Meat and milk production from grass. Effect of stocking rate and mineral nitrogen fertilisation on animal performance and nitrogen cycle.

De nos jours, la production agricole est soumise à certaines restrictions avec l'objectif de contrôler l’impact environnemental et les volumes de production. Ces restrictions ont entrainé des modifications du niveau d'intensification de la production. En ce qui concerne l’élevage des ruminants, le niveau d'intensification est défini par le chargement (animaux/ha) et la fertilisation minérale (kg/ha). La réforme de la Politique Agricole Commune (PAC) en 1992 a instauré des « méthodes de production agricole compatibles avec les exigences de la protection de l'environnement ainsi que l'entretien de l'espace naturel » (Règlement (CEE) N° 2078/92 du Conseil du 30 juin 1992, J.O.C.E. N°L 215 du 30/7/92 ; MRW, 1997). La réduction du niveau d'intensification de la production se trouvait parmi ces mesures. En élevage viandeux, elle était encouragée par l'octroi de primes aux éleveurs ne dépassant pas un seuil de chargement de 2 UGB/ha. Ces primes permettaient de compenser la perte de production due à la réduction du niveau d’intensification. De plus, des primes à l'extensification pouvaient être obtenues pour les chargements inférieurs à 1,4 UGB/ha. Ces mesures, conjointement au système des quotas, ont permis de maîtriser aussi le volume de la production à grande échelle. Actuellement, suite au principe du découplage décidé lors de la réforme à mi parcours de l’Agenda 2000 en juin 2003 et qui correspond aux dernières réformes de la PAC, l’octroi de primes n’est plus lié au volume des productions, mais bien à la surface. Chaque exploitant doit disposer de « droits » qu’il doit activer en justifiant les superficies correspondantes. Ces droits sont calculés sur base des superficies et des animaux qui ont donné lieu à un paiement d’aides directes au cours des années de références 2000, 2001 et 2002. Une fois les droits justifiés et un ensemble de conditions appelées « conditionnalité », liées à l’environnement (Directive Nitrate), à la sécurité alimentaire et au bien-être des animaux, respectés, l’exploitant pourra obtenir le «paiement unique». Les Etats Membres peuvent choisir de découpler certaines productions comme c’est le cas pour les vaches allaitantes en Belgique. De plus, les règlements liés à la « Directive Nitrate » ont permis de mieux prendre en compte les effluents d’élevage et ont provoqué une diminution de la fertilisation azotée susceptible de diminuer la production, l’azote étant le premier minéral limitant pour la croissance végétale. Cependant, dans les prairies pâturées, on constate souvent un bilan azoté positif. L’azote en excès est susceptible de sortir du système en étant lessivé sous forme de nitrate avec un risque de pollution environementale. La réduction de l'intensification de la production obtenue soit par une réduction de la fertilisation azotée soit par la réduction du chargement ou les deux facteurs conjugués, peut provoquer une diminution des déjections déposées sur les parcelles et une réduction du bilan azoté. On peut ainsi obtenir une réduction de la pollution des eaux (notamment par les nitrates) ainsi que les émissions des composants azotés volatils (ammoniac et oxyde nitreux). Les résultats d’une série d'essais menés pendant six années consécutives sur des prairies pâturées par les principaux types de spéculation bovine, la vache allaitante, la vache laitière et le taurillon, sont présentés et discutés dans cette thèse. Le fil conducteur des essais a été un protocole semblable dans ces trois spéculations. Ce protocole visait à comparer d'une part, la réduction de 33% de la fertilisation azotée sans réduction du chargement et d'autre part, le rapport entre ces deux systèmes et un système sans apport d'azote minéral. Les paramètres étudiés ont été les performances zootechniques, phytotechniques, le bilan azoté et, pour les spéculations des vaches laitières et des taurillons, les reliquats azotés dans le sol. En plus, dans la spéculation « taurillon », les trois lots soumis au pâturage ont été comparés à un lot engraissé en stabulation

Developing Frameworks to Assess Impacts of Multiple Drivers of Change on Grassland System

Grassland systems face many simultaneous pressures including market and policy compliance that operate from local to global scale. The ability to adapt to these pressures against a background of constrained natural resources and inputs is vital to the continued success of the grassland livestock industry and all those dependent on its outputs. New Zealand and Uruguay collaborators have been developing a suite of tools and processes embedded in an “innovation platform” to enable farmers, agribusiness and policy planners to engage and collectively learn about the impact of their interacting individual decisions and strategies. We describe the generic framework and demonstrate examples of the tools and processes used and their applicability across scale in both New Zealand and Uruguay

