ASPECTOS BIOMÉTRICOS DE FRUTOS E SEMENTES DE CAESALPINIA FERREA MART. EX TUL. PROVENIENTES DO SEMIÁRIDO BAIANO

A biometria de frutos e sementes fornece informações para a conservação e exploração da espécie, permitindo usá-los de forma eficaz e sustentável. Além disso, é considerado instrumento importante para detectar a variabilidade genética dentro de populações e relações com fatores ambientais. Assim, o objetivo do trabalho foi avaliar a morfometria de frutos e sementes da espécie Caesalpinia ferrea Mart. ex Tul.  provenientes de Vitória da Conquista, BA. Para avaliação da biometria foram coletados cem frutos maduros de diferentes árvores matrizes. As características avaliadas foram: comprimento, largura e espessura medidos na linha mediana dos frutos e das sementes com auxílio de um paquímetro digital. O comprimento, largura e espessura média encontrada para os frutos foram de (8,0 ± 1,4 cm); (26,2 ± 2,6 mm) e (11,2 ± 2,2 mm) respectivamente. A massa dos frutos variou de 8,6 a 24,2 g, sendo que uma maior proporção de frutos (47%) apresentou valores variando entre 10,2 e 13,2 g. O número de sementes por fruto variou de duas a sete, sendo verificada média de cinco sementes por fruto. Ocorreu variação quanto à massa de sementes encontradas por fruto, havendo uma amplitude de 1,7g entre o valor mínimo e máximo encontrado. Com relação à biometria das sementes, a média de comprimento, largura e espessura encontrada foi de 10,2 ± 0,9 mm; 7,1 ± 0,8 mm e 4,0 ± 0,5 mm, respectivamente. Os valores biométricos observados no estudo são indicativos que os frutos e sementes de Caesalpinia ferrea Mart. ex Tul. apresentam variabilidade genética em suas características avaliadas

Biometrical characteristics of fruits and seeds of flamboyant

In order to characterize geometrically seeds and fruits of flamboyant grown in Vitória da Conquista city, BA has developed this work at the State University of Southwest Bahia. Were determined biometrics, the mass of fruits and seeds and number of seeds per fruit. The collection of fruits was held in headquarters trees located in the urban area of Vitória da Conquista, Bahia, where we selected 30 fruit and 100 seeds, which were evaluated its length and diameter and thickness. The fruits and seeds Flamboyant showed wide variability in the characteristics evaluated.The Flamboyant is a forest specie that, although widely used in the decoration and greening of cities, is poorly studied mainly concerning their morphology. Thus, the aim of this study was to characterize biometrically seeds and fruits of Flamboyant grown in Vitória da Conquista, Bahia State, Brazil. Biometric study was conducted at Southwest Bahia State University. After collecting the fruit, held in mother trees located in the urban area of Vitória da Conquista, Bahia, were selected 30 fruits and 100 seeds for evaluation. The following characteristics were analyzed: length, width, thickness, mass of fruits and seeds and the number of seeds per fruit. The data were submitted to descriptive statistics and for every feature we calculated the mean, median, mode, standard deviation and variance. The fruits and seeds of Flamboyant showed wide variability for evaluated characteristics

Análise Multitemporal de Uso e Ocupação do Solo com Enfoque na Silvicultura no Município de Cândido Sales, Bahia, nos Anos de 2005 e 2015

Uma análise do uso e ocupação do solo em diferentes anos é uma forma de conhecer a evolução dos impactos de atividades antrópicas. Este trabalho teve como objetivo, analisar em diferentes períodos o uso e ocupação do solo com enfoque na silvicultura do município de Cândido Sales, BA. As imagens de satélite foram adquiridas no catálogo de imagens do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Foram selecionadas imagens referentes ao mês de setembro de 2005 e 2015, do satélite Landsat – 5. Para a categorização do uso e ocupação do solo utilizou-se a classificação da máxima verossimilhança e a classificação supervisionada das imagens digitais. O processamento e análise foram realizados através do software livre Quantum GIS versão 2.6.1. Foram definidas quatro classes de uso e ocupação do solo: Plantio florestal, Vegetação densa, Vegetação alterada e Vegetação rasteira/Solo exposto. Após a definição das classes de uso, realizou-se a classificação automática supervisionada da imagem para a determinação do uso e ocupação do solo. No período em estudo o uso e ocupação do solo no município sofreram alterações, sobretudo na diminuição de plantio florestal e de vegetação rasteira/solo exposto, assim como no aumento da vegetação densa e da vegetação alterada

