The role of information for the customer journey in mobile food ordering apps

Rita, P., Eiriz, V., & Conde, B. (2022). The role of information for the customer journey in mobile food ordering apps. Journal Of Services Marketing. https://doi.org/10.1108/JSM-11-2021-0407Purpose This study aims to determine how to influence the customer journey of mobile food ordering applications (MFOAs) users. It researches how available information could influence customers’ intention to use MFOAs platforms in the prepurchase stage and explores the potential of personalized information to improve customer satisfaction with these services in the postpurchase stage. Design/methodology/approach This research followed a mixed design, combining qualitative (focus groups) and quantitative (online survey) research and using both content analysis and partial least squares structural equation modeling. Findings Two types of available information (firm-generated information and online customer reviews) had a positive influence on the behavioral intention to use MFOAs. Additionally, findings showed that different web personalization strategies, namely, content personalization, functional personalization and system-driven personalization, were useful tools to create customer satisfaction with this type of platform. Research limitations/implications The study discusses limitations regarding the sample and sampling process, indicator variables and measures. Practical implications The present research provides actionable insights for online food delivery providers. Originality/value This study addresses a research gap in the literature and provides a novel and richer understanding of customer behavior toward mobile food delivery platforms. Also, it adds to the personalization research by identifying and testing a range of web personalization strategies. Keywordsauthorsversionepub_ahead_of_prin

Micro, macro and mega-influencers on instagram: The power of persuasion via the parasocial relationship

This study analyzes the effect of the parasocial relationship on the audience's intention to adopt the recom-mendations of micro, macro and mega-influencers, considering the number of followers, perceived popularity and opinion leadership. A sample of 140 Portuguese social media influencers (SMIs) was classified into micro, macro or mega-influencers. 577 valid responses to a questionnaire were analyzed using Andrew Hayes' macro PROCESS for SPSS. The findings suggest that the indirect effect between the number of followers and the intention to adopt SMIs' recommendations is mediated by the perceived popularity and opinion leadership, and are moderated by the parasocial relationship. Significant differences are found between micro, macro and mega-influencers in terms of credibility, attractiveness and established relationship. The categorization into micro, macro and mega-influencers is adapted to the context of a small country. This paper provides relevant infor-mation on the process of SMI selection.- (undefined

Osteogenic differentiation of human mesenchymal stem cells by the single action of luminescent polyurea oxide biodendrimers

Fundação para a Ciência e a Tecnologia for financial support through project PTDC/MEC-ONC/29327/2017 and the PhD grant SFRH/BD/109006/2015 (R.F.P.). We also thank Dr. Luisa Maia (UCIBIO, FCT-UNL) for EPR measurements.Polyurea oxide (PURO) biodendrimers are a class of dendrimers that can trigger osteogenic differentiation of human mesenchymal stem cells (hMSCs). PURO biodendrimers are prepared by simple, solventless oxidation of polyurea dendrimers using hydrogen peroxide as the oxidant in quantitative yield, retaining both biocompatibility (up to 10 mg/mL for higher generations) and the non-traditional intrinsic luminescence. The effect of PURO biodendrimers in the differentiation of hMSCs was found by the single addition to a standard growth medium for MSCs differentiation (without differentiation inducers). After 21 days of incubation, the formation of osteoblasts was confirmed by the alizarin red staining assay and alkaline phosphatase activity. This is the first report of in vitro osteodifferentiation fully regulated by synthetic soft polymers such as dendrimers. Current osteogenic differentiation protocols rely on an in vitro inducing formulation (including dexamethasone, ascorbic acid, and β-glycerophosphate), which lacks therapeutic potential in vivo. The outstanding role of dendrimers in nanomedicine, under clinic translation, combined with this feature is envisaged to foster PURO dendrimers as an important strategy in cell therapy and regenerative medicine.publishersversionpublishe

