68 research outputs found

    Assessing the impact of roadkill on the persistence of wildlife populations: A case study on the giant anteater

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    Human activity is depleting biodiversity, and road networks are directly contributing to this trend due to roadkill. Nevertheless, few studies empirically estimated the impact of roadkill on wildlife populations. We integrated information on roadkill rates, population abundance, and animal movement to estimate the survival rates and the proportion of the population likely to be extirpated due to roadkill, using giant anteater (Myrmecophaga tridactyla) as model species. We then assessed the consequent implications of roadkill on population persistence using population viability analysis (PVA). The yearly survival rate of resident anteaters inhabiting road vicinity areas (0.78; CI: 0.62−0.97) was considerably lower than for those living far from roads (0.95; CI:0.86–1.00). The real number of anteaters being road-killed is considerably higher than the one recorded in previous studies (by a factor of 2.4), with ca. 20% of the population inhabiting road vicinity areas being road-killed every year. According to PVA results, roadkill can greatly affect the persistence of the giant anteater populations by reducing the growth rate down to null or negative values. This study confirms that roads have significant impacts on local population persistence. Such impacts are likely to be common to other large mammals, calling for effective mitigation to reduce roadkill rates.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Evaluating Rangeland\u27s Grazing Capacity for Livestock and Wild Herbivores Using the Delta Diet Tool and GIS Technology

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    Rangelands are dynamic and complex systems requiring appropriate adaptive decision-making to calculate grazing capacity integrating livestock and herbivore wildlife. This work describes the development and application of an integrated framework using the microhistological analysis (DeltaDiet tool) to identify key forage used by different herbivores from the same area associated with GIS technology to mapping landscape containing forage productivity and quality information. This study was conducted in a management unit, representative of the Nhecolândia sub-region landscape, Pantanal. During the dry period, representative fecal samples were collected from cows, capybaras and deer grazing in the same management unit for diet analysis, using the DeltaDiet tool. A field survey was conducted to assess key forage composition and utilization degree of the pastures. Landscape units and satellite image maps were made in order to define the main pastures categories. An algorithm was used to evaluate grazing capacity for livestock and wildlife integrating all the diet and pastures information as well as information available from the literature. It was then possible to define grazing capacity for each pasture categories and quality of diet selected by different herbivores

    Forecasting seasonal peaks in roadkill patterns for improving road management

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    For several species, roadkill is not spatially aggregated on hotspots, having instead a more diffuse pattern along the roads. For such species, management measures such as road passages may be insufficient for effective mitigation, since a large part of the road crossings is likely to occur outside the influence of those structures. One complementary approach could be to implement temporary mitigation actions, such as traffic calming. This requires understanding when roadkill peaks may occur. We tested the feasibility of predicting seasonal peaks of roadkill using data from a 3-year systematic monitoring (78 surveys over ca. 960 km of roads) from eight non-flying vertebrate species from Mato Grosso do Sul, Brazil, with different body size and life history traits (ca. 6400 records from focal species). We modelled the time-series of the roadkill of these species at large scale (state level) using generalized additive mixed models (GAMMs). We used the data of the first 2 years as training datasets, and the information from the third year of surveys as testing datasets to evaluate the prediction performance of models. Overall, the models of species feed with a higher number of records were able to follow reasonably well the variations of roadkill over time, although they were not able to correctly predict the number of collisions. For species with fewer observations, the models presented a poorer goodness-of-fit and prediction ability. Our results suggest that, at least for those species with higher roadkill rates, it can be possible to forecast periods of higher probability of occurring hot-moments of mortality. Such models can provide valuable information to implement seasonal management actions.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    A vortex population viability analysis model for the Chacoan peccary (catagonus wagneri)

