31 research outputs found
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4
While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge
of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In
the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of
Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus
crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced
environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian
Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by
2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status,
much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio
Características fenológicas, produtivas e qualitativas de híbridos de girassol em diferentes épocas de semeadura para produção de silagem
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost
Rearing of supplemented lambs on native pastures: level of nutritional requirements supply and their relationship with the animal response
Informações advindas da relação entre o atendimento das exigências nutricionais via suplementação e a resposta animal permanece obscura e pouco explorada em campos nativos do Bioma Pampa. Assim, a suplementação alimentar de animais em crescimento, por si só, apresenta importantes informações para a compreensão da nutrição de ruminantes em pastejo, contribuindo inclusive para a posterior modelagem da resposta animal. Dessa forma, avaliou-se as implicações do atendimento das exigências nutricionais via suplemento e o seu impacto sobre o desempenho, perfil metabólico e comportamento ingestivo de cordeiras em crescimento em campo nativo. Os tratamentos consistiram de quatro níveis (0, 33, 66 e 99%) de atendimento das exigências de energia metabolizável (EM) e proteína degradável no rúmen (PDR), exclusivamente pelo suplemento. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso, com três repetições. Os resultados foram submetidos à análise de variância e de regressão ao nível de 5 % de probabilidade de erro. De forma complementar à análise de regressão linear, foi realizada a regressão segmentada pelo modelo Broken-line para variável ganho de peso, com vistas a determinar o ponto de mínima exigência de suplementação para máxima resposta teórica. Os resultados mostraram respostas lineares e positivas (P0,05) influenciadas pelos níveis de suplementação. Enquanto a variável de tempo de pastejo mostrou-se linear e decrescente (P0.05) influenced by the levels of supplementation. While the variable grazing time showed to be linear and decreasing (P<0.01) for higher levels of requirements supply of ME and DIP. Furthermore the duration of the meal and the number of meals showed variations (P<0.05) related to the nutritional level of the diet and possibly controlled by the rumen fermentative parameters. These results suggest that in situations of concentrated supplementation there is no change in the way that the animal explores the pasture, however, there is a change in the regulation of their intake, where, in certain situations controlled by their own preference and others determined by the metabolic process
Rearing of supplemented lambs on native pastures: level of nutritional requirements supply and their relationship with the animal response
Informações advindas da relação entre o atendimento das exigências nutricionais via suplementação e a resposta animal permanece obscura e pouco explorada em campos nativos do Bioma Pampa. Assim, a suplementação alimentar de animais em crescimento, por si só, apresenta importantes informações para a compreensão da nutrição de ruminantes em pastejo, contribuindo inclusive para a posterior modelagem da resposta animal. Dessa forma, avaliou-se as implicações do atendimento das exigências nutricionais via suplemento e o seu impacto sobre o desempenho, perfil metabólico e comportamento ingestivo de cordeiras em crescimento em campo nativo. Os tratamentos consistiram de quatro níveis (0, 33, 66 e 99%) de atendimento das exigências de energia metabolizável (EM) e proteína degradável no rúmen (PDR), exclusivamente pelo suplemento. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso, com três repetições. Os resultados foram submetidos à análise de variância e de regressão ao nível de 5 % de probabilidade de erro. De forma complementar à análise de regressão linear, foi realizada a regressão segmentada pelo modelo Broken-line para variável ganho de peso, com vistas a determinar o ponto de mínima exigência de suplementação para máxima resposta teórica. Os resultados mostraram respostas lineares e positivas (P0,05) influenciadas pelos níveis de suplementação. Enquanto a variável de tempo de pastejo mostrou-se linear e decrescente (P0.05) influenced by the levels of supplementation. While the variable grazing time showed to be linear and decreasing (P<0.01) for higher levels of requirements supply of ME and DIP. Furthermore the duration of the meal and the number of meals showed variations (P<0.05) related to the nutritional level of the diet and possibly controlled by the rumen fermentative parameters. These results suggest that in situations of concentrated supplementation there is no change in the way that the animal explores the pasture, however, there is a change in the regulation of their intake, where, in certain situations controlled by their own preference and others determined by the metabolic process
Fecal and urinary index use for monitoring grazing sheep nutrition
Objetivou-se avaliar o uso de indicadores fecais e urinários para estimativas de consumo, digestibilidade e síntese de proteína microbiana. Para tal, foram testados níveis de oferta de forragem para ovinos alimentados com milheto (Pennisetum americanum L Leeke) em gaiolas metabólicas. As ofertas constituíram de quatro níveis de ofertas de laminas foliares: 1,5; 2; 2,5% do peso vivo de matéria seca e ad libitum. Com os dados desses mesmos ensaios, gerou-se equações de estimativa de consumo e digestibilidade da matéria orgânica, por meio de marcadores fecais (nitrogênio e fibra em detergente neutro) e de volume urinário através da creatinina urinária para animais em pastejo. Utilizando essas equações, estimou-se o consumo, digestibilidade e síntese de proteína microbiana com animais pastando milheto fertilizado com níveis de nitrogênio (50, 100, 200 e 400 kg/ha). Também fez-se medidas da pastagem (massa de forragem, altura), de desempenho animal (ganho médio de peso, ganho por hectare, carga animal) e balanço de nitrogênio (consumo, retenção e excreção de N). Pelo ensaio em gaiolas de metabolismo pode-se verificar que o consumo de matéria orgânica apresenta uma relação linear múltipla com a excreção de N fecal e fibra em detergente neutro com coeficiente de determinação de 0,94 e erro relativo da estimativa (ERE) de 9,25%, enquanto a digestibilidade apresenta uma relação hiperbólica, sendo melhor descrita por uma hiperbólica múltipla com o uso do N fecal e da fibra em detergente neutro fecal (ERE=3,90). A excreção média de creatinina foi de 0,22 mmol/kg PV0,75 e não foi afetada (P>0,05) pela oferta de forragem, nem pelo estádio fenológico da pastagem, porém apresentou baixa acurácia (R²=0,38; ERE= 48%) nas estimativas de volume urinário. Os dados de desempenho da pastagem e dos animais em pastejo, por sua vez, mostraram resposta crescentes para taxa de acúmulo de forragem e ganhos de peso por área, porém, as medidas nutricionais (consumo, digestibilidade, síntese de proteína microbiana e balanço de nitrogênio) não foram influenciadas (P>0,05) pelos níveis de fertilização nitrogenada, sugerindo a possibilidade de usar menores doses de fertilizante nitrogenado sem prejudicar o desempenho e a nutrição de cordeiros.The objective of this study was to evaluate the use of urinary and fecal indicators for estimating intake, digestibility and microbial protein synthesis in sheep. Different levels of millet (Pennisetum americanum L Leeke) were fed sheep in metabolic cages, with four levels of leaf blade supply: 1.5, 2, 2.5% of dry matter weight and ad libitum. With the data from this trial, equations to determine intake and digestibility of organic matter through faecal markers (nitrogen and neutral detergent fiber) and urine volume using urine creatinine for grazing animals were determined. Using these equations, intake, digestibility and microbial protein synthesis in animals grazing millet fertilized with different nitrogen levels (50, 100, 200 and 400 kg / ha) were determined. Pasture measurements were also taken (forage mass, height), as well as animal performance (average daily weight gain, gain per hectare, stocking rate) and nitrogen balance (intake, retention and excretion of N). Testing in metabolism cages showed that organic matter intake has a multiple linear relationship with fecal excretion of N and neutral detergent fiber with a determination coefficient of 0.94 and relative error of estimate (RPE) of 9.25%, while the digestibility has a multiple hyperbolic relationship, using fecal N and fecal neutral detergent fiber (RPE= 3.90). Creatinine excretion (mmol/kg BW0,75) was not affected (P> 0.05) by forage supply or pasture developmental stage, but showed low accuracy (R²= 0.38, RPE= 48%) for urine volume estimates. Performance data for pasture and grazing animals, in turn, showed response to increasing forage accumulation rate and weight gain per unit area, however, nutritional measures (intake, digestibility, microbial protein synthesis and nitrogen balance ) were not affected (P>0,05) by nitrogen fertilization levels, suggesting the possibility of using lower doses of nitrogen fertilizer without sacrificing performance and nutrition of lambs
