Descubriendo conocimientos para adecuar estilo de enseñanza

En este trabajo se presenta un proyecto de investigación áulica tendiente a mejorar la calidad del proceso enseñanza-aprendizaje en la asignatura Inteligencia Artificial, de la carrera Ingeniería en Computación de la Universidad Católica de Santiago del Estero. Específicamente se propone descubrir los estilos de aprendizaje dominantes en los estudiantes de la carrera, aplicando el Proceso de Descubrimiento de Conocimiento, para luego en función de los conocimientos descubiertos adecuar el diseño curricular de la asignatura. La propuesta curricular resultante se aplicará sobre la cohorte 2008. La contrastación de los resultados obtenidos por estos estudiantes con los mostrados por las cohortes 2005, 2006 y 2007 permitirá validar la propuesta.Eje: Tecnología informática aplicada en educaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Descubriendo conocimientos para adecuar estilo de enseñanza

En este trabajo se presenta un proyecto de investigación áulica tendiente a mejorar la calidad del proceso enseñanza-aprendizaje en la asignatura Inteligencia Artificial, de la carrera Ingeniería en Computación de la Universidad Católica de Santiago del Estero. Específicamente se propone descubrir los estilos de aprendizaje dominantes en los estudiantes de la carrera, aplicando el Proceso de Descubrimiento de Conocimiento, para luego en función de los conocimientos descubiertos adecuar el diseño curricular de la asignatura. La propuesta curricular resultante se aplicará sobre la cohorte 2008. La contrastación de los resultados obtenidos por estos estudiantes con los mostrados por las cohortes 2005, 2006 y 2007 permitirá validar la propuesta.Eje: Tecnología informática aplicada en educaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Identificación de estilos de aprendizaje dominantes en estudiantes de informática

Considerar las preferencias de aprendizaje de los estudiantes resulta una alternativa válida para mejorar los logros académicos. Esta investigación se centró en la aplicación de técnicas de minería de datos para descubrir las combinaciones de estilos de aprendizaje mostradas por estudiantes de una carrera universitaria de informática. Los resultados obtenidos indican que existen algunas diferencias entre los estilos de aprendizaje manifestados durante el ciclo básico de la carrera y en el ciclo de superior o de especialización. También se reconocieron algunas diferencias vinculadas con el género. En base a los conocimientos descubiertos se explicitan algunas pautas útiles para lograr la adecuación de los estilos de enseñanza de los profesores a los estilos de aprendizaje reconocidos en esta investigación como mayoritarios.Presentado en el VIII Workshop Tecnología Informática aplicada en Educación (WTIAE)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Recomendaciones para propiciar el aprendizaje colaborativo de estudiantes latinoamericanos de informática considerando estilos de aprendizaje dominante

This paper shows a case study with students of Computer Science related undergraduate programs that involved more than 300 university students from Argentina, Colombia and Mexico. For this purpose, a learning styles model of four dimension (Processing, Perception, Input ang Understanding) was applied by an online. The analysis shows that visual-active-sensing-sequential was the style dominant presented in the students of three countries. The analysis also revealed that there are not significant statistical differences for the four dimensions in students from Colombia and Mexico. However, learning styles of students from Argentina and Mexico show only significant differences in Understanding dimension. In contrast, there are significant statistical differences in Input and Understanding dimensions between students from Colombia and Argentina. Finally, this work provides recommendations so teachers and professors in these countries can adapt their practices to the dominant style identified and some suggestions for designers and developers of collaborative educational applications.El presente artículo describe un estudio de caso con más de 300 estudiantes de pregrado relacionados con informática, de Argentina, Colombia y México. Se aplicó un modelo de estilos de aprendizaje de cuatro dimensiones (Procesamiento, Percepción, Entrada y Comprensión) a través de un cuestionario en línea. El análisis identificó que el estilo dominante, en los tres países, fue visual-activo-sensitivo-secuencial. También se evidenció que no se presentan diferencias estadísticas significativas para las cuatro dimensiones entre estudiantes de Colombia y México. Sin embargo, para los estudiantes de Argentina y México se encontraron diferencias significativas en la dimensión Comprensión, mientras que entre Colombia y Argentina, se identificaron diferencias significativas en las dimensiones Entrada y Comprensión. Finalmente, se ofrecen recomendaciones para que los profesores puedan adaptar sus prácticas a ese estilo de aprendizaje dominante y se brindan sugerencias para los desarrolladores de aplicaciones educativas

Visión de roles de arquitectos de software desde teorías de roles de equipo

La arquitectura de Software representa durante el desarrollo de un sistema una visión abstracta del mismo, documentando requerimientos que van más allá de los requerimientos técnicos, considerando mas bien la estructura total del sistema, y previendo la manera en que se llevará a cabo la interacción entre cada una de sus partes. Generalmente, estas arquitecturas son creadas por equipos de trabajo, donde cada uno de los integrantes posee sus propios intereses, ideas y experiencias anteriores. En estos equipos cada una de esas personas manifiesta un rol determinado. En este trabajo se plantea una visión integradora de los roles de equipo desempeñados por los arquitectos de software con los roles considerados por dos conocidas Teorías de roles de equipo. Esta visión integradora permitirá elegir de manera adecuada a los integrantes de un equipo de desarrollo de software, y en consecuencia, obtener un producto final de mejor calidad.Eje: Workshop Ingeniería de software (WIS)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Rasgos culturales compartidos por usuarios de sistemas informáticos

