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    Facteurs predictifs de mortalite par accident vasculaire cerebral (AVC) a la Clinique Neurologique du chu de Fann, Dakar - Senegal

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    Description Les AVC constituent un problème de santé publique avec une mortalité élevée. Objectif Identifier les facteurs prédictifs de mortalité par accidents vasculaires cérébraux à la Clinique Neurologique du CHU de Fann, Dakar. Méthodes Il s’agit d’une étude rétrospective du 1er Janvier 2001 au 01 Novembre 2003 portant sur des patients avec AVC et ayant eu un examen tomodensitométrique cérébral. Les données sociodémographiques, les antécédents médicaux et chirurgicaux, les signes de gravité associés au tableau neurologique et le pronostic vital ont été collectés. Des analyses uni, bi et multivariées par la régression logistique multiple ont été effectuées. Résultats La population de patients (314) était composée de 56,1% de femmes avec une moyenne d’âge de 61,3 ans (±13,8), un délai moyen d’admission de 8,4 jours (±23,5). Les facteurs de risque d’AVC étaient dominés par l’HTA, l’antécédent d’AVC et le diabète. Les AVCI représentaient 60,2%. Un coma et une HTA étaient associés au tableau neurologique. Soixante dix huit (78) patients sont décédés soit un taux de létalité de 24,8%. Lors de l’analyse de régression logistique multivariée, seuls les antécédents d’AVC et l’existence de coma étaient associés de manière indépendante à la mortalité par AVC. Conclusion Ces résultats démontrent la nécessité d’une amélioration de la prise en charge des patients en unité de soins intensifs et la prévention des récidives d’AVC par une éducation sanitaire des malades.Mots-clés: accident vasculaire cérébral, mortalité, pronostic, Sénégal

    Estimation of the tail-index in a conditional location-scale family of heavy-tailed distributions

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    International audienceWe introduce a location-scale model for conditional heavy-tailed distributions when the covariate is deterministic. First, nonparametric estimators of the location and scale functions are introduced. Second, an estimator of the conditional extreme-value index is derived. The asymptotic properties of the estimators are established under mild assumptions and their finite sample properties are illustrated both on simulated and real data

    A new location-scale model for conditional heavy-tailed distributions

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    International audienceWe are interested in a location-scale model for heavy-tailed distributions where the covariate is deterministic. We first address the nonparametric estimation of the location and scale functions and derive an estimator of the conditional extreme-value index. Second, new estimators of the extreme conditional quantiles are introduced. The asymptotic properties of the estimators are established under mild assumptions

    Estimation of extreme quantiles from heavy-tailed distributions in a location-dispersion regression model

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    International audienceWe consider a location-dispersion regression model for heavy-tailed distributions when the multidimensional covariate is deterministic. In a first step, nonparametric estimators of the regression and dispersion functions are introduced. This permits, in a second step, to derive an estimator of the conditional extreme-value index computed on the residuals. Finally, a plug-in estimator of extreme conditional quantiles is built using these two preliminary steps. It is shown that the resulting semi-parametric estimator is asymptotically Gaussian and may benefit from the same rate of convergence as in the unconditional situation. Its finite sample properties are illustrated both on simulated and real tsunami data

    Estimation of extreme quantiles from heavy-tailed distributions in a semi-parametric location-dispersion regression model

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    National audienceThe modeling of extreme events arises in many fields such as finance, insurance or environmental science. A recurrent statistical problem is then the estimation of extreme quantiles associated with a random variable YY recorded simultaneously with a multidimensional covariate x in R^d, the goal being to describe how tail characteristics such as extreme quantiles or small exceedance probabilities of the response variable Y may depend on the explanatory variable x. Here, we focus on the challenging situation where Y given x is heavy-tailed. Without additional assumptions on the pair (Y,x), the estimation of extreme conditional quantiles is addressed using semi-parametric method. More specifically, we assume that the response variable and the deterministic covariate are linked by a location-dispersion regression model Y=a(x)+b(x)Z where Z is a heavy-tailed random variable. This model is flexible since (i) no parametric assumptions are made on a(.), b(.) and Z, (ii) it allows for heteroscedasticity via the function b(.). Moreover, another feature of this model is that Y inherits its tail behaviour from Z which thus does not depend on the covariate x. We propose to take profit of this important property to decouple the estimation of the nonparametric and extreme structures. First, nonparametric estimators of the regression function a(.) and the dispersion function b(.) are introduced. This permits, in a second step, to derive an estimator of the conditional extreme-value index computed on the residuals. A plug-in estimator of extreme conditional quantiles is then built using these two preliminary steps.We show that the resulting semi-parametric estimator is asymptotically Gaussian and may benefit from the same rate of convergence as in the unconditional situation. Its finite sample properties are illustrated both on simulated and real tsunami data

