Full-Wave Analysis of Stable Cross Fractal Frequency Selective Surfaces Using an Iterative Procedure Based on Wave Concept

This work presents a full-wave analysis of stable frequency selective surfaces (FSSs) composed of periodic arrays of cross fractal patch elements. The shapes of these patch elements are defined conforming to a fractal concept, where the generator fractal geometry is successively subdivided into parts which are smaller copies of the previous ones (defined as fractal levels). The main objective of this work is to investigate the performance of FSSs with cross fractal patch element geometries including their frequency response and stability in relation to both the angle of incidence and polarization of the plane wave. The frequency response of FSS structures is obtained using the wave concept iterative procedure (WCIP). This method is based on a wave concept formulation and the boundary conditions for the FSS structure. Prototypes were manufactured and measured to verify the WCIP model accuracy. A good agreement between WCIP and measured results was observed for the proposed cross fractal FSSs. In addition, these FSSs exhibited good angular stability

Área de vida do veado-catingueiro (mazama gouazoubira; Fisher, 1814) no Pantanal da Nhecolândia-MS.

O gênero é Mazama possui dez espécies reconhecidas, sendo o mais diverso entre os cervídeos neotropicais. As características ecológicas deste grupo, adaptado para ambientes florestais fechados, constituem a principal razão pela qual a história natural do gênero é pouco estudada (Barrette, 1987). Como consequência dessa escassez, considera-se que 3 espécies do gênero possuam dados insuficientes, porém as outras cinco já estão enquadradas em alguma categoria de ameaça (IUCN, 2012). Na literatura, o total de animais do gênero monitorados por telemetria era de 15 indivíduos (13 M. gouazoubira e 2 M. americana), sendo 7 deles translocados (Ramos et al., 2010; Black-Décima et al., 2010). Nesse contexto, desenvolver metodologias para captura e obtenção de dados ecológicos de Mazamas é fundamental para qualquer ação de manejo envolvendo o grupo. O veado-catingueiro (M. gouazobira) no pantanal surge como uma espécie/situação modelo interessante, uma vez que a captura nessa região é mais acessível e o ambiente heterogêneo da região se mostra interessante para obtenção de dados inéditos sobre uso espaço e seleção de habitat por essa intrigante espécie, que tem se mostrado resiliente frente às alterações antrópicas na paisagem

Percentual of body weight loss of horses submitted to endurance exercise in West Center of Brazil

Objetivou-se com esse estudo avaliar o percentual de perdas de peso sofridas por cavalos submetidos a provas de enduro de 20, 40, 80 e 160 km de distância sob clima tropical na região central do Brasil (Brasília-DF). Os animais foram pesados antes, durante e após as provas com a utilização de uma balança portátil. Observou-se percentuais de perdas de peso de 3,47±1,86%, 5,93±4,35%; 4,69±2,01% e 4,53±2,11%, nas provas de 20, 40, 80 e 160 Km, respectivamente. Tais valores foram significativamente maiores ao final da primeira etapa das provas quando comparados com o peso antes das provas, no repouso revelando importante redução de perdas na continuidade das provas, provavelmente devido ao melhor condicionamento dos animais além do livre acesso a água e feno durante os períodos obrigatórios de descanso. A utilização de balanças portáteis deve ser estimulada em provas equestres de longa duração, como uma ferramenta de monitoramento de perdas de peso imperceptíveis por veterinários durante as competições. Os resultados obtidos revelaram que mesmo animais treinados e condicionados a beber água e se alimentar durante esforços prolongados estão sujeitos a importantes perdas de peso. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTThe purpose of this study was to evaluate the percentage of body weight loss suffered from horses submitted to endurance rides of 20, 40, 80 and 160 Km distance under tropical climate in West Center of Brazil (Brasilia-DF). Horses were weighted before, during and after the competition, with a portable scale. It was noticed percentual body weight losses of 3,47±1,86%, 5,93±4,35%; 4,69±2,01% and 4,53±2,11%, in 20, 40, 80 and 160 Km rides, respectively. These values were higher in the first weighting point, compared to basal values, with an important reduction throughout subsequent rings of rides, probably due to a better animal condition and free intake of water and forage, during the mandatory rest periods. The use of portable scales should be used for prolonged rides as a tool for veterinarians to monitor insensible body weight losses of horses in this kind of exercise. Data also revealed that even trained horses are susceptible to important body weight losses

Peeling the Otolith of Fish: Optimal Parameterization for Micro-CT Scanning

In this paper, we aim to provide optimal parameters for micro-computed tomography scans of fish otoliths. We tested fifteen different combinations to sagittae. The images were scaled to Hounsfield units, and segmented in two distinct volumes-of-interest (external and internal). The strategy we applied, for identifying optimum scan settings for otoliths, included analyses of the sinogram, the distribution of the Hounsfield units and the signal-to-noise ratio. Based on these tests, the optimum sets of parameters for the acquisition of tomographic images of sagittal otoilths were 80 kV, 220 μA, and 0.5 mm aluminum filter. The method allowed 3D shape analysis, internal and external density distribution, layer-by-layer density segmentation, and a potential objective method to count growth rings in otoliths. It was possible to compare mean densities between species, and we observed a significant difference among them. In addition, there are ontogenic changes, which could be increasing or decreasing the density. In this study, we applied tomography for several otolith analysis, that could be of great interest for future studies in diverse areas that use otoliths as the basic structure of analysis, or represents a new research line called eco-densitometry of otoliths, where tomography could be applied to explore the density within an ecological perspective.Fil: Vasconcelos Filho, Jonas. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Thomsen, Felix Sebastian Leo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; ArgentinaFil: Stosic, Borko. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Antonino, Antonio C. D.. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Duarte, Daniel A.. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Heck, Richard J.. University of Guelph; CanadáFil: Lessa, Rosangela P. T.. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Santana, Francisco M.. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Ferreira, Beatrice P.. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Duarte Neto, Paulo J.. Universidad Federal Rural Pernambuco; Brasi

