Marketing digital. Guía básica para digitalizar tu empresa

Reseña, para sección Tribuna de adComunica, del libro: Martínez Polo, Josep M.; Martínez Sánchez. Jesús y Parra, M. Concepción (2015). Marketing Digital. Guía básica para digitalizar tu empresa. Barcelona: Editorial UOC

The 15M as a citizenship school

El ejercicio y aprendizaje de la ciudadanía es una cuestión irrenunciable en sociedades que defienden ideales democráticos de participación y justicia social. Entendemos la ciudadanía como concepto dinámico y relacional, que se aprende ejerciéndola. Desde esta perspectiva, la investigación que presentamos reconoce el 15M como escuela de aprendizaje de la ciudadanía. Nuestro objetivo es justificar y ejemplificar esta afirmación a través de entrevistas en profundidad a personas que han participado activamente en el mismo. Se expone el concepto de ciudadanía y de aprendizaje de la ciudadanía como marco desde el que analizar los resultados de las entrevistas: motivaciones, aprendizajes, emociones, vínculos y redes. Se discuten los límites y las posibilidades de transferir estos resultados a otras experiencias de participación y acción social y a la mejora de la educaciónCitizenship practice and learning is a key-question in societies assuming democratic ideals about participation and social justice. Citizenship is a dynamic and relational concept, and we learn it by practising it. From this approach, this research deals with the idea of 15M as a school of citizenship learning. To justify and exemplify this statement we have carried out a research based on in depth interviews to people involved in 15M in a meaningful and active way. We expose the concept of citizenship and citizenship learning to analyze the interviews results: motivations, experiences, learnings, emotions, links and networks. Finally, we discuss the limits and possibilities to transfer these results to other experiences of participation and social action and improve educatio

Use of multivariate statistical methods for the analysis of metabolomic data

[ES] En las últimas décadas los avances tecnológicos han tenido como consecuencia la generación de una creciente cantidad de datos en el campo de la biología y la biomedicina. A día de hoy, las así llamadas tecnologías "ómicas", como la genómica, epigenómica, transcriptómica o metabolómica entre otras, producen bases de datos con cientos, miles o incluso millones de variables. El análisis de datos ómicos presenta una serie de complejidades tanto metodoló-gicas como computacionales que han llevado a una revolución en el desarrollo de nuevos métodos estadísticos específicamente diseñados para tratar con este tipo de datos. A estas complejidades metodológicas hay que añadir que, en la mayor parte de los casos, las restricciones logísticas y/o económicas de los proyectos de investigación suelen conllevar que los tamaños muestrales en estas bases de datos con tantas variables sean muy bajos, lo cual no hace sino empeorar las dificultades de análisis, ya que se tienen muchísimas más variables que observaciones. Entre las técnicas desarrolladas para tratar con este tipo de datos podemos encontrar algunas basadas en la penalización de los coeficientes, como lasso o elastic net, otras basadas en técnicas de proyección sobre estructuras latentes como PCA o PLS y otras basadas en árboles o combinaciones de árboles como random forest. Todas estas técnicas funcionan muy bien sobre distintos datos ómicos presentados en forma de matriz (IxJ). Sin embargo, en ocasiones los datos ómicos pueden estar expandidos, por ejemplo, al tomar medidas repetidas en el tiempo sobre los mismos individuos, encontrándonos con estructuras de datos que ya no son matrices, sino arrays tridimensionales o three-way (IxJxK). En estos casos, la mayoría de las técnicas citadas pierden parte de su aplicabilidad, quedando muy pocas opciones viables para el análisis de este tipo de estructuras de datos. Una de las técnicas que sí es útil para el análisis de estructuras three-way es N-PLS, que permite ajustar modelos predictivos razonablemente precisos, así como interpretarlos mediante distintos gráficos. Sin embargo, relacionado con el problema de la escasez de tamaño muestral relativa al desorbitado número de variables, aparece la necesidad de realizar una selección de variables relacionadas con la variable respuesta. Esto es especialmente cierto en el ámbito de la biología y la biomedicina, ya que no solo se quiere poder predecir lo que va a suceder, sino entender por qué sucede, qué variables están implicadas y, a poder ser, no tener que volver a recoger los cientos de miles de variables para realizar una nueva predicción, sino utilizar unas cuantas, las más importantes, para poder diseñar kits predictivos coste/efectivos de utilidad real. Por ello, el objetivo principal de esta tesis es mejorar las técnicas existentes para el análisis de datos ómicos, específicamente las encaminadas a analizar datos three-way, incorporando la capacidad de selección de variables, mejorando la capacidad predictiva y mejorando la interpretabilidad de los resultados obtenidos. Todo ello se implementará además en un paquete de R completamente documentado, que incluirá todas las funciones necesarias para llevar a cabo análisis completos de datos three-way. El trabajo incluido en esta tesis por tanto, consta de una primera parte teórico-conceptual de desarrollo de la idea del algoritmo, así como su puesta a punto, validación y comprobación de su eficacia; de una segunda parte empírico-práctica de comparación de los resultados del algoritmo con otras metodologías de selección de variables existentes, y de una parte adicional de programación y desarrollo de software en la que se presenta todo el desarrollo del paquete de R, su funcionalidad y capacidades de análisis. El desarrollo y validación de la técnica, así como la publicación del paquete de R, ha permitido ampliar las opciones actuales para el análisis[CA] En les últimes dècades els avançaments tecnològics han tingut com a conseqüència la generació d'una creixent quantitat de dades en el camp de la biologia i la biomedicina. A dia d'avui, les anomenades tecnologies "òmiques", com la genòmica, epigenòmica, transcriptòmica o metabolòmica entre altres, produeixen bases de dades amb centenars, milers o fins i tot milions de variables. L'anàlisi de dades 'òmiques' presenta una sèrie de complexitats tant metodolò-giques com computacionals que han portat a una revolució en el desenvolupament de nous mètodes estadístics específicament dissenyats per a tractar amb aquest tipus de dades. A aquestes complexitats metodològiques cal afegir que, en la major part dels casos, les restriccions logístiques i / o econòmiques dels projectes de recerca solen comportar que les magnituts de les mostres en aquestes bases de dades amb tantes variables siguen molt baixes, el que no fa sinó empitjorar les dificultats d'anàlisi, ja que es tenen moltíssimes més variables que observacions Entre les tècniques desenvolupades per a tractar amb aquest tipus de dades podem trobar algunes basades en la penalització dels coeficients, com lasso o elastic net, altres basades en tècniques de projecció sobre estructures latents com PCA o PLS i altres basades en arbres o combinacions d'arbres com random forest. Totes aquestes tècniques funcionen molt bé sobre diferents dades 'òmiques' presentats en forma de matriu (IxJ), però, en ocasions les dades òmiques poden estar expandits, per exemple, cuan ni ha mesures repetides en el temps sobre els mateixos individus, trobant-se amb estructures de dades que ja no són matrius, sinó arrays tridimensionals o three-way (IxJxK). En aquestos casos, la majoria de les tècniques mencionades perden tota o bona part de la seua aplicabilitat, quedant molt poques opcions viables per a l'anàlisi d'aquest tipus d'estructures de dades. Una de les tècniques que sí que és útil per a l'anàlisi d'estructures three-way es N-PLS, que permet ajustar models predictius raonablement precisos, així com interpretar-los mitjançant diferents gràfics. No obstant això, relacionat amb el problema de l'escassetat de mostres relativa al desorbitat nombre de variables, apareix la necessitat de realitzar una selecció de variables relacionades amb la variable resposta. Això és especialment cert en l'àmbit de la biologia i la biomedicina, ja que no només es vol poder predir el que va a succeir, sinó entendre per què passa, quines variables estan implicades i, si pot ser, no haver de tornar a recollir els centenars de milers de variables per realitzar una nova predicció, sinó utilitzar unes quantes, les més importants, per poder dissenyar kits predictius cost / efectius d'utilitat real. Per això, l'objectiu principal d'aquesta tesi és millorar les tècniques existents per a l'anàlisi de dades òmiques, específicament les encaminades a analitzar dades three-way, incorporant la capacitat de selecció de variables, millorant la capacitat predictiva i millorant la interpretabilitat dels resultats obtinguts. Tot això s'implementarà a més en un paquet de R completament documentat, que inclourà totes les funcions necessàries per a dur a terme anàlisis completes de dades three-way. El treball inclòs en aquesta tesi per tant, consta d'una primera part teorica-conceptual de desenvolupament de la idea de l'algoritme, així com la seua posada a punt, validació i comprovació de la seua eficàcia, d'una segona part empíric-pràctica de comparació dels resultats de l'algoritme amb altres metodologies de selecció de variables existents i d'una part adicional de programació i desenvolupament de programació en la qual es presenta tot el desenvolupament del paquet de R, la seua funcionalitat i capacitats d'anàlisi. El desenvolupament i validació de la tècnica, així com la publicació del paquet de R, ha permès ampliar les opcions actuals per a l'anàlis[EN] In the last decades, advances in technology have enabled the gathering of an increasingly amount of data in the field of biology and biomedicine. The so called "-omics" technologies such as genomics, epigenomics, transcriptomics or metabolomics, among others, produce hundreds, thousands or even millions of variables per data set. The analysis of 'omic' data presents different complexities that can be methodological and computational. This has driven a revolution in the development of new statistical methods specifically designed for dealing with these type of data. To this methodological complexities one must add the logistic and economic restrictions usually present in scientific research projects that lead to small sample sizes paired to these wide data sets. This makes the analyses even harder, since there is a problem in having many more variables than observations. Among the methods developed to deal with these type of data there are some based on the penalization of the coefficients, such as lasso or elastic net, others based on projection techniques, such as PCA or PLS, and others based in regression or classification trees and ensemble methods such as random forest. All these techniques work fine when dealing with different 'omic' data in matrix format (IxJ), but sometimes, these IxJ data sets can be expanded by taking, for example, repeated measurements at different time points for each individual, thus having IxJxK data sets that raise more methodological complications to the analyses. These data sets are called three-way data. In this cases, the majority of the cited techniques lose all or a good part of their applicability, leaving very few viable options for the analysis of this type of data structures. One useful tool for analyzing three-way data, when some Y data structure is to be predicted, is N-PLS. N-PLS reduces the inclusion of noise in the models and obtains more robust parameters when compared to PLS while, at the same time, producing easy-to-understand plots. Related to the problem of small sample sizes and exorbitant variable numbers, comes the issue of variable selection. Variable selection is essential for facilitating biological interpretation of the results when analyzing 'omic' data sets. Often, the aim of the study is not only predicting the outcome, but also understanding why it is happening and also what variables are involved. It is also of interest being able to perform new predictions without having to collect all the variables again. Because all of this, the main goal of this thesis is to improve the existing methods for 'omic' data analysis, specifically those for dealing with three-way data, incorporating the ability of variable selection, improving predictive capacity and interpretability of results. All this will be implemented in a fully documented R package, that will include all the necessary functions for performing complete analyses of three-way data. The work included in this thesis consists in a first theoretical-conceptual part where the idea and development of the algorithm takes place, as well as its tuning, validation and assessment of its performance. Then, a second empirical-practical part comes where the algorithm is compared to other variable selection methodologies. Finally, an additional programming and software development part is presented where all the R package development takes place, and its functionality and capabilities are exposed. The development and validation of the technique, as well as the publication of the R package, has opened many future research lines.Hervás Marín, D. (2019). Use of multivariate statistical methods for the analysis of metabolomic data [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/130847TESI