Determinantes da adoção de práticas de gestão de risco nas empresas em Portugal

Mestrado em Gestão e Estratégia IndustrialDiversos trabalhos realizados nos anos mais recentes enfatizam a necessidade de explorar o tema da gestão de risco, nomeadamente pela existência de alguma imaturidade dos agentes económicos na compreensão do conceito e das suas implicações práticas. Com o objetivo de contribuir para um maior entendimento do tema, apresentamos este estudo, cujo objetivo é avaliar de que modo a gestão de risco é parte integrante da estratégia e da tomada de decisão das empresas em Portugal, bem como de que fatores depende a sua implementação. A investigação realizada alicerçou-se na recolha de dados de natureza qualitativa e quantitativa das empresas constantes no Portuguese Stock Index (PSI) Geral da Euronext Lisboa, tentando compreender a razão pela qual estas adotam práticas de gestão de risco, tendo por base um referencial teórico relacionado com as temáticas do risco, incerteza e estratégia. Baseados num modelo de regressão linear múltipla, verificámos que os fatores mais relevantes na adoção de práticas de gestão de risco são a dimensão da empresa, medida pelo logaritmo do ativo total da empresa e o facto de esta possuir ou não uma função de gestão de riscos. Com este estudo pretendemos consciencializar o tecido empresarial em Portugal para a necessidade da implementação de departamentos e grupos de trabalho que se debrucem sobre o tema da gestão de risco, de modo a que seja possível às empresas antecipar eventos, estudar soluções e identificar oportunidades de negócio.Several studies in recent years have emphasized the need to explore the issue of risk management, particularly because of the immaturity of economic agents in understanding the concept and its practical implications. In order to contribute to a better understanding of the subject, we present this study, which aims to evaluate how risk management is an integral part of Portuguese companies' strategy and decision making, as well as the factors in which its implementation depends on. The research was based on the collection of qualitative and quantitative data from the companies included in Euronext Lisbon General Portuguese Stock Index (PSI), trying to understand the reason why companies adopt risk management practices, based on a theoretical framework related to risk, uncertainty and strategy themes. Based on a multiple linear regression model it was found that the most relevant factors in adopting these practices are the size of the company, measured by the logarithm of its total assets and whether or not it has a risk management function. This study aims to contribute to the awareness of companies in Portugal to the need to implement departments and work groups that address the issue of risk management, so that it is possible for companies to anticipate events, study solutions and identify business opportunities.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Desenvolvimento e validação de uma ferramenta para identificação de transportomas em genomas sequenciados

