34 research outputs found

    Crescimento e produção do capim massai sob déficit hídrico / Growth and production of grass massai under water deficit

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    Objetivou-se avaliar os efeitos de diferentes turnos de rega sobre as características de crescimento e produção do capim massai. A pesquisa foi realizada em casa de vegetação da Universidade Federal do Ceará-UFC, Campus do Pici, Fortaleza, CE. Utilizou-se delineamento em blocos casualizados, com cinco tratamentos constituídos dos intervalos de irrigação de 2, 4, 6, 8 e 10 dias, com quatro repetições. Foram avaliados: o número de folhas vivas por perfilho (NFV), taxa de alongamento de folhas (TAlF), taxa de alongamento de colmo (TAlH), taxa de aparecimento de folhas (TApF), taxa de senescência foliar (TSF), filocrono, altura, índice de área foliar (IAF), razão folha/colmo (F/C), número de perfilhos vivos (NPV), relação matéria viva/matéria morta (MV/MM), matéria seca (MS), produção de massa verde (PMVF) e seca (PMSF) de forragem e peso seco da raiz (PSR). Observou-se efeito linear (p<0,05) decrescente para o NFV, TAlF, TAlH e para a TApF. Notou-se que a partir do quarto dia sem irrigação o capim massai teve queda na produção de 10,68 g vaso-1 para 2,66 g vaso-1 para os tratamentos de 4 e 10 dias respectivamente, indicando que essa espécie tem sua produção comprometida em curto período de déficit hídrico. Intervalos de irrigação superiores há quatro dias influenciam as características de crescimento e produção do capim massai

    Optimum genetic contribution applied to the selection of Santa Ines sheep

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    O objetivo deste trabalho foi avaliar estratégias de seleção simulada pela contribuição genética ótima quanto ao ganho genético, com restrição sobre a coancestria, para a característica peso aos 84 dias idade, em ovinos Santa Inês. As análises foram definidas conforme um algoritmo de evolução diferencial, que otimizou uma função‑objetivo composta pelo mérito genético e a coancestria média dos animais candidatos à reprodução. A estratégia definida como ótima indicou a utilização de 19 carneiros, o que resultaria em ganho médio esperado de 1,1259 unidades de desvio‑padrão, e coancestria igual a 0,0249 (estratégia 5). Em comparação à seleção com base apenas no valor genético, a estratégia ótima reduziu a coancestria em 12%, e o ganho genético, em apenas 3%. A seleção de ovinos pela contribuição genética ótima oferece diferentes níveis de ganho genético, que são atingíveis a partir de restrições sobre a coancestria. Assim, é possível minimizar a coancestria, ou restringi‑la em um valor pré‑definido, e maximizar o ganho genético simultaneamente com o uso da contribuição genética ótima.The objective of this work was to evaluate strategies of simulated selection by optimum contribution for the genetic gain, with restriction on coancestry, for the weight trait of 84‑day old Santa Ines sheep. The analyses were performed using a differential evolution algorithm, which optimized an objective function accounting for average coancestry of the candidate animals for reproduction and genetic merit. The optimal selection strategy indicated the use of 19 rams, which would result in an expected average gain of 1.1259 units of standard deviation, and coancestry equal to 0.0249 (strategy 5). Compared to the selection based only on breeding values, the optimum strategy reduced the coancestry by 12%, and the genetic gain by only 3%. The selection of sheep by the optimum contribution offers different levels of genetic gain, which are achievable from restrictions on the coancestry. Therefore, it is possible to minimize the coancestry, or restrict it to a predefined value, and maximize the genetic gain while using the optimum contribution

    Productive features of broiler chickens in hot weather: effects of strain and sex

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    The objective of the present study was to evaluate the performance of broiler strains (Cobb 500, Ross 308, and Hubbard Flex) in hot weather. Environmental temperatures above thermal comfort trigger responses of the animals to maintain homeothermia, which negatively affects productive performance. A total of 2,160 chicks of both sexes, were distributed in an experimental design that was completely randomized in a factorial arrangement of 3 × 2 (strains and sexes) with six replicates of 60 birds each. Feed intake (FI), live weight (LW), weight gain (WG), and feed conversion (FC) were analyzed at periods of 1–7, 1–21, 1–28, 1–42, and 1–49 days old. At 42 and 49 days old, the carcass weight (CW), carcass yield (CY), breast yield (BY), thigh yield (TY), and drumstick yield (DY) were analyzed. The strains differed in LW and WG in most periods, especially for Cobb broilers in the pre-start period (1–7 days) and Hubbard broilers in the last two periods (1–42 and 1–49 days). Except for the pre-initial stage, which there was no influence of the strains on FC, the Hubbard broilers showed the best FC, at 1–49 d, similarly to Cobb broilers. Regardless of strain, the males showed superior performance to that of females. At 42 d, the Cobb broilers showed a superior BY to that of the other strains, presenting better TY than did the Ross and Hubbard strains. At 49 d, the Cobb and Ross strains showed the best BY, with the Hubbard strain having the greatest DY. Males showed higher values in cut yields, except in the BY in which females showed better results

    Fatores ambientais e genéticos sobre a curva de crescimento de caprinos mestiços

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    This work aimed to estimate the growth curve, by means of non-linear models, of 399 Boer X Anglonubian crossbred goats bred in the microregion of Teresina, Piauí State, Brasil, born between 2006 and 2010, and environmental and genetic factors affecting this curve. The adjusted models were Gompertz, Logistic, Von Bertalanffy, Brody and Richards. After adjustment of these models, a study of the environmental effects on the growth curve was proceeded, considering of year, season, type of birth, sex, and herd effects. The averages of weights were low indicating reflection of the adopted range breeding system. The Gompertz model presented the best fit according to the criteria QMR, R², percentage of convergence, behavior chart and DMA. Significant influence was found (p<0,05) of year and season of birth, type of birth, sex, and flock effects on the A, B and k parameters of Growth curve adjusted and on the estimated weights from the fitting curve. The Absolute Maximum Growth Rate was early observed at 35 days old, indicating that the animals suffered nutritional deficits which reflect on their growth, especially in the post-weaning. The estimated heritabilities for curve parameters were of low magnitude, resulting in little change in the growth pattern of the animals studied by means of individual selection. The low genetic variance for the parameters of the curve it is because of the limits of thesample database.Objetivou-se com este trabalho estimar a curva de crescimento, por meio de modelos nãolineares, de 399 caprinos mestiços Boer x Anglonubiana criados extensivamente na microrregião de Teresina, PI, nascidos entre 2006 e 2010, e estudar fatores ambientais e genéticos que influenciam a curva de crescimento. Os modelos ajustados foram Gompertz, Logístico, Von Bertalanffy, Brody e Richards. Após ajuste dos modelos procedeu-se estudo dos efeitos ambientais sobre a curva de crescimento, sendo considerados os efeitos de ano, estação, tipo de nascimento, sexo e rebanho. As médias dos pesos foram baixas, indicando reflexo do sistema de criação extensivo adotado. O modelo de Gompertz apresentou melhor ajuste, de acordo com os critérios QMR, R², percentual de convergência, comportamento gráfico e DMA. Constatou-se influência significativa (p<0,05) dos efeitos de ano e estação de nascimento, tipo de nascimento, sexo e rebanho sobre os parâmetros A, B e k da curva de crescimento ajustada e sobre os pesos estimados a partir da curva ajustada. A Taxa de Crescimento Absoluta máxima foi observada precocemente aos 35 dias de idade, indicando que os animais sofreram déficit nutricional que refletem no crescimento, principalmente na fase pós desmama. As herdabilidades estimadas para os parâmetros da curva foram de baixa magnitude, resultando em pequena alteração do padrão de crescimento dos animais estudados por meio de seleção individual. A baixa variância genética para os parâmetros da curva ajustada é conseqüência das limitações amostrais do banco de dado

