Estudio de viabilidad tecnológica y económica del uso de energía geotérmica en el Circuito de Castelloli

Se trata de evaluar el potencial geotérmico de la zona del circuito de Castelloli y preparar unas propuestas de uso en los servicios del Circuito de Castelol

Automated mass spectrometry-based metabolomics data processing by blind source separation methods

Una de les principals limitacions de la metabolòmica és la transformació de dades crues en informació biològica. A més, la metabolòmica basada en espectrometria de masses genera grans quantitats de dades complexes caracteritzades per la co-elució de compostos i artefactes experimentals. L'objectiu d'aquesta tesi és desenvolupar estratègies automatitzades basades en deconvolució cega del senyal per millorar les capacitats dels mètodes existents que tracten les limitacions de les diferents passes del processament de dades en metabolòmica. L'objectiu d'aquesta tesi és també desenvolupar eines capaces d'executar el flux de treball del processament de dades en metabolòmica, que inclou el preprocessament de dades, deconvolució espectral, alineament i identificació. Com a resultat, tres nous mètodes automàtics per deconvolució espectral basats en deconvolució cega del senyal van ser desenvolupats. Aquests mètodes van ser inclosos en dues eines computacionals que permeten convertir automàticament dades crues en informació biològica interpretable i per tant, permeten resoldre hipòtesis biològiques i adquirir nous coneixements biològics.Una de les principals limitacions de la metabolòmica és la transformació de dades crues en informació biològica. A més, la metabolòmica basada en espectrometria de masses genera grans quantitats de dades complexes caracteritzades per la co-elució de compostos i artefactes experimentals. L'objectiu d'aquesta tesi és desenvolupar estratègies automatitzades basades en deconvolució cega del senyal per millorar les capacitats dels mètodes existents que tracten les limitacions de les diferents passes del processament de dades en metabolòmica. L'objectiu d'aquesta tesi és també desenvolupar eines capaces d'executar el flux de treball del processament de dades en metabolòmica, que inclou el preprocessament de dades, deconvolució espectral, alineament i identificació. Com a resultat, tres nous mètodes automàtics per deconvolució espectral basats en deconvolució cega del senyal van ser desenvolupats. Aquests mètodes van ser inclosos en dues eines computacionals que permeten convertir automàticament dades crues en informació biològica interpretable i per tant, permeten resoldre hipòtesis biològiques i adquirir nous coneixements biològics.Una de las principales limitaciones de la metabolómica es la transformación de datos crudos en información biológica. Además, la metabolómica basada en espectrometría de masas genera grandes cantidades de datos complejos caracterizados por la co-elución de compuestos y artefactos experimentales. El objetivo de esta tesis es desarrollar estrategias automatizadas basadas en deconvolución ciega de la señal para mejorar las capacidades de los métodos existentes que tratan las limitaciones de los diferentes pasos del procesamiento de datos en metabolómica. El objetivo de esta tesis es también desarrollar herramientas capaces de ejecutar el flujo de trabajo del procesamiento de datos en metabolómica, que incluye el preprocessamiento de datos, deconvolución espectral, alineamiento e identificación. Como resultado, tres nuevos métodos automáticos para deconvolución espectral basados en deconvolución ciega de la señal fueron desarrollados. Estos métodos fueron incluidos en dos herramientas computacionales que permiten convertir automáticamente datos crudos en información biológica interpretable y por lo tanto, permiten resolver hipótesis biológicas y adquirir nuevos conocimientos biológicos.One of the major bottlenecks in metabolomics is to convert raw data samples into biological interpretable information. Moreover, mass spectrometry-based metabolomics generates large and complex datasets characterized by co-eluting compounds and with experimental artifacts. This thesis main objective is to develop automated strategies based on blind source separation to improve the capabilities of the current methods that tackle the different metabolomics data processing workflow steps limitations. Also, the objective of this thesis is to develop tools capable of performing the entire metabolomics workflow for GC--MS, including pre-processing, spectral deconvolution, alignment and identification. As a result, three new automated methods for spectral deconvolution based on blind source separation were developed. These methods were embedded into two computation tools able to automatedly convert raw data into biological interpretable information and thus, allow resolving biological answers and discovering new biological insights

Multi-criteria decision analysis to assess the environmental and economic performance of using recycled gypsum cement and recycled aggregate to produce concrete: the case of Catalonia (Spain)