Dissertação de mestrado em BioinformáticaPor definição, o genoma de um indivíduo é todo o seu ácido desoxirribonucléico (DNA), podendo-se inferir o proteoma a partir do mesmo, uma vez que corresponde à porção de DNA que dá origem ao ácido ribonucleico mensageiro (mRNA). Sabe-se que, em todos os genomas analisados, cerca de 30% do DNA que é transcrito para mRNA codifica para proteínas transportadoras - transportoma. Este, por sua vez, refere-se ao conjunto das proteínas transportadoras de membrana, que apresentam um papel fundamental a nível biológico, tal como transporte de fármacos, e que constituem importantes alvos terapêuticos. Atualmente existe a necessidade de criar ferramentas automáticas que a partir de um proteoma completo permitam inferir quais prováveis proteínas transportadoras membranares. Devido a falta de ferramentas bioinformáticas integradas que auxiliem o estudo dos transportadores, surge a necessidade de criar novas ferramentas, como as apresentadas neste projeto. Para desenvolver estas tecnologias, usou-se por base três diferentes metodologias: i) plataformas disponíveis online, TMHMM, Pred-TMBB, Prosite e CDD, acedidas por meio de API’s e bibliotecas - TransPredict; ii) bibliotecas e ferramentas online usadas para gerar features para criar os datasets e os modelos de Machine Learning; iii) modelos de Deep Learning. Ao longo das etapas de desenvolvimento das diversas metodologias foram extraídas matrizes de confusão de todas as abordagens, de modo a simplicar a análise dos resultados obtidos. No caso dos modelos de ML e DL, fez-se, ainda, a avaliação dos modelos com os dados de teste, antes de serem aplicados nos genomas da Escherichia coli e da Saccharomyces cerevisiae, bem como uma análise exploratória para caracterizar a composição do dataset utilizado para treinar os modelos, principalmente de ML. De todas as abordagens testadas, as que obteveram melhores resultados foi a ferramenta TransPredict e os modelos de DL, com resultados próximos. Verificou-se que os modelos de ML ficaram aquém do esperado. Apesar de se ter detetado algumas limitações e havendo melhorias a implementar, a tarefa foi terminada com sucesso, e este projeto tem potencial para ser mais explorado e desenvolvido, uma vez que constitui um marco importante na investigação dos transportadores, nas diversas áreas de aplicação dos mesmos.By definition, the genome of an individual it’s its entire deoxyribonucleic acid (DNA), and the proteome can be inferred from it, since it corresponds to the portion of DNA that gives rise to messenger ribonucleic acid (mRNA). It is known that, in all the analyzed genomes, about 30% of the DNA that is transcribed to mRNA encodes a transporter protein - transportome. This, in turn, refers to the set of membrane transport proteins, which play a fundamental role at the biological level, such as drug transport, and which constitute important therapeutic targets. Currently there is a need to create automatic tools that, from a complete proteome, allow inferring which likely membrane transport proteins are. These integrated bioinformatics tools will allow the study of transporter proteins at a large scale. To develop these technologies, three different methodologies used in this work: i) available online platforms, TMHMM, Pred-TMBB, Prosite and CDD, accessed through API’s and libraries - TransPredict; ii) libraries and online tools used to generate features to create datasets and Machine Learning models; iii) Deep Learning models. Throughout the development stages of the various methodologies, confusion matrices were extracted from all approaches, in order to simplify the analysis of the results obtained. In the case of the ML and DL models, the models were also evaluated with the test data, before being applied to the genomes of Escherichia coli and Saccharomyces cerevisiae, as well as an exploratory analysis to characterize the composition of the dataset used to train the models, mainly ML. Of all the approaches tested, the tool TransPredict and the DL models presented the best results, with similar results. It was found that the ML models were below expectations. Although some limitations were detected and are still improvements to be implemented, the task was successfully completed. Nevertheless this project has the potential to be further explored and developed, since it constitutes an important milestone in the investigation of transporters, in the different areas of application of the same

O papel do Ensino Superior e da investigação científica em Cabo Verde na concretização dos objetivos do desenvolvimento sustentável: desafios e necessidades

