DINÂMICA ESPACIAL E TEMPORAL DO USO DAS TERRAS E ÍNDICE DE VEGETAÇÃO POR DIFERENÇA NORMALIZADA (NDVI) EM SETOR DE CABECEIRA DO RIO SÃO LOURENÇO, CAMPO VERDE, MT

Avaliou-se a dinâmica espacial e temporal do uso do solo na microbacia que contém a nascente do Rio São Lourenço, situada no bioma Cerrado. Foram utilizadas imagens orbitais obtidas pelo sensor Mapeador Temático (TM) do Landsat 5, referentes à órbita/ponto 226/71 dos anos de 1985, 1997 e 2011, com resolução espacial de 30 metros, compreendendo um período de 26 anos. O mapa de uso das terras foi gerado a partir de classificação supervisionada, utilizando o algoritmo Máximo Verossimilhança. O Índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) foi gerado a partir das bandas 4 e 3 correspondentes ao infravermelho próximo e ao vermelho, respectivamente. Verificou-se que mais de 78% da área da microbacia é destinada à agricultura. A classe floresta aumentou no decorrer dos anos analisados, fato este explicado pelo plantio de floresta de eucalipto, no setor norte da microbacia. O NDVI evidenciou áreas que estavam com pouca biomassa vegetal, diferenciando-as das áreas com cobertura vegetal densa. Considerando o NDVI de uma área em processo de recuperação ambiental, denominada de unidade demonstrativa de restauração ecológica, observou-se que com nove meses de implantação, a mesma ainda não apresenta resposta espectral semelhante à mata ciliar adjacente. As matas ciliares da microbacia representam potenciais corredores de dispersão de fluxo biológico, que conectam áreas de planalto situadas no bioma Cerrado à planície sedimentar do Pantanal situada no sudoeste de Mato Grosso. A pesquisa fornece subsídios para a adequação ambiental das propriedades rurais junto à legislação ambiental pertinente

Water footprint as a sustainable water use indicator in spring area of pantanal biome, Brazil

Water footprint (WF) is an indicator of fresh water consumption that considers in its calculation the used water volume during the production process. The research objective was to evaluatecotton, corn and soybean crops WF at the São Lourenço-MT sub-basin area. The water consumption was quantified in Green Water Footprint (WFGreen) and Gray Water Footprint (WFGray). The WFGreen of each crop was calculated by the evapotranspiration value throughout the crop growing period. The WFGray was counted separately for a group of nine agrochemicals. In the current scenario there is sustainability in the sub-basin of the São Lourenço river, but with the agricultural current area expansion rate, in 2025 there will be no such sustainability

ANÁLISE DA QUALIDADE DOS RELATÓRIOS DE IMPACTO AMBIENTAL (RIMA) DAS OBRAS DE DUPLICAÇÃO DE RODOVIAS BRASILEIRAS

No Brasil estão em execução diversos projetos de duplicação de rodovias, os quais vêm sendo realizados para melhorias, como a adequação da capacidade rodoviária, aumento do escoamento e diminuição do risco de acidentes. Por outro lado, essas obras geram diversos impactos negativos nas esferas ambiental, social e econômica. De modo a avaliar tais impactos, realizou-se um estudo bibliográfico sobre o tema, avaliando-se 19 relatórios de impacto ambiental (RIMA) já desenvolvidos e disponibilizados ao público, totalizando 32 municípios do país, de modo a verificar as informações disponíveis nos referidos RIMAs. Nessa avaliação, puderam ser mensurados os impactos de atividades realizadas durante a execução da duplicação, assim como realizada a classificação da qualidade e quantidade dos impactos abordados em cada relatório. Como resultado da pesquisa, ao estabelecer um parâmetro para definir a qualidade dos relatórios, verificou-se a qualidade regular de grande parte dos relatórios analisados visto a presença de erros e a ausência de métodos e linguagem apropriados para obtenção e análise de dados, principalmente sobre a fauna, vegetação, rios e córregos, alterações na rotina e na qualidade da população que reside do entorno da via onde ocorre a obra. Nesse sentido, tem-se a necessidade de melhoria na elaboração dos relatórios, exigindo-se maior qualidade na apresentação das informações. Recomenda-se que seja adotado um padrão nacional de relatórios ambientais. Para este efeito, sugere-se a elaboração de uma norma técnica nacional para disciplinar esta matéria

Brazilian Agroforestry Systems for Cattle and Sheep

Agroforestry systems for animal husbandry, including integrated crop-livestock-forest systems (ICLF) are rather diversified in the five Brazilian regions. They present several technical, environmental and socioeconomic benefits. However they are not broadly adopted, mainly because of their higher complexity compared with traditional systems as well as a certain lack of understanding by farmers regarding their benefits. To change this situation, in the last five years, the Brazilian government has directed financial resources for credit as well as for research and technology transfer addressing ICLF systems, including good agricultural practices and mitigation of greenhouse gases emissions. The goal is to improve competitiveness of the Brazilian agribusiness sector

IDENTIFICAÇÃO DE SÍTIOS DE REPRODUÇÃO DE AEDES AEGYPTI COM AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA (ARP)

A drone and its flight accessories are called Remotely Piloted Aircraft System (RPAS - Remotely Piloted Aircraft System), being a tool with a wide range of applications in several areas. The research explored new possibilities for the use of RPAS with a focus on the diagnosis and monitoring of breeding sites for Aedes aegypti. For this, objects considered as potential breeding grounds for mosquito larvae were distributed in environments that allowed greater or lesser visual detection of targets (packages / containers) in four environments: soil covered with dry grass, exposed soil, soil covered with low grass. and soil covered with tall grass. We use RPAS, Phantom 4 Pro with an Ipad Mini 4 mobile device and the DJI GO program for flights. We fly over targets for photographic recording at four heights from the ground (20m, 30m, 60m and 80m). The visual detection of the targets was carried out by a group of 10 people called a jury. The Jury assessed the greater or lesser probability of target detection, depending on three variables: type of target, type of environment and height of aerial photography. Photographs taken at a height of 30 meters represented the largest number of targets identified (30% of the targets). The most identified targets were tires, pet bottles, cans of beer and cans of paint. The least identified were colored plastic canisters and beer bottles. The research helped to improve operational procedures for controlling and combating endemics and epidemics, which may identify possible mosquito breeding sites through RPA, monitoring areas of difficult access that pose a risk to people's physical integrity.Um drone e seus complementos de voo são denominados Sistema de Aeronave Remotamente Pilotada (RPAS - Remotely Piloted Aircraft System), sendo uma ferramenta com ampla gama de aplicações em diversas áreas. A pesquisa prospectou novas possibilidades de uso de RPAS com enfoque no diagnóstico e monitoramento de locais de reprodução de Aedes aegypti. Para isso, objetos considerados como potenciais criadouros de larvas de mosquito foram distribuídos em ambientes que permitiam maior ou menor detecção visual dos alvos (embalagens/recipientes) em quatro ambientes: solo coberto com gramínea seca, solo exposto, solo coberto com gramínea de porte baixo e solo coberto com gramínea de porte alto. Foi utilizado RPAS, Phantom 4 Pro com dispositivo móvel e o programa nativo da RPA para os voos. Sobrevoamos alvos para registro fotográfico em quatro alturas do solo (20m, 30m, 60m e 80m). A detecção visual dos alvos foi realizada por um grupo de 10 pessoas denominado júri. O Júri aferiu a maior ou menor probabilidade de detecção de alvos, em função de três variáveis: tipo de alvo, tipo de ambiente e altura de tomada da fotografia aérea. Fotografias obtidas a 30 metros de altura representaram o maior número de alvos identificados (30% dos alvos). Os alvos mais identificados foram pneu, garrafa PET, latas de cerveja e latas de tinta. Os menos identificados foram vasilhas plásticas coloridas e garrafas de cerveja. A pesquisa colaborou para o aperfeiçoamento de procedimentos operacionais de controle e combate a endemias e epidemias, que poderão identificar possíveis criadouros do mosquito por meio de RPA, monitorando áreas de difícil acesso que ofereçam risco a integridade física das pessoas. Palavras-chave: drone; geotecnologias; arboviroses; dengue.   Identification of reproduction sites of Aedes aegypti with remote pilot aircraft (ARP)   ABSTRACT: A drone and its flight accessories are called Remotely Piloted Aircraft System (RPAS - Remotely Piloted Aircraft System), being a tool with a wide range of applications in several areas. The research explored new possibilities for the use of RPAS with a focus on the diagnosis and monitoring of breeding sites for Aedes aegypti. For this, objects considered as potential breeding grounds for mosquito larvae were distributed in environments that allowed greater or lesser visual detection of targets (packages / containers) in four environments: soil covered with dry grass, exposed soil, soil covered with low grass. and soil covered with tall grass. Was used RPAS, Phantom 4 Pro with an Ipad Mini 4 mobile device and the DJI GO program for flights. We fly over targets for photographic recording at four heights from the ground (20m, 30m, 60m and 80m). The visual detection of the targets was carried out by a group of 10 people called a jury. The Jury assessed the greater or lesser probability of target detection, depending on three variables: type of target, type of environment and height of aerial photography. Photographs taken at a height of 30 meters represented the largest number of targets identified (30% of the targets). The most identified targets were tires, pet bottles, cans of beer and cans of paint. The least identified were colored plastic canisters and beer bottles. The research helped to improve operational procedures for controlling and combating endemics and epidemics, which may identify possible mosquito breeding sites through RPA, monitoring areas of difficult access that pose a risk to people's physical integrity. Keywords: drone; geotecnologies; arbovírus; dengue

IDENTIFICAÇÃO DE PROCESSOS EROSIVOS ATRAVÉS DE MODELOS HIDROLÓGICOS E IMAGENS AÉREAS DE ALTA RESOLUÇÃO

Erosion is a critical environmental problem worldwide. Erosive processes occur naturally, but they can be accelerated and aggravated by non-conservative land use practices, such as the removal of native vegetation, which has a containment relationship with soil conservation. The use of remote sensing products and digital image geoprocessing techniques have been shown to be increasingly effective in surveying areas where erosive processes occur. The present study aims to use a drainage network preparation routine by means of Geographic Information Systems in an area containing erosive processes to assess their viability in the study of these environmental impacts, assisting in the choice of mitigating measures. The processing of the images took place in two stages, the first being the making of the Digital Elevation Model - DEM which followed as a basis the routine executed in the Agisoft Metashape software. The second stage consisted of preparing the drainage network for the study area, using the Spatial Analyst tools contained in the ArcGis software. The use of hydrology tools in the processing of DEM evidenced the area's erosive processes, classifying them as a drainage network and the overlapping of the level curves allowed to observe the direction of evolution of these impacts. The combination of these analyzes favored an individual analysis of each erosive process, thus facilitating the planning of specific mitigating measures.A pesquisa utilizou uma rotina de confecção de rede de drenagem por meio de Sistemas de Informações Geográficas para detecção e dimensionamento de erosões lineares em área de pastagem degradada, a partir de imagens derivadas de um drone. Numa área de pastagem de 77 hectares, situada em Rondonópolis, Mato Grosso, no bioma Cerrado, a partir de missões com RPA foi possível a captura de 478 imagens aéreas com alta resolução espacial (2cm por pixel), que foram processadas para a geração de um ortomosaico de fotografias aéreas, e confecção do Modelo Digital de Elevação - MDE. Na sequência, por meio do MDE houve a extração da rede de drenagem, incluindo a formação de ravinas no terreno, que, quando confrontado com a inspeção do mosaico, permitiu a identificação de processos erosivos lineares. Foram identificados 7 processos erosivos, que possuíam área média de 1.473 m2. O uso das ferramentas de hidrologia no processamento do MDE evidenciou os processos erosivos da área, classificando-os como rede de drenagem e a sobreposição das curvas de nível permitiu observar a direção de evolução desses impactos. A junção dessas análises favoreceu uma análise individual de cada processo erosivo, facilitando assim o planejamento particularizado de medidas e intervenção individualizada. Palavras-chave: perda de solo; rede de drenagem; geoprocessamento; drone.   Identification of erosion processes through hydrological models and high resolution aerial images   ABSTRACT: The research used a routine of making a drainage network through Geographic Information Systems for detection and dimensioning of linear erosions in a degraded pasture area, from images derived from a drone. In a pasture area of ​​77 hectares, located in Rondonópolis, Mato Grosso, in the Cerrado biome, from RPA missions it was possible to capture 478 aerial images with high spatial resolution (2cm per pixel), which were processed to generate an orthomosaic of aerial photographs, and creation of the Digital Elevation Model - MDE. Subsequently, through the MDE, the drainage network was extracted, including the formation of ravines on the ground, which, when confronted with the inspection of the mosaic, allowed the identification of linear erosive processes. Seven erosive processes were identified, which had an average area of ​​1,473 m2. The use of hydrology tools in the MDE processing evidenced the erosive processes in the area, classifying them as a drainage network and the superposition of the contour lines made it possible to observe the direction of evolution of these impacts. The combination of these analyzes favored an individual analysis of each erosive process, thus facilitating the individualized planning of measures and individualized intervention. Keywords: soil loss; drainage network; geoprocessing; drone

Desafios na implementação de um núcleo de pesquisa científica na faculdade de medicina: Challenges in the implementation of a scientific research center in a medical school

INTRODUÇÃO: Os conhecimentos básicos da metodologia científica integram competências na formação do médico, ao permitir a leitura crítica de artigos científicos, desenvolver o conhecimento técnico e incentivar o exercício da Medicina Baseada em Evidências. Apesar da importância do binômio ensino-pesquisa, a participação de alunos em programas de iniciação científica ainda apresenta um resultado aquém do esperado. Diante da relevância da pesquisa dentro da graduação para a formação do profissional médico, o presente trabalho tem como objetivo relatar a criação de um Núcleo de Pesquisa por estudantes de medicina. RELATO DE EXPERIÊNCIA: O Núcleo de Pesquisa Científica (NUPEC) é uma entidade estudantil com o intuito de incentivar e capacitar o comitê local da universidade a realizar pesquisas e produções científicas. Fundado em 2020, o comitê realizou 10 atividades, proporcionando o desenvolvimento de habilidades didáticas de ensino sobre pesquisa e facilitando a comunicação científica. DISCUSSÃO: A medicina evolui mediante pesquisas e estas têm servido de ferramenta para a produção de conhecimentos para o combate às doenças e para auxiliar na promoção de saúde. Assim, os grupos de pesquisa têm papel fundamental sobre o desenvolvimento acadêmico, científico e prático na área médica. Como complemento, os projetos de pesquisa auxiliam no desenvolvimento pessoal, por submeter o aluno a um planejamento e organização diferenciados. Logo, o incentivo à pesquisa dado a esses estudantes é fundamental para que haja valorização da pesquisa ainda em meio acadêmico, assim como estímulo da prática médica com base em evidências científicas. CONCLUSÃO: O estudo revelou que a implementação de um núcleo de pesquisa na universidade promoveu o incentivo à publicação científica por parte dos estudantes, assim como os auxiliou no desenvolvimento de habilidades didáticas e interpessoais

Aplicação do Índice Avaliação do Risco de Contaminação da Água por Pesticidas (ARCA) com o Uso de Sensoriamento Remoto

Como o nome indica, este índice estima o risco de contaminação da água decorrente do uso de pesticidas, permitindo a análise de alternativas para sua redução. Para isso, utiliza dois indicadores: o potencial de contaminação do pesticida e a vulnerabilidade ambiental do sítio. Nesse sentido, objetivou-se neste estudo a aplicação de tal metodologia em uma área de produção com predominância da agricultura familiar, com adaptações da metodologia original dada a aplicação de geotecnologias. Alguns parâmetros e indicadores foram implementados conforme a aplicabilidade da construção teórica em campo, como a aquisição das condições ambientais e a utilização de sistemas de informações geográficas. O enfoque dos princípios ativos como variável na pesquisa de campo permitiu o cálculo de risco de contaminação da água por agrotóxicos com um modelo que atinge indicadores de fácil obtenção, podendo ser utilizado como uma importante ferramenta na gestão de recursos hídricos e no planejamento e uso sustentável dos recursos naturais. A partir da análise dos dados, poderão ser elaborados indicadores para o potencial de contaminação ambiental, permitindo a aplicação de tal método em outras áreas, servindo de base para outras pesquisas

Aplicação de Sensoriamento Remoto na análise das mudanças da vegetação de campos de altitude no Pantanal usando dados multitemporais Landsat. e2321497

Due to the cold climate and altitude, to identify trends in the dynamic vegetation and the main factors that contribute to changes in vegetation cover in grassland areas is essential to understand climate change in mountainous regions. Landsat-8 OLI and Landsat-1 MSS images from 1973 to 2022 of Morraria do Urucum and Serra do Amolar were pre-processed in the GEE cloud platform and QGIS. The resampling method per pixel in the scale of values defined for vegetation Campos de Altitude was used to show changes in vegetation cover and its dynamics through the NDVI index. In both study areas, a continuous trend of significant reduction of vegetation in highland grasslands was observed over 50 years. The average decrease was 49% for Urucum (less 2,164 hectares) and 43% for Amolar (less 3,959 hectares). The use of GHG to obtain remote sensing data combined with temporal image analysis offers the potential to quickly perceive trends in large-and small-scale vegetation cover chang