A responsabilidade social e reputação corporativa: semelhanças e diferenças entre os indicadores de avaliação

Este trabajo es un análisis comparado entre los indicadores que evalúan la responsabilidad social corporativa y los indicadores de evaluación de la reputación. Los referentes para el análisis son la guía GRI y el monitor de reputación corporativa español Merco. Los resultados del trabajo muestran los criterios de evaluación coincidentes y una discusión acerca de los objetivos y funciones que motivan la realización de las memorias de responsabilidad social encaminadas a ser más un fin al servicio de la reputación que un instrumento de transparencia y sostenibilidad.Esta análise compara indicadores de responsabilidade social corporativa (GRI) e os indicadores de avaliação de reputação (monitor Merco). Os resultados do trabalho refletem a sobreposição entre os critérios. Finalmente, os autores discutem os objetivos e funções das memórias de responsabilidade social. Eles são uma ferramenta para o gerenciamento de reputação social ou uma ferramenta de transparência e sustentabilidade das organizações?This analysis compares indicators of corporate social responsibility (GRI) and the evaluation indicators of reputation (Merco monitor). Work results reflect the overlap between criteria. Finally, the authors discuss the objectives and functions of the memories of social responsibility, they are a tool for managing social reputation or a tool for transparency and sustainability of organizations?Ciencias de la Comunicació

Communication of corporate social responsibility in Spanish organizations whit the best reputation

Este trabajo afronta la relación existente entre la RSC y la reputación corporativa desde el punto de vista de la comunicación. Para analizar esta relación, nos apoyaremos en el ranking de reputación Merco (líder en España). En primer lugar, se identifican las variables de RSC utilizadas para elaborar el ranking. En segundo lugar, se realiza un análisis de contenido de las webs corporativas de las diez primeras organizaciones del ranking para identificar si dichas variables están presentes y son comunicadas. Los resultados indican que no se da una correlación directa entre reputación y comunicación de RSC a través de la web, al menos en lo que respecta a las cuatro primeras organizaciones del ranking. De hecho, llama la atención que la primera organización del ranking es, sin embargo, la que menos comunica su RSC en la web.This paper analyzes the relationship between CSR and corporate reputation from the point of view of communication. To study this relationship, we will rely on the Merco reputation ranking (leader in Spain). First, we identify the CSR variables used to compile the ranking. Secondly, a content analysis of the corporate websites of the top ten ranking organizations is carried out to identify if these variables are present and are communicated. The results indicate that there is no direct correlation between reputation and CSR communication over the web, at least for the first four ranking organizations. In fact, it is striking that the first organization of the ranking is, however, the one that least communicates its CSR on the web.Ciencias de la Comunicació