Resumo: A Agenda 2030 das Nações Unidas para o desenvolvimento sustentável estabelece diretrizes que visam o desenvolvimento económico, social e ambiental, a erradicação da pobreza e da desigualdade ao nível mundial. Requer uma participação colaborativa entre pessoas, instituições (públicas e privadas), Governos e Estados, tratando-se de uma Agenda universal que postula 17 Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS) a serem atingidos por todos os países, e.g., erradicar a pobreza, saúde e educação de qualidade, trabalho digno e crescimento económico. Cabo Verde assume os ODS como uma oportunidade de transformação e crescimento nas áreas subjacentes a cada um. Neste sentido, enquanto Pequeno Estado Insular em Desenvolvimento, tem procurado responder aos desafios emergentes e diminuir as vulnerabilidades. A educação e, especificamente, o ensino superior e a investigação científica assumem um papel primordial. Por um lado, a educação constitui a base da sociedade e, por outro, a investigação científica é fonte de conhecimento e avanço em todas as áreas postuladas pelos ODS. Neste contexto, o presente trabalho pretende discutir a posição que as Instituições de Ensino Superior (IES) têm na concretização dos ODS. As IES de Cabo Verde, impulsionadas pela Agência Reguladora do Ensino Superior (ARES), têm procurado cada vez mais aprimorar e garantir a qualidade do ensino que ministram e contribuir para o desenvolvimento do país de forma sustentável. As IES têm o papel de não só difundir conhecimento, mas construir conhecimento, construção essa que resulta da componente da investigação, pelo que esta constitui uma dimensão importante na avaliação dos ciclos de estudos (CE) e das IES. Esta questão não é nova, sendo consensual a importância do equilíbrio entre ensino e investigação (Rosowsky, 2020). O que tem sido menos debatido é o grau de adequação da adoção dos critérios de avaliação, internacionalmente instituídos pelos países africanos (Ndofirepi, 2017) e, principalmente, pelos Países Africanos de Língua Oficial Portuguesa (PALOP). Se analisarmos os mais recentes rankings das universidades ao nível mundial (e.g., Scimago), a universidade do continente africano que está em primeiro lugar situa-se no 425º lugar ao nível mundial, sendo da África do Sul, de língua oficial inglesa. A única IES dos PALOP que surge no ranking situa-se no 56º lugar entre os países africanos e no 696º lugar ao nível mundial (Moçambique). Cabo Verde e os restantes PALOP ainda não têm lugar neste Ranking, (SJC, 2022a). É de referir que a maioria dos parâmetros assenta ou decorre da investigação, com 50%, inovação com 30% e sociedade (20%), (SJC, 2022b), sendo que estes beneficiam os países anglófonos e reforçam as assimetrias entre países e regiões do mundo, como é o caso dos PALOP e, entre os quais, Cabo Verde (e.g. financiamento estatal e empresarial, publicações em língua inglesa, escassa visibilidade de publicações africanas e de língua portuguesa). Assim, discute-se a necessidade de articulação e da criação de sinergias entre os PALOP, no sentido de chamar a atenção para estas assimetrias e a necessidade de contextualizar os parâmetros de avaliação, ou seja, haver critérios mínimos universais que são transversais, mas considerar as condições únicas dos seus contextos

A relação entre os utilizadores e as marcas no Facebook : TMN e Vodafone em estudo

Através da presente investigação, pretendemos estudar a relação entre os utilizadores do Facebook em Portugal e as marcas presentes nesta plataforma. As principais questões exploradas são: a) o que motiva os utilizadores do Facebook a tornarem-se fãs de uma marca e a seguirem-na?; e b) quais são as suas expetativas e o que pensam sobre a utilização desta plataforma por parte das marcas?. Para responder às questões definidas, foram utilizados métodos mistos: inquérito por questionário e discussões de grupo. Estes métodos incluíram apenas os utilizadores de Facebook portugueses que seguem, no mínimo, uma marca nesta plataforma. Complementando uma abordagem exploratória mais genérica, estas questões foram aprofundadas relativamente a duas marcas nacionais - a TMN e a Vodafone – por serem as duas marcas de telecomunicações mais representativas no setor a nível nacional e por se encontrarem entre as cinco marcas com mais fãs no Facebook em Portugal. Neste sentido, propomo-nos a explicar as razões do desinteresse manifestado pelos utilizadores face às páginas destas marcas e a relação, não necessária, entre ser cliente e acompanhar, de fato, a(s) página(s) da rede no Facebook.Through this investigation, we intend to study the relationship between Facebook users in Portugal and the brands on this platform. The main issues explored are: a) what motivates Facebook users to become fans and to follow a brand? and b) what are their expectations and what they think about the use of this platform by the brands? To answer the questions set, were used two mixed methods: survey questionnaires and focus group. These methods included only Portuguese Facebook users who follow at least one brand on Facebook. Complementing an exploratory approach, these issues were deepened on two national brands in concrete: TMN and Vodafone for being the two most representative brands in Portuguese telecommunications sector, and lying among the five brands with more Facebook fans in Portugal. Therefore, we intend to explain the reasons of the disinterest shown by users regarding to the pages of these brands and the relationship, not compulsory, between being a customer and tracking the Facebook page(s) of their mobile network

