Deep neural networks for image quality: a comparison study for identification photos

Many online platforms allow their users to upload images to their account profile. The fact that a user is free to upload any image of their liking to a university or a job platform, has resulted in occurrences of profile images that weren’t very professional or adequate in any of those contexts. Another problem associated with submitting a profile image is that even if there is some kind of control over each submitted image, this control is performed manually by someone, and that process alone can be very tedious and time-consuming, especially when there are cases of a large influx of new users joining those platforms. Based on international compliance standards used to validate photographs for machine-readable travel documents, there are SDKs that already perform automatic classification of the quality of those photographs, however, the classification is based on traditional computer vision algorithms. With the growing popularity and powerful performance of deep neural networks, it would be interesting to examine how would these perform in this task. This dissertation proposes a deep neural network model to classify the quality of profile images, and a comparison of this model against traditional computer vision algorithms, with respect to the complexity of the implementation, the quality of the classifications, and the computation time associated to the classification process. To the best of our knowledge, this dissertation is the first to study the use of deep neural networks on image quality classification.Muitas plataformas online permitem que os seus utilizadores façam upload de imagens para o perfil das respetivas contas. O facto de um utilizador ser livre de submeter qualquer imagem do seu agrado para uma plataforma de universidade ou de emprego, pode resultar em ocorrências de casos onde as imagens de perfil não são adequadas ou profissionais nesses contextos. Outro problema associado à submissão de imagens para um perfil é que, mesmo que haja algum tipo de controlo sobre cada imagem submetida, esse controlo é feito manualmente. Esse processo, por si, só pode ser aborrecido e demorado, especialmente em situações de grande afluxo de novos utilizadores a inscreverem-se nessas plataformas. Com base em normas internacionais utilizadas para validar fotografias de documentos de viagem de leitura óptica, existem SDKs que já realizam a classificação automática da qualidade dessas fotografias. No entanto, essa classificação é baseada em algoritmos tradicionais de visão computacional. Com a crescente popularidade e o poderoso desempenho de redes neurais profundas, seria interessante examinar como é que estas se comportam nesta tarefa. Assim, esta dissertação propõe um modelo de rede neural profunda para classificar a qualidade de imagens de perfis e faz uma comparação deste modelo com algoritmos tradicionais de visão computacional, no que respeita à complexidade da implementação, qualidade das classificações e ao tempo de computação associado ao processo de classificação. Tanto quanto sabemos, esta dissertação é a primeira a estudar o uso de redes neurais profundas na classificação da qualidade de imagem

Desenvolvimento de um modelo pormenorizado das veias meníngeas

Traumatic brain injury is one of the major causes of death and disability in the world. One of the most frequent and deadly injury resulted from a head trauma is acute subdural hematoma (ASDH), which consists on the rupture of a bridging vein (BV). Given the importance of this type of injury, it is necessary to set thresholds and damage criteria. To access this thresholds and damage criteria, experimental tests performed on human cadavers, animals or dummies are required. However due to ethical and economical issues, more and more the finite element (FE) models are becoming a very good cost-effective alternative. Once properly validated, the finite element head model (FEHM) is a valuable tool, that can be used in the development of head protective gear as a design tool and in the reconstruction of head traumas by predicting brain injuries under impact conditions. The YEt Another Head Model (YEAHM) is the example of a FE model that can be used to assist/replace the experimental tests. The YEAHM already has a bridging veins FE model to help on the prediction of ASDH. However, this model presents unrealistic geometry and lacks validation. In this study the bridging veins FE model was improved and validated. The validation consists on the calculation of the model prediction success rate. At the end, it was obtained a 3D bridging veins FE model with tubular shape that takes in consideration the blood pressure. Results showed that this model presents a maximum success rate of 90% and, in comparison with FE models already developed, presents equal or even better prediction results. In summary, it can be stated that the model developed in this work is a big step in eld of bridging veins FE modelsO traumatismo cranioencefálico é uma das maiores causas de morte e incapacidade no mundo. Uma das lesões mais frequentes e com maior taxa de mortalidade, resultante de um traumatismo craniano, é o hematoma subdural agudo. Dada a importância deste tipo de lesões é necessário criar limites e critérios de dano. Para obter estes limites e critérios de dano, é necessário efectuar testes experimentais em cadáveres humanos, animais ou dummies. No entanto, devido a problemas éticos e económicos, cada vez mais os modelos de elementos finitos são uma boa alternativa. Uma vez vali dado, o modelo de elemetos finitos da cabeça é uma mais valia, que pode ser utilizado como ferramenta de design no desenvolvimento de equipamentos para proteção da cabeça e na reconstrução de lesões como o traumatismo craniano. O YEt Another Head Model (YEAHM) é exemplo de um desses modelos que pode ser utilizado para substituir ou auxiliar os testes experimentais. O YEAHM já tem incorporado um modelo de veias meníngeas que ajuda na detecção de hematomas subdurais agudos, no entanto este modelo apresenta geometria irrealista e falhas na validação. No estudo realizado neste trabalho esse modelo foi melhorado e validado. A validação consiste no cálculo da taxa de sucesso que o modelo consegue obter na detecção de rupturas das veias meníngeas. No fim, foi obtido um modelo 3D de elementos finitos das veias meníngeas que tem em consideração a pressão sanguínea. Os resultados mostram que o modelo obteve uma taxa de sucesso máxima de 90%, e em comparação com outros modelos já desenvolvidos consegue resultados iguais ou melhores. Para concluir, é possível afirmar que o modelo desenvolvido neste trabalho é um grande passo nos modelos de elementos finitos das veias meníngeas.Mestrado em Engenharia Mecânic

