeiro-BA) que assumiram a responsabilidade de capacitar uma equipe de técnicos Haitianos no Brasil, capacitar uma equipe de multiplicadores de organizações das comunidades rurais de Porto Príncipe, fazer avaliação da qualidade das águas de fontes principais e implantar um programa de construção de cisternas armazenamento e gestão de água de chuva para consumo humano e produção de alimentos em algumas comunidades rurais de Porto Príncipe

Indução e análise bioquímica de calos em segmentos foliarese nodais de Coffea canephora L. cv. Apoatã.

A cultura de calos tem mostrado grande potencial para multiplicação em larga escala de genótipos superiores e em curto espaço de tempo. O objetivo deste trabalho foi estabelecer uma metodologia para induzir a formação de calos em Coffea canephora cv. Apoatã através do uso de 2,4-0 e AIB, em explantes foliares e nodais, determinar sua curva de crescimento e analisá-Ios bioquimicamente, mediante determinação dos teores de proteínas totais, açúcares redutores e padrão protéico. Os explantes foram transferidos para meio MS 50 % contendo 3 % de sacarose, 0,7 % de ágare suplementado com 2,4-0 (O; 0,5 e 1,0 mg L'1) e AIB (O; 0,5 e 1,0 mg L"), em todas as combinações possíveis. Para determinar a curva de crescimento, calos foram pesados até o 84° dia de cultivo. A quantificação de proteínas totais pelo método do ácido bicinconínico e a de açúcares redutores, foi determinada. As proteínas foram separadas em géis de poliacrilamida em sistema desnaturante descontínuo. A melhor calogênese foi obtida utilizando-se o 2,4-0 em condições isoladas, na concentração de 0,5 mg L'\ para ambos os explantes. As curvas de crescimento de calos, obtidos a partir de explantes nodais e foliares, apresentaram cinco fases. Em calos originados desses explantes, o teor máximo de proteína total ocorreu aos 63 dias de cultivo e o de açúcar redutor, no dia da inoculação no meio de cultura. O padrão protéico pode ser utilizado para diferenciar as fases de crescimento de calos

Teores de compostos bioativos e proteína em variedades de banana.

A banana (Musa spp.) é originária do continente asiático, e atualmente vem sendo explorada na maioria dos países tropicais, ocupando o segundo lugar em volume de frutas produzidas e consumidas no Brasil. Nos últimos anos, a população adquiriu a visão de que os alimentos, além de nutrir, podem também oferecer compostos ou elementos biologicamente ativos que proporcionam benefícios adicionais à saúde.Em paralelo aconteceram também os seguintes eventos: V Seminário de Pesquisa do Recôncavo da Bahia; V Seminário Estudantil de Pesquisa da UFRB; V Seminário da Pós-Graduação da UFRB; II Seminário Regional de Pesquisa da EBDA; 5ª Jornada Científica da Embrapa Mandioca e Fruticultura; VIII Seminário Estudantil de Pesquisa e Extensão da FAMAM; Semana de Ciência, Tecnologia e Inovação no Agronegócio; Fórum de Gestores de Iniciação Científica e Tecnológica da Bahia; II Simpósio Baiano de Defesa Agropecuária; I Semana de Educação Tutorial da UFRB

Comparação de metodos de estimativa da evapotranspiração de referência para o município de Caracol, PI.

Uma forma de verificar a adequacidade de métodos de estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) é a comparação com o método-padrão FAO. Este trabalho teve como objetivo realizar o estudo comparativo das equações empíricas para estimativa da ETo em comparação método padrão Penman-Monteith (PM-FAO 56), para as condições climáticas do município de Caracol, Piauí. Os métodos de estimativa da ETo foram: Makking (MK), Hargreaves-Samani (HS), Blaney-Criddle (BC), Ivanov (IVN) Jensen-Haise (JH), Camargo (CM), e Priestley-Taylor (PT). Foram utilizadas as variáveis climáticas em escala diária referentes ao período chuvoso (novembro a abril) e seco (maio a outubro), nos anos de 2010 a 2012, obtidas via plataforma de dados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Para avaliar o ajuste dos modelos de estimativa da ETo com o método de PM-FAO 56, foram analisados os coeficientes de correlação (r) e determinação (R2), concordância (d), desempenho (c) e erro padrão de estimativa (EPE). Os métodos de JH, PT e MK apresentaram, nessa ordem, os melhores resultados, para ambos os períodos para estimativas da ETo para a região de Caracol, Piauí.CONBEA 2014

Comparação de seis métodos empíricos de estimativa da evapotranspiração de referência para a cidade de Picos - PI.

A evapotranspiração de referência (ETo) sendo quantificada diariamente é a base para se determinar a lâmina de irrigação a ser aplicada aos cultivos. Este trabalho objetivou comparar e avaliar o desempenho de métodos empíricos de estimativa da ETo, de modo a proporcionar maior acessibilidade à estimativa de ETo no município de Picos, Piauí. Os dados climáticos foram obtidos junto ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), em escala diária referentes ao período chuvoso (novembro a abril) e seco (maio a outubro), nos anos de 2010 a 2012. Os métodos de estimativa de ETo avaliados foram os de Makking (MK), Hargreaves-Samani (HS), Blaney-Criddle (BC), Ivanov (IVN) Jensen-Haise (JH), Camargo (CM), e Priestley-Taylor (PT), admitindo como método padrão para comparação o de Penman-Monteith FAO (PM-FAO 56). Foram realizados cálculos do erro padrão da estimativa (EPE), dos coeficientes de determinação (R2), correlação (r), índice de Willmott (d) e de confiança (c). Os modelos JH, HS e CM foram os que mais se aproximaram do padrão de FAO para média mensal. Em relação ao período chuvoso e seco, o método JH apresentou o melhor desempenho para ambos os períodos, seguido dos métodos PT e MK para o período chuvoso e PT para o período seco.CONBEA 2014