Etude des disruptions métaboliques provoquées chez le modèle murin par l'ingestion d'Hypochoeris radicata (L.), plante toxique pour l'espèce équine : validation de l'approche métabonomique par des études comportementales et par imagerie cérébrale

L'ingestion d'Hypochœris radicata (L.) (HR) conduit à une maladie neuromusculaire du cheval, l'Australian Stringhalt. La toxicité de HR a été étudiée sur rongeurs par métabonomique et une augmentation dose-dépendante en scyllo-inositol a pu être révélée dans les urines, le foie et le cerveau, organe cible, exploré complémentairement par imagerie cérébrale et approche comportementale. Ceci a permis de valider la méthode, révéler un biomarqueur et le réseau métabolique perturbé, possédant des voies communes avec la polyneuropathie diabétique, l'alcoolisme, la maladie d'Alzheimer et le syndrome de Cavanan. Les variations de concentrations en choline, créatine, lactate, N-acétyl-aspartate et inosine expliqueraient les troubles cliniques du cheval. La taurine et la phénytoïne interfèreraient dans certaines des voies mais ne constitueraient pas des traitements spécifiques. Plus qu'une réponse à une question de clinique, ce travail est une reconsidération de l'approche toxicologique. ABSTRACT : Hypochoeris radicata (L.) (HR) ingestion leads to a horse neurological disease: Australian Stringhalt. Using metabonomics we investigated the HR-induced metabolic disruptions in laboratory rodents. We showed that mouse displays a HR dose-dependant metabolic disruption with an increase in scyllo-inositol found in urine and brain and liver hydrosoluble extracts. Complementary behavioural approach and cerebral magnetic resonance imaging enabled us to investigate the brain, a target organ. We validated the method, find a biomarker and the disrupted metabolic network sharing some common pathways with chronic alcoholism, Alzheimer's and Cavanan's diseases. Changes in choline, creatine, lactate and N-acetyl-aspartate would explain the clinical troubles in horse. Taurine and phenytoïne would interfere with some altered metabolic pathways in Stringhalt but don’t represent specific treatment. This study is not only an answer to a clinic issue but a new slant of the research in toxicology.

Inventaire botanique et analyse micrographique de pâturages des Pyrénées occidentales : application à la diagnose des plantes ingérées par les ovins à partir de l'analyse microscopique de leur fèces

Ce travail expérimental a consisté à dresser une carte d'identité double, botanique (par des inventaires floristiques) et microscopiques (par micrographie : méthode permettant d'identifier une espèce végétale à partir de l'épiderme inférieur des feuilles) des espèces végétales constituant la flore des pâturages des Pyrénées Occidentales, puis à identifier dans les fèces de mouton au pâturage les espèces végétales consommées. Cela a permis, d'une part de vérifier les cartes d'identité microscopiques des plantes, d'autre part, de valider la méthode micrographique pour l'étude du régime alimentaire des ovins sur les prairies permanentes

Casa en que nunca he sido extraña. Las poetas hispanoamericanas: identidades, feminismos, poéticas (Siglos XIX-XXI). Milena Rodríguez Gutiérrez (ed.) Nueva York: Editorial Peter Lang, 2017

Obra ressenyada: Milena RODRÍGUEZ GUTIÉRREZ (ed.), Casa en que nunca he sido extraña. Las poetas hispanoamericanas: identidades, feminismos, poéticas (Siglos XIX-XXI). Nueva York: Editorial Peter Lang, 2017

Ouverture et partage des données publiques culturelles pour une (r)évolution numérique dans le secteur culturel - rapport

