Bridging the Gap Between the Least and the Most Influential Twitter Users

Social networks play an increasingly important role in shaping the behaviour of users of the Web. Conceivably Twitter stands out from the others, not only for the platform's simplicity but also for the great influence that the messages sent over the network can have. The impact of such messages determines the influence of a Twitter user and is what tools such as Klout, PeerIndex or TwitterGrader aim to calculate. Reducing all the factors that make a person influential into a single number is not an easy task, and the effort involved could become useless if the Twitter users do not know how to improve it. In this paper we identify what specific actions should be carried out for a Twitterer to increase their influence in each of above-mentioned tools applying, for this purpose, data mining techniques based on classification and regression algorithms to the information collected from a set of Twitter users.This work has been partially founded by the European Commission Project ”SiSOB: An Observatorium for Science in Society based in Social Models” (http://sisob.lcc.uma.es) (Contract no.: FP7 266588), ”Sistemas Inalámbricos de Gestión de Información Crítica” (with code number TIN2011-23795 and granted by the MEC, Spain) and ”3DTUTOR: Sistema Interoperable de Asistencia y Tutoría Virtual e Inteligente 3D” (with code number IPT-2011-0889- 900000 and granted by the MINECO, Spain

Cognition and piloting performance: offline and online measurements

In aeronautics, the notion that cognitive performance is correlated with accident rates raises the importance of implementing more efficient cognitive selection procedures for pilot candidates. The Cambridge Neuropsychological Testing Automated Battery (CANTAB) has established sensitivity to a range of cognitive functions and their neurobiological substrates. The ability of CANTAB to predict success during pilot training courses (notably based on the evaluation of flight performance) will be examined and compared to that of tests currently in use by one of the leading French civil aviation schools (ENAC) for their pilot candidate selection procedures. Ultimately, the goal is to inform the development of an optimized pilot selection tool that taps into the cognitive functions and underlying neural circuitries required for successful piloting activities. Moreover, through the implementation of a dual-task paradigm, this study aims to provide guidelines for future cockpit instrumentation designs better adapted to the human brain, in a further attempt to reduce accident rates

EFECTOS DE LA GRAN RECESIÓN EN LA RECUPERACIÓN POSTERIOR: EVIDENCIA DE LOS ESTADOS DE MÉXICO

Para alcanzar el objetivo planteado, este trabajo se divide en tres capítulos. El primero expone el marco teórico para entender los principales aspectos de la relación entre recesiones y expansiones considerando esencialmente tres enfoques: el modelo de Solow y los ciclos económicos reales como antecedentes al modelo de punteo de Friedman con el propósito de buscar elementos en estas teorías expuestas que asocien la magnitud de las desviaciones del equilibrio con las recuperaciones posteriores, ya que no hay teorías que relacionen las características de la recesión con la recuperación excepto Friedman. Además, las características de las recesiones previas (magnitud, duración e intensidad) pueden estar relacionadas con la intensidad de la recuperación posterior. Por ejemplo, una recesión profunda puede ser seguida de una recuperación más rápida (durante los primeros meses) debido a la existencia de una mayor capacidad instalada ociosa que en el caso de una recesión menos severa. Se debe aclarar que las características de la recesión no causan la intensidad de la recuperación. En ese sentido, no importa cuál sea el choque que saque a la economía de la recesión (el cual puede ser, desde luego, una expansión de la demanda). El segundo capítulo analiza los efectos de la Gran Recesión y la recuperación posterior en los estados de México. En particular se emplea la metodología AKO de Artis, Kontolemis y Osborn (1997), para identificar las fases de expansión y recesión en los 7 estados, así como caracterizarlos en términos de magnitud, intensidad y duración. En el último capítulo se presenta, primero, una descripción de los principales conceptos en torno a la econometría espacial y un análisis exploratorio, utilizando el índice de Moran para visualizar si existe evidencia de efectos espaciales. Posteriormente, partiendo de las ideas de Wynne y Balke (1992) y Balke y Wynne (1995), se estima la relación entre la magnitud, duración e intensidad de la recesión y la velocidad de la recuperación posterior, considerando el papel de los estados vecinos, y se presentan y discuten los resultados. Por último, se presentan las conclusiones más importantes de esta tesis

Identificación optimizada de las longitudes de onda relevantes en espectros NIR de aceituna

El conocimiento del contenido de aceite y agua de las aceitunas es fundamental para el manejo del cultivo, la decisión del momento de cosecha y el ajuste de las máquinas que intervienen en el proceso de extracción de aceite. La espectroscopia en el infrarrojo cercano (NIR) ha demostrado su capacidad para estas determinaciones. Sin embargo, la simplificación de los procedimientos y de los equi­pos es de gran interés para el sector oleícola.En el presente trabajo se analiza un novedoso procedimiento de selección de las longitudes de onda que contienen la información más relevante. Para ello se partió de espectros NIR completos con 700 variables, en los que se analizó el efecto de los pre-tratamientos clásicos. Los resultados pusieron de manifiesto que estos pre-tratamientos pueden tener un efecto negativo, pues llegan a eliminar información espectral relacionada con los contenidos de aceite y agua. Además, los datos crudos, no tratados, ofrecieron estimaciones adecuadas. Este resultado es de gran relevancia a la hora de la simplificación de los modelos de estimación, pues promueve el uso individual de longitudes de onda, en contraposición a los pre-tratamientos clásicos, que requieren normalmente el espectro completo para realizar la corrección.A continuación se llevó a cabo una selección jerárquica de longitudes de onda aplicando un criterio basado en la covarianza entre variables y en la ortogonalización de los espectros respecto de la variable que se va seleccionando. Esta ortogonalización optimiza la selección, ya que los espectros NIR se caracterizan por la altísima correlación entre las longitudes de onda contiguas.La identificación de un número reducido de longitudes de onda para la estimación de los contenidos de aceite y agua en aceituna es un paso fundamental hacia el desarrollo de dispositivos multiespectrales, sencillos y portátiles, como cámaras, que podrían ser utilizados tanto en campo, como en ambientes industriales y de laboratorio

Elimination of variability sources in NIR spectra for the determination of fat content in olive fruits

Models for prediction of oil content as percentage of dried weight in olive fruits were comput- ed through PLS regression on NIR spectra. Spectral preprocessing was carried out by apply- ing multiplicative signal correction (MSC), Sa vitzky–Golay algorithm, standard normal variate correction (SNV), and detrending (D) to NIR spectra. MSC was the preprocessing technique showing the best performance. Further reduction of variability was performed by applying the Wold method of orthogonal signal correction (OSC). The calibration model achieved a R 2 of 0.93, a SEPc of 1.42, and a RPD of 3.8. The R 2 obtained with the validation set remained 0.93, and the SEPc was 1.41

Factores escolares del desempeño en Lengua. Operativo Nacional de Evaluación 2010. 6° año de la Educación Primaria. Cuestionario del alumno

El presente trabajo expone los resultados de un análisis estadístico más completo de los datos presentados junto al Estudio ONE 2010. Su objetivo general es evaluar y dimensionar la asociación de cada uno de los indicadores construidos con los datos recabados en el cuestionario AP (Alumno de Primaria) y con el nivel de desempeño de los alumnos en Lengua de sexto año de la educación primaria. Con tal finalidad, se aplica la técnica estadística de análisis por “niveles múltiples”

Estudio radiológico sobre prevalencia de displasia de cadera en pacientes caninos del Hospital Veterinario de la Universidad de Zaragoza en relación con la raza, sexo, edad y peso.