The production of virgin raw materials used in construction and the generation of construction and demolition waste (CDW) are key environmental issues in the construction industry. Portland cement and concrete are used extensively in the construction sector. Processing of CDW to produce recycled gypsum cement and recycled aggregates (RA) and their use in the production of structural and non-structural concrete are one way of slowing natural resource depletion and reducing the amount of CDW landfilled. This study proposes the application of multi-criteria decision analysis (MCDA) to compare the production of “green” concretes made from recycled gypsum cement (RGC) and RA with the production of conventional concrete made from natural aggregate and ordinary Portland cement. The VIKOR MCDA method was employed to determine the best or a set of good alternative(s) for concrete production, considering environmental and economic criteria. The life cycle assessment method was used to select the environmental evaluation criteria, and the reference cost of producing concrete alternatives in Spain was used to determine economic criteria. The results of this study, in which environmental and economic criteria were considered of equal weight, or one of the two criteria was given greater weight, showed that the best option for structural and non-structural concrete was the use of RGC and RA. In both cases, the worst alternative was conventional concrete. In conclusion, we found that the use of RGC and RA in concrete production is positive because it replaces the original raw material, reduces the environmental impact, and lowers the economic costs.Postprint (published version

Aspectes jurídics de la prestació de serveis públics emprant computació al Cloud

L'administració electrònica s'ha convertit en una de les àrees de recerca i aplicació més importants en l'àmbit del Dret Administratiu, tant des de la perspectiva de la millor organització dels recursos de les administracions públiques com des de la perspectiva de l'increment de l'eficiència i de l'eficàcia en l'acció pública; espai de recerca que s'ha ampliat progressivament amb l'aparició de les actuacions de reutilització de la informació del sector públic, especialment en l'àmbit de l'anomenat "govern obert" i dels nous models de virtualització de la computació, sota el paradigma del Cloud (núvol).No obstant això, aquesta ampliació és paral·lela al naixement de nous reptes, davant la incorporació d'àmbits d'actuació fins ara desconeguts. En aquest sentit, el trànsit de la tramitació presencial a la tramitació electrònica ja ha suposat un important canvi en les relaciones jurídiques. En particular, en l'àmbit d'actuació de les administracions públiques s'ha produït un rellevant canvi de model, que actualment es troba en desenvolupament, i que ha justificat el canvi de models organitzatius i de models normatius; amb la necessària adaptació de l'actuació administrativa i de la normativa que li dona cobertura. Igualment, l'avenç de la tecnologia suposa igualment l'aparició de noves possibilitats tècniques que, sota el paràmetre de reducció de costos i agilitat, permeten donar un pas endavant en relació amb determinades necessitats que tenen les administracions públiques, com és el tractament, desenvolupament i conservació tant de la informació que generen, com de les aplicacions o programes que utilitzen per actuar.Així el Cloud és una d'aquestes eines, que permet el tractament a distància d'aquests elements, amb els avantatges que en suposa però, al mateix temps, amb els riscos que se'n deriven, un dels quals és la pèrdua de la capacitat de control que la majoria de les solucions que s'adoptin pot suposar. Aquesta absència de control de les informacions genera importants problemes jurídics, tant des de la perspectiva de la privacitat o protecció de dades personals, com des de la perspectiva de les dades gestionades per l'Administració pública

AI for Improving the Overall Equipment Efficiency in Manufacturing Industry

Industry 4.0 has emerged as the perfect scenario for boosting the application of novel artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) solutions to industrial process monitoring and optimization. One of the key elements on this new industrial revolution is the hatching of massive process monitoring data, enabled by the cyber-physical systems (CPS) distributed along the manufacturing processes, the proliferation of hybrid Internet of Things (IoT) architectures supported by polyglot data repositories, and big (small) data analytics capabilities. Industry 4.0 paradigm is data-driven, where the smart exploitation of data is providing a large set of competitive advantages impacting productivity, quality, and efficiency key performance indicators (KPIs). Overall equipment efficiency (OEE) has emerged as the target KPI for most manufacturing industries due to the fact that considers three key indicators: availability, quality, and performance. This chapter describes how different AI and ML solutions can enable a big step forward in industrial process control, focusing on OEE impact illustrated by means of real use cases and research project results

Connectionist techniques to approach sustainability modelling

When defining a context of sustainability, capturing the complexity of data and extracting as much information as possible are fundamental challenges. Normally, quantitative and qualitative indicators are defined. While the definition and calculation of the former is direct, the latter are difficult to manage. This document provides tools based on connectionist techniques for managing complex information combining the use of imprecise and qualitative variables. The application of these tools to evaluate non-numerical sustainability indicators is presented. The results obtained in some first approaches are briefly presented to illustrate the connectionist paradigm