Elementos finitos híbridos-Trefftz ‘p’-adaptativos para problemas de condução de calor

Neste trabalho é desenvolvido o modelo de temperatura dos elementos finitos híbridos-Trefftz para a resolução de problemas de transferência de calor, por condução, em regime estacionário, utilizando procedimentos de refinamento ‘p’-adaptativo. Na formulação híbrida-Trefftz de temperatura, as bases de aproximação das temperaturas e dos fluxos de calor satisfazem localmente todas as equações governativas no domínio do problema. Assim, as bases incluem as soluções da equação governativa do problema (equação de Poisson), o que possibilita que todos os termos que constituem o sistema resolutivo sejam calculados através de integrais na fronteira. Ademais, a informação física contida nas bases de aproximação promove a utilização de "macro-elementos", que constituem elementos de grande dimensão envolvendo muitos graus de liberdade e geometrias arbitrárias. Os elementos híbridos-Trefftz aqui desenvolvidos usam funções de aproximação estritamente hierárquicas e independentes da geometria dos elementos. Esta opção possibilita a definição de bases de aproximação diferentes para cada elemento e fronteira essencial (refinamento ‘p’ localizado), o que torna a definição do modelo consideravelmente mais flexível do que a dos elementos finitos conformes implementados na maioria dos programas de cálculo automático. No entanto, a gestão desta flexibilidade nem sempre é fácil para utilizadores mais inexperientes, podendo comprometer a estabilidade numérica do sistema resolutivo e portanto levar a resultados não fiáveis. O algoritmo ‘p’-adaptativo implementado neste trabalho tem como objetivo facilitar a utilização dos elementos finitos híbridos-Trefftz por parte de analistas inexperientes através da escolha automática dos graus das bases de aproximação, tornado assim estes elementos mais fáceis de utilizar. Partindo de um refinamento mínimo inicial, o algoritmo procura encontrar uma combinação "ótima" de graus de liberdade das bases de aproximação nas fronteiras e nos domínios dos elementos, através da análise do efeito que cada refinamento possível tem sobre a qualidade da solução. Essa análise é feita com base em dois critérios, um local, baseado na avaliação da satisfação das condições cinemáticas em cada fronteira candidata a refinamento, e outro global, baseado na avaliação do efeito dos mesmos refinamentos na convergência da energia térmica. A implementação do algoritmo foi feita no âmbito de uma plataforma computacional existente, tirando partido dos procedimentos padronizados de pré- e pós-processamento já disponíveis. A utilização desta plataforma é melhorada pela inclusão de uma interface gráfica muito simples de utilizar, que torna intuitiva a definição do modelo. A formulação dos elementos finitos híbridos-Trefftz foi avaliada através da análise da sua convergência sob refinamentos ‘p’ e ‘h’. A convergência dos elementos foi confirmada, tendo-se detetado uma maior eficiência do refinamento ‘p’. Uma comparação dos elementos finitos híbridos-Trefftz com elementos finitos convencionais verificou que os primeiros produzem soluções com mais qualidade, utilizando um número inferior de graus de liberdade. O algoritmo ‘p’-adaptativo foi avaliado através da análise do desempenho dos critérios de seleção implementados. A qualidade das soluções resultou bastante semelhante para os dois critérios, e verificou-se, sempre, a convergência da energia térmica. Compararam-se ainda as soluções obtidas com elementos híbridos-Trefftz com as obtidas com elementos finitos puramente híbridos, tendo-se concluindo que a utilização dos primeiros proporciona soluções de qualidade semelhante em menos tempo computacional e com menos graus de liberdade, mas à custa de uma maior instabilidade numérica do sistema governativo