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

ASPECTOS BIOMÉTRICOS DE FRUTOS E SEMENTES DE CAESALPINIA FERREA MART. EX TUL. PROVENIENTES DO SEMIÁRIDO BAIANO

A biometria de frutos e sementes fornece informações para a conservação e exploração da espécie, permitindo usá-los de forma eficaz e sustentável. Além disso, é considerado instrumento importante para detectar a variabilidade genética dentro de populações e relações com fatores ambientais. Assim, o objetivo do trabalho foi avaliar a morfometria de frutos e sementes da espécie Caesalpinia ferrea Mart. ex Tul.  provenientes de Vitória da Conquista, BA. Para avaliação da biometria foram coletados cem frutos maduros de diferentes árvores matrizes. As características avaliadas foram: comprimento, largura e espessura medidos na linha mediana dos frutos e das sementes com auxílio de um paquímetro digital. O comprimento, largura e espessura média encontrada para os frutos foram de (8,0 ± 1,4 cm); (26,2 ± 2,6 mm) e (11,2 ± 2,2 mm) respectivamente. A massa dos frutos variou de 8,6 a 24,2 g, sendo que uma maior proporção de frutos (47%) apresentou valores variando entre 10,2 e 13,2 g. O número de sementes por fruto variou de duas a sete, sendo verificada média de cinco sementes por fruto. Ocorreu variação quanto à massa de sementes encontradas por fruto, havendo uma amplitude de 1,7g entre o valor mínimo e máximo encontrado. Com relação à biometria das sementes, a média de comprimento, largura e espessura encontrada foi de 10,2 ± 0,9 mm; 7,1 ± 0,8 mm e 4,0 ± 0,5 mm, respectivamente. Os valores biométricos observados no estudo são indicativos que os frutos e sementes de Caesalpinia ferrea Mart. ex Tul. apresentam variabilidade genética em suas características avaliadas

Análise biométrica de frutos e sementes de Bauhinia forficata L.

Estudos relacionados aos aspectos biométricos de frutos e sementes são importantes devido à necessidade na identificação e diferenciação da espécie. A partir da caracterização biométrica de frutos é possível obter informações para a conservação e exploração da espécie, e constitui um instrumento fundamental para detectar a variabilidade entre indivíduos em uma determinada área. Dessa forma, objetivou-se caracterizar biometricamente frutos e sementes de Bauhinia forficata L. de plantas provenientes do município de Vitória da Conquista, BA. Para isso foram selecionados aleatoriamente 30 frutos e 100 sementes, os quais foram medidos com o auxílio de um paquímetro digital (0,01mm), determinando-se comprimento e diâmetro de frutos e sementes. Os frutos de Bauhinia forficata L, provenientes do município de Vitória da Conquista, apresentaram variação nas suas dimensões biométricas e na massa fresca do fruto indicando potencial de seleção da espécie estudada. Biometric analysis of fruits and seeds of Bauhinia forficata L.Abstract: Studies related to biometric aspects of fruits and seeds are important because of the need to identify and differentiate the species. From the fruits of biometric characterization it is possible to obtain information for the conservation and exploitation of the species, and is a key instrument to detect the variability between individuals in a given area. Thus, this study aimed to characterize biometrically fruits and seeds of Bauhinia L. forficata from the city of Vitória da Conquista, Bahia. To this were 30 randomly selected fruits and 100 seeds, which were measured with the aid of a caliper (0.01 mm), determining the length and diameter of fruits and seeds. The fruits of Bauhinia forficata L, from the city of Vitoria da Conquista, showed variations in their biometric dimensions and fresh fruit mass indicating potential of the studied species selection