    Fatores ambientais e genéticos sobre a curva de crescimento de caprinos mestiços

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    This work aimed to estimate the growth curve, by means of non-linear models, of 399 Boer X Anglonubian crossbred goats bred in the microregion of Teresina, Piauí State, Brasil, born between 2006 and 2010, and environmental and genetic factors affecting this curve. The adjusted models were Gompertz, Logistic, Von Bertalanffy, Brody and Richards. After adjustment of these models, a study of the environmental effects on the growth curve was proceeded, considering of year, season, type of birth, sex, and herd effects. The averages of weights were low indicating reflection of the adopted range breeding system. The Gompertz model presented the best fit according to the criteria QMR, R², percentage of convergence, behavior chart and DMA. Significant influence was found (p<0,05) of year and season of birth, type of birth, sex, and flock effects on the A, B and k parameters of Growth curve adjusted and on the estimated weights from the fitting curve. The Absolute Maximum Growth Rate was early observed at 35 days old, indicating that the animals suffered nutritional deficits which reflect on their growth, especially in the post-weaning. The estimated heritabilities for curve parameters were of low magnitude, resulting in little change in the growth pattern of the animals studied by means of individual selection. The low genetic variance for the parameters of the curve it is because of the limits of thesample database.Objetivou-se com este trabalho estimar a curva de crescimento, por meio de modelos não-lineares, de 399 caprinos mestiços Boer x Anglonubiana criados extensivamente na microrregião de Teresina, PI, nascidos entre 2006 e 2010, e estudar fatores ambientais e genéticos que influenciam a curva de crescimento. Os modelos ajustados foram Gompertz, Logístico, Von Bertalanffy, Brody e Richards. Após ajuste dos modelos procedeu-se estudo dos efeitos ambientais sobre a curva de crescimento, sendo considerados os efeitos de ano, estação, tipo de nascimento, sexo e rebanho. As médias dos pesos foram baixas, indicando reflexo do sistema de criação extensivo adotado. O modelo de Gompertz apresentou melhor ajuste, de acordo com os critérios QMR, R², percentual de convergência, comportamento gráfico e DMA. Constatou-se influência significativa (p<0,05) dos efeitos de ano e estação de nascimento, tipo de nascimento, sexo e rebanho sobre os parâmetros A, B e k da curva de crescimento ajustada e sobre os pesos estimados a partir da curva ajustada. A Taxa de Crescimento Absoluta máxima foi observada precocemente aos 35 dias de idade, indicando que os animais sofreram déficit nutricional que refletem no crescimento, principalmente na fase pós desmama. As herdabilidades estimadas para os parâmetros da curva foram de baixa magnitude, resultando em pequena alteração do padrão de crescimento dos animais estudados por meio de seleção individual. A baixa variância genética para os parâmetros da curva ajustada é conseqüência das limitações amostrais do banco de dados. Environmental and genetic factors on the growth curve of crossbred goatsThis work aimed to estimate the growth curve, by means of non-linear models, of 399 Boer XAnglonubian crossbred goats bred in the microregion of Teresina, Piauí State, Brasil, born between2006 and 2010, and environmental and genetic factors affecting this curve. The adjusted modelswere Gompertz, Logistic, Von Bertalanffy, Brody and Richards. After adjustment of these models,a study of the environmental effects on the growth curve was proceeded, considering of year,season, type of birth, sex, and herd effects. The averages of weights were low indicating reflectionof the adopted range breeding system. The Gompertz model presented the best fit according tothe criteria QMR, R², percentage of convergence, behavior chart and DMA. Significant influencewas found (p<0,05) of year and season of birth, type of birth, sex, and flock effects on the A, B andk parameters of Growth curve adjusted and on the estimated weights from the fitting curve. TheAbsolute Maximum Growth Rate was early observed at 35 days old, indicating that the animalssuffered nutritional deficits which reflect on their growth, especially in the post-weaning. Theestimated heritabilities for curve parameters were of low magnitude, resulting in little change in thegrowth pattern of the animals studied by means of individual selection. The low genetic variance forthe parameters of the curve it is because of the limits of thesample database.
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