Conversão directa e indirecta de modelos obtidos por prototipagem rápida em peças metálicas por "investment casting"

Actualmente, as empresas para se tornarem mais competitivas no mercado global necessitam de desenvolver novosprodutos em prazos cada vez mais reduzidos. Para atingir este objectivo é fundamental que sejam utilizadosprocessos inovadores que encurtem o tempo de desenvolvimento na fase de design e de produção dos primeirosprotótipos.Utilizando processos de prototipagem rápida para a produção de modelos, nomeadamente a estereolitografiaconvencional e com modelos ocos (quick cast), tecnologias de conversão (moldes em resina e em silicone) e oprocesso de investment casting (fundição de precisão utilizando modelos perdidos) é possível produzir, em prazosextremamente curtos, protótipos funcionais ou pré-séries metálicos, que podem ser utilizados em testes reais paraoptimização do componente, permitindo desta forma detectar erros de concepção e encurtando assimsignificativamente o tempo de lançamento de novos produtos no mercado.O processo de investment casting permite produzir peças em diversas ligas metálicas (aços, ligas de alumínio, ligasde cobre, ligas de titânio, etc.), na forma final (não são necessárias operações significativas de maquinagem), comgrande liberdade de formas, elevada precisão dimensional, excelente qualidade superficial e de reprodução detexturas e pormenores, que as torna adequadas para as mais variadas aplicações; nomeadamente indústria automóvel,aplicações domésticas, artísticas, implantes, etc.O objectivo desta comunicação é apresentar os resultados obtidos em termos de metodologia de rápidodesenvolvimento de novos produtos, qualidade e custos relativos dos protótipos e pré-séries fundidos, emcomparação com os processos convencionais

Método GGE-GIS: adaptação e recomendação de cultivares via mapas e covariáveis ambientais.

A interação genótipo x ambiente (GE) é um fenômeno estatístico-biológico decorrente da interação multifatorial e não aditiva entre genótipo e o meio no qual se encontra (conjunto de fatores ambientais). O adequado estudo desse fenômeno ainda é um grande desafio biométrico e logístico, impactando diretamente na avaliação do valor de cultivo e uso (VCU) e na recomendação de cultivares. Métodos para estudo da adaptabilidade e estabilidade, que suportam a tomada de decisão nesse processo, possuem baixa capacidade preditiva, baixo ajuste ou difícil interpretação dos conceitos genético-quantitativos. Como consequência dessas limitações, alguns melhoristas optam pela recomendação genotípica baseando-se apenas na média fenotípica do caráter prioritário, dispensando o uso direto de informações adicionais sobre sua adaptação. Diante dessa realidade, foi desenvolvido um método que integra fatores de importância ecofisiológica, tais como temperatura do ar e radiação solar, e modelos biométricos para estudo da adaptação fenotípica, utilizando-se, ainda, uma simples abordagem gráfica

Camera trap feasibility for ecological studies of elusive forest deer.

The difficulty in observing and capturing elusive species in the wild is one of the main reasons for the limited number of studies on such species. This knowledge gap affects the development of conservation and management plans. Hence, testing the feasibility of research tools is essential for the future use and reliability of such tools. Camera traps increasingly are used as an alternative to capturing animals for wildlife research, and to generate important data for the management and conservation of many species. We identified individual free&#8208;ranging gray brocket deer (Mazama gouazoubira) from the Brazilian Pantanal by their natural markings. From October 2011 through September 2012, we investigated the feasibility of using camera traps for home range, habitat use, and activity period studies based on individuals with natural marks compared with the concurrent data collected from Global Positioning System (GPS) collars. Home range studies based on camera traps have limitations related to the quantity of individuals with natural marks and need for population premonitoring to detect them. The irregular performance of camera traps and lower detection probability in open habitats restricted its application in the habitat use study, especially among highly heterogeneous habitats. However, the positive correlation (r = 0.98, P < 0.001) between the frequency of photographic records and distances travelled by deer with GPS locations indicated reliable use of camera traps for research into activity periods. Camera traps can be used as an alternative to telemetry,potentially expanding the perspective and scope of noninvasive ecological studies for elusive and cryptic species

Classification of time series by shapelet transformation

Time-series classification (TSC) problems present a specific challenge for classification algorithms: how to measure similarity between series. A \emph{shapelet} is a time-series subsequence that allows for TSC based on local, phase-independent similarity in shape. Shapelet-based classification uses the similarity between a shapelet and a series as a discriminatory feature. One benefit of the shapelet approach is that shapelets are comprehensible, and can offer insight into the problem domain. The original shapelet-based classifier embeds the shapelet-discovery algorithm in a decision tree, and uses information gain to assess the quality of candidates, finding a new shapelet at each node of the tree through an enumerative search. Subsequent research has focused mainly on techniques to speed up the search. We examine how best to use the shapelet primitive to construct classifiers. We propose a single-scan shapelet algorithm that finds the best $k$ shapelets, which are used to produce a transformed dataset, where each of the $k$ features represent the distance between a time series and a shapelet. The primary advantages over the embedded approach are that the transformed data can be used in conjunction with any classifier, and that there is no recursive search for shapelets. We demonstrate that the transformed data, in conjunction with more complex classifiers, gives greater accuracy than the embedded shapelet tree. We also evaluate three similarity measures that produce equivalent results to information gain in less time. Finally, we show that by conducting post-transform clustering of shapelets, we can enhance the interpretability of the transformed data. We conduct our experiments on 29 datasets: 17 from the UCR repository, and 12 we provide ourselve