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    El quimilero o taguá (Catagonus wagneri) es una especie amenazada, endémica del Chaco Seco, para la cual disponemos de poca información. Para estimar cuantitativamente el riesgo de disminución y extinción de sus poblaciones silvestres generamos modelos de viabilidad poblacional. Con estos modelos matemáticos se pueden identificar factores naturales y antrópicos complejos que interactúan y que influyen en la persistencia y la salud de una población. Los modelos también se pueden utilizar para evaluar los efectos de diferentes estrategias de gestión, permitiendo identificar las acciones de conservación más efectivas para una población o especie. Además, estos modelos se pueden usar para identificar las necesidades de investigación debido a que ponen en evidencia los vacíos de información sobre la especie. Utilizando estos modelos, evaluamos la proyección poblacional en las condiciones actuales y en comparación con posibles variaciones existentes en el sistema. Para generar los parámetros ingresados en los modelos realizamos una reunión de especialistas y una revisión bibliográfica. Trabajó con valores de línea de base (base), mínimos (mín.) y máximos (máx.). Generamos diferentes modelos ante diferentes escenarios y testeamos la sensibilidad a la incertidumbre de cada modelo. Esto permitió establecer prioridades de investigación. Además, determinamos los tamaños mínimos de población viable considerando la incertidumbre y analizamos los posibles efectos de la caza en una población de esta especie.Fil: Leus, Kritin. International Union for Conservation of Nature. Species Survival Commission; DinamarcaFil: Altrichter, Mariana. International Union for Conservation of Nature. Species Survival Commission; Estados UnidosFil: Desbiez, Arnaud. International Union for Conservation of Nature. Species Survival Commission; BrasilFil: Camino, Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral; ArgentinaFil: Giordano, Anthony J.. S.P.E.C.I.E.S.; Estados UnidosFil: Campos Krauer, Juan Manuel. University of Florida. Department of Wildlife Ecology and Conservation; Estados Unidos. Centro Chaqueño para la Conservación y la Investigación; ParaguayFil: Brooks, Daniel M.. Houston Museum Of Natural Science; Estados UnidosFil: Thompson, Jeffrey. Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología; ParaguayFil: Núñez Regueiro, Mauricio Manuel. University of Florida. Department of Wildlife Ecology and Conservation; Estados Unidos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

    Preventing wildlife roadkill can offset mitigation investments in short-medium term

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    Wildlife vehicle collisions (WVC) are a threat to wildlife and humans, killing millions of animals of numerous species, as well as causing significant damage to vehicles, drivers and passengers. Road fencing is a highly effective mitigation measure at reducing WVC, however its large-scale implementation requires a high investment. We questioned how long it would take for savings from avoided collisions to offset the investments in road fencing mitigation, focusing on vehicle damage costs. Using the information of a 3-year systematic roadkill monitoring of 1158 km in Mato Grosso do Sul, Brazil, we estimated the real number of casualties accounting for bias in roadkill counting. We obtained information on the material costs on cars and trucks due to WVC and, considering the road traffic volume characteristics, estimated the total material costs resulting from collisions with larger animals. Cost-benefit analyses allowed estimating the time required to amortize the investment in fencing, considering its application along the full surveyed roads or only in hotspots of mortality. We recorded over 10,000 WVC, 40% of which involved animals that can cause significant material damage to vehicles, namely the endangered lowland tapir (Tapirus terrestris, n = 267) and giant anteater (Myrmecophaga tridactyla, n = 608). The average material cost per accident was US$ 885 ± 1575 (mean ± SD). We show that investments are likely to pay off in 16–40 years for the mitigation of the full roads, and in 9–25 years for hotspots of mortality. Thus, road mitigation is a win-win solution for increasing traffic safety for humans and reduces road-related negative effects on biodiversity.info:eu-repo/semantics/acceptedVersio

    Predicting the current distribution of the chacoan peccary (catagonus wagneri) in the gran Chaco

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    The Chacoan peccary (Catagonus wagneri), or Tagua, an endemic species living in the Chaco eco¬region, is endangered by highly increasing deforestation rates across the region, particularly in the last decade. This situation highlights the need to better understand the current distribution of the species, as well as how environmental conditions affect habitat suitability. This study predicts the distribution of the Chacoan peccary and evaluates the current environmental conditions in the Chaco for this species. Using six environmental variables and 177 confirmed occurrence records (from 2000 to 2015) provided by researchers, we developed a Species Distribution Model (SDM) applying the Maxent algorithm. The final model was highly accurate and significant (p < 0.001; AUC 0.860 ± 0.0268; omission error 1.82 %; post¬hoc validation of omission error using independent presence¬only records 1.33 %), predicting that 46.24 % of the Chaco is suitable habitat for the Chacoan peccary, with the most important areas concentrated in the middle of Paraguay and northern Argentina. Land cover, isothermality and elevation were the variables that better explained the habitat suitability for the Chacoan peccary. Despite some portions of suitable areas occurring inside protected areas, the borders and the central portions of suitable areas have recently suffered from intensive deforestation and development, and most of the highly suitable areas for the species are not under protection. The results provide fundamental insights for the establishment of priority Chacoan peccary conservation areas within its rangeFil: Paschoaletto Micchi, Katia Maria. Universidade Do Sao Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Esalq; Brasil. Conservation Breeding Specialist Group Brazilian network; BrasilFil: Silva Angelieri, Cintia Camila. Universidade Do Sao Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Esalq; BrasilFil: Altrichter, Mariana. Prescott College; Estados UnidosFil: Desbiez, Arnaud. Royal Zoological Society of Scotland. Edimburgo; Reino Unido. Conservation Breeding Specialist Group Brazilian network; BrasilFil: Yanosky, Alberto. Asociación Guyra Paraguay. Asunción; ParaguayFil: Campos Krauer, Juan Manuel. Centro Chaqueño para la Conservación y la Investigación; ParaguayFil: Torres, Ricardo Jose. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; ArgentinaFil: Camino, Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral; ArgentinaFil: Cabral, Hugo. Asociación Guyra Paraguay. Asunción; ParaguayFil: Cartés, José. Asociación Guyra Paraguay. Asunción; ParaguayFil: Cuellar, Rosa Leny. Fundación Kaa Iya; BoliviaFil: Gallegos, Marcelo. Secretaría de Ambiente de la Provincia de Salta. Programa Guardaparques; ArgentinaFil: Giordano, Anthony J.. No especifica;Fil: Decarre, Julieta. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Recursos Biológicos; ArgentinaFil: Maffei, Leonardo. Wildlife Conservation Society. Lima; PerúFil: Neris, Nora. Universidad Nacional de Asunción; ParaguayFil: Saldivar Bellassai, Silvia. Itaipu Binacional; ParaguayFil: Wallace, Robert. Wildlife Conservation Society. New York; Estados UnidosFil: Lizarraga, Leónidas. Delegación Regional Noroeste. Sistema de Información de Biodiversidad de la Administración de Parques Nacionales. Salta; ArgentinaFil: Thompson, Jeffrey. Universidad Nacional de Asunción; ParaguayFil: Velilla, Mariela. Universidad Nacional de Asunción; Paragua

    Building a Species Conservation Strategy for the brown howler monkey (Alouatta guariba clamitans) in Argentina in the context of yellow fever outbreaks