El Uso de los relatos autobiográficos en la formación inicial del profesorado

En este artículo se analiza la aportación de los relatos autobiográficos a la formación inicial del profesorado, a partir de su aplicación como actividad de aprendizaje y de investigación en el aula en estudiantes del primer curso de grado de educación primaria. Desde un enfoque intercultural que parte del reconocimiento y valoración de la diversidad en las aulas, se han trabajado con los futuros maestros y maestras relatos de vida focalizados en sus propias trayectorias educativas y su entorno, identificando situaciones de desigualdad y/o discriminación, desde la etapa infantil hasta llegar a la universidad. Los resultados señalan la importancia de esta herramienta para el reconocimiento de la diversidad en las aulas y la construcción de una identidad docente intercultural en tiempos de pandemia y educación confinada en los que afloran las desigualdades sociales y educativas

Vender en Internet. Lecciones y casos de éxito en el comercio electrónico

ReseñaCiencias de la Comunicació

Ampliación de un complemento web para la gestión de bibliografías en Google Docs

El presente trabajo tiene como objetivo modificar un complemento de Google Docs existente, cuya función consistía en realizar citas y añadir referencias mediante el uso de archivos de extensión BibTeX (.bib), para permitir más opciones de cara a la gestión bibliográfica. Dicho complemento está creado en el lenguaje propio de las aplicaciones de Google, Google Apps Script (una variante de JavaScript) y se utiliza de manera conjunta con lenguaje de marcas de hipertexto o, por sus siglas, HTML. El trabajo consta de tres modificaciones principales sobre el complemento existente, así como una investigación de diferentes complementos que poseen funcionalidades similares. Dichas modificaciones estarán ampliamente relacionadas con la gestión bibliográfica de tal forma que la herramienta permita generar informes detallados, modificar los ficheros de extensión BibTeX para poder añadir nuevas entradas, así como procesar un número mayor de ficheros BibTeX de forma simultánea. Estas modificaciones tienen como objetivo dotar a la herramienta de un mayor atractivo de cara al uso por parte de futuros usuarios

La reputación corporativa en la comunicación de las instituciones universitarias españolas a través de sus sitios webs.

El objetivo de la presente investigación consiste en analizar los contenidos de comunicación expuestos y estructurados en las webs oficiales de las instituciones universitarias españolas con el fin de contribuir a gestionar la reputación corporativa de dichas organizaciones. El estudio de la reputación en la realidad comunicada de las universidades requiere un análisis exhaustivo de la herramienta de comunicación más visible de estas organizaciones: sus sitios webs. A partir de este análisis, se pretende detectar las variables que conforman la reputación corporativa en las instituciones universitarias españolas. Para ello, se ha desarrollado una investigación deductiva en dos fases. La primera fase identifica las principales variables que configuran la reputación corporativa, a través del análisis de los rankings de reputación y los rankings de universidades. En la segunda fase se realiza un análisis de contenido para identificar las variables de reputación comunicadas en los sitios webs de las instituciones universitarias españolas. Los resultados nos muestran que las instituciones universitarias españolas apenas utilizan las variables de reputación en la comunicación de sus sitios webs. Sí comunican sobre las múltiples actividades que realizan entorno a la docencia, la investigación y la internacionalización, pero dan poca visibilidad a los datos de las variables y parámetros de reputación corporativa. Con respecto a las conclusiones, se ha detectado una oportunidad para mejorar la comunicación de la reputación, ya que las instituciones universitarias españolas no comunican las variables de reputación en sus sitios webs. Además, se observa que no se realiza una gestión estratégica de la reputación corporativa en la comunicación de las instituciones universitarias españolas. Ya que las variables que obtienen una mejor valoración la consiguen por otros motivos como las exigencias de la ley y de ANECA o las exigencias de los rankings de universidades para mejorar su clasificación. Por último, detectamos que las instituciones universitarias españolas tienen un amplio margen de mejora en la comunicación de todas sus variables para la construcción y gestión de la reputación corporativa de sus organizaciones.Ciencias de la Comunicació