49 research outputs found

    FRECUENCIA DE INFECCIONES POR VPH Y DISPLASIA CERVICAL Y FACTORES DE RIESGO ASOCIADOS, EN LAS UNIDADES CSRD SANTA ANA MAYORAZGO Y PILAR MARIA, OTZOLOTEPEC, MÉXICO EN EL PERIÓDO 01 AGOSTO DEL 2013 AL 28 DE FEBRERO DEL 2014.

    Get PDF
    La persistencia de virus de papiloma humano de alto riesgo oncog̩nico ha sido identificada como un importante factor etológico en el desarrollo de displasia cervical. De acuerdo con la organización mundial de la salud el cáncer cervical es la segunda causa de mortalidad con reportes de 300,000 muertes anuales alrededor del mundo. El 80% de los reportes corresponden a países en vías de desarrollo, cerca de 500,000 nuevos casos han sido reportados cada año Solo en 2012 han sido registrados 493,243 casos y de estas 273,505 muertes fueron reportados. En 2002 México fueron reportados 12,512 casos nuevos de cáncer cervical y de esos 5,777, el 46% muertes fueron registrados

    A framework for interpreting experimental errors in VISIR

    Get PDF
    Students usually do errors while performing experiments. In traditional, hands-on labs, instructors are able to help students surpass those errors. In non-traditional labs, like virtual labs or simulations, the support is usually provided by built-in mechanisms that prevent erroneous actions or that provide some sort of online assistance. In remote labs, like the Virtual Instruments Systems in Reality (VISIR) remote lab, the same principle applies. This paper describes the very initial stage of a framework for interpreting experimental errors done in VISIR. It considers the course syllabus of electrical circuits and situates the work done till the moment, in relation to that syllabus. Future work is also addressed.Partially supported by the European Commission, through grant 561735-EPP-1-2015-1-PT-EPPKA2-CBHE-JP, and by the Foundation for Science and Technology Project, FCT UID/EQU/04730/2013.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Determinación de ácaros del polvo en 90 hogares de tres localidades de Bogotá, Colombia

    Get PDF
    Introduction: mites are microorganisms found in the common house dust, which in most cases cause respiratory and skin diseases. This has a significant impact on quality of life and turns this issue into a veterinary public health matter, given that house mites are potentially related to having pets. The general objective of this paper is to determine the amount of house mites/grams of dust in ninety homes in three areas of Bogota (Ciudad Bolivar, Rafael Uribe Uribe and San Cristobal). Methods: the methodology was based upon collecting samples by vacuuming mattresses, pillows and floors. Works were conducted in thirty houses in such areas, having a total of ninety families and 270 dust samples. Results: per family they were compiled in the stated form specifying the amount of dust mites per gram of dust. Then, the collected data were analyzed through descriptive statistics and measures of central tendency. The most determinant species was found to be the Dermatophagoides pteronissynus with the highest percentage found in pillows (Ciudad Bolivar, 71. 32% ; Rafael Uribe Uribe, 69. 66%, and San Cristobal, 75%). However, mattresses and floors also showed a predominant percentage. Conclusions: the highest average of dust mites/grams of dust were found in the mattresses of Ciudad Bolivar (92.50) and San Cristobal (617.49), while Rafael Uribe Uribe showed to have the highest percentage on floors (36.59).Los ácaros son microorganismos que se encuentran presentes en el polvo común de los hogares y que, en la mayoría de las ocasiones, generan enfermedades de origen respiratorio y dermatológico. Esto afecta significativamente la calidad de vida y hace que esta problemática sea de interés en salud pública veterinaria, debido a la posible relación de los ácaros con la tenencia de animales. El objetivo general de este trabajo fue determinar la cantidad de ácaros intradomiciliarios/gramos de polvo en noventa hogares de tres localidades de Bogotá (Ciudad Bolívar, Rafael Uribe Uribe y San Cristóbal). La metodología se basó en la recolección de muestras por medio de aspirados de colchones, almohadas y piso. Se trabajaron treinta hogares en las tres localidades mencionadas, para un total de noventa familias y 270 muestras de polvo. Los resultados por familia se condensaron en un formato establecido, en el cual se especificó la cantidad de ácaros por gramo de polvo obtenido. Posteriormente, los datos se analizaron con el uso de estadística descriptiva y medidas de tendencia central. Se encontró que la especie más determinante fue el Dermatophagoides pteronissynus con mayor porcentaje en almohadas (Ciudad Bolívar 71,32%, Rafael Uribe Uribe 69,66% y San Cristóbal 75%). Sin embargo, en colchones y piso también se evidenció una predominancia porcentual. Los mayores promedios de ácaros/gramo de polvo se encontraron en colchones de las localidades de Ciudad Bolívar (92,50) y San Cristóbal (617,49), mientras que en la de Rafael Uribe Uribe lo obtuvo el piso (36,59)

    Síndrome de Prune Belly: Presentación de un caso y revisión de la literatura

    Get PDF
    RESUMEN INTRODUCCIÓN: El síndrome de Prune Belly (SPB), también conocido como el síndrome de Eagle Barrett, se caracteriza por una triada de anomalías que incluye grados variables de hipoplasia de la musculatura abdominal, anomalías del tracto urinario y criptorquidia bilateral. OBJETIVO: Se describe el caso de un paciente masculino con Síndrome de Prune Belly y se realiza una revisión de la literatura sobre esta rara enfermedad. CONCLUSIÓN: La característica arrugada del abdomen similar a una ciruela pasa, le da el nombre al síndrome. Además, puede estar asociado a alteraciones cardiovasculares, respiratorias, ortopédicas y gastrointestinales. Palabras clave: Síndrome de abdomen en ciruela pasa, agenesia abdominal, anomalías del tracto urinario, criptorquidia.ABSTRACT INTRODUCTION: Prune-belly syndrome, also known as Eagle-Barrett syndrome is characterized by a triad of anomalies that include varying degrees of abdominal musculature hypoplasia, urinary tract anomalies, and bilateral cryptorchidism. OBJECTIVE: We describe the case of a male patient with Prune Belly Syndrome and we review the literature on this rare disease. CONCLUSIONS: The characteristic wrinkled, prune-like abdomen, gives the name to the syndrome. Can also be associated with cardiovascular, respiratory, orthopedic and gastrointestinal anomalies.  Keywords: Syndrome Prune-Belly, abdominal muscle defciency, urinary tract abnormalities, cryptorchidism

    Síndrome de Prune Belly: Presentación de un caso y revisión de la literatura

    Get PDF
    RESUMEN INTRODUCCIÓN: El síndrome de Prune Belly (SPB), también conocido como el síndrome de Eagle Barrett, se caracteriza por una triada de anomalías que incluye grados variables de hipoplasia de la musculatura abdominal, anomalías del tracto urinario y criptorquidia bilateral. OBJETIVO: Se describe el caso de un paciente masculino con Síndrome de Prune Belly y se realiza una revisión de la literatura sobre esta rara enfermedad. CONCLUSIÓN: La característica arrugada del abdomen similar a una ciruela pasa, le da el nombre al síndrome. Además, puede estar asociado a alteraciones cardiovasculares, respiratorias, ortopédicas y gastrointestinales. Palabras clave: Síndrome de abdomen en ciruela pasa, agenesia abdominal, anomalías del tracto urinario, criptorquidia.ABSTRACT INTRODUCTION: Prune-belly syndrome, also known as Eagle-Barrett syndrome is characterized by a triad of anomalies that include varying degrees of abdominal musculature hypoplasia, urinary tract anomalies, and bilateral cryptorchidism. OBJECTIVE: We describe the case of a male patient with Prune Belly Syndrome and we review the literature on this rare disease. CONCLUSIONS: The characteristic wrinkled, prune-like abdomen, gives the name to the syndrome. Can also be associated with cardiovascular, respiratory, orthopedic and gastrointestinal anomalies.  Keywords: Syndrome Prune-Belly, abdominal muscle defciency, urinary tract abnormalities, cryptorchidism