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    El mono aullador marrón (Alouatta guariba clamitans) es endémico del Bosque Atlántico de América del Sur, con una pequeña población que se extiende en la porción norte de la provincia de Misiones en el noreste de Argentina. En el año 2012, debido a su reducida distribución geográfica, su baja densidad poblacional y al dramático impacto de los recientes brotes de Fiebre Amarilla, la especie fue categorizada en Argentina como “en peligro crítico”. En el mes de marzo de 2013 organizamos un taller internacional en Misiones con el objetivo de evaluar el estado de la población de esta especie en Argentina y llevar a cabo un análisis de las principales amenazas para su conservación. Para alcanzar estos objetivos construimos modelos de viabilidad poblacional utilizando los programas Vortex y Outbreak. Los mismos nos permitieron explorar cómo varios parámetros biológicos y demográficos de la especie, así como diversos factores relacionados al impacto de la Fiebre Amarilla, influyen sobre la probabilidad de extinción de la especie. La discusión entre los distintos especialistas y el análisis de los resultados de los modelos identificaron a la Fiebre Amarilla como la principal amenaza para la subsistencia de esta población en Argentina. El análisis de las amenazas se centró en la dinámica de los brotes de Fiebre Amarilla y la severidad de su impacto sobre la población de esta especie, lo que permitió identificar huecos en el conocimiento que permitieron priorizar objetivos y acciones a llevar a cabo para el desarrollo de una estrategia de conservación para esta especie en Argentina.The brown howler monkey (Alouatta guariba clamitans) is endemic to South America’s Atlantic Forest, with a small population extending into the northern portion of Misiones province in northeastern Argentina. In 2012, the species was classified as Critically Endangered in Argentina due to its highly restricted distribution, low population density and dramatic declines from recent Yellow Fever outbreaks. In March 2013, we organized an international workshop in Misiones to evaluate population status in Argentina and conduct a threat analysis. We developed population viability models using Vortex and Outbreak software packages. These tools allowed us to explore how several biological and demographic parameters of brown howlers, as well as factors related to Yellow Fever epidemiology, affect the probability of species extinction. The discussion among diverse specialists and analysis of model results identified Yellow Fever as the main threat to brown howler population persistence in Argentina. Our threat analysis, focused on the dynamics of Yellow Fever outbreaks and their impact on howler populations, led to the identification of gaps in knowledge that helped prioritize objectives and actions for the development of a Species Conservation Strategy in Argentina.Fil: Agostini, Ilaria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; Argentina. Centro de Investigaciones del Bosque Atlantico; ArgentinaFil: Holzmann, Ingrid. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; Argentina. Centro de Investigaciones del Bosque Atlantico; ArgentinaFil: Di Bitetti, Mario Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; Argentina. Centro de Investigaciones del Bosque Atlantico; ArgentinaFil: Oklander, Luciana Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; Argentina. Centro de Investigaciones del Bosque Atlantico; ArgentinaFil: Kowalewski, Miguel Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Museo Argentino de Ciencias Naturales "Bernardino Rivadavia". Estación Biológica de Usos Multiples (sede Corrientes); ArgentinaFil: Beldomenico, Pablo Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Cs.veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; ArgentinaFil: Goenaga, S.. Dirección Nacional de Instituto de Investigación. Adm.nacional de Laboratorio E Instituto de Salud "dr.c.g.malbran". Instituto Nacional de Enfermedades Virales Humanas; ArgentinaFil: Martínez, Mariela Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical; Argentina. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Medicina Tropical; ArgentinaFil: Moreno, Eduardo S.. Ministerio da Saude; BrasilFil: Lestani, Eduardo. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Medicina Tropical; ArgentinaFil: Desbiez, Arnaud L. J.. Royal Zoological Society of Scotland; Reino Unido. Conservation Breeding Specialist Group; Estados UnidosFil: Miller, Philip. Conservation Breeding Specialist Group; Estados Unido

    ¿La caza de armadillos influye en la expansión de la lepra en Brasil?

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    La lepra, una enfermedad infecciosa causada por Mycobacterium leprae, es una de las enfermedades infecciosas ocasionadas por micobacterias más importantes en todo el mundo. Esta enfermedad tropical desatendida todavía se presenta en más de 120 países, con más de 200.000 nuevos casos notificados cada año. El 80% de los casos reportados se concentran en países como Brasil, India e Indonesia. La lepra se transmite principalmente entre seres humanos. Sin embargo, en algunas regiones, se ha observado que los armadillos actúan como reservorios naturales de M. leprae. La caza de armadillos es una práctica común es países como Brasil, pudiendo aumentar de esta forma el riesgo de exposición a la bacteria de la lepra. No obstante, esta relación aún necesita más investigación para comprender completamente su alcance y los factores que contribuyen a ella. Para intentar comprender esta relación, se han realizado análisis biogeográficos teniendo en cuenta el concepto One Health. Estos análisis buscan evaluar la relación entre la caza de armadillos Dasypus sp. y Euphractus sexcinctus, la presencia de M. leprae en armadillos y en humanos en Brasil. Se han tenido en cuenta estudios con una muestra total de 241 armadillos, de los cuales se confirmó la presencia de M. leprae en 66 individuos, 457 datos registrados de caza de armadillos y 876.544 casos de lepra en humanos entre 2014 y 2023. Las zonas favorables para la caza de armadillos y los casos de lepra en armadillos coinciden en los biomas Cerrado, Amazonia, oeste de la Caatinga, en la costa de la Mata Atlántica y en el sur de la Pampa. Se ha observado que las regiones favorables tanto para la presencia de M. leprae en armadillos y para la caza de armadillos explican la alta favorabilidad para la presencia de lepra en humanos. Este estudio pretende que las entidades sanitarias y de conservación puedan mejorar los diseños de vigilancia para poder prevenir nuevos casos.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tec
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