DISEÑO DE UN SISTEMA DE GOBIERNO, RIESGOS Y CUMPLIMIENTO PARA SER ALINEADO A DISTINTAS NORMATIVAS Y REGULACIONES EN PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS

“Para hacer frente a algunos problemas estratégicos, algunas organizaciones han desarrollado iniciativas conocidas como Gestión, Riesgos y Cumplimiento (GRC), las cuales permiten una revisión integral mediante sus funciones de riesgos y control, además de mejorar su eficiencia y eficacia”. (J.Anderson, 2009) La estrategia de negocio es fundamental para asegurar la permanencia y éxito de las organizaciones en un mercado cada vez más competitivo. Por ello, es necesario que esta estrategia sea apalancada por herramientas automatizadas que permitan la toma de decisiones, el control y la gestión de las actividades organizacionales para monitorear el desempeño y controlar los resultados que se derivarán de los planes de negocio, requisitos reglamentarios, regulatorios o legales. La implementación y utilización de herramientas que permitan dar seguimiento a la Gestión de Riesgos y Cumplimiento proporciona beneficios como la gestión del conocimiento, la optimización de recursos, así como una mejor capacidad de respuesta y verificación del cumplimiento legal o regulatorio, lo que permite la entrega de servicios o productos eficaces y una mayor satisfacción del cliente. Lo anterior se ve reflejado en la capacidad de una organización de dar trazabilidad al cumplimiento de sus objetivos, al origen de dichos objetivos en los intereses de las partes interesadas y a su materialización en las actividades diarias de la organización

Arte y cultura popular en Huixquilucan : análisis de una política pública cultural

TrabajoTerminal (Licenciatura en Sociología) -- Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco, División de Ciencias Sociales y Humanidades, Departamento de Sociología, Área de concentración: Sociología Urbana, 2010. Sinodales: José Othón Quiróz Trejo, María Soledad Cruz Rodríguez. UAMADCSHDS. 1 archivo PDF (95 páginas

Native American ancestry significantly contributes to neuromyelitis optica susceptibility in the admixed Mexican population

Neuromyelitis Optica (NMO) is an autoimmune disease with a higher prevalence in non-European populations. Because the Mexican population resulted from the admixture between mainly Native American and European populations, we used genome-wide microarray, HLA high-resolution typing and AQP4 gene sequencing data to analyze genetic ancestry and to seek genetic variants conferring NMO susceptibility in admixed Mexican patients. A total of 164 Mexican NMO patients and 1,208 controls were included. On average, NMO patients had a higher proportion of Native American ancestry than controls (68.1% vs 58.6%; p = 5 × 10⁻⁶). GWAS identified a HLA region associated with NMO, led by rs9272219 (OR = 2.48, P = 8 × 10⁻¹⁰). Class II HLA alleles HLA-DQB1*03:01, -DRB1*08:02, -DRB1*16:02, -DRB1*14:06 and -DQB1*04:02 showed the most significant associations with NMO risk. Local ancestry estimates suggest that all the NMO-associated alleles within the HLA region are of Native American origin. No novel or missense variants in the AQP4 gene were found in Mexican patients with NMO or multiple sclerosis. To our knowledge, this is the first study supporting the notion that Native American ancestry significantly contributes to NMO susceptibility in an admixed population, and is consistent with differences in NMO epidemiology in Mexico and Latin America

Remote Sensing-Based Biomass Estimation

Over the past two decades, one of the research topics in which many works have been done is spatial modeling of biomass through synergies between remote sensing, forestry, and ecology. In order to identify satellite-derived indices that have correlation with forest structural parameters that are related with carbon storage inventories and forest monitoring, topics that are useful as environmental tools of public policies to focus areas with high environmental value. In this chapter, we present a review of different models of spatial distribution of biomass and resources based on remote sensing that are widely used. We present a case study that explores the capability of canopy fraction cover and digital canopy height model (DCHM) for modeling the spatial distribution of the aboveground biomass of two forests, dominated by Abies Religiosa and Pinus spp., located in Central Mexico. It also presents a comparison of different spatial models and products, in order to know the methods that achieved the highest accuracy through root-mean-square error. Lastly, this chapter provides concluding remarks on the case study and its perspectives in remote sensing-based biomass estimation

Micro-injection Moulding of Polymer Locking Ligation Systems

AbstractIn recent years, there has been an increment on micro-components for medical purposes, diseases treatment and surgical equipment, requiring biocompatible materials such as some engineering polymers. Nonetheless, the micro size of these parts impose challenges for fabrication using high production processes, like polymer injection moulding submitted to high cooling rates and variability of the process, in addition to the complex design of precise mould micro-cavities. This paper presents the development of a complete mould for a polymer locking ligation system fabrication, a medical device selected as a case study for micro-injection moulding tooling. This development includes the prediction of appropriate injection parameters and process conditions using computer simulations and a comparison with real values of pressure and temperature during the process, due to data acquisition with piezoelectric sensors. The results show a moderate error between experimental and simulated results, in terms of pressure (0.05% prediction error) and average cycle temperature at the sensor location (13% prediction error), which proves that the proposed approach can be used for precision micro-injection moulding applications

Reacciones de inducción asimétrica empleando 1,3-tiazolidin-2-onas ópticamente activas como un nuevo tipo de auxiliares quirales

Los procesos basados en auxiliares quirales son una de las estrategias más empleadas para acceder a moléculas que presenten formas estereoisoméricas y enantioméricamente puras. En el presente trabajo de investigación se pretende establecer una metodología de inducción asimétrica en sistemas proquirales, empleando 1,3-tiazolidin-2-onas ópticamente activas como un nuevo tipo de auxiliares quirales para la formación estereoselectiva de enlaces C-C y determinar el tipo de inducción que es generada con estos. Hasta la fecha las 1,3-tiazolidin-2-onas no han sido empleadas para este propósito principalmente porque no había una estrategia que fuera directa para su preparación química