    Textiloma en cavidad intraabdominal: una causa de diagnóstico equívoco

    Get PDF
      The case of a 71 year-old patient is presented, with a history of cholecystectomy 27 years ago, who was referred to the surgery department for evaluation of an intrabdominal mass. On imaging studies there was a calcificated mass suggestive of tumoral lesion either by abdominal ecography and abdominal computed tomography, because of this she was carried to surgery where a textiloma was found. The calcification on the abdominal computed tomography probably was the factor which caused the wrong diagnosis. Textiloma should be included in the differential diagnosis of abdominal masses, especially in patients with a prior history of abdominal surgery, even with typical tumorous characteristics on preoperative imaging studies. Hereafter are exposed image of preoperative studies of the case, of the surgical piece removed during the procedure and a literature review is made.  Key words: Textiloma. Forgot surgical material. Hepatocellular carcinoma.Se presenta el caso de una paciente de 71 años, con antecedente de colecistectomía hace 27 años, remitida al departamento de cirugía para evaluación de masa intraabdominal, por hallazgo imagenológico de masa calcificada sugestiva de lesión tumoral tanto por ecografía como por tomografía axial computarizada abdominal, por lo cual fue llevada a cirugía en donde se evidenció textiloma quirúrgico. El hallazgo de calcificación en la tomografía axial computarizada probablemente fue el factor de confusión causante del diagnóstico erróneo. El textiloma debe ser incluido dentro de los diagnósticos diferenciales de masas abdominales, especialmente en pacientes con antecedentes de cirugías abdominales previas, incluso ante hallazgos típicos sugestivos de características tumorales en los estudios de imágenes preoperatorias. Se exponen imágenes de los estudios prequirúrgicos del caso, de la pieza quirúrgica extraída durante el procedimiento y se realiza una revisión de la literatura.  Palabras clave: Textiloma. Material quirúrgico olvidado. Carcinoma hepatocelular.  &nbsp

    Suplementación con Trichantera gigantea en toretes Brahaman pastoreando Panicum maximun, en trópico medio

    Get PDF
    El trabajo se realizó en la finca los Guayabos de la vereda capotes de la inspección de Cumaca en el municipio de Tibacuy, a 1250 m.s.n.m., temperatura promedio de 2l°C y precipitación anual de 1.092 mm de precipitación anual, en la región del Sumapaz..

    Dashboard for the VISIR remote lab

    Get PDF
    The VISIR dashboard (VISIR-DB) is a learning analytics tool connected with the VISIR remote lab. In VISIR, every action performed by a student from the interface over the remote laboratory and back is logged and recorded. VISIR-DB helps visualizing, in a fast and deep way, the recorded logs from this communication. Using this tool, a teacher can analyze and understand better how the students are using the remote lab during their learning process on analog electronics. With this information, the VISIR platform can be improved and the use of remote labs can be better understood.The authors acknowledge the support provided by the European Project PILAR. Platform Integration of Laboratories based on the Architecture of visiR - Erasmus+ Strategic Partnership nº 2016-1-ES01-KA203-025327info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Caracterización acústica de las agregaciones de krill (Euphausia superba) detectadas automáticamente en el Estrecho de Bransfield e Isla Elefante

    Get PDF
    In the present study, krill (Euphasia superba) aggregations identified in the Bransfield Strait and around of Elephant Island were characterized. Data were collected using a multifrequency SIMRAD EK80 echosounder during three austral summers: 2018, 2019 and 2020. For detection of krill agreggations, two frequencies (38 and 120 kHz) and an automated Echoview version 9 algorithm with the EchoviewR package in R were used. A total of 22,221 aggregations were detected. Acoustic descriptors were analyzed with Pearson's correlation. For the characterization of krill aggregations, principal component analysis (PCA) was applied, followed by hierarchical clustering. To determine temporal differences of clusters, an ANOVA was applied. In addition, krill aggregations were assigned to surface environmental variables to apply a generalized additive model (GAM). Using the first 3 dimensions of the PCA (which explained 81% of the total variability), three clusters were identified. The first cluster was characterized by krill aggregations having lower height (2 m), backscattering acoustic energy (7 m2 mn-2), and being located at a greater depth (81 m). The second cluster had the shallowest swarms (34 m), shortest length (75 m) and compactness (202). Finally, the third cluster had the largest swarms in length (849 m), volume (207,412 m3) and height (11 m); in addition of having greater acoustic energy (637 m2 mn-2), obliquity (6), compactness (2,436) and coefficient of variation (213). Spatially, cluster I was located with a greater presence around Elephant Island during 2018 and 2019, while for the same period, clusters I and II were located scattered throughout the study area but focused on the Bransfield Strait. By 2020, thermal anomalies of approximately +2 °C were presented and there was a dispersion of three clusters throughout the study area, where cluster I was located with a greater presence in the Bransfield Strait. Significant differences (p < 0.05) were found between the clusters by year. However, those differences were not so marked. Through a GAM, it was established that all variables for each cluster were significant (p < 0.05). Swarms were kept in average conditions of temperature (0.8 °C), salinity (34.14) and dissolved oxygen (8.16 ml l-1). On an interannual scale, it was observed that the characteristics of aggregations did not change.En el presente estudio se caracterizaron agregaciones de krill (Euphasia superba) identificadas en el Estrecho de Bransfield y los alrededores de la Isla Elefante. Los datos fueron recolectados con una ecosonda multifrecuencia SIMRAD EK80 durante tres veranos australes 2018, 2019 y 2020. Para la detección de agrega-ciones de krill se utilizaron dos frecuencias (38 y 120 kHz) y un algoritmo incluido en un programa destinado para el post procesamiento denominado Echoview versión 9, automatizado con el paquete EchoviewR en R. Se detectaron un total de 22.221 agregaciones. Los descriptores acústicos fueron analizados con la correlación de Pearson. Para la caracterización de agregaciones de krill se aplicó un análisis de componentes principales (PCA), seguidamente de un agrupamiento jerárquico. Para determinar las diferencias temporales de los clústeres fue aplicado un análisis de varianza ANOVA. Además, a las agregaciones de krill se le asignaron las variables ambientales superficiales para aplicarle un modelo generalizado aditivo (GAM). Utilizando las primeras 3 dimensiones del PCA (que explicaron el 81% de la variabilidad total) se identificaron tres clústeres. El primer clúster se caracterizó por tener agregaciones de krill con menor altura (2 m) y bajos valores en el coeficiente de retrodispersión acústica (7 m2 mn-2), y estar ubicado a mayor profundidad (81 m). El segundo clúster tuvo las agregaciones más someras (34 m), de menor longitud (75 m) y compacidad (202). Finalmente, el tercer clúster presentó agregaciones de mayor longitud (849 m), volumen (207.412 m3) y altura (11 m), además de tener elevados valores de retrodispersión acústica (637 m2 mn-2), oblicuidad (6), compacidad (2.436) y coeficiente de variación (213). Espacialmente, el clúster l se localizó con mayor presencia en los alrededores de la Isla Elefante durante el 2018 y 2019, mientras que para este mismo periodo los clústeres I y II se ubicaron dispersos en toda la zona de estudio, pero focalizados en el Estrecho de Bransfield. Para 2020 se presentaron anomalías térmicas de +2 °C aproximadamente y hubo una dispersión de los tres clústeres en toda la zona de estudio, donde se observó que el clúster I se localizó con mayor presencia en el Estrecho de Bransfield. Se encontraron diferencias significativas (p < 0,05) entre los clústeres por año. Sin embargo, dichas diferencias no fueron tan marcadas. Mediante un GAM, se estableció que todas las variables para cada clúster fueron significativas (p < 0,05). Las agregaciones se mantuvieron en condiciones promedio de temperatura (0,8 °C), salinidad (34,14) y oxígeno disuelto (8,16 ml l-1). A escala interanual, se observó que las características de las agrega-ciones no cambiaron
    corecore