Aplicabilidade do método de amostragem de distâncias em levantamentos de médios e grandes vertebrados no Pantanal.

Levantamentos de populações de animais de médio e grande portes são raros e na maioria da vezes pecam por utilizar métodos pouco confiáveis. Os mais consistentes levantamentos de populações de espécies da fauna do Pantanal têm sido conduzidos através de levantamento aéreo, e se aplica a espécies de habitats abertos em áreas extensas. Em escala local, poucos estudos geraram informações consistentes. Neste trabalho, onze trilhas diferentes totalizando cerca de 45 km foram abertas na fazenda Nhumirim e vizinhanças, numa área de cerca de 200 km2. Utilizou-se o método de amostragem de distâncias para estimar a densidade de 22 espécies de vertebrados, percorrendo-se um total de 1.700 km. Os resultados foram promissores para 5 espécies em especial. Fatores que afetam estimativas, ligados às características de habitats e das espécies estudadas são discutidos.bitstream/item/37397/1/BP53.pd

Assessing the impact of roadkill on the persistence of wildlife populations: A case study on the giant anteater

Human activity is depleting biodiversity, and road networks are directly contributing to this trend due to roadkill. Nevertheless, few studies empirically estimated the impact of roadkill on wildlife populations. We integrated information on roadkill rates, population abundance, and animal movement to estimate the survival rates and the proportion of the population likely to be extirpated due to roadkill, using giant anteater (Myrmecophaga tridactyla) as model species. We then assessed the consequent implications of roadkill on population persistence using population viability analysis (PVA). The yearly survival rate of resident anteaters inhabiting road vicinity areas (0.78; CI: 0.62−0.97) was considerably lower than for those living far from roads (0.95; CI:0.86–1.00). The real number of anteaters being road-killed is considerably higher than the one recorded in previous studies (by a factor of 2.4), with ca. 20% of the population inhabiting road vicinity areas being road-killed every year. According to PVA results, roadkill can greatly affect the persistence of the giant anteater populations by reducing the growth rate down to null or negative values. This study confirms that roads have significant impacts on local population persistence. Such impacts are likely to be common to other large mammals, calling for effective mitigation to reduce roadkill rates.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Dieta de porcos monteiros (Sus scrofa).

O porco monteiro (Sus scrofa) é uma espécie introduzida, que se asselvajou e tem se mostrado importante para o pantanal. Este trabalho teve como objetivo descrever a dieta de porcos monteiros livres na sub-região da Nhecolândia. The feral hog (Sus scrofa) is an introduced species that has actually unequivocal importance in the pantanal wetland. We aimed to describe the diet of free ranging feral hogs in the Nhecolandia sub-region of Pantanal

Ecologia de populações de porco monteiro no Pantanal do Brasil

O porco monteiro chegou ao Pantanal há cerca de dois séculos e, desde então, tem sido considerado como a principal espécie cinegética (de interesse para a caça) na região. Suas populações vivem livres na planície e independentes da atividade humana, exceto pelo manejo tradicional que age como fator de controle populacional dos rebanhos. Considerando que a espécie apresenta potencial para utilização econômica e que pode vir a compor a pauta de produtos com certificação de origem no Pantanal, informações sobre a ecologia das populações presentes na planície são estratégicas. Este artigo apresenta um apanhado sobre as informações disponíveis a respeito da espécie e discute aspectos da dinâmica de suas populações, com base em projeções obtidas utilizando-se o software VORTEX 9.6.bitstream/CPAP-2010/57340/1/DOC106.pd

A vortex population viability analysis model for the Chacoan peccary (catagonus wagneri)

El quimilero o taguá (Catagonus wagneri) es una especie amenazada, endémica del Chaco Seco, para la cual disponemos de poca información. Para estimar cuantitativamente el riesgo de disminución y extinción de sus poblaciones silvestres generamos modelos de viabilidad poblacional. Con estos modelos matemáticos se pueden identificar factores naturales y antrópicos complejos que interactúan y que influyen en la persistencia y la salud de una población. Los modelos también se pueden utilizar para evaluar los efectos de diferentes estrategias de gestión, permitiendo identificar las acciones de conservación más efectivas para una población o especie. Además, estos modelos se pueden usar para identificar las necesidades de investigación debido a que ponen en evidencia los vacíos de información sobre la especie. Utilizando estos modelos, evaluamos la proyección poblacional en las condiciones actuales y en comparación con posibles variaciones existentes en el sistema. Para generar los parámetros ingresados en los modelos realizamos una reunión de especialistas y una revisión bibliográfica. Trabajó con valores de línea de base (base), mínimos (mín.) y máximos (máx.). Generamos diferentes modelos ante diferentes escenarios y testeamos la sensibilidad a la incertidumbre de cada modelo. Esto permitió establecer prioridades de investigación. Además, determinamos los tamaños mínimos de población viable considerando la incertidumbre y analizamos los posibles efectos de la caza en una población de esta especie.Fil: Leus, Kritin. International Union for Conservation of Nature. Species Survival Commission; DinamarcaFil: Altrichter, Mariana. International Union for Conservation of Nature. Species Survival Commission; Estados UnidosFil: Desbiez, Arnaud. International Union for Conservation of Nature. Species Survival Commission; BrasilFil: Camino, Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral; ArgentinaFil: Giordano, Anthony J.. S.P.E.C.I.E.S.; Estados UnidosFil: Campos Krauer, Juan Manuel. University of Florida. Department of Wildlife Ecology and Conservation; Estados Unidos. Centro Chaqueño para la Conservación y la Investigación; ParaguayFil: Brooks, Daniel M.. Houston Museum Of Natural Science; Estados UnidosFil: Thompson, Jeffrey. Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología; ParaguayFil: Núñez Regueiro, Mauricio Manuel. University of Florida. Department of Wildlife Ecology and Conservation; Estados Unidos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

DELTADIET: guia para identificação da dieta de herbívoros usando o sistema Delta.

bitstream/item/31682/1/FOL160.pd

Inferring epidemiological links from deep sequencing data: a statistical learning approach for human, animal and plant diseases

Pathogen sequence data have been exploited to infer who infected whom, by using empirical and model-based approaches. Most of these approaches exploit one pathogen sequence per infected host (e.g. individual, household, field). However, modern sequencing techniques can reveal the polymorphic nature of within-host populations of pathogens. Thus, these techniques provide a subsample of the pathogen variants that were present in the host at the sampling time. Such data are expected to give more insight on epidemiological links than a single sequence per host. In general, a mechanistic viewpoint to transmission and micro-evolution has been followed to infer epidemiological links from these data. Here, we investigate an alternative approach grounded on statistical learning. The idea consists of learning the structure of epidemiological links with a pseudo-evolutionary model applied to training data obtained from contact tracing, for example, and using this initial stage to infer links for the whole dataset. Such an approach has the potential to be particularly valuable in the case of a risk of erroneous mechanistic assumptions, it is sufficiently parsimonious to allow the handling of big datasets in the future, and it is versatile enough to be applied to very different contexts from animal, human and plant epidemiology. This article is part of the theme issue 'Modelling infectious disease outbreaks in humans, animals and plants: approaches and important themes'. This issue is linked with the subsequent theme issue 'Modelling infectious disease outbreaks in humans, animals and plants: epidemic forecasting and control'