La displasia de cadera es la enfermedad osteoarticular más frecuente en perros y posee gran importancia en la clínica de pequeños animales. Aunque la principal causa que determina su aparición es el factor genético, ha quedado constatado científicamente la existencia de factores predisponentes (peso, edad, sexo, raza) que pueden incidir sobre el desarrollo de la enfermedad o agravar los síntomas clínicos. Para valorar la prevalencia de displasia y la relación entre dicha enfermedad y los factores predisponentes, se lleva a cabo un estudio retrospectivo en el HVUZ con 133 radiografías de cadera de animales que han acudido al hospital con sintomatología ortopédica. Tras la obtención de la prevalencia de displasia de cadera y la prevalencia de los distintos grados (B,C,D y E) se relacionan ambas prevalencias con la raza, el sexo, la edad y tamaño de los animales. En el estudio se obtuvo que la prevalencia de displasia era de 61,7%. En aquellos individuos diagnosticados como displásicos se determinó un predominio de grado C (21’1%). Al relacionar los distintos factores predisponentes con prevalencia y grado de displasia, se encontró relación significativa entre grados severos de displasia (D,E) y pertenencia a una raza citada en la bibliografía como predisponente de enfermedad, mientras que en las razas no contempladas en dicho grupo predominaron los grados leve y moderado de displasia (B,C). Igualmente el tamaño de los individuos resultó tener relación significativa con el grado de enfermedad. Por el contrario pese a que los resultados descriptivos muestran tendencias de interés, no se ha encontrado relación estadística significativa al enfrentar la variable displasia con la raza, el sexo, la edad o el tamaño de los animales. De la misma manera, no se ha encontrado relación significativa entre el sexo o la edad de los animales estudiados con el grado de displasia

Considerations for an urban health perspective in Chile from the “Quiero Mi Barrio” program

OBJECTIVES To explore the perceptions of residents regarding their health and well-being in areas of personal and collective life, in relation to the experience of urban transformation originated by the Program for the Recovery of Neighborhoods in Chile “Quiero mi Barrio” (PQMB). METHODS Qualitative study conducted in eight neighborhoods, which were subject to interventions between 2012–2015, located in seven communes of Chile: Arica, Renca, Padre Las Casas, Villarrica, Castro, Ancud. Eighteen focus groups and 27 interviews were conducted between 2018 and 2019. A content analysis was carried out following the social determinants of health approach. RESULTS Material conditions of neighborhood infrastructure and psychosocial determinants were the main emerging and predominant categories in the residents’ narratives. The new or improved infrastructure enhances sports and playing practices, as well as contributes to the feeling of safety and to the improvement of walkable spaces, support networks, socialization and dynamization of social organization. However, neglected aspects were visualized. The program had limitations of structural character that operate locally, such as aging, individual lifestyles that limit participation, and contexts of insecurity, especially in neighborhoods victims of drug trafficking. CONCLUSIONS The urban changes originated by the PQMB included improvements in neighborhood infrastructure and in the psychosocial environment, which are perceived by residents as beneficial aspects and promoters of collective wellbeing. However, global phenomena, and those related to the program, limit its scope and have repercussions on the perception of overall wellbeing of the residents in the neighborhoods. To go deeper into how this or other state neighborhood programs may or may not favor equitable access of different social groups, or which works may be better used by the groups, is an aspect that enhances the integral action with other sectors and local actors in the territories

Gut Microbiota and Bariatric Surgery

The gut microbiota comprise all the living organisms in our intestine. Microbiota has key roles in metabolic homeostasis, digestion and nutrient metabolism protection against pathogens or modulation of the immune system. Advances in techniques such as metagenomics or metabolomics have expanded our knowledge of the intestinal ecosystem. Beyond genetic, behavioral, or environmental factors, alterations of gut microbiota parameters such as composition, diversity, or metabolites including short-chain fatty acids, have shown to be associated with cardiovascular comorbidities. In this chapter, we described the role of the gut microbiota in obesity and type 2 diabetes pathophysiology, and the changes it undergoes during bariatric surgery, as well as explored the possibilities of modifying the microbiome to obtain potential clinical benefits

Anexo B. Resultados de los modelos multinivel. Operativo Nacional de Evaluación 2010. 6º año de la Educación Primaria

El presente trabajo expone los resultados de un análisis estadístico más completo de los datos presentados junto al Estudio ONE 2010. Su objetivo general es evaluar y dimensionar la asociación de cada uno de los indicadores construidos con los datos recabados en el cuestionario AP (Alumno de Primaria) y con el nivel de desempeño de los alumnos en Lengua de sexto año de la educación primaria. Con tal finalidad, se aplica la técnica estadística de análisis por “niveles múltiples”