Strong cosmic censorship: The nonlinear story

A satisfactory formulation of the laws of physics entails that the future evolution of a physical system should be determined from appropriate initial conditions. The existence of Cauchy horizons in solutions of the Einstein field equations is therefore problematic, and expected to be an unstable artifact of General Relativity. This is asserted by the Strong Cosmic Censorship Conjecture, which was recently put into question by an analysis of the linearized equations in the exterior of charged black holes in an expanding universe. Here, we numerically evolve the nonlinear Einstein-Maxwell-scalar field equations with a positive cosmological constant, under spherical symmetry, and provide strong evidence that mass inflation indeed does not occur in the near extremal regime. This shows that nonlinear effects might not suffice to save the Strong Cosmic Censorship Conjecture.Comment: 9 pages, 8 figures. v2: Matches published versio

Improved PWM A/D conversion technique: working principle and model validation

Analog-to-digital conversion plays a central role in any application of digital sensors and sensor systems that require an interface between analog devices, namely analog sensors, and digital devices, namely, microprocessors, digital signal processors or microcontrollers. With the advent of smart sensing, the integration of signal conditioning, analog-to-digital and digital data processing in single hardware devices became a reality. Moreover, the usage of low-cost discrete A/D conversion techniques for applications that are not critic in terms of accuracy, resolution or conversion rate, are considering increasingly mixed hardware and software A/D solutions tailored for specific application demands. In this context, this chapter presents a discrete low-cost A/D conversion solution based on pulse width modulation particularly suited for microcontrollers' integration with smart sensing devices.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Improvement of functional and management aspects at a wastewater treatment plant of a brewery company

The project was conducted at the Maintenance Department of Super Bock Group (Former UNICER Bebidas), in the centre of Leça do Balio, and covers an overall improvement over the Wastewater Treatment Plant (WWTP) by implementing preventive maintenance in SAP-PM, cutting energy costs in equipment’s and by implementing key performance indicator’s (KPIs) in maintenance supervision. The main objective of the project involved the implementation of preventive maintenance in all assets of the WWTP with support of the software Systems, Applications and Products in Data Processing (SAP) to have a more rigorous level on all maintenance activities, to cut the cost of electrical energy of assets by studying the energy schedule tariffs, creating some maintenance KPIs to know how the maintenance plan is doing and to check other situations and a general monitoring of the WWTP. In the beginning, a background work is made to the topics that will be addressed in development. Then, all the steps for the decisions made and the development of each idea are explained. At the end, the results obtained show that the implementation of the preventive maintenance plan results to about 1100 assets, that the key performance indicators for maintenance supervision are an effective method for supervision and that the project of reducing electricity costs by studying energy tariffs can result in savings up to 20% of electricity costs.O projecto foi realizado no Departamento de Manutenção da Super Bock Group (ExUNICER Bebidas), no centro de Leça do Balio, e abrange uma melhoria global da ETAR através da implementação de manutenção preventiva no SAP-PM, reduzindo custos de energia eléctrica de activos e na implementação de indicadores chave de desempenho na supervisão da manutenção. Os principais objetivos do projeto envolveram a implementação de manutenção preventiva em todos os activos da ETAR com suporte do software Systems, Applications and Products in Data Processing (SAP) para ter um nível mais rigoroso em todas as atividades de manutenção, reduzir o custo de energia eléctrica dos equipamentos, estudando as tarifas sobre os diferentes horários de energia eléctrica, criar alguns indicadores chave de desempenho de manutenção para saber como o plano de manutenção está a ser realizado e para verificar outras situações e uma supervisão geral da ETAR. No início é feita uma introdução científica aos tópicos que serão abordados no desenvolvimento. Depois, são explicados todos os passos para as decisões tomadas e o para o desenvolvimento de cada ideia. No final, são mostrados os resultados obtidos em que se demonstra que a implementação do plano de manutenção preventiva resulta para cerca de 1100 activos, que os indicadores chave de desempenho para supervisão de manutenção apresentam ser um método eficaz para o mesmo e que o projecto de redução de custos de energia eléctrica estudando as tarifas energéticas pode resultar numa poupança até cerca de 20% de custos de energia eléctrica

Heart rate variability and erectile function in younger men: A pilot study

Erectile dysfunction (ED) in younger men is an increasing concern. In middle aged and older men, ED was related to lower resting heart rate variability (HRV), but research in younger men is lacking. The present study examined, in a nonclinical sample of 105 men between 18 and 39 years, the association of ED with several parameters of resting HRV. Scores of the 5-item version of the International Index of Erectile Function (IIEF-5) below 22 were considered as indicating ED. Eighteen men (17.1%) reported ED (mild in 16, mild to moderate in 2). Welch's tests revealed that ED was associated with lower low-frequency power (LF), lower high-frequency power (HF), lower standard deviation of interbeat intervals, and lower standard deviation of the heart rate, which is influenced by both sympathetic and parasympathetic activity. After removing outliers, ED was unrelated to HF. In younger men, erections might be facilitated by a combination of higher parasympathetic tone and relatively higher sympathetic tone in the heart, as indicated by LF and greater standard deviation of the heart rate, a largely overlooked parameter in HRV research.Fundação para a Ciência e Tecnologia - FCTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio