[[alternative]]Exploring the key words analysis of using crowdsourcing to sponsor charity campaign

碩士[[abstract]]近年來，群眾募資平台逐漸興起，各式的募資專案項目及平台，迅速蓬勃發展，統計從2012年起，臺灣已經有超過一千六百件群眾募資專案，而在國內外不同的平台、或獨立架設網站集資，總共累積的金額約新台幣七億元，台灣光去年在群眾募資金額就逾5億，4年來增長9倍。群眾募資適合用在短期、有明確目標的計畫，設下目標金額和截止日期，要的是快、狠、準的任務型捐款，與一般涓涓細流地長期為慈善公益團體募款大不相同。 本研究採SAS Text Miner進行關鍵詞語分析，探討以群眾募資平台為慈善公益團體之廣告訴求關鍵詞語。[[abstract]]In recent years, the gradual rise of Crowdfunding platform, a variety of fund-raising projects and project platform, rapid and successful development, statistics from 2012, Taiwan has more than sixteen hundred Crowdfunding projects, but different at home and abroad platform, or set up an independent fund-raising Web site, for a total cumulative amount of about NT $ 8.7 billion last year, Taiwan''s Crowdfunding amount to more than 500 million, up 9 times in four years. Crowdfunding suitable for use in the short-term, goal-oriented plan, set a target amount and the deadline is to be fast, aggressive, accurate task-based contributions to a trickle and the general long-term charitable organization fundraising Great the same. This study collected SAS Text Miner key words were analyzed to investigate the Exploring the Key Words Analysis of using Crowdsourcing to Sponsor Charity Campaign.[[tableofcontents]]中文摘要 I Abstract II 誌 謝 辭 III 目錄 IV 表目錄 VI 圖目錄 VII 第一章 緒論 1 第一節 研究動機與背景 1 第二節 研究目的與問題 2 第三節 研究範圍 3 第四節 研究流程 4 第二章 文獻探討 5 第一節 群眾募資 5 第二節 群眾募資的全球發展 10 第三節 臺灣群眾募資的現況 19 第四節 臺灣慈善公益型群眾募資專案的發展 29 第五節 廣告訴求分析 31 第三章 研究方法 38 第一節 SAS Text Miner研究程序圖 38 第二節 研究對象 39 第三節 研究方法 42 第四節 研究設計與程序 46 第四章 研究分析與討論 48 第一節 SAS Text Miner 分析結果 48 第二節 線性迴歸分析及關鍵詞語 60 第三節 關鍵詞語分析 64 第四節 廣告訴求分析 77 第五章 結論與建議 79 第一節 研究結論 79 第二節 研究建議 81 參考文獻 82 表目錄 表 3 1 : RED TURTLE上順利完成募資並進行執行的成功案例 39 表 4 1 : 文字歸類，分六個主題 54 表 4 2 : 成功募資主題及其分類 64 圖目錄 圖 1 1：研究流程圖 4 圖 2 1：群眾募資概念圖 7 圖 2 2：2015年全球群眾募資平台產業募資金額預測(MASSOLUTION, 2015)12 圖 2 3：2015全球群眾募資平台地區募資金額預測(MASSOLUTION, 2015)13 圖 2 4 : 台灣群眾集資案件數量 21 圖 2 5 : 台灣群眾集資案件成功率 22 圖 2 6 : 台灣群眾集資贊助金額 23 圖 2 7 : 台灣群眾集資贊助人數 24 圖 2 8 : 台灣群眾集資人均贊助金額 25 圖 2 9 : 台灣群眾集資人均贊助類型金額 26 圖 2 10 : 台灣群眾集資案件贊助比例 27 圖 3 1：本研究SAS TEXT MINER之程序圖 38 圖 3 2：SAS TEXT MINER說明 43 圖 3 3：SAS TEXT MINER文字採礦工具 45 圖 4 1 : 文字剖析詞語 48 圖 4 2 : 文字剖析，ZIPF圖 49 圖 4 3 : 文字剖析，文件數目依次數 49 圖 4 4 : 文字剖析，角色依次數 50 圖 4 5 : 文字剖析，文件特性依次數 50 圖 4 6 : 文字篩選詞語 51 圖 4 7 : 文字篩選，角色依次數 51 圖 4 8 : 文字篩選，ZIPF圖 52 圖 4 9 : 文字篩選，文件數目依次數 52 圖 4 10 : 文字篩選，文件數目依權數 53 圖 4 11 : 文字篩選，文件特性依次數 53 圖 4 12 : 文字歸類，詞語 55 圖 4 13 : 文字歸類，歸類詞句 55 圖 4 14 : 文字歸類，文件的數目，依歸類ID 56 圖 4 15 : 文字歸類，詞語的數目，依歸類ID 57 圖 4 16 : 文字歸類，互動式篩選檢視器「文字詞語」 58 圖 4 17 : 文字歸類，互動式篩選檢視器「文件」 59 圖 4 18 : 線性迴歸分析結果 60 圖 4 19 : 文字歸類，主題1對應文章、內文及類別 61 圖 4 20 : 文字歸類，主題3對應文章、內文及類別 62 圖 4 21 : 文字歸類，主題4對應文章、內文及類別 62 圖 4 22 : 文字歸類，主題5對應文章、內文及類別 63 圖 4 23 : 文字篩選，檢視概念連結1-「這些」 65 圖 4 24 : 文字篩選，檢視概念連結2-「這些」 66 圖 4 25 : 文字篩選，檢視概念連結3-「這些」 67 圖 4 26 : 文字篩選，檢視概念連結4-「不」 69 圖 4 27 : 文字篩選，檢視概念連結5-「不」 70 圖 4 28 : 文字篩選，檢視概念連結6-「不」 71 圖 4 29 : 文字篩選，檢視概念連結7-「無法」 73 圖 4 30 : 文字篩選，檢視概念連結8-「每」 74 圖 4 31 : 文字篩選，檢視概念連結9-「每」 75 圖 4 32 : 文字篩選，檢視概念連結10-「每」 76[[note]]學號: 703580216, 學年度: 10