    Epilespie de l’enfant et de l’adolescent au Senegal

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    Introduction L’épilepsie constitue un problème de santé publique au Sénégal avec une prévalence de 8,3 à 14/1000. Elle concerne principalement les enfants. L’objectif de ce travail est d’étudier les aspects biographiques, phénotypiques et évolutifs de la maladie épileptique dans une cohorte d’enfants au Sénégal.Méthodologie Il s’agit d’une étude rétrospective de dossiers d’enfants épileptiques suivis régulièrement au CHU de FANN et à l’Hôpital d’Enfants Albert Royer, de Juillet 2003 à décembre 2010. Les critères d’inclusion étaient: épileptiques âgés de moins de 18 ans, régulièrement suivis depuis au moins 3 ans, ayant un traitement adapté, à dose efficace, avec une bonne observance thérapeutique.Résultats Nous avons colligé 522 enfants, âgés de 3 mois à 16 ans, avec un sex-ratio de 1,7 en faveur des garçons. L’épilepsie était idiopathique chez 57% des enfants et non idiopathique chez 43% des patients. Les facteurs étiologiques étaient dominés par la consanguinité parentale, les anomalies de la grossesse et de l’accouchement, les infections du système nerveux central. Dans le groupe des épilepsies idiopathiques la consanguinité parentale et l’épilepsie familiale étaient retrouvées respectivement chez 64 enfants (21,62%) et 20 enfants (6,75%). Neuf enfants (3%) présentaient un trouble du langage isolé, alors qu’un seul enfant (0,33%) avait un déficit cognitif global. Dans le groupe des épilepsies non idiopathiques, les signes associés à l’épilepsie étaient les troubles du langage (15,70%), du comportement (15%) et des déficits moteurs (10,32%). 22,41% des enfants scolarisés avaient des difficultés d’apprentissage menant parfois à des redoublements scolaires ou une exclusion.Conclusion La classification syndromique à l’épilepsie est nécessaire pour une bonne prévision pronostique et thérapeutique. Le caractère idiopathique ou non en est pour une grande place, corrélé le plus souvent à une épilepsie familial ou une consanguinité ou affection périnatal ou infectieuse du système nerveux central.Mots clés : Epilepsie, syndrome épileptique, Sénégal

    The Disease Burden of Taenia solium Cysticercosis in Cameroon

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    Taenia solium cysticercosis is a zoonotic disease occurring in many developing countries. A relatively high prevalence in humans and pigs has been reported in several parts of the world, but insufficient data are available on the disease burden. Disease impact assessment needs detailed information on well-defined epidemiological and economic parameters. Our work conducted in West Cameroon over several years allowed us to collect the necessary information to estimate the impact of the parasite on the human and animal populations in this area using both cost and Disability Adjusted Life Year (DALY) estimations. This study identified the professional inactivity caused by the disease as the major loss factor in comparison to the cost of health care and losses due to infected pigs. These findings should allow a simpler estimation of the global disease burden based on information on salary levels and human cysticercosis prevalence in endemic areas of the world. In addition, the number of DALYs lost was higher than estimates already available for some other neglected tropical diseases in sub-Saharan Africa

    Mycobacterium africanum—Review of an Important Cause of Human Tuberculosis in West Africa

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    Mycobacterium africanum consists of two phylogenetically distinct lineages within the Mycobacterium tuberculosis complex, known as M. africanum West African 1 and M. africanum West African 2. These lineages are restricted to West Africa, where they cause up to half of human pulmonary tuberculosis. In this review we discuss the definition of M. africanum, describe the prevalence and restricted geographical distribution of M. africanum West African 1 and 2, review the occurrence of M. africanum in animals, and summarize the phenotypic differences described thus far between M. africanum and M. tuberculosis sensu stricto

    Primate TNF Promoters Reveal Markers of Phylogeny and Evolution of Innate Immunity

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    Background. Tumor necrosis factor (TNF) is a critical cytokine in the immune response whose transcriptional activation is controlled by a proximal promoter region that is highly conserved in mammals and, in particular, primates. Specific single nucleotide polymorphisms (SNPs) upstream of the proximal human TNF promoter have been identified, which are markers of human ancestry. Methodology/Principal findings. Using a comparative genomics approach we show that certain fixed genetic differences in the TNF promoter serve as markers of primate speciation. We also demonstrate that distinct alleles of most human TNF promoter SNPs are identical to fixed nucleotides in primate TNF promoters. Furthermore, we identify fixed genetic differences within the proximal TNF promoters of Asian apes that do not occur in African ape or human TNF promoters. Strikingly, protein-DNA binding assays and gene reporter assays comparing these Asian ape TNF promoters to African ape and human TNF promoters demonstrate that, unlike the fixed differences that we define that are associated with primate phylogeny, these Asian ape-specific fixed differences impair transcription factor binding at an Sp1 site and decrease TNF transcription induced by bacterial stimulation of macrophages. Conclusions/significance. Here, we have presented the broadest interspecies comparison of a regulatory region of an innate immune response gene to date. We have characterized nucleotide positions in Asian ape TNF promoters that underlie functional changes in cell type- and stimulus-specific activation of the TNF gene. We have also identified ancestral TNF promoter nucleotide states in the primate lineage that correspond to human SNP alleles. These findings may reflect evolution of Asian and African apes under a distinct set of infectious disease pressures involving the innate immune response and TNF
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