Aplicación del Modelo de una Explotación Ganadera Extensiva (MEGanE) para el estudio de la sensibilidad de la producción ganadera a la amplitud de la variabilidad de la oferta de forraje

La ganadería pastoril es un sistema complejo, donde los modelos de simulación pueden ser útiles para la comprensión de las dinámicas de sus componentes y respuestas. Se realizaron simulaciones trimestrales con el MEGanE (modelo determinístico) introduciéndose un componente estocástico en el parámetro coefClima, factor que modula la cantidad máxima de forraje posible. Se generaron valores aleatorios del coefClima en seis escenarios de variabilidad, ampliando el Desvío estándar. Los resultados zootécnicos y fitotécnicos obtenidos muestran que al aumentar la amplitud de la variabilidad del coefClima aumenta la variabilidad en la respuesta del sistema y disminuyen los valores promedio. La asimetría del sistema es tal que los resultados en los casos "buenos" para la ganancia de peso de los animales no compensan a los "malos". La inclusión del efecto de la variabilidad de parámetros climáticos parece ser un aspecto importante a considerar en el desarrollo de modelos y la realización simulaciones agronómicas.Grazing livestock production is as a complex system where model simulations could be useful tools to enhance our comprehension of the dynamics of it components. Trimestral simulations with the deterministic model MEGanE where performed including a stochastic input. The coefClima parameter is a multiplicative factor modulating the maximum forage production. Random values of coefClima are generated to build scenarios of climate variability, amplifying it Standard deviation. Results show that an increase in the amplitude of the variability of coefClima increases the variability in agronomical outputs and causes a reduction in the average values. There is an asymmetric in which ―good‖ cases cannot compensate for ―bad‖ ones. The inclusion of the effect of variability on climatic parameters per se seems to be an important aspect on agronomical modeling to build production system scenarios.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Aplicación del Modelo de una Explotación Ganadera Extensiva (MEGanE) para el estudio de la sensibilidad de la producción ganadera a la amplitud de la variabilidad de la oferta de forraje

La ganadería pastoril es un sistema complejo, donde los modelos de simulación pueden ser útiles para la comprensión de las dinámicas de sus componentes y respuestas. Se realizaron simulaciones trimestrales con el MEGanE (modelo determinístico) introduciéndose un componente estocástico en el parámetro coefClima, factor que modula la cantidad máxima de forraje posible. Se generaron valores aleatorios del coefClima en seis escenarios de variabilidad, ampliando el Desvío estándar. Los resultados zootécnicos y fitotécnicos obtenidos muestran que al aumentar la amplitud de la variabilidad del coefClima aumenta la variabilidad en la respuesta del sistema y disminuyen los valores promedio. La asimetría del sistema es tal que los resultados en los casos "buenos" para la ganancia de peso de los animales no compensan a los "malos". La inclusión del efecto de la variabilidad de parámetros climáticos parece ser un aspecto importante a considerar en el desarrollo de modelos y la realización simulaciones agronómicas.Grazing livestock production is as a complex system where model simulations could be useful tools to enhance our comprehension of the dynamics of it components. Trimestral simulations with the deterministic model MEGanE where performed including a stochastic input. The coefClima parameter is a multiplicative factor modulating the maximum forage production. Random values of coefClima are generated to build scenarios of climate variability, amplifying it Standard deviation. Results show that an increase in the amplitude of the variability of coefClima increases the variability in agronomical outputs and causes a reduction in the average values. There is an asymmetric in which ―good‖ cases cannot compensate for ―bad‖ ones. The inclusion of the effect of variability on climatic parameters per se seems to be an important aspect on agronomical modeling to build production system scenarios.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Influence of the sampling device on somatic cell count variation in cow milk samples (by official recording)

The objective of this study was to investigate the variability in cow's milk somatic cell counts (SCC) depending on the type of milk meter used by dairy farms for official milk recording The study was performed in 2011 and 2012 in the major cattle area of Spain. In total, 137,846 lactations of Holstein-Friesian cows were analysed at 1,912 farms. A generalised least squares regression model was used for data analysis. The model showed that the milk meter had a substantial effect on the SCC for individual milk samples obtained for official milk recording. The results suggested an overestimation of the SCC in milk samples from farms that had electronic devices in comparison with farms that used portable devices and underestimation when volumetric meters are used. A weak positive correlation was observed between the SCC and the percentage of fat in individual milk samples. The results underline the importance of considering this variable when using SCC data from milk recording in the dairy herd improvement program or in quality milk programs.Peer reviewe