Le présent rapport a été réalisé par le Département des programmes numériques du Secrétariat général sur l\u27"Ouverture et le partage des données publiques culturelles, pour une (r)évolution numérique dans le secteur culturel". Il poursuit quatre objectifs principaux : expliquer de la manière la plus concrète possible à l\u27appui d\u27exemples précis le champ d\u27application du mouvement d\u27open data culturel ; clarifier le cadre juridique de la réutilisation des données publiques du secteur culturel ; analyser le mouvement d\u27ouverture des ressources culturelles numériques à la lumière de ce qui est réalisé par des institutions culturelles étrangères ; formuler des perspectives d\u27évolution des modèles économiques des institutions culturelles

Thermally-Stimulated Current Investigation of Dopant-Related D- and A+ Trap Centers in Germanium for Cryogenic Detector Applications

International audienceThermally-stimulated current measurements provide a sensitive tool to char-acterize carrier traps in germanium detectors for dark matter search. Using this technique at cryogenic temperatures, very shallow traps have been detected with binding energies of a fraction of a meV, associated with the dopant species in the D-(A+) charge states. A positive identification of these traps is achieved through an analysis of the field dependence of the carrier emission rates, which demonstrates a potential well for the trapped carriers in the form of a polarization well in r-4, consistent with Lax's model for carrier trapping by a neutral center. The density of these traps is assessed, and implications for the space-charge cancellation procedure in cryogenic Ge detectors are discussed

Adsorbate-induced surface stress, surface strain and surface reconstruction : S on Cu(100) and Ni(100)

Density functional theory (DFT) calculations have been applied to investigate the known difference in behaviour of S adsorption on Cu(100) and Ni(100). Both surfaces form a 0.25 ML (2 × 2) adsorption phase, but while at higher coverage a 0.5 ML c(2 × 2) phase forms on Ni(100), on Cu(100) only a reconstructed 0.47 ML (√17 × √17)R14° structure occurs. Calculations of the energy, structure, and surface stress of (2 × 2) and c(2 × 2) phases on both substrates show there is an energy advantage on both surfaces to form the higher coverage phase, but that both surfaces show local surface strain around the S atoms in the (2 × 2) phase, a phenomenon previously investigated only on Cu(100). More than forty different structural models of the Cu(100)(√17 × √17)R14°-S phase have been investigated. The pseudo-(100)c(2 × 2) structure previously proposed, containing 16 Cu adatoms per unit mesh in the reconstructed layer, is found to be less energetically favourable than many other possible structures, even after taking account of local structural relaxations. Significantly more favourable is a structure with 12 Cu adatoms per (√17 × √17)R14° unit mesh, previously proposed on the basis of scanning tunnelling microscopy (STM), and found to yield simulated STM images in good agreement with experiment. This model has all S atoms in local 4-fold coordinated hollows relative to the Cu atoms below, half being located above Cu adatoms with the remainder lying above the underlying outermost substrate layer. However, an alternative model with only 4 Cu adatoms and with half the S atoms at 3-fold coordinated sites on the periphery of the Cu adatom cluster, has an even lower energy and gives simulated STM images in excellent agreement with experiment

On combining wavelets expansion and sparse linear models for Regression on metabolomic data and biomarker selection

International audienceWavelet thresholding of spectra has to be handled with care when the spectra are the predictors of a regression problem. Indeed, a blind thresholding of the signal followed by a regression method often leads to deteriorated predictions. The scope of this article is to show that sparse regression methods, applied in the wavelet domain, perform an automatic thresholding: the most relevant wavelet coefficients are selected to optimize the prediction of a given target of interest. This approach can be seen as a joint thresholding designed for a predictive purpose. The method is illustrated on a real world problem where metabolomic data are linked to poison ingestion. This example proves the usefulness of wavelet expansion and the good behavior of sparse and regularized methods. A comparison study is performed between the two-steps approach (wavelet thresholding and regression) and the one-step approach (selection of wavelet coefficients with a sparse regression). The comparison includes two types of wavelet bases, various thresholding methods, and various regression methods and is evaluated by calculating prediction performances. Information about the location of the most important features on the spectra was also obtained and used to identify the most relevant metabolites involved in the mice poisoning