Fecal and urinary index use for monitoring grazing sheep nutrition
Objetivou-se avaliar o uso de indicadores fecais e urinários para estimativas de consumo, digestibilidade e síntese de proteína microbiana. Para tal, foram testados níveis de oferta de forragem para ovinos alimentados com milheto (Pennisetum americanum L Leeke) em gaiolas metabólicas. As ofertas constituíram de quatro níveis de ofertas de laminas foliares: 1,5; 2; 2,5% do peso vivo de matéria seca e ad libitum. Com os dados desses mesmos ensaios, gerou-se equações de estimativa de consumo e digestibilidade da matéria orgânica, por meio de marcadores fecais (nitrogênio e fibra em detergente neutro) e de volume urinário através da creatinina urinária para animais em pastejo. Utilizando essas equações, estimou-se o consumo, digestibilidade e síntese de proteína microbiana com animais pastando milheto fertilizado com níveis de nitrogênio (50, 100, 200 e 400 kg/ha). Também fez-se medidas da pastagem (massa de forragem, altura), de desempenho animal (ganho médio de peso, ganho por hectare, carga animal) e balanço de nitrogênio (consumo, retenção e excreção de N). Pelo ensaio em gaiolas de metabolismo pode-se verificar que o consumo de matéria orgânica apresenta uma relação linear múltipla com a excreção de N fecal e fibra em detergente neutro com coeficiente de determinação de 0,94 e erro relativo da estimativa (ERE) de 9,25%, enquanto a digestibilidade apresenta uma relação hiperbólica, sendo melhor descrita por uma hiperbólica múltipla com o uso do N fecal e da fibra em detergente neutro fecal (ERE=3,90). A excreção média de creatinina foi de 0,22 mmol/kg PV0,75 e não foi afetada (P>0,05) pela oferta de forragem, nem pelo estádio fenológico da pastagem, porém apresentou baixa acurácia (R²=0,38; ERE= 48%) nas estimativas de volume urinário. Os dados de desempenho da pastagem e dos animais em pastejo, por sua vez, mostraram resposta crescentes para taxa de acúmulo de forragem e ganhos de peso por área, porém, as medidas nutricionais (consumo, digestibilidade, síntese de proteína microbiana e balanço de nitrogênio) não foram influenciadas (P>0,05) pelos níveis de fertilização nitrogenada, sugerindo a possibilidade de usar menores doses de fertilizante nitrogenado sem prejudicar o desempenho e a nutrição de cordeiros.The objective of this study was to evaluate the use of urinary and fecal indicators for estimating intake, digestibility and microbial protein synthesis in sheep. Different levels of millet (Pennisetum americanum L Leeke) were fed sheep in metabolic cages, with four levels of leaf blade supply: 1.5, 2, 2.5% of dry matter weight and ad libitum. With the data from this trial, equations to determine intake and digestibility of organic matter through faecal markers (nitrogen and neutral detergent fiber) and urine volume using urine creatinine for grazing animals were determined. Using these equations, intake, digestibility and microbial protein synthesis in animals grazing millet fertilized with different nitrogen levels (50, 100, 200 and 400 kg / ha) were determined. Pasture measurements were also taken (forage mass, height), as well as animal performance (average daily weight gain, gain per hectare, stocking rate) and nitrogen balance (intake, retention and excretion of N). Testing in metabolism cages showed that organic matter intake has a multiple linear relationship with fecal excretion of N and neutral detergent fiber with a determination coefficient of 0.94 and relative error of estimate (RPE) of 9.25%, while the digestibility has a multiple hyperbolic relationship, using fecal N and fecal neutral detergent fiber (RPE= 3.90). Creatinine excretion (mmol/kg BW0,75) was not affected (P> 0.05) by forage supply or pasture developmental stage, but showed low accuracy (R²= 0.38, RPE= 48%) for urine volume estimates. Performance data for pasture and grazing animals, in turn, showed response to increasing forage accumulation rate and weight gain per unit area, however, nutritional measures (intake, digestibility, microbial protein synthesis and nitrogen balance ) were not affected (P>0,05) by nitrogen fertilization levels, suggesting the possibility of using lower doses of nitrogen fertilizer without sacrificing performance and nutrition of lambs