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Glass-ionomer Adhesives in Orthodontics: Clinical Implications and Future Research Directions
During the past ten years significant advances have been made in the development of glass-ionomer bonding adhesives. The beneficial effects of fluoride are well documented and an agent which reduces or prevents a white spot lesion that commonly occurs clinically, is desirable. There has been a notable lack of randomized clinical trials to determine the prevalence of white spot lesions after orthodontic treatment although it is often reported in the literature. White spot lesions pose health and esthetic problems and their proper clinical management has yet to be resolved. The objective of this paper Is to review the literature in this area and suggest a rationale for a clinical trial to assess the efficiency of glass-ionomer adhesives in facing the problem of decalcification and study the bond strength of these materials
Mycobacterium Tuberculosis e a resistência do bacilo de Koch
Ao longo dos últimos tempos, a Mycobacterium tuberculosis tem sido alvo de estudos mais aprofundados, visto ser um dos agentes infeciosos que mais pessoas infeta em todo mundo, quer sob a forma ativa, quer sob a forma latente. Assim sendo, têm sido desenvolvidas várias estratégias para o seu controlo e tratamento, que se mostram bastante promissoras. Atualmente existe ainda uma preocupação especial relativamente ao aparecimento de resistências ao bacilo de Kock. Desta forma, são importantes algumas medidas que promovam a diminuição destes casos de resistência, nomeadamente o supervisionamento por um profissional de saúde, como garantia que o tratamento medicamentoso é feito de forma completa e correta. Apesar de tudo, os últimos desenvolvimentos no controlo e tratamento da tuberculose apresentam algumas falhas, desde a falta de eficácia até ao aparecimento de efeitos adversos indesejados, o que alarga ainda mais o período que leva até que um novo tratamento e/ou vacina possam ser inseridos no sistema de saúde. Este trabalho tem como objetivo a revisão do estado atual dos desenvolvimentos em torno do tratamento e controlo da tuberculose nomeadamente da forma resistente, assim como o seu atual impacto na sociedade.Over the recent years, Mycobacterium tuberculosis has been the subject of extra study, since it is one of the infectious agents that infect more people around the world, either in his active or latent form. Therefore, several strategies have been developed for control and treatment, which appear quite promising. It has also been given special importance to the development of resistance by the Koch bacillus, and, to diminish these cases, efforts have been made, more particularly at the supervising level by a health professional to ensure that the pharmacological treatment is carried out complete and correctly. Though, those recent developments in the area of controlling and treating tuberculosis have some flaws, like the lack of efficacy and the appearance of adverse effects, which delays the time it takes until the new treatment or vaccine is inserted in the health system. This work aims to present the state of the art regarding the treatment and control of tuberculosis namely the resistant tuberculosis, as well as its current impact in the society
Multi-objective scheduling of Scientific Workflows in multisite clouds
Clouds appear as appropriate infrastructures for executing Scientific Workflows (SWfs). A cloud is typically made of several sites (or data centers), each with its own resources and data. Thus, it becomes important to be able to execute some SWfs at more than one cloud site because of the geographical distribution of data or available resources among different cloud sites. Therefore, a major problem is how to execute a SWf in a multisite cloud, while reducing execution time and monetary costs. In this paper, we propose a general solution based on multi-objective scheduling in order to execute SWfs in a multisite cloud. The solution consists of a multi-objective cost model including execution time and monetary costs, a Single Site Virtual Machine (VM) Provisioning approach (SSVP) and ActGreedy, a multisite scheduling approach. We present an experimental evaluation, based on the execution of the SciEvol SWf in Microsoft Azure cloud. The results reveal that our scheduling approach significantly outperforms two adapted baseline algorithms (which we propose by adapting two existing algorithms) and the scheduling time is reasonable compared with genetic and brute-force algorithms. The results also show that our cost model is accurate and that SSVP can generate better VM provisioning plans compared with an existing approach.Work partially funded by EU H2020 Programme and MCTI/RNP-Brazil (HPC4E grant agreement number 689772), CNPq, FAPERJ, and INRIA (MUSIC project), Microsoft
(ZcloudFlow project) and performed in the context of the Computational Biology Institute (www.ibc-montpellier.fr). We would like to thank Kary Ocaña for her help in modeling and
executing the SciEvol SWf.Peer ReviewedPostprint (author's final draft
Cultura, lenguaje y cognición: algunos aspectos
El artículo trata de algunos aspectos generales sobre cultura y cognición, con especial interés en
la cuestión del lenguaje, partiendo de estudios de antropología social y cultural, psicología, lingüística,
neurociencia y paleoantropología. Se discute rápidamente el tema de la evolución, relacionándola al desarrollo
cognitivo humano, y algunas implicaciones políticas sobre lenguaje, cultura y cognición en el
mundo moderno.The article deals with some general aspects of culture and cognition, with particular interest in
the question of language, from studies of social and cultural anthropology, psychology, linguistics, neuroscience,
and paleoanthropology. It quickly discusses the issue of evolution, linking it to human cognitive
development, and some political implications of language, cognition and culture in the modern world
Utilização de um sistema multi-modal para a recolha de informação afetiva
Recognizing, interpreting and processing emotions (Affective Computing) is an emerging field of computer science. Multiple methods of data acquisition and emotion classification exist with different accuracy performances. Despite this, multimodal systems, generally have a higher accuracy than unimodal ones.
This dissertation’s goal is to research the current methods of both affective data gathering and emotion classification while developing a multi-modal system, that focuses primarily on the utilisation of non-intrusive methods with potential application in cccupational stress.
The system has the purpose of collecting affective data including multiple data gathering methods such as mouse and keyboard utilisation data, ECG data, face and upper body video recordings and computer screen video recordings (for activity detection). For the emotion classification, the Clustering and Random Forest algorithms were utilised.
In the exploratory study with the already existent SWELL investigation dataset, we tested the algorithm of Random Forest and an overall accuracy of 89.97% was achieved, which we considered acceptable. In order to validate the final system, a study with eleven participants was conducted. An overall error rate of approximately 65% was achieved with the Random Forest algorithm. For the majority of the participants, the Clustering algorithm did not recognize most of the data above 3% in class 2. The participants also reported in the questionnaires an overall decrease in the stress felt. Therefore, it is possible that the proposed protocol did not induce the desired emotional state (stress) in the participants.
The developed multimodal system is functional and can be utilised in other studies with emotional markings gathering.O reconhecimento, a interpretação e o processamento de emoções (Affective Computing) é uma área emergente das aplicações computacionais. Existem vários métodos de aquisição de dados e de classificação de emoções, com precisões distintas, em que os sistemas multimodais apresentam geralmente uma precisão mais elevada do que os unimodais.
Nesta dissertação, procuramos investigar os métodos atualmente usados para recolher informação afetiva bem como métodos para a análise da mesma, tendo em vista uma proposta de um sistema multimodal, com foco em métodos não-intrusivos, com potencial aplicação na monitorização de stress ocupacional.
O sistema desenvolvido tem como objectivo a recolha de informação afetiva, incluindo várias fontes de dados, como informação sobre utilização do rato e do teclado, dados ECG, vídeo da face e gravações de vídeo do ecrã do computador (para deteção de atividades). Para a classificação de emoções, foram utilizados os algoritmos de Clustering e de Random Forest.
Num estudo exploratório, usando o dataset de investigação SWELL, testámos o algoritmo de Random Forest e obtivemos uma precisão global de 89.97% na classificação, o que considerámos satisfatória, uma vez que é comparável com os resultados apresentados na literatura.
O sistema desenvolvido foi testado num conjunto de onze participantes. Globalmente, o algoritmo de Random Forest obteve uma taxa de erro de 65%. O algoritmo de Clustering testado não classificou acima de 3% dos dados na classe 2. Quando se avaliaram os questionários de avaliação do estado emocional (aplicados antes e depois do teste ao sistema), verificou-se que os participantes reportaram um decremento na ansiedade sentida depois da realização do estudo. O que pode indicar que o protocolo de recolha de dados apresentado pode não ter induzido os estados emocionais pretendidos (stress) nos participantes
O sistema multimodal encontra-se funcional e pode ser aplicado em outros estudos para recolha de marcadores de emoções.Mestrado em Engenharia de Computadores e Telemátic
Efeito da cirurgia de alta freqüência no tecido de revestimento do colo uterino.
Trabalho de Conclusão de Curso - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Departamento de Tocoginecologia, Curso de Medicina, Florianópolis, 199
Optimization of Self-Assembled Particle Deposition for Colloidal Lithography Nano/Micro-Patterning
Colloidal lithography (CL) is nowadays considered a preferential nano/micro-patterning
method for photovoltaic structuring, as it is an inexpensive and highly scalable soft-lithography
technique allowing nanoscale precision over indefinitely large areas. Photonic wavelength-sized
structures are on the top of the list of solutions that can boost photovoltaic performance
without significantly increasing cost, as they enable pronounced broadband anti-reflection, LT
effects, and even self-cleaning functionality. In particular, recent research suggested that these
micro-structures can boost not only the efficiency but also the stability of the emergent
perovskite solar cell technology.
CL methods critically depend on the long-range ordered self-assembly that can be
attained upon deposition of the particles’ array used as a mask, which is performed via the
Langmuir-Blodgett method. However, it is still challenging to achieve the desired deposition
quality particularly with the preferential polystyrene colloids with wavelength-scale dimensions.
This thesis is focused on tackling this challenge and in the optimization of the self-assembly
deposition of polystyrene nanospheres monolayers onto flexible substrates, as a part of a full
CL method for photonic-enhancement purposes in thin-film solar cells.
In this work, we report a breakthrough in our Langmuir-Blodgett (LB) method which
prevents wavelength-sized particles from sinking into the aqueous sub-phase and spontaneously
form the desired close-packed hexagonal monolayer. This was attained by using sodium dodecyl
sulfate (SDS) to reduce the aqueous sub-phase surface tension and hence improve the air-water
interface stability of polystyrene spheres of various diameters. The addition of SDS, with best
results at 4.5 mg/l concentration, showed remarkable improvement on the self-assembly step,
by avoiding the nanospheres sinking and by producing uniform high-quality monolayer films.
The quality of the deposition was also improved by controlling the LB barrier closing rate and
increasing the self-assembly work area, which resulted in fully patterned flexible substrates.A litografia coloidal é atualmente vista como método preferencial para a micro e
nanopadronização de estruturas fotónicas, já que se revela de baixo custo e com potencial de
aplicação a largas escalas. As nanoestruturas fotónicas estão no topo da lista de soluções que
podem assegurar uma melhoria significativa na eficiência fotovoltaica sem aumento do custo,
permitindo efeitos de anti reflexão, captura de luz e até de autolimpeza. Estudos recentes
sugerem que este tipo de microestruturas poderá não só beneficiar a eficiência dos dispositivos
como melhorar a estabilidade da tecnologia emergente de células solares de perovskita.
Esta técnica depende da área de automontagem ordenada que se obtém com a deposição
de partículas coloidal como máscara, através de métodos como Langmuir-Blodgett. No entanto,
revela-se difícil a deposição de partículas de poliestireno com dimensões da escala típica dos
comprimentos de onda. Esta tese foca-se em ultrapassar este obstáculo e otimizar a deposição
em substratos flexíveis, de modo a aplicar num método de litografia coloidal para o
melhoramento fotónico de células solares de filme fino.
No decurso deste trabalho, reportamos a otimização do nosso método Langmuir Blodgett (LB) de modo a prevenir que partículas mais pequenas se afundem, permitindo a
formação de uma monocamada ordenada e com estrutura hexagonal, como desejado. Isto deve se à dissolução de dodecil sulfato de sódio (SDS) na subfase aquosa de modo a reduzir a sua
tensão superficial, melhorando a estabilidade das esferas na interface ar-água. A adição de SDS,
a uma melhor concentração de 4.5 mg/l, revelou melhorias significativas na automontagem,
evitando o afundamento das nanoesferas e permitindo a produção de uma monocamada de
elevada qualidade para a deposição. A qualidade da deposição foi também otimizada através
do controlo do fecho de barreiras e do aumento da área dedicada à automontagem, resultando
em substratos totalmente depositados
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