No considerar la cultura organizacional en el desarrollo de sistemas de información ocasiona algunos problemas, por ejemplo, dificultades en la implantación de dichos sistemas por cuanto sus usuarios no aceptan modificaciones en sus culturas de trabajo. Sin embargo, las actuales metodologías de diseño no contemplan factores culturales. El objetivo de esta investigación fue identificar los principales rasgos culturales compartidos por los usuarios de SI de una universidad argentina. Como resultado del trabajo realizado fue posible, por un lado, identificar los memes compartidos por los integrantes de la comunidad elegida, y por otro, categorizar tales memes según su grado de incidencia. Este trabajo pretende ser un paso inicial hacia la construcción de sistemas que evolucionen junto con la cultura de la organización en la que se encuentran insertos.Problems may arise when organizational culture is not considered in the development of information systems, such as difficulties in system implementation, since users do not accept changes in their work cultures. However, current methodology designs do not contemplate cultural factors. The objective of this investigation was to identify the main cultural features shared by the users of information systems in an Argentinean university. As result of this work it was possible to identify the memes shared by the members of the community selected, and to categorize such memes according to their incidence grade. This work seeks to be an initial step towards the construction of systems that evolve along with the organizational culture they are an integral part of

Identificación de estilos de aprendizaje dominantes en estudiantes de informática

Considerar las preferencias de aprendizaje de los estudiantes resulta una alternativa válida para mejorar los logros académicos. Esta investigación se centró en la aplicación de técnicas de minería de datos para descubrir las combinaciones de estilos de aprendizaje mostradas por estudiantes de una carrera universitaria de informática. Los resultados obtenidos indican que existen algunas diferencias entre los estilos de aprendizaje manifestados durante el ciclo básico de la carrera y en el ciclo de superior o de especialización. También se reconocieron algunas diferencias vinculadas con el género. En base a los conocimientos descubiertos se explicitan algunas pautas útiles para lograr la adecuación de los estilos de enseñanza de los profesores a los estilos de aprendizaje reconocidos en esta investigación como mayoritarios.Presentado en el VIII Workshop Tecnología Informática aplicada en Educación (WTIAE)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Modelo multiagente que propicia el equilibrio de roles en aprendizaje colaborativo soportado por computadora

Organizar a los estudiantes en grupos para que trabajen juntos no garantiza que alcancen un aprendizaje colaborativo efectivo. Las conductas que manifiesta cada uno de los integrantes, es decir los roles que se asuman, son fundamentales para alcanzar con éxito los objetivos de enseñanza y de aprendizaje. Por ello, en este trabajo se presenta un proyecto que propone un modelo multiagente que monitorea la participación de los estudiantes dentro del grupo, reconoce los roles que ellos desenvuelven al trabajar colaborativamente, construye automáticamente sus perfiles de usuario, diagnostica el estado de la colaboración considerando el equilibrio de roles como situación ideal, y propone acciones correctivas cuando el comportamiento del grupo se aleja de dicho equilibrio. El modelo a desarrollar será implementado en un entorno de aprendizaje a distancia, y para validar su funcionamiento será utilizado por grupos de estudiantes reales durante sesiones de trabajo colaborativo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Evaluación de algunas herramientas utilizadas por estudiantes universitarios en actividades grupales

En este artículo se presenta una rúbrica especialmente diseñada para evaluar la opinión de los estudiantes, sobre seis herramientas que suelen usar para generar productos gráficos o audiovisuales dentro de actividades de aprendizaje colaborativo propuestas por los docentes. La rúbrica creada abarca cinco criterios determinados, valorables mediante una escala cualitativa, y fue implementada a través de un formulario Google respondido por una cohorte de estudiantes universitarios del año 2020 en una carrera de Informática. Las opiniones recabadas permitieron identificar cual es la mejor elección de herramientas cuando se persiguen objetivos educativos en actividades grupales.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Experiences accelerating features selection in Viola-Jones algorithm

Faces and facial expressions recognition is an interesting topic for researchers in machine vision. Viola-Jones algorithm is the most spread algorithm for this task. Building a classification model for face recognition can take many years if the implementation of its training phase is not appropriately optimized. In this study, several settings for implementing the training phase are analyzed. The aim was to share our experiences when we try to accelerate the training phase using one computer with a graphical processing unit (GPU). For each setting, the execution times were analyzed and compared with previous studies. Although we don't contribute to break new ground in topic or methodology, we decide to share our experience in order to show an antecedent working with a cheap GPU with the aim that this can be useful to another for to make comparisons.XIV Workshop Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI